基于自适应双向加权最小二乘支持向量机的超短期负荷预测

应用模糊加权最小二乘支持向量机对超短期负荷进行预测,为了体现离预测点越远的历史负荷数据对预测点负荷值的影响越不明显的特点,即'近大远小'的原则,在双向,即横向(输入样本)与纵向(训练样本集)引入时间域的隶属分布。并用快速留一法在线优化模型的参数,实现了相关参数的自适应选择,克服了应用固定系数进行预测的缺点。应用某地区的负荷数据进行了仿真预测,并应用不同的方法进行了对比。结果表明,所提出的方法与传统方法相比提高了超短期负荷的预测精度。

上浆率测试方法的改进实践

对上浆率的测试方法进行改进。针对在浆纱生产现场测试上浆率的方法存在的问题,提出了在采用退浆法测试上浆率试验中的改进之处:对于浆液浸透性高、退浆时间长、毛羽损失率高的纯棉品种,采取毛羽损失率根据实际退浆时间分档测定的方法;试样采用微波炉与烘箱结合烘干法。改进上浆率测试方法后,减少了试验误差,缩短了试验时间,提高了试验精度。

提升快速自动装车系统称重及批处理精度的技术手段和管理措施

快速自动装车系统作为煤炭生产外运环节终端关键设备,其可靠性和稳定性至关重要。除保证较高的称重精度要求外,还要尽量避免人为因素的不稳定性,进而才能保证其批处理的精度。在保证称重精度的前提下,通过一定的技术手段和管理措施可实现对外运装车超载、亏吨的控制,从而为煤炭生产企业降低外运过程中各个环节的潜在风险,间接或直接提高煤炭生产企业的经济效益。

基于AVS的水泥定值散装控制系统

本系统由无人值守称重系统(Automatic vehicle weighting System,AVS)系统及快速自动装车系统两大部分组成。AVS系统提供了一种完整的无人化的称重管理解决方案;快速自动装车系统实现了散装水泥的自动化快速装车。基于AVS系统的水泥定值散装控制系统将两系统有机结合实现了无人化快速一次性称量及装车方式,真正实现了水泥的定制定量灌装,提高了散装水泥的装车精度和效率,同时实现物料重量数据的资源共享,为厂家物流管理以及财务、结算控制等提供相关计量数据。