为了保证服务质量(quality of service,QoS),进入网络中的数据流可被赋予不同的优先级。在未来到达流请求信息未到达的情况下,进行在线优先级流调度,以最大化网络吞吐量是一项挑战。基于网络带宽资源、请求流的优先级和带宽需求的约束...为了保证服务质量(quality of service,QoS),进入网络中的数据流可被赋予不同的优先级。在未来到达流请求信息未到达的情况下,进行在线优先级流调度,以最大化网络吞吐量是一项挑战。基于网络带宽资源、请求流的优先级和带宽需求的约束研究了软件定义网络(software defined networking,SDN)中的在线流请求调度策略。首先,提出了流路由成本和利润的概念,并创新性地设计了一个考虑边际成本的模型来描述链路资源和路由路径的使用成本。然后,将优先级流请求调度问题刻画为混合整数线性规划模型(mixed integer linear programming,MILP),提出在线优先级流调度算法(online priority traffic scheduling algorithm,OPTSA)来求解,最后分析了OPTSA的竞争比。仿真结果显示,与基准算法相比,所提出的算法可以确保网络负载均衡,同时有效提高网络的累积带宽和吞吐量。展开更多
当前,新型网络应用不断涌现,用户对不同类型应用的通信需求也呈现出多样化和个性化的特点.面向用户频繁产生和变化的通信需求,网络服务提供商(Internet service provider,简称ISP)通常以不断地购买及部署大量新型的专用网络设备的方式...当前,新型网络应用不断涌现,用户对不同类型应用的通信需求也呈现出多样化和个性化的特点.面向用户频繁产生和变化的通信需求,网络服务提供商(Internet service provider,简称ISP)通常以不断地购买及部署大量新型的专用网络设备的方式来应对,导致其运营成本高昂,资源浪费严重,网络建设与发展的可持续性差.对此,从软件角度出发,考虑路由功能重用,通过选择合适的路由功能,在通信路径上为应用合成定制化的路由服务,满足用户差异化的需求.基于网络功能虚拟化(network function virtualization,简称NFV)和软件定义网络(software-defined networking,简称SDN),提出了一种自适应路由服务合成机制,运用软件产品线技术构建路由服务产品线,作为路由功能选择和路由服务优化的基础.基于机器学习,运用多层前馈神经网构建路由服务离线模式和在线模式两阶段学习模型,对路由功能选择及组合进行持续学习和优化,实现路由服务的定制化目标,以提高用户的服务体验.进行了仿真实现,研究结果表明,所提出的模型是可行和有效的.展开更多
常规的电力线载波技术在规定的频带范围采用固定的工作频率通信,不能适应复杂、时变、差异性的电网信道特性,通信性能和业务保障差。为提高面向智能电网应用的电力线载波通信技术的可靠性、灵活性与覆盖率,满足智能配用电业务通信需求,...常规的电力线载波技术在规定的频带范围采用固定的工作频率通信,不能适应复杂、时变、差异性的电网信道特性,通信性能和业务保障差。为提高面向智能电网应用的电力线载波通信技术的可靠性、灵活性与覆盖率,满足智能配用电业务通信需求,提出一种基于信道认知在线可定义的电力线载波通信方法,使载波通信可根据中低压配电网电力线信道实际情况,在150 k Hz^10 MHz跨频带范围内自适应选择合适的工作频率和通信带宽。从而打破传统电力线载波通信工作频率窄带和宽带的分割,实现基于信道认知结果的电力线载波通信参数"在线定义"。在给出所提出方法实现架构的基础上,着重探讨基于等效复数基带和收发端双加窗的数字前端、基于无线电信号接收因子的中短波电台检测、以及前导序列辅助下的频率选择等关键技术。仿真和现场实际测试证明了所提电力线载波通信方法的有效性,通过节点自主认知信道环境并自适应选择工作频率,提高了载波通信链路的可靠性和单跳覆盖率,对未来电力线载波技术在智能电网中的应用具有推动作用。展开更多
文摘为了保证服务质量(quality of service,QoS),进入网络中的数据流可被赋予不同的优先级。在未来到达流请求信息未到达的情况下,进行在线优先级流调度,以最大化网络吞吐量是一项挑战。基于网络带宽资源、请求流的优先级和带宽需求的约束研究了软件定义网络(software defined networking,SDN)中的在线流请求调度策略。首先,提出了流路由成本和利润的概念,并创新性地设计了一个考虑边际成本的模型来描述链路资源和路由路径的使用成本。然后,将优先级流请求调度问题刻画为混合整数线性规划模型(mixed integer linear programming,MILP),提出在线优先级流调度算法(online priority traffic scheduling algorithm,OPTSA)来求解,最后分析了OPTSA的竞争比。仿真结果显示,与基准算法相比,所提出的算法可以确保网络负载均衡,同时有效提高网络的累积带宽和吞吐量。
文摘当前,新型网络应用不断涌现,用户对不同类型应用的通信需求也呈现出多样化和个性化的特点.面向用户频繁产生和变化的通信需求,网络服务提供商(Internet service provider,简称ISP)通常以不断地购买及部署大量新型的专用网络设备的方式来应对,导致其运营成本高昂,资源浪费严重,网络建设与发展的可持续性差.对此,从软件角度出发,考虑路由功能重用,通过选择合适的路由功能,在通信路径上为应用合成定制化的路由服务,满足用户差异化的需求.基于网络功能虚拟化(network function virtualization,简称NFV)和软件定义网络(software-defined networking,简称SDN),提出了一种自适应路由服务合成机制,运用软件产品线技术构建路由服务产品线,作为路由功能选择和路由服务优化的基础.基于机器学习,运用多层前馈神经网构建路由服务离线模式和在线模式两阶段学习模型,对路由功能选择及组合进行持续学习和优化,实现路由服务的定制化目标,以提高用户的服务体验.进行了仿真实现,研究结果表明,所提出的模型是可行和有效的.
文摘常规的电力线载波技术在规定的频带范围采用固定的工作频率通信,不能适应复杂、时变、差异性的电网信道特性,通信性能和业务保障差。为提高面向智能电网应用的电力线载波通信技术的可靠性、灵活性与覆盖率,满足智能配用电业务通信需求,提出一种基于信道认知在线可定义的电力线载波通信方法,使载波通信可根据中低压配电网电力线信道实际情况,在150 k Hz^10 MHz跨频带范围内自适应选择合适的工作频率和通信带宽。从而打破传统电力线载波通信工作频率窄带和宽带的分割,实现基于信道认知结果的电力线载波通信参数"在线定义"。在给出所提出方法实现架构的基础上,着重探讨基于等效复数基带和收发端双加窗的数字前端、基于无线电信号接收因子的中短波电台检测、以及前导序列辅助下的频率选择等关键技术。仿真和现场实际测试证明了所提电力线载波通信方法的有效性,通过节点自主认知信道环境并自适应选择工作频率,提高了载波通信链路的可靠性和单跳覆盖率,对未来电力线载波技术在智能电网中的应用具有推动作用。