油田联合站多能互补系统应用与节能降耗分析

油田联合站实际生产过程中需要消耗大量的化石能源,由此产生大量的碳排放。将风能、太阳能以及采出水余热利用技术应用到油田联合站生产过程,将有利于促进联合站碳减排。以某联合站为研究对象,分析了联合站实际生产过程中的能耗及碳排放特点,并将风光发电制氢、槽式太阳能集热以及采出水余热技术应用于联合站生产过程中,构建了油田联合站多能互补系统。结果表明,集成多种清洁能源利用技术的油田联合站实现了良好的节能减排效果,其中:利用槽式太阳能集热和采出水余热技术代替燃烧化石燃料为原油加热,CO_(2)排放量降低了62.34%;利用风光发电技术代替常规电网供电,在满足了联合站用电的同时,CO_(2)排放量将降低9.73%,年度额外累计制氢980.44 kg。通过多种清洁能源利用技术的协调转化,进一步优化了油田联合站的能源供给结构,在实现多种清洁能源利用技术互补利用的同时,降低了化石燃料的消耗,有效降低了油田联合站整体的碳排放量。

某油田联合站污水余热利用研究

原油集输系统中的热化学沉降脱水,需要将原油温度升高,这一过程将消耗大量能源,其燃料主要为天然气,加热产生大量的CO_(2)。文中通过对某油田联合站生产流程研究分析,同时结合站内用热情况,确定采用压缩式热泵替代现有燃气加热炉技术路线,用于冬季采暖和一段原油加热。项目实施后,每年可节能源8932×10^(4) MJ,折合标煤减少3481.8 t,减少CO_(2)排放2024.5 t,每年可节省能源消耗费用651.8万元,节能减排效果显著,该研究对油田联合站清洁能源替代,减少CO_(2)排放具有重要意义。

油田集输站库储罐甲烷逸散规律的连续监测分析

作为油气上游业务的集输站库,其储罐甲烷逸散状况在“碳达峰、碳中和”背景下受到广泛关注。目前通过模型估算的储罐甲烷逸散结果误差大,采样监测因随机性也导致结果不可靠。采用新型有机气体监测仪,对集输站库典型储罐的呼吸和甲烷逸散进行了连续监测分析,结果表明:(1)拱顶罐呼吸和甲烷逸散明显,无油气回收系统的拱顶罐最大日呼气累计流量达97.7 m^(3)/d,最大日甲烷逸散量83.05 m^(3)/d;有油气回收系统的拱顶罐日呼气累计流量<1.0 m^(3),日甲烷逸散量≤0.2 m^(3)/d;安装节能呼吸阀后拱顶罐日呼气累计流量和日甲烷逸散量分别降低至原来的20.9%和9.6%;浮顶罐几乎无甲烷逸散。(2)集输站库储罐呼吸日进程和季节特征明显。拱顶罐呼吸活动集中在12:00—18:00时段,高温季节呼吸量明显上升。

油田站场类总承包项目施工进度控制与管理措施

本文针对油田站场类总承包项目的施工进度控制与管理措施进行了深入研究。研究结果表明,通过科学的施工进度控制与管理,可以有效提高油田站场类总承包项目的施工效率,确保项目按期完成,降低成本,提高工程质量和企业效益。本文探讨了油田站场类总承包项目施工进度的影响因素,并提出相应的控制与管理措施,以期为实际项目管理提供参考和借鉴。

油田联合站碳排放计算及浅析

油田联合站作为油田集输系统的核心单元,涉及油水分离、污水处理、原油含水分析等多个系统的一体化综合性生产过程,同时也消耗了大量的能源,直接或间接地产生了大量碳排放。结合油田联合站的生产运行过程,采用碳排放因子法与物料平衡法对油田联合站的碳排放特性开展了计算分析与讨论,并针对联合站生产过程提出了相应的节能减排措施。通过优化原油处理流程以及耦合光伏发电等可再生能源利用技术,能够减少联合站11.01%的碳排放量,为推动油田行业碳减排发展提供了参考。

油田站场完整性管理效能评价指标

新疆油田站场已经开展数据收集、风险识别、检测评价、维修维护等完整性管理的相关工作,但是从未深入开展效能评价工作,完整性管理存在缺失项,无法为站场的完整性管理提供指导与参考。基于国内完整性管理及效能评价相关标准,通过开展油气田站场完整性管理效能评价指标和方法研究,分析各完整性管理标准指标在新疆油田站场的适用性情况,优化选取适用于新疆油田的效能评价要素和评价指标,形成指标值计算方法与分级标准,从效能测试及综合效能评价两个方面建立油气田站场完整性管理效能评价体系,同时在新疆油田进行现场应用。现场应用结果显示:由于A油田各站场所处自然环境及设计情况差异性较大,不同单位对站场的管理难度不同,且运营时的投入产出情况不同,评价指标对各站场评价结果差异较大。结合评价结果提出的改进建议可提升各站场效能值,进一步提升油气田站场完整性管理水平和能力,为管理工作的完整性提供指导,形成新疆油田完整性管理策略闭环。

大庆油田生产站场数智化建设实践

按照集团公司总体部署,2025年基本建成“数字中国石油”,2035年全面建成“数字中国石油”,2050年后全面建成“智慧中国石油”。大庆油田全力加快数字化建设和智能化发展的探索和应用,搭建了科学合理的总体技术架构。为全面加快油田数智化建设进程,积极推进“数字油田、智能油田、智慧油田”三步走战略,不断探索和实践油田生产站场的数智化建设模式和标准,以实现“大型联合站集中监控,中小型站场无人值守”的总体部署目标。通过生产站场的数智化建设,不仅可以提高生产组织效率和安全管理水平,同时可以优化劳动组织架构,使岗位设置和人员配置得到最优化,在减员增效和提质提效方面均有显著成效。大庆油田围绕7个层级,重点开展了数字油田建设、数字化交付、地面工程智能化探索等技术工作。

海上边际油田主电站选型关键技术分析

海上平台主电站选型主要是燃气透平发电机组和单燃料、双燃料、原油往复式发电机组,前期的设备投资、后期的维护保养量大,停机维修频繁。根据边际油田开发特点,本文针对主电站配置规模、燃料、电负荷等方面进行分析,结合不同选型如发电机组单机功率和初始投资、尺寸重量、技术成熟度等因素,优选出依托距离较远的边际小油田主电站方案。研究表明对依托距离较远且有伴生气的油田可采用微透平自发电,节省远距离依托海缆。针对边际油田无人平台微透平主电站黑启动系统、燃料气处理系统、智能化进行方案设计,确保边际油田的供电安全。

长庆油田数字化转型智能化发展成效与认识

当前,油气田企业面临低油价和资源劣质化的双重压力,数字化、智能化成为企业降本增效、实现高质量发展的重要手段。近年来,为有效应对低油价、高成本以及快速上产对劳动用工增长形成的压力,长庆油田重点围绕生产自动化、运营集约化、分析智能化、组织扁平化4个方向,推动先进信息技术与生产经营深度融合。实施智能化“326”工程,按照技术攻关与示范建设、规模推广与优化提升、流程再造与体系配套三步走,加大数字化转型、智能化发展工作力度,促进传统油气田生产方式与管理模式深刻变革,实现以技术密集替代劳动力密集,岗位劳动生产率和企业运营效率大幅提升,初步探索出一条特大型油气田企业数字化转型的成功路径。

基于鱼群算法的油田多级站定位优化方法研究

为了解决油田多级站定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性MIP模型,该模型用传统方法求解相当困难.为了方便鱼群算法对该问题的求解和提高解算速度,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型.在解算过程中,用人工鱼体能累计和消耗程度来调度人工鱼行为;用海明距离度量人工鱼个体间的距离;采用随机步距移动的贪婪法描述个体追尾行为;采用鱼群规模、视野大小、拥挤程度和最低生存体能控制等方法实现局部最优解逃逸策略;采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机.算例结果表明,该算法计算速度和稳定性有较大提高,可在微机上稳定地获取问题的最优解.

基于Web的油田远程监控系统

介绍一种基于 B/ S模式的 Web远程监控系统解决方案 ,分析了基于 Web的远程监控系统的体系结构和实现中的实时数据通信、网络浏览交互、网络安全、并发操作控制、远程控制实时性等关键技术 ,并给出了在某油田联合站远程监控系统中的应用实例。

LTB低温高效稠油破乳剂的研制与评价

针对冀东油田高一联稠油 ,研制出LTB低温高效破乳剂。LTB破乳剂由3种组分复配而成 ,其最佳配比为 1∶1 5∶1 0 ,与冀东油田原用破乳剂WYZ相比 ,LTB破乳剂具有破乳速度快 ,脱出水含油量低 ,油水界面齐等优点 ,可使原油破乳温度由 70℃降至 50℃ ,节约大量的能源 ,降低破乳成本。LTB破乳剂在低温下破乳速度、脱出水颜色。

物联网技术在稠油处理站的应用

基于现场数据采集、过程控制、参数优化、管理决策的油气生产物联网已是油田信息化建设发展的必然趋势。稠油处理是稠油生产的关键环节,稠油物性复杂,工艺调控频繁,传统人工管理方式保障系统平稳运行难度大。以风城油田一号稠油处理站为例,介绍了物联网技术在稠油处理站的应用。处理站物联网系统建设结合了稠油处理工艺特点,配套自动化采集,建立中控室系统,全站生产集中监控,全流程统一调控,重点区域视频辅助监控,数据生产综合应用,辅助生产管理。物联网系统成功应用实现了稠油处理站高效管理,所形成的稠油处理站物联网建设方法可供其他油田建设参考。

基于Web和OPC技术的油田联合站集输实时监控系统的设计

提出了一种基于Web和OPC技术的分布式实时生产监控系统的设计思想。介绍了OPC技术在油田联合站集散控制系统中的应用,实现了现场设备和应用软件的无缝连接,并将生产数据进行Web发布。

黄河口凹陷浅层油气成藏模式的新认识及勘探效果——来自BZ28-2S油田勘探历程的启示

BZ28-2S油田位于渤海南部海域黄河口凹陷中央构造脊,是中海油2006年发现的浅层优质中型油田,石油地质储量4500×104m3,油田于2009年投产,年产180×104m3。油田产层为明下段,埋深主要在900～1600m,明下段为浅水三角洲沉积,储盖组合良好。BZ28-2S油田发现历程曲折,20世纪80年代曾因毗邻构造浅层勘探失利终止了勘探,直至2005年在评价邻区BZ34-1等油田过程中积累了浅层油气成藏模式的新认识,BZ28-2S油田才迟滞24年之后终被发现。在BZ28-2S油田评价过程中也进一步验证了油气运移断层、中转站成藏模式、油层强振幅等钻前认识。BZ28-2S油田的发现历程再次启示勘探人员在老区勘探要用新思路才能找到油气。

OPC技术在油田分布式共享系统中的应用

为了解决油田联合站内不同厂商监控组态软件之间的通信问题,采用OPC接口技术,设计了油田数据分布式共享系统,实现了相互独立的各联合站数据采集系统之间的通信以及网络客户端油田联合站数据的分布式共享。实际应用表明,该系统能够实时获取数据源的动态数据和历史数据,捕捉控制过程中的各种报警和事件,具有一定的推广价值。

BIM技术在油田门式刚架轻型钢结构厂房设计中的应用

大庆油田工业厂房标准化设计程度高,设计重复性内容较多,各专业配合复杂,这些特性为BIM技术在大庆油田工业厂房的应用提供了极大的可能性,此外,油田站场厂房的数字化设计也是未来数字化站场交付的需求。应用Autodesk Revit软件建立了大庆油田某工业厂房的建筑信息模型,通过BIM技术的参数化建模,可以实现门式刚架、墙板、屋面板的精确建模。与传统二维设计相比,BIM技术可以形成整体化、可视化、信息化的三维模型,大大提高了设计质量。目前大庆油田站场工艺设计已实现PDMS三维化设计,油、气、水等工艺专业管线碰撞检查需在PDMS环境下进行,BIM技术可以使厂房更准确地参与PDMS环境下的碰撞检查,减少错误的产生。

新型污水处理工艺在乌南联合站的应用

乌南联合站采用新型污水处理工艺有效地解决了一直困扰该油田污水水质不达标的难题。乌南联合站新建新型污水处理工艺不仅运行成本低而且污水处理效率高、效果好;新型污水处理工艺通过调整污水中某些化学成分以控制腐蚀、抑制结垢、杀死细菌,从而达到提高污水配伍性和注入性的目的,并且各项运行参数均达到污水处理水质标准。

樊家站污水腐蚀超标原因分析及控制措施研究

针对胜利油田樊家回注污水站外输污水腐蚀速率长期超标的问题,从沿程节点开展腐蚀速率的测试,通过污水水性、腐蚀因素的分析研究,发现樊家站污水流经悬浮床后,腐蚀速率明显升高,悬浮床处理流程不合理是外输水腐蚀速率超标的主要原因。通过优化加药工艺,使腐蚀速率得到控制,现场实施后,外输水腐蚀速率从0.391mm/a降到0.087mm/a,降低77.7%。

基于物联网的无人值守井站技术研究与应用

长庆油田于2009年起全面推进油田数字化建设,随着油田物联网技术及数字化设施的深入实施与推广,井站数据的实时采集传输与设备自动化控制能力逐步提升,油田井站管理逐步实现了网络化、可视化以及智能化。在数字油田的背景下,针对长庆油田井站运行模式,2016年正式启动了无人值守井站建设工作,经过一年的改造与完善,逐步摸索与建立以物联网为基础的无人值守井站技术方案。结合采油三厂的无人值守井站的推进情况,着重研究了基于物联网的油田无人值守井站技术及实际应用。