Optimal Budget Spending for Software Testing under the Condition of Nonlinear Constraint

Software testing is a very important phase of the software development process. It is a very difficult job for a software manager to allocate optimally the financial budget to a software project during testing. In this paper the problem of optimal allocation of the software testing cost is studied. There exist several models focused on the development of software costs measuring the number of software errors remaining in the software during testing. The purpose of this paper is to use these models to formulate the optimization problems of resource allocation: Minimization of the total number of software errors remaining in the system. On the assumption that a software project consists of some independent modules, the presented approach extends previous work by defining new goal functions and extending the primary assumption and precondition.

基于液压直驱门轴摆动机构多平台仿真的控制特性分析与优化

为提高液压直驱门轴摆动机构的控制特性,减小超调量以及稳态误差等关键指标,基于多软件机液一体化联合仿真方法对系统控制特性进行仿真优化。为了提高仿真模型的精度,使用AMESim、ADAMS以及MATLAB软件建立联合仿真模型;针对摆动机构存在的时变性、死区等问题,采用自适应模糊PID控制算法调整合适的控制参数,对控制系统进行改进。仿真结果表明:相比普通PID控制,调整后的模糊PID控制算法系统超调量减小了75.32%,调节时间缩短了29.56%,稳定误差减小了71.97%。

DCS仪器控制系统在石化行业的优化设计

在石化行业中,DCS仪器控制系统已广泛应用于炼油化工生产过程中的各个环节,具有较高的控制精度和可靠性,有助于提高生产效率和降低能耗。然而,随着石化行业生产过程的日益复杂化和自动化水平的提高,对DCS仪器控制系统的要求也越来越高,DCS的性能和可靠性也直接影响到装置的整个生产过程。本文从DCS仪器控制系统设计需求出发,提出了现场运行中控制策略以及系统的软硬件的设计与开发的优化措施,并论述了未来的发展趋势,旨在提高其在石化行业的应用效果。

基于Matlab线性规划二次优化在钢筋下料中的应用

以西渝高铁某钢筋加工厂钢筋下料为背景,提出一种通过两次优化过程建立方案组合筛选和方案组合优化的一维线性规划模型,使复杂的优化数学理论问题变得直观易懂。该方法通过算例,利用计算机辅助计算软件Matlab,将上述数学模型应用于施工现场,提高钢筋下料计算效率和自动化程度,提升了材料的利用率,从而达到节约成本的目的,具有很强的实用性。

提高风电机组发电量的措施

提高风电机组发电量是风电企业不变的主题。本文从风电场微观选址、机位的选定、机组阵风控制参数优化以及主控对提高机组发电量的重要意义等方面对提高机组发电量的几项关键措施进行了分析和阐述。

基于缺陷关联度的Markov模型软件优化测试策略

软件测试过程通常期望以最小的成本检测尽可能多的缺陷.为了降低建模复杂度,多数文献通常假设缺陷之间相互独立.但在实际测试中,缺陷之间往往存在关联,并且每个缺陷引发软件失效的严重程度也不相同.充分利用缺陷之间的关联信息,有助于增加相关缺陷的可检测率,提高软件测试效率.因此,提出一种新的思路:利用软件缺陷之间的关联构造缺陷相关系数,引入回扣机制,量化不同严重等级的缺陷所被检测到的价值,综合考虑缺陷相关系数、检测率、回扣三者的权值,以构造基于缺陷关联的最优测试策略.同时,提出复合的优化算法来构造相应的最小生成树,将测试剖面转换成带权的路径问题,以有效地寻找具有最大权值的最优测试路径.另外,改进了已有的剔除策略,以更有效地删除关联缺陷.通过实验仿真,并与其他测试策略相比较,证明了该方法的有效性.

清洁汽油优化调合系统

以汽油调合工段为研究对象 ,研究了汽油调合静态和动态的优化控制方案 ,并介绍了开发的油品调合软件 (APC -Blend)的体系结构、设计思路和使用说明。

软件定义传感器网络重配置算法研究

为了提高无线传感器网络的性能及其适应性,提出一种软件定义传感器网络的架构并重点研究其网络重配置算法。算法首先运用Voronoi图理论,寻求SDSN全覆盖问题中保证网络能量均衡的最优感知半径分配,以达到目标区域的K重覆盖;其次基于单纯复形理论,提出一种基于边缘链群最小生成元和节点度的集中控制方法,以最简练的网络拓扑结构为目标,同时保证整个系统的连通性以及突发区域的顽健性;考虑SDSN中路由协议在动态环境的自适应性,提出一种基于多业务Qo S的SDSN路由优化算法并进行了仿真,结果表明所提路由算法能够有效分配资源,满足多业务Qo S需求并延长网络的生命周期。

面向工作流结构优化的扩展关键路径分析

针对工作流模型的结构特点,建立了一种扩展的关键路径分析法,增加了对工作流常见结构——可选路径和循环的支持.该法将工作流模型中不同的控制结构转换为相应的树形式,并建立它们的约简规则.通过加权关键路径算法,可以计算工作流完成时间的期望值及记录约简过程中的中间结果,从而确定工作流模型的关键路径.在该路径上包含了在整个流程起关键性作用的活动以及相应的时间分布,为工作流过程优化提供了良好的基础.

油田开发规划决策软件系统

针对油田开发规划所要解决的开发动态预测、产量构成优化、措施结构优化、产量最优配置、措施最优控制和综合规划方案。从用户需求的角度介绍了“油田开发规划决策软件系统”的结构设计和数据流程 ,并进行了模块功能设计 ,开发了“油田开发规划决策软件系统” ,经多个油田试用取得了很好的效果。

运行优化控制集成系统优化设定软件平台的研究与开发

基于运行优化控制集成系统框架,针对现有上层优化设定软件存在标准化程度低、可扩展性差、资源无法复用,以及算法与软件系统深度耦合等问题,通过对功能需求的深入分析,提出了上层优化设定软件平台的体系架构,并综合利用计算机、自动化技术研发了可组态的上层优化设定软件平台。该平台以非编译方式聚合优化控制算法,支持多种算法实现方式。通过向优化控制模块库中添加不同行业的算法模块,可快速实现相应行业的优化设定系统的开发。在平台基础上快速开发了针对磨矿过程的优化设定控制系统,并应用到半实物仿真系统中进行测试,结果验证了所开发平台的有效性与易用性。

基于受控Markov链的软件自适应测试策略

基于简化的受控Markov链软件自适应测试模型大多是研究如何以最小的期望成本检测并移除所有的缺陷,并在构建模型时对部分条件进行特殊化和理想化处理.针对受控Markov链软件测试模型适用范围小、效率低的缺陷,在软件控制论思想基础上,对制约条件进行了一系列新的转换,提出一种改进的、资源约束的受控Markov链模型,该模型能够在高效性、复杂性和适用性3方面达到一个平衡.根据该模型设计一种新的软件缺陷优化测试策略,再通过参数估计对优化测试策略进行在线调整的方法,以构造软件自适应测试策略.为了证明其有效,利用该模型得到的新的软件自适应测试策略进行仿真实验,进一步得到了有效结果.

反应精馏隔壁塔水解醋酸甲酯的控制研究

在稳态模拟的基础上,研究了醋酸甲酯水解的反应精馏隔壁塔的控制策略。首先利用Aspen Plus软件模拟并优化了该工艺,得到最优操作条件;通过稳态敏感性分析得到各塔板温度的相对增益,由非方相对增益矩阵法选择控制变量及相对增益矩阵法确定操纵变量与被控变量的控制关系,以降低系统的耦合程度;采用继电反馈法整定比例积分控制器参数后,最终在AspenDynamics平台上对动态控制进行了模拟。模拟结果表明,通过3个温度控制回路(水进料量控制主塔第28块塔板温度、主塔塔底再沸器热负荷控制主塔第21块塔板温度、侧线塔塔顶回流量控制侧线塔第11块塔板温度),可较好地控制醋酸甲酯水解的化学计量平衡,且产品质量要求与设计值之间的偏差不大于0.01%。

2030五机架冷连轧机动态仿真系统

通过对冷连轧机进行动态仿真,可以进行新钢种的开发研究以及为轧机改造提供可靠的参考数据.利用MATRIXX大型仿真系统软件建立了国内第一套五机架冷连轧机动态仿真系统,详细介绍了仿真系统的整体结构和主要功能.该仿真系统功能完善,仿真精度高于95％.

SDN中基于过程优化的交换机竞争迁移算法

针对分布式软件定义网络中交换机迁移对象选取僵化和迁移冲突问题,提出一种基于过程优化的交换机竞争迁移(SCM,switch competing migration)算法。将原有的交换机迁移方案优化为迁移对象选取和交换机动态部署2个过程。首先,综合权衡网络中时延、流量和故障代价,灵活地选取迁移对象;然后,根据设定的存活期、迁移期和控制器负载动态门限值,交换机以竞争迭代的方式动态部署到目标控制器。仿真结果表明,与现有的算法相比,迁移对象的选取更加合理,避免交换机迁移冲突,控制器负载均衡率平均提升了25.6%。

基于受控马尔科夫链的软件缺陷优化测试策略

目前许多文献都讨论的受控马尔科夫链软件测试模型,是通过对部分假设条件进行特殊化处理后得到的,这将导致模型的适用范围较小且偏离实际应用。依据软件控制论思想,通过一系列新的制约条件的转换,提出一种改善的、测试资源约束下的受控马尔科夫链模型来消除已有模型的缺陷。同时,该模型能够在高效性、复杂性和适用性3方面达到一个平衡点。为了证明其有效,根据该模型设计了一种新的软件缺陷优化测试策略,并对该策略进行了仿真实验,将其与传统的随机测试策略进行了比较。实验结果表明,该模型具有较高的实用性和有效性。

SDN性能优化技术研究综述

软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)是一种新兴的网络架构,完全解耦了数据平面与控制平面。控制平面集中制定并下发全网决策,数据平面单纯负责数据转发。通过控制平面的开放接口,SDN实现了网络的可编程性。在未来SDN大面积部署应用的过程中,各个平面的性能优化技术将面临诸多挑战。首先,分析了SDN架构中控制平面和数据平面的性能优化技术的发展现状。其次,总结了各平面性能优化过程中所面临的问题。最后,展望了SDN性能优化方面的未来研究趋势。

生料浆制备过程的优化控制软件

针对生料浆制备过程,研究了该过程的优化控制方法,根据优化控制方法,研发了生料浆制备过程的优化控制软件.优化控制软件由优化软件、过程控制软件和监控画面等组成.描述了优化控制软件的结构、功能、程序流程图以及软件界面等内容.

先进控制技术及其产业化

介绍了先进控制 (APC)技术的发展现状 ,主要的技术内容以及巨大的应用经济效益 ,指出先进控制软件产业化是目前先进控制全面走向工业现场的最主要的途径。

基于MATLAB的模糊控制器控制规则优化研究

在模糊控制器中,只有合理有效地调整控制规则,才能充分发挥其效能.利用MATLAB提供的基于Windows平台的图形界面仿真工具SIMULINK,对带有自调整加权因子的模糊控制器控制规则进行单参数和多参数的仿真优化.通过参数标定和响应效果的比较,使模糊控制系统得到最快阶跃响应.优化结果表明,所采用的仿真方法具有方便、直观和准确等优点.