基于Markov链的最优化模型在长江水质预测中的应用

马尔科夫预测方法在预测领域有着广泛的应用。该方法应用的一个重要问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵。在历史资料没有给出系统处于个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法。最后讨论了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,表明该模型有效、可行。