WINDOWS环境下的风洞测量、控制、处理与管理系统

用PC- 586 微机取代PDP系列机实现NEFF720 模拟和数字量数据采集及处理系统、风洞控制系统、PSI780B 电子扫描测压系统的全部功能。自行开发了32 位代码软件,使用标准WINDOWS风格的人机交互界面,中文显示,操作简便。引入虚拟仪器概念,适时图形显示实验进程及实验数据,可扩展成多媒体的风洞实验数据采集、马赫数控制、迎角控制、数据处理及风洞管理。

WINDOWS环境下实时数据采集

根据开发"智能数控系统"的经验,修改了WINDOWS时钟中断设备驱动程序。介绍了WINDOWS环境下实时系统的编程方法。

Commentary of Wind and Window Flower by Robert Frost

Wind and Window Flower is a special metaphorical love poem by Robert Frost. This tale of love actually presents a love journey of temptation, excitement, and disappointment. This paper tries to analysis the poem from the perspective of the sound of the poetry, the metro and rhyme, the conceptual and rhetorical.

让Windows环境变量增光添彩

所谓Windows环境变量，指的是windows指定操作系统工作环境的一些设置选项或属性参数，比方说指定系统文件夹或临时文件夹的位置等。与常量相比，一个环境变量往往由变量名称和变量值组成，环境变量名称和数值设置时，不要含有空格，也不要用中文．变量值可以重新赋值，而常量值一直是固定不变的。提到环境变量，很多普通用户认为这很神秘，也很高深，至于它能发挥多大作用，几乎从来没有想过，即使有人想到过，也会对它忽视不见。事实上，wind0Ws环境变量并没有想像中那样复杂神秘，巧妙地使用它，不但可以避免系统错误，而且还能有效提高工作效率。现在，我们就一起来领略Windows环境变量的风采，让其为自己的工作增光添彩。

基于WindML的图形开发与应用

以电子地图显示软件开发为背景,研究了Vxworks下使用Wind ML3.0进行嵌入式图形开发的全过程,包括Wind ML的配置和加载、Wind ML下图形开发的总体框架等,并实现了Wind ML下图形窗口的创建、显示、刷新,汉字的显示,并利用双缓冲技术解决电子地图刷新时的屏幕闪烁问题。

基于QM-DBSCAN与BiLSTM的风电机组异常工况预警研究

提出一种基于四分位(QM)-具有噪声的基于密度聚类法(DBSCAN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的风电机组故障预警方法。首先,针对风速-功率图中限功率点难以清洗完全的问题,提出利用QM与DBSCAN联合来对建模运行数据进行预处理;其次,通过分析风电机组运行原理,并结合轻量梯度提升机(LightGBM)特征选择法确定风电机组正常工况预测模型的输入输出参数,并基于BiLSTM建立了高精度的风电机组正常性能预测模型;之后,利用滑窗算法构建了风电机组状态性能评价指标,并通过统计学区间估计法确定指标阈值;最后,采用风电机组真实故障数据,开展风电机组异常工况预警实验,验证了方法的有效性。

百叶式自动调节风窗流场分布及局部阻力特征研究

针对自动调节风窗叶片开启角度和巷道局部风阻关系的问题,采用CFD数值模拟的方法建立巷道自动调节风窗的有限元模型,利用仿真计算得出了巷道中不同开启角度下风窗两侧的速度场和压力场分布。通过搭建25209工作面回风联络巷自动调节风窗调控试验平台,对风窗调节过程中的理论数值和实测数值进行对比。结果表明:自动调节风窗局部风阻与其过风面积呈负指数关系,同时紊流状态时风窗的风量大小对局部风阻几乎没有影响。实测风阻与拟合公式计算风阻最大相对误差5.83%,说明推导出的函数关系可用于回采工作面自动调节风窗的精确调节。

基于TCN-Wpsformer混合模型的超短期风电功率预测

针对基于梯度下降的递归神经网络难以捕获时间跨度较长的风电功率长期依赖关系的问题,提出一种基于时间卷积网络(TCN)和窗口概率稀疏Transformer(Wpsformer)混合模型的超短期风电功率预测方法。将包含时间季节性特征的时间编码与包含原始数据位置信息的绝对位置编码进行拼接,引入TCN提取时间片段特征,将时间片段特征融入自注意力机制,以时间片段的相关性联系替代时间点的相关性联系。通过Wpsformer模型多步输出超短期风电功率预测值,与原始Transformer模型相比,Wpsformer模型使用窗口概率稀疏自注意力机制,在捕获长期依赖关系的同时筛选出重要程度相对较高的时间片段特征进行计算,提高了预测精度且降低了计算成本。曹店风电场的算例结果表明,所提模型在预测精度方面具有明显优势。消融实验证明了所提模型各模块的必要性。

改善侧墙小窗密闭性对夏季网上平养肉鸡舍环境参数的影响

旨在研究采用密封胶条对夏季鸡舍侧墙老化小窗密闭性进行优化改善,观察对鸡舍环境参数和肉鸡死亡数量的影响。选取饲养数量、日龄及饲养管理模式和鸡舍构造均相同的两栋网上平养肉鸡舍,一栋为对照组(Con),不进行任何处理;另一栋为处理组(Tre),侧墙小窗采用密封胶条进行密闭性改造,每天8:00,10:00,12:00,14:00和16:00,对鸡舍不同位置点的负压、风速和温湿度进行监测,连续监测11 d。结果显示:与Con组相比,Tre组鸡舍中部监测点的风速显著升高(P<0.05),但是各监测点的负压没有显著变化;Tre组鸡舍平均温度和平均相对湿度均未出现显著变化,但是在试验后期,Tre组鸡舍最高相对湿度出现了显著下降(P<0.05);整体来看Tre组鸡舍肉鸡死亡数量出现了显著下降(P<0.05)。结果表明:通过改善鸡舍侧墙小窗的密闭性可以增加夏季网上平养肉鸡舍中部风速,降低试验后期的相对湿度,减少肉鸡的死亡数量。研究结果为老旧鸡舍夏季降温提供了一定参考依据。

基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型

为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风电功率指标进行数据构建和低级特征提取。然后,结合快速傅里叶变换(fastFourier transform, FFT)和哈尔小波变换构成的多层次变换域分析方法对风电数据进行分解,充分考虑频域信息在特征学习中的重要性。最后,建立包含FFT、哈尔小波变换和XGBoost算法组合的超短期风电功率预测模型。实验结果表明,采用的多层次变换域分析方法能够充分挖掘原始特征之间的潜在关系,深入捕捉数据的时序关联性,而且XGBoost算法可以有效提升模型的预测性能,与其他预测模型相比,所提方法在不同数据集上均展现出较高的预测精度和较强的特征提取能力。

基于滑动窗双边CUSUM算法的风电爬坡事件检测方法

随着新能源并网进程的推进,风电装机规模逐年扩大。受区域内天气变化影响,风机出力的间歇性和波动性特征对电网的威胁亦越发显著。极端天气所引发的风电出力异常爬坡事件,易导致电网功率失衡,对电力系统机组调度、源荷平衡造成了极大压力。合理的风电爬坡事件检测以及精准的风电功率预测能为风电场运维及电力系统调度提供先验指导,有力缓解风电不确定性带来的危害。首先讨论了目前主流风电爬坡事件定义的盲点,分类并分析了3种风电爬坡场景的功率变化特性,据此提出基于滑动窗双边累计和(cumulative sum, CUSUM)算法的风电爬坡事件检测方法,提取时序耦合信息,捕捉短时间窗口内风电功率数据的异常波动,提高风电爬坡事件检测精度。其次,采用贝叶斯优化的长短期记忆(long short term memory, LSTM)神经网络,最优化模型超参数,提高模型对于爬坡事件发生时风机出力的预测性能。进一步应用所提风电爬坡事件检测方法,对模型预测区间内的风电爬坡事件进行检测实验,验证了所提方法的有效性。

环境风下多层航站楼排烟效果及人员疏散研究

为探究环境风下机场航站楼排烟模式对人员安全疏散的影响,以某航站楼为研究对象,选择多楼层区域作为数据获取范围,针对排烟窗控制模式的33种工况,采用火灾动力学(FDS)软件模拟排烟效果;以北风经东北风转为东风构造风向区间,获得风向与危险到达时间的曲线关系;以0~90°为高侧窗开启角度区间,获得适宜开窗范围,并根据环境风进行安全疏散的判定与优化。结果表明:对于楼内排烟效果而言,若高侧窗全开,无风和低风速下有利于排烟,环境风速较高时,垂直于楼层走势的风向排烟效果较好;在风向区间内,0~70°风向会对高侧窗排烟起促进作用,30和60°风向点最优,顺楼层走势的风向会有烟气倒灌;在高侧窗开启角度内,实际以5~30°下悬窗或全开窗为宜;结合风向下的危险到达时间,进行楼层人员疏散优化,调控后疏散时间比未优化时减少10%。

均压技术在矿井防灭火中的应用

为了避免毒害气体在煤矿工作面的大面积扩散,防止矿井发生火灾隐患,文章采用均压防灭火技术对单侯矿采区及回采工作面采空区进行了风压调控及防灭火管理。通过均压技术在采区之间风压调节、回采工作面回采结束的封闭及火区控制中的实践应用可知,均压防灭火技术的应用能够有效保障矿工的生命安全,推动煤矿的安全稳定可持续发展。

似风电机组总装环境中基于改进基因比对的多自动引导车碰撞预检测

自动引导车路径规划是影响似风电机组总装环境(WTAE)效率的重要因素,多自动引导车碰撞预检测是路径规划的关键步骤。由于WTAE的特殊性,传统的基于时间窗的碰撞预检测法对于LCEs存在其局限性。针对基于时间窗的多自动引导车碰撞预检测法不能根据碰撞类型自动调整检测精度的问题,提出改进的基于基因比对的多自动引导车碰撞预检测方法。首先,通过对WTAE中的节点(路径)编号,完成环境的抽象;其次,根据自动引导车的路径规划结果所含信息,建立得分矩阵;然后,通过回溯得到多组路径(时间)比对结果;最后,综合路径(时间)比对结果得到碰撞可疑发生区域。结果表明,与传统方法相比,所提出的改进方法可有效提高WTAE中多自动引导车碰撞预检测的质量。

汽车风振噪声的CFD仿真研究现状

对近二十年来汽车风振噪声的CFD仿真研究作了一个总结。阐述风振噪声的危害和产生机理;着重介绍风振噪声的CFD仿真研究及取得的成果,在此基础上归纳出仿真的四个步骤;随后谈到风振噪声的抑止和控制,列举五种较为成功的降噪方法;最后本文对未来的研究工作进行展望。

基于可及度评估的海上风机机会维修策略

海上风电机组的维修费用较高,在一定程度上限制了海上风电产业的发展。针对此现象,提出一种将故障维修与预防性维修相结合的机会维修策略。考虑海上天气情况对维修活动的影响,采用马尔科夫法和动态时间窗描述海上天气状况,提出可及度指标评估海上风电机组维修的可及性。运用蒙特卡洛法模拟部件的随机故障,并选择合适的周期,以周期内成本期望值最小为目标,对仅考虑更换措施以及考虑不完全维修、更换措施的机会维修策略的维修阈值进行优化。以某海上风电机组为例进行仿真,结果表明,考虑不完全维修、更换措施的机会维修策略对降低海上风电维修成本的效果更为可观,从而证明该策略的有效性。

风沙流对列车车窗玻璃破坏能力的试验测试

基于新疆铁路风区是全世界铁路内陆大风风速最高、风灾最严重的地区之一，加之以铁路沿线沙粒粗大的砾漠地貌，形成的风沙流使车窗玻璃破损情况严重，是影响列车大风期间行车安全的重要问题之一，通过试验手段将风载荷和沙粒冲击单独作用到车窗玻璃上，最后将这2种载荷耦合加载，对造成列车车窗玻璃破碎的主要原因进行试验分析。研究结果表明：车窗玻璃能承受的瞬态风压和稳态风压分别为69.38 kPa和29.50 kPa，各粒径等级沙粒能够击碎车窗玻璃的速度与粒径呈幂函数关系，幂约为-0.71；当风沙耦合作用时，车窗玻璃所承受的4 kPa环境风压使沙粒击碎玻璃的速度减小6%-7%，最终确定致使车窗玻璃破碎的主要原因是沙粒冲击而非风压载荷，且在风区恶劣风环境下，危险的粒径范围为5-6 mm。本研究对制定有效的风沙防护改进措施、形成保障车窗玻璃安全的行车指挥方案具有一定意义。

变尺度时间窗口和波动特征提取的短期风电功率组合预测

精确的风电功率预测对保障大规模风电接入电网后电力系统的安全稳定运行具有重要意义。其中,风速的随机变化是引起风电功率波动和影响风电功率预测精度的最主要原因。针对该问题,提出一种基于变尺度时间窗口和波动特征提取的短期风电功率组合预测方法。首先,通过多重分形谱分析不同天气类型下的风速特征。然后,根据当前风速的特征量采用变尺度滑动时间窗口算法,动态地进行特征提取,由提取结果对风电历史数据进行分类,在此基础上选择特定参数建立对应的功率预测模型。为使模型在功率大幅度波动时刻的预测结果更加精确,提出了基于频谱分析的修正方法。最后,将不同天气类型下的功率预测结果与修正结果进行时序组合。算例结果表明,所述变尺度时间窗口与波动特征提取相结合的短期风电功率组合预测方法可有效提高风速波动剧烈的风电场的风电功率预测精度。

基于Matlab的风力发电机组电能质量测量

以风力发电机组电能质量为研究对象,用四项最小旁瓣Nuttall窗对虚拟电网输出的模拟电压进行截断,通过FFT和HHT提取闪变、谐波、电压暂升的参数并从频域直接计算短时闪变严重程度。仿真实验结果表明:所研究算法可准确测量出风力发电机组引起的闪变、谐波、电压暂升的频率、幅值和发生时间,其测量结果精确。

汽车侧窗风振特性研究及控制

在对参考车型进行道路试验的基础上,应用CFD(计算流体力学)技术对豪华轿车的侧窗风振特性进行了仿真分析,分析结果表明后窗的风振比前窗剧烈得多;考查了频率及其强度与车速、车内体积、侧窗开启位置、侧窗开启数目的关系。根据风振产生的机理,采用两种措施对后窗的风振进行了控制,风振压力脉动最大降低了9dB。