Government Data Openness and Coverage. How do They Affect Trust in European Countries?

Purpose: This paper aims to assess if the extent of openness and the coverage of data sets released by European governments have a significant impact on citizen trust in public institutions.Design/methodology/approach: Data for openness and coverage have been collected from the Open Data Inventory 2018(ODIN), by Open Data Watch;institutional trust is built up as a formative construct based on the European Social Survey(ESS), Round 9. The relations between the open government data features and trust have been tested on the basis of structural equation modelling(SEM).Findings: The paper reveals that as European governments improve data openness, disaggregation, and time coverage, people tend to trust them more. However, the size of the effect is still small and, comparatively, data coverage effect on citizens' confidence is more than twice than the impact of openness.Research limitations: This paper analyzes the causal effect of Open Government Data(OGD) features captured in a certain moment of time. In upcoming years, as OGD is implemented and a more consistent effect on people is expected, time series analysis will provide with a deeper insight.Practical implications: Public officers should continue working in the development of a technological framework that contributes to make OGD truly open. They should improve the added value of the increasing amount of open data currently available in order to boost internal and external innovations valuable both for public agencies and citizens.Originality/value: In a field of knowledge with little quantitative empirical evidence, this paper provides updated support for the positive effect of OGD strategies and it also points out areas of improvement in terms of the value that citizens can get from OGD coverage and openness.

Why Open Government Data? The Case of a Swedish Municipality

Purpose: The purpose of this exploratory study is to provide modern local governments with potential use cases for their open data, in order to help inform related future policies and decision-making. The concrete context was that of the Vaxjo municipality located in southeastern Sweden.Design/methodology/approach: The methodology was two-fold: 1) a survey of potential end users(n=151) from a local university;and, 2) analysis of survey results using a theoretical model regarding local strategies for implementing open government data.Findings: Most datasets predicted to be useful were on: sustainability and environment;preschool and school;municipality and politics. The use context given is primarily research and development, informing policies and decision making;but also education, informing personal choices, informing citizens and creating services based on open data. Not the least, the need for educating target user groups on data literacy emerged. A tentative pattern comprising a technical perspective on open data and a social perspective on open government was identified. Research limitations: In line with available funding, the nature of the study was exploratory and implemented as an anonymous web-based survey of employees and students at the local university. Further research involving(qualitative) surveys with all stakeholders would allow for creating a more complete picture of the matter. Practical implications: The study determines potential use cases and use contexts for open government data, in order to help inform related future policies and decision-making.Originality/value: Modern local governments, and especially in Sweden, are faced with a challenge of how to make their data open, how to learn about which types of data will be most relevant for their end users and what will be different societal purposes. The paper contributes to knowledge that modern local governments can resort to when it comes to attitudes of local citizens to open government data in the context of an open government data perspective.

Open Source Initiatives for Big Data Governance and Security:A Survey

With the rapid development of lnternet technology, the volume of data has increased exponentially. As the large amounts of data are no longer easy to be managed and secured by the owners, big data security and privacy has become a hot issue. One of the most popular research fields for solving the data security and data privacy is within the scope of big data governance and security, In this paper, we introduce the basic concepts of data governance and security. Then, all the state-of-the-art open source frameworks for data governance and security, including Apache Falcon, Apache Atlas, Apache Ranger, Apache Sentry and Kerberos, are detailed and discussed with descriptions of their implementation principles and possible applications.

政府信息公开对地理信息资源开发利用的影响——基于NYC open data计划的案例研究

公开政府数据已经成为政府信息公开的新趋势,而随着各国政府数据公开计划的推进与实施,相关信息资源的深度利用越发受到关注,由此所催生的相关产业的发展前景也被普遍看好。本文以纽约市政府数据公开计划为例,利用案例研究的方法,探究政府信息公开对于地理信息资源开发利用的影响。研究结果表明:随着政府所掌握的地理信息资源的公开,地理信息资源产品将向着功能多样、有效程度高的方向发展,用户将获得更好的使用体验,进而推动地理信息资源产业的发展;同时,政府信息公开所带来的地理信息资源开发利用的深化,将加快智慧城市的建设步伐。

“开放数据”(Open Data)的基本逻辑——以NYC Open Data为样本

为了加强政府的责任和响应能力,提高公共机构的运作水平和相互之间的协同效率,回应公众对公共数据的需求,创造新的经济机会,一些政府以立法的形式,正在运用最新的大数据技术建设开放数据系统。系统所体现的知识开放性的科学规范尊重,建设者缜密的计划,公开而严格的技术标准,以及高度的开放性和互动性,给我们提供了极佳的启示。

Open sharing ofgovernment data and enterprise decision making

Data is a key factor of production in the so-called"digital economy"era.Thus,it is important to promote government data opening and sharing to advance the high-quality development of a digital economy.The article first constructs an evolutionary game model of government data opening and sharing(with local governments and enterprises as game participants)by combining realistic scenarios and evolutionary game models.Then,it discusses the evolutionary stabilization strategies under different scenarios in a categorical manner.Finally,it uses MATLAB to conduct numerical simulations to verify the accuracy of the model and analyze the key influencing factors.Several results were obtained.(1)the optimal evolutionary path to promote government data opening and sharing is for enterprises to choose to"use data"and for local governments to choose the"positive sharing"strategy,and the enterprises'decision is the internal driver.(2)The value of data assets provided by local governments when applying the"positive sharing"strategy,the cost of data used by enterprises,and the data value conversion rate of enterprises are the key factors influencing the decisions of both parties.To promote open sharing and exploitation of government data,enterprises should enhance their independent innovation capabilities,while governments should enhance the value of data assets and continuously optimize their business environments.

政府开放数据平台FAIR原则评估指标体系及实证研究

[目的/意义]评估政府开放数据平台FAIR原则的实施效果有助于平台规范标识符、统一元数据标准等,增强政府数据的发现、共享和重用。[方法/过程]采用网络调研法,借鉴国际代表性评估框架,结合调研构建面向政府开放数据平台的FAIR原则评估指标体系,并选取国内外8个样本平台作为案例,从可发现、可访问等4个维度展开评估分析,比较FAIR原则实施状况和差异。[结果/结论]从永久性标识符方案、元数据标准规范、数据使用许可等方面提出相应改进策略,完善国内政府开放数据平台数据管理规范,为后续相关平台的建设与利用提供理论指导和实践借鉴。

欧盟《数据治理法》的解读及对我国智慧图书馆数据治理的启示

数据治理是智慧图书馆管理和利用数据的有效手段,现阶段,国内图书馆在数据开放共享和数据价值利用等方面仍存在许多不足。欧盟《数据治理法》在数据共享和数据再利用上具有一定的优势,基于此,文章通过深入分析欧盟《数据治理法》的主要内容,借鉴其成功经验,以为我国智慧图书馆数据治理提供参考。

赋能政府数据开放知识创造——动态能力之探测—规则—反应

[目的/意义]研究动态能力如何赋能政府数据开放(Open Government Data, OGD)的知识创造,有助于深度理解其动态能力作用过程并持续推动OGD发展。[方法/过程]结合复杂适应系统(Complex Adaptive System, CAS)理论与知识创造的SECI模型,将OGD动态能力的作用过程分解为“探测—规则—反应”3个环节,构建基于CAS-SECI的OGD动态能力作用过程模型,通过焦点小组访谈法深入分析OGD动态能力作用的知识创造内核,并对OGD动态能力作用过程进行分解。[结果/结论]OGD变化感知能力、吸收转化能力、沟通交流能力及重构创新能力在“探测—规则—反应”过程中,通过知识社会化、外部化、组合化和内部化中的相关知识活动及流程,实现知识资本转化,系统反映了OGD动态能力作用的知识创造过程。着眼于对相关知识活动的实施和优化,提出强化探测、关注积累、加强交流、聚焦创新方面的对策建议。

政府数据开放平台建设对促进数字政府发展效果的影响——基于PSM模型的计量分析

[目的/意义]政府数据开放是政府数字化发展的方向,探究政府数据开放平台(OGDP)对数字政府发展的影响,对推进实现国家治理体系和治理能力现代化目标具有指导意义。[方法/过程]文章基于OGDP的建设与否,运用倾向得分匹配(PSM)方法,以全国101个地级市2019年的截面数据为研究样本进行实证分析,探究OGDP建设对数字政府发展的促进作用。[结果/结论]在克服样本选择偏误以及尽可能消除不可观测因素带来的内生性影响的情况下,研究发现OGDP的建设能够正向影响数字政府发展,建设OGDP的城市的数字政府发展效应要比未建设的高15%—25%。因此,建议从加强OGDP建设、提升数据开放主动性和质量、优化平台服务、建设国家级OGDP等方面促进数字政府发展。

数字政府背景下政府开放数据创新应用提升路径研究--基于31个省域应用数据的模糊集定性比较分析

政府开放数据是典型的创新扩散模型,受到国家政治制度和府际关系的深刻影响,解释政府开放数据创新应用的提升路径需要以府际关系和制度压力规制为逻辑起点,构建开放数据创新扩散模型,应用模糊集定性比较分析对我国31个省域政府开放数据应用创新扩散规律进行总结。研究发现上级压力规制、公众压力、府际竞争和府际学习因素组合是最典型的政府开放数据应用创新扩散模型,对开放数据创新应用和数据价值实现有更好的促进作用。除此之外,对于经济较发达且对上级财政依赖较小的地区可以通过政策压力、府际竞争和府际学习提升数据开放创新活动;而在经济欠发达且对上级财政依赖较大的地区,上级压力对开放数据应用扩散作用更突出。

政府数据开放与数字经济的耦合协调演化特征及影响因素分析——基于东部9省市的实证分析

数字化时代,政府数据开放和数字经济已经成为数字化高质量发展的核心要素和强大动力,结合耦合协调模型研究两者之间的深层次耦合发展关系,并探究影响其耦合协调发展的关键因素具有较强现实意义。基于我国东部地区9省市2018—2021年的面板数据,测算政府数据开放与数字经济发展水平,探讨两者之间时空耦合协调演化特征及其影响因素。结果表明:政府数据开放与数字经济发展水平呈波动上升态势,耦合协调度不断上升,但整体耦合协调度不高,各省市协调度小幅波动,耦合协调类型整体由濒临失调步入勉强协调;政府数据开放基础层、产业数字化、政府数据开放数据层、电信通信状况以及数字产业化影响两者耦合协调发展。

我国省级政府数据开放平台服务的优化策略研究

[目的/意义]对我国省级政府数据开放平台服务的影响因素进行研究,旨在促进政府开放数据的价值实现,完善政府开放平台建设。[方法/过程]构建我国省级政府数据开放平台服务的评估框架,引入DEMATEL方法建立基于我国省级政府数据开放平台的影响因素模型,从法规标准、数据质量、平台功能和用户参与4个维度探讨我国省级政府数据开放平台当前问题,提出相应的优化策略。[结果/结论]目前我国省级政府数据开放平台存在共享程度不足、用户反馈机制不完善和对促进数据利用支持有限等问题。因此,提升政府数据开放平台服务质量需要制定统一法规标准,保障数据的及时性和多样性,提供便捷智能在线功能,注重用户参与和反馈,以发挥政府数据效用和用户积极创造性。

澳大利亚开放政府数据的元数据标准--对Data.gov.au的调研与启示

我国政府数据元数据标准规范的研究尚处于起步阶段,元数据标准对于促进政府数据开放共享具有重要意义。文章选取澳大利亚开放政府数据平台Data.gov.au为研究对象,调查并分析其元数据标准的元素组成、数据格式、语法结构等。得到如下启示:建立统一的政府数据元数据标准,发布多种数据开放格式和设置专门的开放政府数据元数据标准管理维护机构。

面向“十四五”规划建设目标的社会公众开放政府数据利用行为比较研究

开放政府数据是国家公共数据资源体系的重要组成部分。“十四五”规划强调通过数字社会建设持续提升社会公众的获得感。社会公众是开放政府数据的利用主体和主要受益者。本研究以“十四五”开局之年作为分界点,构建包含数据认知、数据需求、获取途径和消费目的的研究框架,调查并分析了从“十三五”到“十四五”建设时期,我国社会公众对开放政府数据的利用行为变化,探索了社会公众的开放政府数据利用要素间的关系。基于主要研究发现,结合我国“十四五”规划关于数字化发展的建设目标,探讨了未来我国开放政府数据的发展途径。

地方政府开放数据治理效能评估分析

[目的/意义]政府是全社会数据治理主体,对政府开放数据治理效能进行评估有利于构建数字化时代政府数据治理新模式,推动治理体系与治理能力现代化。[方法/过程]从管理体系与价值体系两个维度入手,构建评估指标体系,首先使用熵权法计算出各个指标权重,利用TOPSIS方法评估出样本城市开放数据治理效能综合得分,然后使用秩和比法对综合得分进行排序,最后关联度分析找到关键要素。[结果/结论]研究结果表明,上海、北京、贵阳的政府开放数据治理效能良好;武汉、广州、成都等城市的政府开放数据治理效能为中等;宁波的政府开放数据治理效能一般,并且数字政府发展水平与政府开放数据治理效能之间的关联度最高。

中国特色政府信息公开与数据开放关联性分析

政府信息公开与数据开放是数字政府建设的重要内容,厘清两者之间的关系,有助于两者相互促进、推进国家治理体系和治理能力现代化。政府信息公开与数据开放在发展过程中具有一致性和差异性,两者存在有益共生关系。基于此,未来应优化数据要素,推进政府信息公开和数据开放协同发展。同时,将开放推进到数据层面,实现数据的深度开放和共享。

数据开放对区域创新能力的作用机制分析——基于政务服务便捷性的中介作用

基于2014—2021年省级面板数据,探究数据开放对区域创新能力和政务服务便捷性的作用以及政务服务便捷性在数据开放度与区域创新能力之间的中介作用。分别构建区域创新能力、数据开放以及政务服务便捷性的评价指标体系,进行基准回归、中介效应及异质性分析,并通过替换被解释变量、滞后一阶、缩小地区样本模型估计进行稳健性检验。结果表明,数据开放能够显著提高区域创新能力,通过政务服务便捷性对区域创新能力产生影响。其作用机制在于数据开放提升事务运营效率,从而激发政务服务的便捷潜力,加快市场主体跟进步伐进而赋能区域创新。同时,区域特质会影响数据开放发挥作用的程度,政务服务示范和推动作用效益较高的地区更能从数据开放发展中获益。据此提出细化数据开放顶层设计、政企多元参与和协同共治的政务服务模式,夯实新型基础设施建设,加大区域创新领域投入等建议。

政府数据开放平台效率评估及影响因素实证研究——基于无导向SBM-Malmquist-Tobit模型

[目的/意义]效率评估有利于掌握平台开放效率情况。将SBM、Malmquist和Tobit模型结合起来,形成一个综合评估框架,不仅可以评估当前效率,还可以分析效率变化趋势和影响因素,为政府数据开放平台效率评估提供新的方法借鉴。[方法/过程]以2019-2022年中国10个省市政府数据开放平台的“投入-产出”面板数据作为数据来源,利用无导向SBM模型不需要预设生产可能性边界方向的特性,使平台效率评估更加灵活和全面;利用Malmquist指数可衡量时间序列数据效率变化的特性,帮助平台识别效率演变趋势;利用Tobit模型适用于分析截尾数据的特性,帮助识别效率背后各影响因素的作用机理。[结果/结论]省市政府数据开放平台效率水平整体呈上升趋势,平均增长率为17.1%,其中深圳、广东表现较为突出,平台通过优化流程、提高服务质量、增强用户体验、提升运营模式等措施,使整体效率得到了显著提升,为其他平台促进开放效率和成效提供了可借鉴的经验;平台的全要素生产率(M指数)平均增长率为17.1%,表明技术进步,但技术效率平均值下降,存在浪费或无效率问题。规模效率平均增长率为14.5%,但纯技术效率下降,表明平台需更注重提升纯技术效率;政府数据开放平台受到平台数据综合水平、数据平台建设水平、组织准备度、财政支持水平和公众外部需求的交叉正向影响。数据的多样性、质量及可用性,以及平台的功能设计、用户体验等方面是提升效率的关键因素,政府的重视程度、财政支持和社会公众的需求直接影响平台的综合效率水平。

基于微服务的职业院校数据开放平台研究

职业院校从信息化向数字化转型的过程中,传统中心化、集中式数据共享平台面临着巨大挑战。微服务作为一种去中心化的分布式服务框架,通过将单体应用拆分为多个相互独立的服务,可使系统获得较强的松耦合、高可用、易扩展特性。为此,文章提出一种基于微服务的职业院校数据开放平台,着重分析了数据开放平台的数据标准化和数据治理,依据数据分级分类标准将全量数据打包成彼此独立的微服务,开发RESTful风格的轻量级API服务接口,有效解决了分布式环境下的数据交换和共享问题。