基于语义解析技术的苏州城市意象古今对比研究

城市意象对于城市发展和形象塑造起着关键作用。文章基于语义解析的技术手段,收集古代与现代的文本数据作为主要资料进行苏州城市意象的古今对比研究。通过对苏州古代与现代城市的主要特征和意象进行类簇分析,揭示城市意象的形成原因和影响因素,进一步分析苏州古代城市意象与现代城市意象的差异点,探讨古代城市意象对现代城市的影响和延续,包括城市规划和建筑风格、文化传承、城市形象建设,以及居民生活和社区环境等方面,旨在为未来苏州城市空间发展提供有益参考。

基于网络游记的海岛旅游体验研究——以长山群岛为例

以大连市长山群岛为案例地,以携程、马蜂窝在线旅游网站关于长山群岛的旅行游记为数据来源,以具身理论作为研究视角运用内容分析法对游记文本进行海岛旅游体验要素编码和打分。利用社会网络分析法(SNA)及“重要-表现程度”分析法(IPA)对其要素结构特征及各要素旅游体验质量进行深入分析。结果显示:(1)长山群岛旅游具身体验要素包含环境体验、身体体验、服务体验、心境体验4个维度及23个海岛旅游体验要素构成;(2)通过社会网络分析结果显示,长山群岛旅游具身体验要素网络结构具有高密度、内部协调度高的特征。海岛住宿、独特娱乐、餐饮美食是长山群岛旅游最核心三大要素;(3)重要-表现性分析结果显示,长山群岛游客旅游体验整体满意度较高,但部分要素评价较低。根据研究结论,对长山群岛未来旅游发展提出相应对策和建议。

利用网络游记分析成都市旅游景区空间结构

从携程网爬取了2010—2019年成都市游记数据,构建旅游景区关键词文本共现网络,采用数量统计、空间分析、复杂网络分析等方法,挖掘成都市旅游景区游客到访的时空分异特征。结果表明,成都市旅游景区到访频率呈长尾分布,空间上形成以青城山—都江堰、金牛—武侯主城区为高热度中心的“双核摄动”格局;成都市旅游景区文本共现网络具有较高的集聚系数和较短的平均路径,等级圈层结构和马太效应较显著,热门景区对邻近热门景区的空间溢出效应显著,但对邻近低等级景区的带动效果有限;成都市旅游景区空间结构由条带状和团簇式向轴辐式和网络化方向转变,在区域旅游一体化发展中的作用日益显著。

基于网络数据挖掘的长江经济带户外体育旅游流时空特征研究

随着旅游数字化变革和在线旅游网站的日益普及,基于Python技术挖掘的网络游记为户外体育旅游研究提供可靠的数据源和开辟新的研究方法,对于进一步理解户外体育旅游业的发展具有重要意义。综合运用GIS空间分析法和统计分析法,研究长江经济带户外体育旅游流时空特征。研究认为:1)时间上,户外体育旅游流年内变化呈“山岭”型峰林结构分布和“三峰四谷”的峰林结构变化规律;户外体育旅游流季节性变化特征明显,呈现出不稳定的发展态势;户外体育旅游流在清明小长假、“五一”假期、“十一”假期客流量大,形成3个明显波峰;户外体育旅游流从周五开始拉升,周六达到峰值,客流量周内幅度变化呈现淡季-旺季客流量>旺季-淡季客流量>淡季客流量>旺季客流量>整体客流量的变化特征。2)空间上,户外体育旅游流客源地主要分布在长江下游地区的长三角城市群,呈明显集聚态势;户外体育旅游流目的地主要分布在户外体育旅游资源丰富的城市,呈“大分散、小集聚”的空间分布特征;户外体育旅游流的辐射中心为客流流动量大、流动频次高的成都市和上海市等城市节点,具体表现出地理邻近效应显著、经济发达城市与户外体育旅游资源丰富的城市之间流动频繁等特征。

基于网络文本内容分析的旅游地意象研究——以阆中古城为例

选取阆中古城作为案例地,运用ROST Content Mining软件对从蚂蜂窝、携程网、去哪儿网上以“阆中古城”为主题的82篇网络游记进行网络文本分析,探索阆中古城的旅游地意象。结果表明:阆中古城的旅游地意象可划分为景观意象、文化意象、地方意象和情感意象4个维度;语义网络呈现出“核心-次核心-次外围-外围”的4层结构;游客感知的情感意象总体以积极中性的情绪类型为主,消极情绪主要归因于基础设施不完善、古城商业化严重以及活动项目质量不高等负面情绪。

基于网络游记的桂林旅游流网络结构研究

旅游流网络结构可以反映游客在旅游目的地的移动特征,关系到区域旅游协同发展。为了识别旅游流的网络结构特征,运用空间分析、社会网络分析等方法,基于网络游记对桂林旅游流进行探讨。研究表明:游客在桂林主要旅行景点呈“大分散,小聚集”的空间分布格局,桂林整体旅游流网络密度较低,存在典型的核心-边缘特征,核心区景点对边缘区景点影响有限,凝聚子群在桂林中心城区和阳朔县呈现集聚态势。漓江景区、龙脊梯田、象鼻山景区、两江四湖、兴坪古镇、西街、相公山7个景点在节点中心性和结构洞分析中优势明显,综合实力强,在旅游流网络中处于重要地位。

在线旅游产品笔记内容特征对用户隐式反馈行为的影响研究——以小红书亲子旅游账号为例

以小红书社区亲子旅游账号为研究对象,将亲子旅游用户在小红书平台上发布的笔记内容信息进行量化分析。通过类目构建,确立了外部和内部2个一级维度,并细分为22个四级细化指标。以亲子旅游账号发布的小红书笔记的外在形式、内容质量、集合质量、表达质量和效用质量作为自变量,小红书用户隐式反馈行为(点赞和收藏)作为因变量,建立了负二项回归模型。结果表明,小红书平台上亲子旅游产品笔记的外在形式、内容质量、集合质量都对用户隐式反馈行为有非常显著的正向影响;笔记的表达质量对用户隐式反馈行为有较为显著的影响;笔记的效用质量对用户隐式反馈行为影响不显著。拓展了旅游领域用户隐式反馈的影响因素,为旅游产品有效的在线推广提供建议。

基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究

Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片。这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹"。本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征。结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显。本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路。

网络游记中的景区共现现象分析——以华东地区首批国家5A级旅游景区为例

本文以游客发表在网络中的游记为研究对象,通过对游记中呈现的景点共现次数和烈度指标的统计分析,揭示了华东地区首批国家5A级旅游景区内热门景点的分布状态;运用社会网络分析方法描绘了这些景区之间的共现关系,并依据各景区距共现核心位置的远近及其所辖景点的冷热均衡状况这两项指标将景区划分为4种类型;针对不同类型景区的特点,本文提出了相应的营销策略建议。

基于网络游记的苏州园林旅游者数字足迹空间响应研究

在线旅游时代的到来正在全方位、全过程地影响着旅游者的行为,互联网等新媒体的出现也对旅游发展业态与运行机制产生了重大影响,如何利用网络进行旅游地开发和营销成为旅游地政府、投资者和管理者等旅游地利益相关群体关注的焦点。基于网络环境中旅游者留下的数字足迹,以苏州园林为例,运用ICTCLAS、ROST-CM和Arc GIS软件,通过语义网络分析和空间分析,探索旅游者行为数字足迹在旅游地的空间响应特征与机制。研究发现:1旅游数字足迹在心理空间响应上表现为"从整体到局部、从静态到动态"特征,类型涉及旅游地整体形象、旅游线路感知和旅游景点感知。2地理空间响应在热点、热区和活动轨迹分布上形成"空间集聚、圈层分布和中心放射状"特征。3从响应机制来看,旅游地网络旅游形象影响旅游者决策和空间分布,旅游者在线口碑分享影响旅游地网络旅游形象,旅游者网络行为影响旅游者空间分布。

基于网络游记的城市旅游目的地形象探究——以西安市为例

随着网络信息技术的发展,现代游客和旅游活动与网络的关系越来越密切,网络游记已成为旅游者表达和反映对目的地形象感知的重要平台。在回顾前人对旅游目的地形象相关研究的基础上,运用内容分析法对旅游者发表在携程旅行网上的西安游记进行相关质性分析,探讨了国内旅游者对西安的城市旅游形象感知,以期有针对性地打造旅游产品,精准游客认知。

山岳型景区旅游形象感知研究:基于2014-2016年黄山网络游记分析

在国内著名旅游网络平台蚂蜂窝、携程网、驴妈妈,收集了近三万篇黄山风景区的游记,经过筛选提取75篇游记样本。采用内容分析法,运用ROST CM6软件进行编码分析,研究结果表明:1)黄山旅游形象的积极感知因素有六个,按照感知度高低分别为三山五岳、三奇五绝之地、风景雄峻瑰奇、文化传播之地、地质奇观、户外摄影圣地;2)消极的感知因素主要来自旅游服务、旅游环境和旅游管理;3)二级编码分析可知山地地形、局地气候、气象等自然要素,以及由此导致的山区餐饮和住宿服务是消极感知的主要来源。游客对于黄山形象感知总体是积极的,但在山路安全、山岳特色气象景观可视预报、游客引导等方面仍有提升空间。

宣传片、在线评论和游记对目的地形象改变的实证研究——以大学生对台湾旅游形象认知变化为例

借助实验法进行研究设计,使用定量和定性两种方法,本文对比研究了宣传片、在线评论和游记对目的地形象改变的影响。研究发现:实验前后,3种媒介显著改变了目的地形象。各组间对认知形象的改变不存在显著差异,对情感形象、前往意向的改变存在显著差异,正面的在线评论和游记有助于产生积极的情感形象、加强前往意向。对访谈资料的质性分析可知:传播方式、传播内容、信源的可信性及受众个人因素影响目的地形象的改变程度。

基于网络游记的大运河文化遗产游客感知研究

以大运河为研究对象,借助Python网络爬虫方法爬取网络游记数据并利用网络文本分析法进行词频分析、语义网络分析和情感分析,评估游客对大运河文化遗产感知的特点和层次。结果表明:游客对大运河文化遗产感知具有偏好性、表层性、综合性;游客对大运河文化遗产的感知积极性有待提升。从大运河沿线城市、游客对大运河遗产点文化感知、情感感知和整体文化遗产形象感知方面阐释大运河文化遗产游客感知处于初级阶段的机理,提出了大运河文化遗产感知的提升策略。

基于网络游记分析的文化旅游地元素性符号组成——以南京夫子庙秦淮风光带为例

通过对网络游记文本分析,探讨旅游者视角下南京夫子庙秦淮风光带的景观元素以及元素性符号构成。符号分为三大类:自然景观符号、人文景观符号和地方特色景观符号。自然景观符号为秦淮河与夜景,人文景观符号为夫子庙建筑群与文人墨客,地方特色景观符号为夫子庙小吃与秦淮灯会。对于旅游者而言,符号本身的功能价值不再为第一重要,符号的生命力体现在旅游者赋予的意义。文化旅游地形象设计与景观规划应考虑旅游者视角下旅游地的景观符号构成。

基于网络游记的韶关旅游目的地形象感知研究

对韶关网络游记的研究表明:客源市场主要是珠三角,游客多选择火车和自驾方式与朋友进行两天的自由行;游客对自然景观、社会环境与氛围感知积极,对情感形象评价较高;游客对人文景观、娱乐与购物等设施感知度较低,消极感知集中于交通、餐饮与住宿;旅游发展存在自然与人文旅游资源不平衡、内部交通网不完善、对省外游客吸引力不足、宣传渠道与游后反馈机制不完善等;并提出了韶关市旅游目的地形象感知优化的建议。

基于网络游记的山地民族旅游体验研究——以黔东南州为例

以携程网上与贵州省黔东南苗族侗族自治州有关的网络游记为例,利用内容分析法、社会网络分析法(SNA)归纳总结民族旅游体验要素及结构,通过“重要性-表现性”分析法(IPA)获取游客的民族旅游体验质量。结果显示:①山地民族旅游包括自然风貌、民族人文风光、民族建筑要素、文化展示场所、民风民俗和民族节庆等22个要素指标。②通过SNA分析发现,民族旅游体验要素网络结构核心多、密度高。其中,民族自然风光、旅游身心体验和民族餐饮体验是最核心的3个要素,最为边缘的要素为民族特色旅游产品、文化展示场所和山地气候感知。③黔东南民族旅游体验中游客总体较为满意,旅游体验质量较好,旅游者对黔东南的自然风光最满意,对于民族旅游特色旅游产品评价最差。在上述研究结论的基础上,提出针对性的对策建议。

基于网络游记的旅游者赏花行为特征分析

在花海旅游已成为一种风潮的时代背景下,相关媒体报道和书籍也日益增多,但是对于花海旅游的研究却刚刚起步,旅游者赏花行为研究甚为匮乏。运用内容分析法,以携程旅行网中的网络游记为研究文本,使用内容分析软件ROST CM6分析旅游者赏花行为特征。结果表明,由于花海旅游的季节性以及游览空间的开敞性,使得旅游者的赏花行为复杂多样,在旅游者性别、赏花线路、赏花时节、赏花地点、赏花动机、景观偏好、感知态度上表现出明显的行为特征;赏花不仅是注重风景美的观光旅游形式,也是追求身心愉悦的情感体验方式。

巢湖旅游目的地形象对比研究——基于网络文本分析

采用文本分析法,运用ROST CM6内容挖掘软件,对巢湖旅游游记及游客点评和政府部门宣传文本进行比较,在高频特征词、可视化网络分析图、游客情感分析和旅游要素分析的基础上,提出促进巢湖旅游的建议.结果表明,巢湖旅游者感知形象与政府宣传投射形象存在差异,游客感知以温泉为核心,政府宣传则偏重A级景点和农家美食;巢湖客源市场主要是巢湖及周边地区的一日游,游客对自然景点、娱乐购物设施感知度低,消极感知集中于交通和住宿.因此,巢湖应加强交通和信息应用等基础设施建设,在特色和游客体验方面下功夫,减小游客感知形象和官方投射形象之间的差距.

基于网络游记的阆中旅游目的地形象感知研究

本文以携程网的网络游记为研究对象,运用数据采集软件(火车头采集器),共采集阆中2008-2019年的有效游记342篇,通过ROST Content Mining分析软件,从旅游者的游览偏好、活动选择、形象感知、情感认知和整体评价等四个方面对采集内容进行词频分析。分析结果表明,(1)旅游者对于不同景点的偏好差异较大,景点之间发展极不均衡;(2)旅游娱乐活动比较缺乏,影响了游客的重游率;(3)旅游目的地形象感知混乱,阆中古城的辨识度较低;(4)游客对阆中的整体认知普遍较好,旅游公共服务设施的落后降低了群体满意度。同时,本文从偏好、认知、情感、整体四个角度分析阆中旅游目的地形象现状与问题,并针对相关问题提出一些建议,希望对阆中旅游发展有所帮助。