Exploring the Difficulties and Challenges of the Local Macao English Language Learners towards the Online Synchronous One-on-one English Learning Class

With the development of technology,the number of English learners who opt for online learning has been increasing.In the past,students had a tendency to download English materials and watch online videos for improving their English skills.Recently,thanks to a shift to online learning,students have been making more use of online synchronous oneon-one English classes to improve their English at leisure.Although this type of learning mode is becoming more and more popular,the study of the difficulties and challenges of English learners in such a field has been under-explored.This study attempts to use a qualitative approach to interview two English learners of different backgrounds to better understand the difficulties and challenges they encountered when using such a learning method.The two interviewees conclude points ranging from the learning aspect,distant feeling,signal delay,instability of the learning software and hardware that lead to technical problems.Certain measures to avoid the problems are also suggested in this paper.

基于动态机器学习的水泥胶砂性能预测研究

辅助胶凝材料已成为水泥基材料中不可或缺的组分,然而其来源与形成条件的差异而导致的技术性质波动问题,已对材料配合比的设计效率与精确性带来了挑战。综合考虑了胶凝材料掺量、火山灰活性、颗粒尺寸与堆积关系、需水量、比表面积、烧失量、密度等原材料与配合比组成特征对水泥胶砂性能的影响,并基于动态机器学习方法进行性能预测,探索了胶凝材料组成特征的参数化表达方式及其与胶砂性能的关联权重,提出了基于胶凝材料技术性质的胶砂性能预测模型。结果表明:基于动态机器学习的数值模型可准确高效地预测水泥胶砂的新拌性能与力学性能,通过胶凝材料技术性质的关联性分析,确定了影响水泥胶砂性能的关键特征参数组合,提高了模型的泛化能力。基于关键特征参数的性能预测模型在流动度上的预测精度为83%,在流变性能、抗压强度上的预测精度则不低于96%。该方法有望减弱或消除原材料质量波动对材料设计与试配效率的影响,为建筑材料的智能化组成设计提供借鉴。

一种新型附加学习控制器及电力系统应用实例

维纳的《控制论》和钱学森的《工程控制论》共同奠定了经典控制理论的基础.在此基础之上,现代控制理论在性能优化和处理不确定性等方面对经典控制理论作了进一步的发展.本文提出一种融合经典控制与现代控制的控制方法,将属于现代控制的近似动态规划学习控制器以并联的方式附加到经典控制器上,从而形成一类新型附加学习控制器.该控制器采用基于策略迭代近似动态规划的训练算法和基于最小二乘的代价函数逼近算法,从而具有高策略搜索效率和高样本利用效率,其中动作依赖代价函数的引入使得在线学习不依赖系统模型.总之,所提附加学习控制器一方面融合了已有经典控制器的先验知识,另一方面为已有经典控制器提供了可设计的目标函数和自趋优机制.论文进一步从理论上严格证明了所提附加学习控制方法的稳定性和收敛性.针对双馈风电场暂态无功控制问题的仿真研究验证了所提附加学习控制器的正确性和方法的有效性.

基于强化学习算法的自适应直流附加阻尼控制器

提出了基于强化学习算法的直流附加阻尼控制器。控制器主体采用模糊神经网络,利用由系统性能指标生成的强化信号在线训练控制器参数。与传统的模糊控制器相比,由于该控制器采用自适应启发式评价算法,将系统输出性能指标转化为强化信号反馈给控制器,使其能够在线修改控制器参数,因此有效地克服了传统阻尼控制器的设计对系统精确数学模型的依赖。仿真结果表明,与传统的阻尼控制器相比,基于强化学习算法的直流附加阻尼控制器能够有效地抑制区域间的功率振荡,提高交直流系统的动态稳定性,并且对多种运行方式具有一定的鲁棒性。

以小米和大豆为原料制备的婴幼儿辅食对小鼠学习记忆能力的影响

以小米和大豆为主要原料,按国家婴幼儿断奶期辅助食品标准(GB10769-1997)配制了婴幼儿断奶期辅食,并以C57纯系断乳小鼠为模型,通过跳台实验和Morris水迷宫实验考察该米粉对小鼠学习记忆能力的影响。与以普通饲料和市售婴幼儿米粉饲喂的小鼠相比,该辅食饲喂的小鼠在跳台实验中学习成绩不突出,但记忆成绩相对较高,Morris水迷宫实验中穿越平台的次数显著高于其它小鼠。小鼠的学习记忆能力因食用以小米和大豆为原料制备的辅食得到了较好的改善。

教辅图书基于数字出版的增值服务

教辅图书应该借助数字出版的优势加快自身发展,探讨教辅图书利用数字出版进行增值服务的桥梁与平台,以及在此基础上进行增值服务的几种主要方法。

乒乓球正手快攻技术自学辅导教学的实验研究

通过对乒乓球运动技术的达标技评、理论知识、运动表象的清晰性、完整性等进行了研究得出结论 :乒乓球正手快攻技术自学辅导教学能使学生在理论成绩、运动表象的完整性和清晰性上优于传统教学的效果 ;自学辅导教学能够更好促进运动基本技术的形成和掌握 ;教学方法符合大学生的心理特点 ,能够调动学生的积极性 ,同时也充分发挥了教师的主导作用 ;自学辅导教学对学生自学能力、教学能力等多种能力的培养。

话说增刊

目前 ,许多期刊出版增刊 ,其中 ,大多数增刊坚持以“质量第一 ,社会效益第一”为宗旨 ,且收费合理 ,编校质量较高 ,但也有少部分增刊以赢利为目的 ,较少顾及论文质量和水平 ,编校质量低劣 ,印刷装帧粗糙 ,给增刊的声誉带来不利的影响。期刊主管部门及学报编辑部门应当采取有力措施 ,认真纠正这种以赢利为目的增刊 ,严肃学风 。

试论强化高校德育有效性的辅助性策略

如何提高德育的有效性是当前高校德育所面临的一个重要课题,为此,除了应充分发挥课堂教学这一学校德育主渠道的作用外,还应采取一些辅助性策略,以便更有效地强化高校德育的有效性。

民办高校大学英语传统教学向网络自主学习平台辅助教学转型中的问题与对策研究

随着民办高校在信息化教育方面发展步伐的加快,以网络自主学习平台为辅的大学英语教学模式开始在大学英语教学改革中广泛推广。该教学模式充分利用了网络信息化的优势,着力培养学生在传统课堂外的自主学习习惯,并将之与课堂所学知识有机结合。本文基于民办高校大学英语使用网络自主学习平台为辅助教学模式,讨论其在实际操作中遇到的问题并提出相关的解决问题的对策。

以“学习素养”为核心的学校课程构建

学校课程涵盖了学生在校学习的所有经历：为了更好地践行“引领学生更好发展”的学校办学理念，上海外国语大学附属大境中学以培养学生“学习素养”为价值取向，探索有学校特色、立足学生发展的“学养”课程架构和实施策略，加强“学养”课程的开发建设，全面提升学生素养，促进学生的可持续发展。将教育教学改革的着力点与课程实施突破点聚焦在“学养”课程之中，旨在推动学校课程内涵、功能、结构、管理、教学、评价等实践研究，努力使课程成为培养和造就人才的重要载体，为学生学会学习、终身发展打下坚实的基础。

浅析中级汉语阅读课堂中的词汇习得——以一次真实的课堂教学为例

通过一次真实的阅读课堂教学分析中级阅读课堂的词汇习得情况，分析得知汉语水平高低与词汇学习效果相关性显著。平均每个学生在一次阅读课堂教学中能各自学会约50．9％的未知词语，4周以后能各自保持30．1％。无论在即时测试和延时测试中，都是直接学习加附带学习的习得率和保持率最好，直接学习次之，附带习得最低。在即时测试中，附带学习与另两种途径的习得效果有显著差异，但一个月后，三种词语的保持量都有所下降，保持效果无显著性差异。从数量上看，附带学习的习得量最大，是阅读课堂最重要的词汇习得途径。

人体解剖学移动学习平台在提前招生学生中的实践应用

目的借助基于智能手机的移动教学平台对提前招生的学生实施补充教学,提高人体解剖学教学效果和学生的自主学习能力。方法通过随机分配的方式确定实验班与对照班。实验班借助移动教学平台进行预习和复习,而对照班采取传统方式。课程教学结束后,通过考核学习成绩,统计分析评价教学效果;通过问卷调查,评价自主学习能力和对平台的满意度。结果实验组与对照组的考核成绩差异有统计学意义(P<0.05),问卷调查显示实验组学生的自主学习能力有所提高,且差异有统计学意义(P<0.05),学生对平台的满意度较高。结论借助移动教学平台实施的补充教学能提高提前招生学生学习效果和自主学习能力,学生对开发的人体解剖学移动学习平台比较满意,移动教学平台是传统教学的有益补充。

多媒体网络技术和策略培训的整合——一次旨在促进学习者自主的教学改革

大学生自主学习能力已经成为近年来由国家教育行政部门主导的大学英语教学改革的一个热门话题。越来越多的教育专家和研究人员正在积极地探求如何培养大学生自主学习英语能力的方法和途径。在研究自主学习能力和学习策略培训密切关系的基础上探讨一种新的教学模式——整合多媒体网络辅助教学(CALL)和学习策略培训——在优化培养大学生英语自主学习能力模式方面的效果和可行性。

一种局域连接前向人工神经网络结构的研究

双隐层标准前馈（ＢＰ）网络只要其隐层节点数足够多就能解决任何形式的分类问题．应用标准（ＢＰ）网络识别多模式类分类问题时存在以下缺陷：（１）对不同模式类均使用相同数目的隐层元；（２）增加新模式类后，网络要重新学习；（３）网络识别的机理研究困难．笔者提出了一种局域连接前馈神经网络（ＬＣＮＮ）结构，其隐层神经元与输出神经元之间为局域连接，学习算法与ＢＰ算法类似．ＬＣＮＮ具有以下特点：（１）便于自构网络结构，提高网络的推广能力；（２）便于提取各模式类的不变特性；（３）具有较强的记忆能力，便于实现追加学习．以五种海底沉积层介质类型的分类识别为例，分别利用标准前馈（ＢＰ）网络与ＬＣＮＮ网络进行分类识别，结果表明：ＬＣＮＮ便于自构网络结构，具有追加学习的能力．

一种融合实体关联性约束的表示学习方法

知识图谱的表示学习方法将实体和关系嵌入到低维连续空间中,从而挖掘出实体间的隐含联系.传统的表示学习方法多基于知识图谱的结构化信息,没有充分利用实体的描述文本信息.目前基于文本的表示学习方法多将文本向量化,忽略了文本中实体间的语义关联.针对上述缺点提出一种利用实体描述文本进行增强学习的方法,基于文本挖掘出关联性实体并对关联性进行分级,将关联性作为辅助约束融合到知识图谱的表示学习中.实验结果表明,该辅助约束能明显提升推理效果,优于传统的结构化学习模型以及基于深度学习的文本和结构的联合表示模型.

基于在线附加Q学习的伺服电机速度最优跟踪控制方法

该文将在线Q学习方法与附加控制思想相结合,讨论了其在伺服系统中电机速度最优跟踪控制问题上的应用。首先在线性二次型跟踪器问题的框架下对待求解问题进行了定义;然后给出了在线附加Q学习迭代式地进行策略评价、策略改善的具体算法。仿真测试中,首先为电机速度跟踪问题设计了传统的PI控制器,然后将基于该文思路所设计的附加控制器与其并联,组成新的速度控制器。仿真结果表明,附加控制器显著改善了电机速度跟踪的动态响应特性,并且具备在被控系统参数发生改变时自动调优的自适应能力。非线性系统在特定条件下可进行局部线性化时,也可用该方法来得到更优的控制性能。

开放教育特色教材编写的探索与思考

开放教育教材建设是开放教育教学工作的重要组成部分,对推动开放教育教学改革,提高教学质量起着至关重要的作用。探索以学习者需求为导向,以职业技能培养为目标的开放教育特色教材的编写思路、模式和要素,可为开放教育特色教材编写提供一定指导和规范,对提升开放教育教材质量具有重要的意义。

基于“一对一”辅导学习模式的小组教学法的应用——致力于技工院校专业理论教学效果的提升

如何提高技工院校学生对专业理论课的学习兴趣,是一件艰难的事情.通过分析技工院校专业理论课堂上普遍存在的两大问题,提出基于“一对一”辅导学习形式的小组教学法,结合“点面”加分激励机制,促使学生能自发寻求此辅导学习形式,通过实践教学证明,在技工院校的专业理论课堂中能取得良好的教学效果,此外,也给出了其他几点相关的教学建议.