160 kV 1 kA电阻型超导直流限流器设计与应用

电阻型超导直流限流器作为故障短路电流的新型抑制设备已被较多学者研究,但尚未有其在多端柔性直流输电系统实际场景中的设计、应用效果和相关影响性分析与研究。论文针对160 kV 1 kA电阻型超导直流限流器在南澳多端柔性直流工程的设计与应用进行了总结,主要包括以下几部分:(1)电阻型超导直流限流器在柔性直流输电系统应用的可行性研究与其对短路电流发展特性的影响分析;(2)超导直流限流器失超态电阻快速计算研究,基于R-Q曲线的在线迭代计算方法;(3)160kV 1 kA电阻型超导直流限流器参数与设备设计方案研究;(4)含电阻型超直流限流器的南澳柔性直流工程控制保护系统架构分析。最后,对加装所研发电阻型超导限流器的南澳柔性直流工程开展了人工短路试验,并通过仿真结果和实测数据验证了以上研究内容的正确性与有效性。

基于MDP自适应决策的库存控制

MDP自适应决策是求解信息不完全马尔可夫决策问题的方法。本文采用一种强化学习算法—在线Q(λ)算法来进行MDP自适应决策,并用神经网络实现该算法来有效地求解了一类典型的有连续状态和决策空间的库存控制问题。仿真表明,该算法所求解的控制策略与用值迭代法在模型已知的情况下,所求得的最优策略非常逼近,且该算法使得策略的收敛速度大大地加快了。