Omni-Channel Retailing and Firm Performance from a Customer Lifetime Value Perspective

In the digital era,retailers are keen to find out whether omni-channel retailing helps improve long-term firm performance.In this paper,we employ machine learning techniques on a large consumption data set in order to measure customer lifetime value(CLV)as the basis for determining long-term firm performance,and we provide an empirical analysis of the relationship between omni-channel retailing and CLV.The results suggest that omni-channel retailing may effectively enhance CLV.Further analysis reveals that this process is influenced by heterogeneous consumer requirements and that significant differences exist in the extent to which the omni-channel transition may influence CLV depending on consumer preferences for diversity of commodities,sensitivity to the cost of contract performance,and sensitivity to warehousing costs.Hence,retailers should provide consumers with a complete portfolio of goods and services based on target consumers’heterogeneous requirements in order to increase omni-channel efficiency.

考虑消费者换购行为的全渠道零售商退货策略

文章考虑线上消费者跨渠道退货时存在的换购行为,建立全渠道零售商实施同渠道退货策略和全渠道退货策略时的线上及线下渠道定价模型,研究零售商的退货策略选择及其对最优定价的影响。研究结果表明,在消费者线上退货麻烦成本较高的情形下,全渠道退货策略的实施有效地提升了线上市场及线下市场的最优定价,但该策略的实施可能对线上及线下市场产生需求减少效应。零售商的退货策略选择受如下因素影响:当消费者的线上退货麻烦成本、产品匹配率较高时,全渠道退货策略的引流作用凸显,该策略成为零售商的占优策略;而对零售商而言,线上及线下渠道较高的运营效率能给零售商带来成本优势,使得全渠道退货策略占优。

全渠道背景下生鲜农产品供应链风险评价与控制

将辽宁省作为研究区域选取算例,基于全渠道背景建立生鲜农产品供应链风险评估指标体系,该体系包括6个一级指标及相应的21个二级指标,运用博弈论组合赋权法确定各风险权重。通过模糊综合评判法,计算出全渠道下生鲜农产品供应链风险的综合评价得分。结果表明,全渠道模式下辽宁省生鲜农产品供应链风险趋近于较高风险;风险排序最高的是质量风险,最低的是环境风险;各指标层中的企业基因差异、冷链物流技术、信息安全保护、供应链服务质量等是引发全渠道生鲜农产品供应链高风险的因素。

体验经济背景下新零售供应链渠道选择策略研究——以BOPS全渠道参与者的博弈视角

近年来,随着体验经济的兴起以及消费者需求多样化和碎片化等特点,零售企业为提升运作效率积极探索新的转型方向,开通了多种新零售模式。其中,“线上下单,线下取货”(BOPS)模式作为新零售渠道融合的经典模式,能够实现电商平台和线下实体店之间用户流量转化、库存信息共享,以及满足消费者在不同场景下的一站式购物需求。文章通过梳理新零售理论与发展趋势,阐述新零售相关概念及供应链运作过程中存在的问题,分析传统零售与新零售之间的差异性。在新零售实践背景下,基于顾客体验效应构建双渠道和全渠道供应链博弈模型,重点探究供应链成员渠道选择策略,以及不同情形下最优定价与体验投资决策。研究发现:与传统双渠道相比,实施全渠道策略并不总是有利的,决策者要清楚消费者选择全渠道模式的真正动机。在满足参数约束的情形下,全渠道策略的开通有利于供应链参与者挖掘新的消费市场,并通过差异化定价方式提升系统利润。研究提出了新零售运营管理方面的政策建议,零售企业应打破线上线下的界限,构建无缝的用户体验,加强数字化技术的投入,与供应商建立长期稳定的合作关系,共同优化供应链流程,实现供应链协同效应。

全渠道供应链网络节点约束存储转发调度方法

在全渠道供应链网络中,资源请求被阻塞,出现资源调度拥挤现象,导致调度时间变长,影响整体调度效率。因此,提出了全渠道供应链网络节点约束存储转发调度方法。根据搭建网络节点约束存储转发调度框架,计算资源请求阻塞概率,利用时移多层图法实现空间和时间资源请求指令的双向传送,避免出现请求阻塞问题。构建调度决策目标函数,调整网络节点约束存储转发顺序,确定供应链网络节点约束下存储转发成功率,实现节点约束存储转发调度。实验结果可知,该方法调度时长最短为30 s,且调度路径与预先设定路径吻合,具有高效调度效果。

BOPS模式下全渠道生鲜农产品供应链零售定价策略研究

考虑BOPS模式背景下,针对同时拥有线上和线下销售渠道的生鲜零售商,研究零售商在BOPS模式下全渠道生鲜农产品定价以及利润变化情况。文章采用数理模型等方法,考虑消费者渠道偏好性和满意度,基于消费者效用建立传统双渠道和BOPS模式下零售商利润模型,得出不同渠道下零售商的最优定价,并利用数值分析加以验证和扩展。研究表明:增设BOPS渠道并不会永远给零售商带来更高的利润,零售商定价与影响顾客购物渠道的因素相关;在各渠道麻烦成本较高且相同时,消费者更倾向于线上渠道购买生鲜农产品;消费者对产品的满意度和对渠道的偏好性是零售商选择BOPS策略的重要原因。

零售商全渠道营销对消费者购买意愿的影响研究——基于顾客消费体验视角

随着移动网络技术的发展,越来越多的消费者选择全渠道营销的零售商购物。文章从顾客消费体验视角出发,结合刺激机体反应(SOR)模型、感知价值理论,构建了“零售商全渠道营销—体验价值—消费者购买意愿”的研究模型,分析零售商全渠道营销对消费者购买意愿的影响。实证结果表明:零售商全渠道营销对消费者购买意愿产生显著的正向影响;体验价值在零售商全渠道营销与消费者购买意愿发挥中介作用;可以通过提升零售商全渠道营销水平和消费者价值感知来提高消费者购买意愿。

全渠道零售模式的现状与发展前景

本文深入剖析了全渠道零售模式的现状,揭示了其普及程度、实施效果、行业应用及市场竞争态势。随着信息技术的不断发展,全渠道零售模式在全球范围内得到广泛推广,显著提升了企业效益和市场竞争力。不同行业在全渠道零售模式的应用中展现出各自特色,市场竞争也日趋激烈。然而,全渠道零售模式仍面临数据安全、消费者信任等挑战。综上所述,全渠道零售模式展现出强大的发展潜力,但也需应对诸多挑战。

考虑全渠道退货的闭环供应链决策

随着线上线下融合的全渠道模式蓬勃发展,厂商相继退出线上购买线下退货的全渠道退货服务(Buy Online and Return in Store,BORS)。考虑了服务差异化与消费者异质双重影响下的全渠道退货的问题,构建同渠道退货和全渠道退货两种退货策略模型,研究产品定价决策与退货策略选择,并分析服务与消费者差异性对供应链定价及退货策略的影响。研究表明,当服务水平达到一定阈值后,消费者会为全渠道退货服务承担一定溢价;供应链提供合理的差异化服务实施差异化竞争,能凸显全渠道退货优势,提升供应链利润。当服务成本低且消费者服务感知较高时,更适合采用全渠道退货策略。

考虑全渠道供应链的优惠券投放决策研究

为了探究优惠券投放策略对全渠道供应链决策的影响,文中通过构建由单个制造商和单个零售商组成的二级供应链,探讨制造商投放优惠券、零售商投放优惠券以及制造商和零售商同时投放优惠券这三种策略的优劣情况。研究发现,制造商应当投放面额较低的优惠券以平衡销售量和成本之间的关系,而零售商建议投放面额较高的优惠券以增加消费者的购买欲望。另外,制造商应当始终采取积极的优惠券投放策略,避免陷入价格歧视的被动局面。对于零售商而言,当制造商支付的渠道佣金较高时,应当不投放优惠券;而当制造商支付的渠道佣金较低时,则可以依靠优惠券来提升销售额。

移动互联网情境下的全渠道营销研究

自2015年国家发布《关于推进线上线下互动,加快商贸流通创新发展转型升级的意见》以来,营销学学界对全渠道营销的关注热度空前高涨,全渠道营销研究已成为近年来营销研究领域的热门话题之一。本文依托国家自然科学基金重点项目“移动互联网情境下的全渠道营销研究”的工作,就渠道竞争与平台管控、渠道定位与协同、消费者渠道迁徙与隐私等全渠道研究的相关问题进行了探讨,并在此基础上提出了全渠道营销的未来研究方向。

全渠道零售与门店吸引力--数字化时代商圈理论的实证研究

随着数字技术的普及和推广,全渠道零售正在重塑门店与顾客的空间互动关系。基于零售商圈理论,从零售商、顾客双重视角出发,实证探究全渠道零售对门店吸引力及其空间分布规律的影响。研究发现:零售商开展全渠道零售后,门店吸引力随着空间距离衰减的规律仍然成立,但衰减形态发生了明显改变,不再严格遵循传统引力模型显示的“长尾衰减”,表现为“线性衰减”,且衰减速度明显放缓;全渠道零售显著扩大了门店的核心商圈范围,即全渠道的吸引力相比实体渠道的空间辐射范围更广;随着到店距离的增加,门店的顾客更倾向于成为“全渠道顾客”,且同等条件下全渠道顾客相比实体渠道顾客的光顾行为受空间距离约束效应更弱。

线上线下融合的新零售模式创新与发展策略研究

随着互联网经济的迅速发展,电商平台也在不断升级,线上与线下零售模式的结合越来越紧密了。新零售模式是对传统零售模式的创新,将线上线下渠道融合实现全渠道布局,并依托大数据和云计算技术实现智能营销,提高用户体验,是一种市场经济发展的必然趋势。基于此,文章在对新零售模式进行概述的基础上,分析了新零售模式的特点、优势以及发展过程中存在的问题,最后提出了新零售模式下的创新策略。

全渠道背景下服装企业渠道整合质量对顾客渠道使用意愿的影响

数字渠道的兴起使线上线下渠道实时互通的全渠道模式成为大热的新零售模式。为探究服装企业如何从顾客体验角度提升自身渠道整合质量及对顾客渠道使用意愿影响机制,文章通过梳理相关文献,引入感知流畅性作为中介变量,构建了服装企业渠道整合质量对顾客渠道使用意愿影响关系概念模型。基于311份有效问卷,实证分析发现:渠道整合一致性、透明性、协作性和互补性正向影响顾客全渠道使用意愿;感知流畅性在渠道整合透明性、协作性、互补性和使用意愿之间起部分中介作用,在整合一致性上呈完全中介效应。

TOE理论视角下实体零售企业全渠道整合实现机制探讨——来自结构方程建模和Bootstrap方法的实证检验

全渠道整合是实体零售企业在新零售背景下获取竞争优势的重要手段。然而,现有相关文献缺乏探讨实体零售企业全渠道整合实现机制的研究成果。笔者基于TOE(技术-组织-环境)理论,通过构建一个实体零售企业全渠道整合实现机制研究模型,以对433份实体零售企业管理者问卷调查数据为样本,采用结构方程建模和Bootstrap方法,从制度压力、组织学习、企业能力和企业资源四类影响因素检验了实体零售企业全渠道整合实现机制。检验结果证实:制度压力中的模仿压力、强制压力和规范压力正向影响实体零售企业全渠道整合,其中,模仿压力比强制压力、规范压力的影响程度高;组织学习中的内部学习和外部学习正向影响实体零售企业全渠道整合,其中,内部学习比外部学习的影响程度高;企业能力中的IT能力、营销动态能力以及企业资源中财务资源、关系资源在制度压力、组织学习对实体零售企业全渠道整合的影响中有正向调节作用。本研究通过实证检验TOE理论视角下实体零售企业全渠道整合实现机制所得出的结论,拓展了全渠道整合理论的边界及其在实体零售情境中的应用范围,丰富了TOE理论、制度压力理论和组织学习理论等学术探讨方面的现有文献,可以为实体零售企业提升全渠道整合水平提供理论依据。

考虑渠道偏好和交叉弹性影响的零售商电子优惠券投放策略选择研究

针对通过双渠道和全渠道销售产品的零售商,构建双寡头Bertrand博弈模型,求解单次博弈的一般均衡,在此基础上,对两种群非对称零售商群体的电子优惠券投放策略进行演化博弈建模,分析策略调整的演化路径、演化均衡价格、优惠券面值和消费者实际支付,以及演化均衡利润的变化趋势。通过数值分析发现:存在四组双种群和一组单种群纯策略演化稳定点,随着渠道偏好和交叉弹性系数的变化进行动态调整。当交叉弹性适中时,两群体在所有渠道都实施区别定价,演化均衡价格、优惠券面值和消费者实际支付都越小,而当交叉弹性较低和较高时,差异定价的实施渠道有所减少,演化价格、面值和实际支付越大。参数与演化均衡利润呈现“U”型关系,通过双渠道销售的零售商群体投放优惠券会带来利润优势,但是会使双方陷入两败俱伤的“囚徒困境”中。

全渠道零售背景下服务场景对顾客购买意愿的影响机制研究

文章从服务场景的视角出发,以京东电器超级体验店为研究情景,基于523份问卷调查数据,运用结构方程模型和Bootstrap分析方法研究全渠道零售背景下零售行业的服务场景对顾客购买意愿的影响机制。研究结果表明:(1)全渠道零售背景下服务场景对顾客卷入度有显著正向影响;(2)全渠道零售背景下服务场景中的氛围因素、设计因素、服务因素对顾客感知价值有显著正向影响;(3)全渠道零售背景下顾客卷入度对顾客感知价值有正向影响,且顾客卷入度和顾客感知价值均能正向影响顾客购买意愿。

考虑消费者策略行为的全渠道两阶段广告投放与动态定价决策

在需求为导向的全渠道市场环境下,切实从消费者行为属性制定广告与价格营销策略是促进全渠道零售长足发展的关键。本文将消费者策略行为引入到全渠道零售中,构建零售商在两阶段均不投放广告、第一阶段正常期投放广告及第二阶段优惠期投放广告等三种广告决策模式下全渠道两阶段广告投放与动态定价模型,探讨全渠道零售商的最优响应策略,并对模型进行数值算例。研究发现:当消费者的策略性水平较低时,零售商选择在正常期(优惠期)投放广告策略下,正常期产品定价较高(较低),优惠期产品定价较低(较高);零售商在正常期或优惠期投放广告对正常期销量都是有利的;当消费者的策略性水平较低或广告的影响系数较低时,零售商选择在正常期投放广告能获得最优收益;当消费者的策略性水平偏高、广告的影响系数适中时,零售商在优惠期投放广告是最优的;当消费者的策略性水平及广告的影响系数都偏高时,零售商选择在两阶段均不投放广告是最优策略。

服装企业渠道整合策略对顾客持续使用意愿的影响

数字经济背景下全渠道成为大热的新型零售模式,各企业在实践上已初有探索。为进一步探究服装企业从顾客感知价值角度制定整合策略的方式,以此影响顾客持续使用全渠道服务,通过梳理相关文献,引入感知功利价值和享乐价值作为中介变量,构建了服装企业渠道整合策略对顾客全渠道持续使用意愿影响的概念模型。基于291份有效问卷实证分析得到:服装促销信息整合、服装产品信息整合、服装交易信息整合、服装信息获取整合、服装订单履行整合、服装顾客服务整合均正向影响顾客全渠道持续使用意愿,感知功利价值和享乐价值是顾客体验的重要部分,对不同的整合策略各起到不同的中介作用。

数字化对全渠道供应链整合的驱动机理及绩效影响研究:基于供应链实践观视角

出于对数字化转型的投入产出顾虑,全渠道企业的数字化转型依然缓慢。许多学者从理论角度阐述了数字化对全渠道供应链管理的重要性,但数字化对全渠道供应链整合的驱动机理与效果并未得到全面验证。本研究基于供应链实践观构建实证模型,使用结构方程模型对我国188家全渠道企业的问卷数据进行分析。结果表明,数字化水平不仅驱动全渠道供应链整合,且促进企业绩效水平的提升。此外,本研究还发现供应链整合对数字化与企业绩效之间的关系起到正向中介作用。因此,企业在全渠道变革中,应该正视数字化转型带来的各类挑战,通过供应链流程重塑、跨渠道资源再配置等手段实现高水平供应链整合。