Optimal Budget Spending for Software Testing under the Condition of Nonlinear Constraint

Software testing is a very important phase of the software development process. It is a very difficult job for a software manager to allocate optimally the financial budget to a software project during testing. In this paper the problem of optimal allocation of the software testing cost is studied. There exist several models focused on the development of software costs measuring the number of software errors remaining in the software during testing. The purpose of this paper is to use these models to formulate the optimization problems of resource allocation: Minimization of the total number of software errors remaining in the system. On the assumption that a software project consists of some independent modules, the presented approach extends previous work by defining new goal functions and extending the primary assumption and precondition.

基于液压直驱门轴摆动机构多平台仿真的控制特性分析与优化

为提高液压直驱门轴摆动机构的控制特性,减小超调量以及稳态误差等关键指标,基于多软件机液一体化联合仿真方法对系统控制特性进行仿真优化。为了提高仿真模型的精度,使用AMESim、ADAMS以及MATLAB软件建立联合仿真模型;针对摆动机构存在的时变性、死区等问题,采用自适应模糊PID控制算法调整合适的控制参数,对控制系统进行改进。仿真结果表明:相比普通PID控制,调整后的模糊PID控制算法系统超调量减小了75.32%,调节时间缩短了29.56%,稳定误差减小了71.97%。

DCS仪器控制系统在石化行业的优化设计

在石化行业中,DCS仪器控制系统已广泛应用于炼油化工生产过程中的各个环节,具有较高的控制精度和可靠性,有助于提高生产效率和降低能耗。然而,随着石化行业生产过程的日益复杂化和自动化水平的提高,对DCS仪器控制系统的要求也越来越高,DCS的性能和可靠性也直接影响到装置的整个生产过程。本文从DCS仪器控制系统设计需求出发,提出了现场运行中控制策略以及系统的软硬件的设计与开发的优化措施,并论述了未来的发展趋势,旨在提高其在石化行业的应用效果。

SDN中基于过程优化的动态负载均衡策略

在软件定义网络中,多控制器静态部署策略无法适应网络中流量动态变化,存在控制平面负载不均衡的问题。提出基于过程优化的动态负载均衡策略。通过优化原始的交换机迁移方案,以均衡各控制器负载作为目标,设计理想迁出流量和迁移交换机选取概率模型,选取待迁移交换机并确定迁入控制器。综合考虑时延与迁移代价对网络性能的影响,针对蚁群算法中收敛速度较慢且容易陷入局部最优的问题,通过对启发函数和信息素更新公式进行改进,并引入非线性递减挥发系数,为每个迁移交换机选取最佳的迁入控制器。为避免不同待迁移交换机选取同一个迁入控制器造成迁入控制器过载,通过设计交换机顺序迁移算法,实现交换机的协调迁移。仿真实验结果表明,与MUCS、NM、CDAA等策略相比,该策略在面对复杂的流量情景时,迁移交换机和迁入控制器的选取更加合理,在保证各控制器负载均衡的同时,迁移代价和流建立时间平均降低10.3%和36.1%,交换机与控制器之间时延平均降低13.6%。

小型化遥感相机制冷控制器的驱动优化方案

卫星质量决定发射成本,卫星质量越大发射成本越高,同时结合低制造成本需求,小型化遥感产品的研制变得越来越迫切。作为遥感相机的组成部分,制冷控制器也同样面临着减重降本的小型化压力。文章从制冷控制器驱动电路着手,设计两线制正弦脉宽调制(Sinusoidal Pulse Width Modulation,SPWM)驱动优化方案,硬件上相较于传统的四线制驱动,采用SPWM信号复用方法,将四套信号处理电路缩减至两套,节约了一半的电路设计,起到了减重降本作用;软件上在四线制SPWM波形输出的基础上做设计优化,输出同等驱动分辨率的两线制SPWM信号,即满足硬件电路设计需求,又保证了制冷控制器的控温精度。该方案通过原理分析、仿真验证、实物测试、效果对比,结果表明该方案在保证控温性能不变的同时,优化了设计,是一种可行的小型化设计方法。

基于软件定义网络的数据中心网络拓扑优化研究

近年来,随着互联网的快速发展和数据中心的兴起,网络流量的快速增长已经成为了当前网络中的一个重要问题。传统的网络架构已经无法满足这一快速增长的需求,需要寻找新的网络架构来优化数据中心网络的拓扑结构和流量控制,以提高网络整体服务质量。基于软件定义网络的数据中心网络拓扑优化可以极大地提高网络利用率和性能。本文针对现有数据中心网络拓扑结构的不足,提出软件定义网络的数据中心网络拓扑优化策略,旨在提高数据中心网络性能和可管理性,以满足未来数据中心网络应用场景的需求。

基于SDN的网络流量优化算法研究

文章针对现代网络中不断增长的流量和复杂的网络拓扑结构,提出了一种新型的基于SDN的网络流量优化算法。通过引入SDN控制器对网络流量进行智能调度和管理,旨在最大化链路带宽利用率、最小化拥塞程度并优化数据流的传输延迟。在实验部分,使用Mininet实验拓扑集作为仿真环境,并对算法进行了验证和性能评估。结果表明,优化算法显著提高了网络带宽利用率,降低了拥塞程度,同时有效减少了传输延迟,证明了该算法的有效性和优越性。

SDN中多控制器均衡部署优化方法仿真

由于当前已有方法未能考虑时延对部署结果的影响,导致部署方案可靠性指数下降,平均时延增加。提出一种SDN中多控制器均衡部署优化方法,在软件定义网络(SDN)架构中对多控制器进行合理部署,在考虑时延、负载以及成本等不同影响因素的情况下,构建SDN中多控制器均衡部署模型。采用遗传算法对模型进行求解,获取最优部署方案。实验结果表明,所提方法能够大幅度提升部署方案的可靠性指数,同时还能够有效降低时延,多控制器部署效果较好。

基于灰狼算法的卫星网络多控制器部署方法

软件定义网络(SDN)作为一种可编程和可重构的新兴网络技术,能够驱动未来卫星网络技术的发展。将SDN引入卫星网络架构中,针对传统算法时延较高的问题,提出了一种基于改进灰狼算法(IGWO)的卫星网络多控制部署方法。方法以优化负载均衡为目标,综合考虑了星间链路传播时延、网络排队时延、卫星任务处理时延的影响,改进了灰狼个体的更新策略并加入自适应局部探索操作的方式。实验表明,与传统的模拟退火算法(SA)和混合粒子群算法(HPSO)相比,上述方法能显著提升卫星通信时延和网络负载均衡率。

水泥工厂智能优化控制系统的研究与应用

智能优化控制系统是一种智能计算机软件系统,运用人类专家的经验和知识,将先进的控制理论与人工智能技术深度融合,实现水泥生产核心工艺环节的自动控制和操作,提高水泥生产自动化水平,降低操作人员劳动强度,智能优化控制系统是实现智能水泥工厂“自控制,自执行”的重要产品之一。本文主要内容包括系统简介、系统架构和系统功能,同时结合具体的应用案例重点介绍主要控制模块以及使用效果。

末端执行器优化控制下的飞机制孔方法

针对末端执行器自身刚度有限,制孔过程中稳定性较差,存在位置误差、角度误差和孔径误差的问题,设计基于末端执行器优化控制的飞机制孔方法。利用ABAQUS软件仿真飞机制孔过程,判断末端执行器的响应状态,分析飞机制孔技术中的蒙皮侧压紧方式,通过罗德里格矩阵获取确认偏差较大的孔位,计算末端执行器与基准孔位之间的空间转换关系,建立制孔参数优化目标函数,逐一求解飞机制孔末端执行器的控制参数,完成飞机制孔精度优化。实验结果表明:在末端执行器优化控制下可有效降低制孔位置误差、角度误差和孔径误差,保证末端执行器控制过程的稳定性和精度。本文方法实际应用后,获得了较好的检验结果,满足使用标准。

机械设备控制软件中状态估计技术的研究与应用

随着机械设备智能化和自动化水平的提高,状态估计技术在机械设备控制软件中的研究与应用日益重要。文章介绍了状态估计技术的背景和意义,探讨了机械设备状态估计的方法和算法,包括模型预测控制、卡尔曼滤波算法及粒子滤波算法等,讨论了状态估计技术在机械设备控制软件中的应用,包括故障诊断、预测维护及优化控制等方面,总结了当前状态估计技术的研究现状和存在问题,并展望了未来的发展方向。

斜井提升机自动化控制系统的优化研究

斜井提升机自动化控制系统的优化研究,其目的是要为矿企达成提升机更高效、更可靠的愿景,实现增产增效的目标。文章结合斜井运输的现实情况提出提升机自动化控制系统的优化思路,从控制系统结构、硬件使用、控制系统改进以及WinCC组态软件的应用来综合论述,希望能提高斜井提升机运行效率和安全性能,为提升机系统发展奠定基础。

铁路隧道防灾系统的设计与优化研究

原有铁路隧道防灾系统依赖国外工控软件,存在软件外采成本高、自主研发比例较低的弊端。本文阐述了对该系统进行优化改进的研究工作思路和具体做法。项目团队从使用国产及开源组件替代原平台、增加自主研发比重、研究低成本的高可用方案三个方面进行创新研发,达到了提高产品市场竞争力水平、提高产品自主可控性的目的,实现了新产品的升级换代。

基于缺陷关联度的Markov模型软件优化测试策略

软件测试过程通常期望以最小的成本检测尽可能多的缺陷.为了降低建模复杂度,多数文献通常假设缺陷之间相互独立.但在实际测试中,缺陷之间往往存在关联,并且每个缺陷引发软件失效的严重程度也不相同.充分利用缺陷之间的关联信息,有助于增加相关缺陷的可检测率,提高软件测试效率.因此,提出一种新的思路:利用软件缺陷之间的关联构造缺陷相关系数,引入回扣机制,量化不同严重等级的缺陷所被检测到的价值,综合考虑缺陷相关系数、检测率、回扣三者的权值,以构造基于缺陷关联的最优测试策略.同时,提出复合的优化算法来构造相应的最小生成树,将测试剖面转换成带权的路径问题,以有效地寻找具有最大权值的最优测试路径.另外,改进了已有的剔除策略,以更有效地删除关联缺陷.通过实验仿真,并与其他测试策略相比较,证明了该方法的有效性.

清洁汽油优化调合系统

以汽油调合工段为研究对象 ,研究了汽油调合静态和动态的优化控制方案 ,并介绍了开发的油品调合软件 (APC -Blend)的体系结构、设计思路和使用说明。

软件定义传感器网络重配置算法研究

为了提高无线传感器网络的性能及其适应性,提出一种软件定义传感器网络的架构并重点研究其网络重配置算法。算法首先运用Voronoi图理论,寻求SDSN全覆盖问题中保证网络能量均衡的最优感知半径分配,以达到目标区域的K重覆盖;其次基于单纯复形理论,提出一种基于边缘链群最小生成元和节点度的集中控制方法,以最简练的网络拓扑结构为目标,同时保证整个系统的连通性以及突发区域的顽健性;考虑SDSN中路由协议在动态环境的自适应性,提出一种基于多业务Qo S的SDSN路由优化算法并进行了仿真,结果表明所提路由算法能够有效分配资源,满足多业务Qo S需求并延长网络的生命周期。

面向工作流结构优化的扩展关键路径分析

针对工作流模型的结构特点,建立了一种扩展的关键路径分析法,增加了对工作流常见结构——可选路径和循环的支持.该法将工作流模型中不同的控制结构转换为相应的树形式,并建立它们的约简规则.通过加权关键路径算法,可以计算工作流完成时间的期望值及记录约简过程中的中间结果,从而确定工作流模型的关键路径.在该路径上包含了在整个流程起关键性作用的活动以及相应的时间分布,为工作流过程优化提供了良好的基础.

油田开发规划决策软件系统

针对油田开发规划所要解决的开发动态预测、产量构成优化、措施结构优化、产量最优配置、措施最优控制和综合规划方案。从用户需求的角度介绍了“油田开发规划决策软件系统”的结构设计和数据流程 ,并进行了模块功能设计 ,开发了“油田开发规划决策软件系统” ,经多个油田试用取得了很好的效果。

运行优化控制集成系统优化设定软件平台的研究与开发

基于运行优化控制集成系统框架,针对现有上层优化设定软件存在标准化程度低、可扩展性差、资源无法复用,以及算法与软件系统深度耦合等问题,通过对功能需求的深入分析,提出了上层优化设定软件平台的体系架构,并综合利用计算机、自动化技术研发了可组态的上层优化设定软件平台。该平台以非编译方式聚合优化控制算法,支持多种算法实现方式。通过向优化控制模块库中添加不同行业的算法模块,可快速实现相应行业的优化设定系统的开发。在平台基础上快速开发了针对磨矿过程的优化设定控制系统,并应用到半实物仿真系统中进行测试,结果验证了所开发平台的有效性与易用性。