基于LASSO关联规则算法的集输管道主控因素分析

为找出影响集输管道腐蚀的主控因素,制定了针对性地防护措施。在采集现场数据和多相流稳态模拟的基础上,利用套索算法(LASSO)实现影响因素的筛选,采用Apriori关联规则算法找出腐蚀因素与腐蚀速率、缺陷轴向位置和缺陷分布之间的关系,以确定关联规则信息。结果表明:温度、气相流速、持液率、CO_(2)分压、Ca^(2+)+Mg^(2+)质量浓度、SRB含量等变量是影响腐蚀程度的主控因素;当温度在40~55℃、气相流速大于8 m/s、持液率大于80%、CO_(2)分压大于0.08 MPa、Ca^(2+)+Mg^(2+)质量浓度大于200 mg/L、SRB含量大于100个/mL时,腐蚀最为严重,腐蚀速率大于0.254 mm/a,为“极严重腐蚀”程度;高温高压反应釜验证了关联规则结论准确性;随着腐蚀缺陷轴向位置越靠近焊缝,腐蚀缺陷的尺寸越小,由轴向缺陷逐步转为环向缺陷,同时出现概率也增大。此算法可为油田生产效益的优化提供技术思路。

姜维“敛兵聚谷”的内在理路——兼论《三国志·蒋琬费祎姜维传》合传思想

蜀汉景耀元年,姜维提出“敛兵聚谷”系列调整,在汉中布下诱敌深入的口袋阵,于陇右地区增兵布防。该调整不仅基于蜀汉一以贯之的“断陇右”军事战略与“陇已西亦骚动不宁”的严峻形势,亦与蜀汉内部的政局演变关系密切。“羁旅托国”的姜维,其权力源于诸葛亮、蒋琬,在刘禅“自摄国事”君权渐强的背景下,蜀汉赖以生存的“诸葛之成规”被逐渐打破,“成规”后继者姜维同样难以幸免,在蜀汉末期甚至处于被孤立的政治境地,“敛兵聚谷”亦有自保之意。作为蜀汉后期政局亲历者,陈寿似乎通过《蒋琬费祎姜维传》的合传思想,传递着姜维政治失意的根源。

断陷湖盆层序地层格架中的油气聚集规律——以松辽盆地为例

松辽盆地早期断陷湖盆样式研究表明 ,松辽盆地存在二型四式构造样式 :即有补偿断层和无补偿断层的单断型断陷盆地 ,有补偿断层和无补偿断层的复合型断陷盆地。一个完整的断陷湖盆层序形成一套区域生储盖组合 ,其中 ,发育在TST和HST之间的最大密集段为主力生油层 ,也是良好的盖层 ;而LST、TST底部、HST顶部及RST通常发育有利储层。它们的规律性配置可构成上生下储、下生上储、侧生侧储和自生自储四种有利的生储盖层组合类型。每个体系域中都有岩性油气藏 ,构造油气藏是HST的主要类型 ,RST中可以找到不整合油气藏。

日志审计系统设计与实现

根据目前的网络环境现状,提出了一个日志审计系统的设计,介绍了该系统的重要性以及它的作用,从总体上描述了系统的框架设计,同时对系统中大的功能模块进行了阐述,并利用伪代码给出了一些关键技术的实现细节,预见了日志审计系统在网络发展中的潜力。

松辽盆地层序地层特征及油气聚集规律

根据野外露头、钻井岩心、测井和地震资料,建立松辽盆地各级层序的识别标志和层序地层格架,将松辽盆地地层划分为白垩纪裂谷盆地巨层序和第三纪裂谷盆地巨层序,并将白垩纪裂谷盆地巨层序进一步划分为3个超层序组,7个超层序和19个层序。松辽盆地构造演化经历了断陷期、坳陷期和萎缩期3个阶段,断陷湖盆与坳陷湖盆成因机制不同。因此,层序地层内部特征及充填序列有较大差别。通过对层序地层格架内各体系域生储盖层发育特征、组合规律和油气聚集规律研究认为:水退体系域是储集砂体最发育、油气资源量最多的层段,其次为低水位和水进体系域,高水位体系域含油气较差。

基于大数据的油气集输系统生产能耗时序预测模型

针对集输系统组成关系多、系统行为复杂、子系统之间以及系统与环境之间的关联程度高、耦合性强、易产生故障和能耗高等特点,基于油气集输生产过程中积累的温度、压力、流量、设备工作制度、能耗等海量数据,建立了集输数据粒度模型,实现了基于热能利用率、单位液量能耗等多目标、多变量时序的集输系统生产能耗预测。针对不同时间粒度(如日、月、年等)、不同空间粒度(如井组、区块、油田等)、不同集输方式粒度(如单相输、油-气-水混输),建立了多变量时序混沌能耗预测模型;构造了粒关联规则模式挖掘算法。以大港油田A集输系统为例,研究了集输生产系统的能耗因素粒之间的关联关系;预测了集输生产参数调整对系统未来能耗变化,获得集输系统效率和能耗的预警。

昭通页岩气示范区集输工艺现状及发展方向

中国页岩气藏大都分布于山区,地形环境复杂,加之页岩气不同于常规气的生产特点和规律,给地面集输系统的建设和运行带来一定难度。对昭通页岩气示范区页岩气集输工艺进行了技术优化的系列研究,以期对山地页岩气建设和运行提供参考和借鉴。通过“十三五”期间对页岩气生产平台、集输系统和集气(增压)站等工艺进行持续优化,形成了适用于山地页岩气地面集输工艺路线,并提出了发展方向,即:研发高效设备、市场化生产和技术服务、灵活销售页岩气,以及应用数字化、智能化气田技术等。

宝中集输管道结垢原因及垢沉积规律研究

通过对宝中一号计量转油站集输管道结垢现状调查、垢样分析、各单井采出水分析等基础试验,分析研究了结垢原因。在此基础上开展了垢的生成速度、垢的沉积速度等试验,总结了集输管道结垢规律。为采取物理防垢措施提供了技术基础。

模糊规则在线提取及其在非线性系统辨识中的应用

提出一种从输入 -输出数据提取模糊规则的新方法 :基于K Nearest Neighbor概念对输入 -输出数据对进行预处理 ;利用竞争学习对输入空间自适应聚类 ;提取高斯基 ;在线调整规则库和模糊推理。将该方法应用于非线性系统辨识 。

柴达木盆地北缘潜西地区成藏模式分析

分析了柴达木盆地北缘潜西区域地质条件及构造格局,总结了该地区油气成藏模式。研究表明潜西成藏的关键是具有与油源沟通的输导系统、圈闭特征与断层封堵控制油气聚集的区块,而有利沉积相带(储层发育带)是圈闭中油气富集的主要部位。在此基础上建立了6种成藏模式,并分析了各圈闭可能的成藏模式,最后对较有利勘探目标进行了评价。

基于关联规则的医疗处方智能监督方法的研究

对医疗处方微观层面的智能监督方法进行了研究,试图对医师所开的处方实行智能监督,让每位就医的患者都能了解该处方的可信程度,从而从技术上规避医生开贵药以及多开药的不良现象。主要做法是采用关联规则挖掘技术发现疾病诊断、病历与处方之间的关联程度和药品成分间的关联程度。在系统设计方面,重点介绍了系统流程框架和(S(,C*)挖掘方法。实验结果表明提出的方法性能良好。

周口盆地东部(阜阳地区)及邻区聚煤环境与聚煤规律研究

两淮地区已发现储量可观的煤层气资源,阜阳地区煤成气资源量约为1200亿方,因此有必要对阜阳地区及邻区的聚煤环境和聚煤规律进行研究。本文系统阐述了阜阳地区及邻区煤系地层特征和煤系地层的沉积环境,对阜阳地区及邻区的聚煤规律进行了探索性研究,归纳出阜阳地区可能的三种聚煤模式。

高铁客运站最高聚集人数计算方法研究

高铁客运站最高聚集人数是设计高铁客运站站房规模的主要依据之一,随着高速铁路的不断建设与发展,旅客的出行模式发生了较大变化,高速铁路客运站旅客聚集规律也随之改变。论文在分析现有铁路客运站最高聚集人数研究成果的基础上,对高速铁路客运站最高聚集人数的计算方法进行研究,改进和修正原有的概率计算方法,考虑到列车开行频率、检票人数等因素对高铁客运站聚集人数的影响,认为高速铁路旅客的候车时间分布规律符合对数正态分布,综合建立高速铁路客运站最高聚集人数预测模型,并通过案例计算进行验证。

基于数据拟合的铁路车站旅客最高聚集人数计算研究

铁路车站旅客最高聚集人数是设计铁路客运站站房规模的主要依据之一。文章以成都东站为例,通过提取售/取票设备数据,统计旅客提前到站时间,采用对数正态、复合负指数、威布尔3种分布形式对旅客到站规律进行拟合分析,构建铁路车站最高聚集人数检算模型。试验结果表明,对数正态分布对铁路旅客提前到站规律拟合效果优于其他2种分布,基于最优拟合分布的计算结果更为精确,有利于精准掌握车站最高聚集人数。

集油温度对原油集输管道结蜡影响分析

针对原油输送过程中由于管道沿线温度逐渐降低导致管道中结蜡而严重影响原油正常输送的问题,分析了原油集输管道石蜡沉积的机理,利用沉积倾向系数法建立原油集输管道石蜡沉积模型,探讨了集油温度对原油集输管道结蜡的影响,认为集油温度对原油集输管道结蜡影响较大,其中集油温度对管道结蜡规律的影响可以划分为2个区间,低于临界集油温度时,不同含水率(质量分数)原油的结蜡速率随着集油温度的上升而增大;高于临界集油温度时,不同含水率原油的结蜡速率随着集油温度的上升而减小。据此可知,临界集油温度附近是不同流量和不同含水率下原油集输管道最容易结蜡的温度区间,进行集输管道工程设计时应予考虑。

林产品检测中的数值修约及运算规则

本文主要依据GB/T8170-2008《数值修约规则与极限数值的表示和判定》,对林产品检测中的有效数字、数值修约及其运算规则等问题进行探讨,分析过去常用的"四舍五入"修约方法的不足,讨论了"四舍六入五凑双"的合理性,并提倡先计算后修约的运算规则,既可简化繁琐的修约步骤,又保证检测数据的准确性,同时提高了检测工作的效率。

新建高速铁路车站最高聚集人数计算软件的设计与实现

针对高速铁路(简称:高铁)车站最高聚集人数计算列车开行方案和乘车人数难以确定的问题,文章设计并实现了新建高铁车站最高聚集人数计算软件。该软件以数据库为基础,通过匹配相似车站及列车开行方案、列车乘车人数、旅客到达规律、最高聚集人数等,计算新建高铁车站的最高聚集人数,并以4个新建高铁车站作为对比,进行软件准确度分析。结果表明,该软件计算的新建高铁车站最高聚集人数与中国国家铁路集团有限公司批复核准的最高聚集人数接近,具有较强的实用价值。

基于物流成本主题域数据仓库的DSS开发

基于物流成本主题域数据仓库的DSS的研究,在我国尚属一个新的研究课题。在基于物流成本主题域的数据仓库的设计上,采用了星型模型,即一个以物流成本事实表为中心,若干维度表环绕四周的数据仓库模型。在数据挖掘部分,首先对数据进行了聚集,然后使用关联规则挖掘技术,从不同维度对物流成本库中的纪录进行资料挖掘。

数据挖掘技术在网络教学系统中的实践研究

通过《多媒体技术应用》网络课程开发中数据挖掘技术功能分析,研究了数据挖掘技术的分类方法、聚类方法、关联规则等在网络教学系统中应用,及两者融合的总体设计方案。

基于规则模型的网页主题文本提取方法

通过对网页结构化和半结构化信息的分析,提出了一种基于规则模型的网页正文提取方法。该方法在总结HTML标签的不同应用特征和网页布局的结构特征的基础上,通过定义一系列过滤、提取和合并规则来建立一个通用的网页正文抽取模型,以达到有效提取网页主题文本的目的。实验结果表明,该方法对于各类型网页主题文本的提取均具有较高的准确率,通用性强。