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题名订单式生产人工作业系统自组织特性分析
被引量:3
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作者
廖朝辉
胡盛强
张毕西
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机构
广东工业大学管理学院
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出处
《科技管理研究》
北大核心
2011年第23期219-222,共4页
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基金
国家自然科学基金(70971026)
广东省自然科学基金(9151009001000045)
广东省普通高校人文社科重点研究基地重大项目(08jdxm63004)
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文摘
订单式生产(MTO)人工作业系统(MOS)是我国中小型制造企业生产系统的主要运作模式及主要结构模式。系统的开放性、非线性、远离平衡态和涨落是形成自组织的重要条件,也是自组织系统的重要特性。本文主要从以上四个角度论述了订单式生产人工作业系统的自组织的特点,并指出订单式生产人工作业系统是一种自组织系统,从而可以从自组织的角度研究其内在规律性及提出优化和控制的方法及对策。
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关键词
订单式生产
人工作业系统
自组织理论
自组织特性
优化对策
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Keywords
MTO
MOS
theory of self - organization
characteristics of self - organization
optimization countermea - sures
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分类号
F273
[经济管理—企业管理]
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题名反向梯度优化深度学习的病毒数据对抗方法
被引量:2
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作者
赵荷
盖玲
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机构
成都东软学院计算机科学与工程系
上海大学管理学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第6期1575-1580,共6页
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基金
四川省科技厅重大科技专项基金项目(18ZDZX0078)。
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文摘
为解决传统病毒攻击样本生成算法存在适用范围较小的问题,提出一种基于反向梯度优化深度学习算法的数据病毒攻击样本生成方法。通过自动微分计算对应感兴趣服务的梯度,为降低算法复杂度并提高算法适用范围,采用反向梯度算法对学习过程进行反转以训练神经网络。为验证所提方法的有效性,设置垃圾邮件过滤、恶意软件检测和手写数字识别3个数值算例,实验结果表明,所提算法具有较好的适用性。
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关键词
反向梯度优化
深度学习算法
数据病毒样本生成
对抗性算法训练
双层优化
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Keywords
reverse gradient optimization
deep learning algorithms
poisoning data sample generation
training of countermea-sure algorithms
bilevel optimization problem
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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