Remanufacturing closed-loop supply chain network design based on genetic particle swarm optimization algorithm

As the huge computation and easily trapped local optimum in remanufacturing closed-loop supply chain network (RCSCN) design considered, a genetic particle swarm optimization algorithm was proposed. The total cost of closed-loop supply chain was selected as fitness function, and a unique and tidy coding mode was adopted in the proposed algorithm. Then, some mutation and crossover operators were introduced to achieve discrete optimization of RCSCN structure. The simulation results show that the proposed algorithm can gain global optimal solution with good convergent performance and rapidity. The computing speed is only 22.16 s, which is shorter than those of the other optimization algorithms.

基于协同优化算法的供应链网络设计与管理研究

文章探讨了基于协同优化算法的供应链网络设计与管理问题的解决方案。传统供应链网络设计面临路径规划、物流选址等挑战,文章在对这些问题进行深入分析的基础上,详细介绍了协同优化算法的基本原理,探讨了其在供应链管理中的潜在应用,提出了基于协同优化算法的供应链网络设计与管理模型,并详细描述了模型的构建过程和优化目标。通过仿真实验验证了协同优化算法在实际应用中的有效性和可行性,结果表明,该算法能够有效解决现实世界中的供应链管理问题,为提高供应链效率和降低成本提供有效的解决途径。

考虑退货不确定性的跨境电商物流网络多站点选址方法

为了提升商品的运输速度、降低退货处理的时效性,提出了一种考虑退货不确定性的跨境电商物流网络多站点选址方法。以物流网络站点的建设成本、运营成本及惩罚成本最小化为目标函数,基于站点商品数量、待建站点数量等约束条件,构建含有退货处理中心的跨境电商物流网络多站点选址数学模型;利用粒子群算法求解数学模型,获取总成本最小的跨境电商物流网络多站点选址结果。测试结果表明,该方法可以实现跨境电商物流网络的多站点选址,合并退货处理中心与物流网络站点,站点数量及分布位置合理,各站点均能够完成当日商品的正、逆向物流运输,从而提升商品的运输效率。

双渠道动力电池回收模式下可持续逆向物流网络优化模型

为将可持续发展理念纳入动力电池回收管理工作中,构建一个考虑动力电池双渠道回收模式的多目标数学模型,为废旧动力电池回收处理设计考虑经济、环境和社会三者平衡发展的可持续逆向物流网络。模型考虑了价格竞争和回收宣传的影响,同时,将多目标函数进行标准整合,设计了改进混合协同进化遗传算法对模型求解。最后通过算例分析了模型及算法的有效性,并对参数进行敏感性分析。研究结果表明:多目标决策模型与单目标优化模型相比,能有效促进经济效益、环境效益和社会效益的协调发展;回收渠道的竞争行为会引起厂商的选择变化,且竞争强度的持续增加将导致各指标的下降;不确定置信度水平的增大可引起可持续目标的持续增加,销售商置信水平的增加会引起备选厂商选择数量的减小。

产品回收逆向物流网络优化设计模型

为了在传统正向物流网络基础上扩建产品回收逆向物流网络,基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型,据此确定物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以使各种设施的投资和运营成本之和最小。给出了提高模型求解效率的Benders分解算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。

再制造逆向物流网络优化设计模型研究

本文在阐述再制造物流系统功能的基础上,对再制造物流网络布局进行了分析。提出了一种在传统生产分销物流网络基础上进行再制造物流网络优化设计的混合整数线性规划模型,目的是使各种再制造物流设施的投资和运营成本以及设施间的运输成本之和最小。

废旧木材回收策略分析及逆向物流网络模型的构建

我国森林木材资源紧缺,废旧木材的回收和再利用作用突显。根据我国废旧木材逆向物流的发展现状及逆向物流的操作流程,分析了我国现阶段构建废旧木材逆向物流网络的必要性,提出构建废旧木材逆向物流网络,建立了第三方逆向物流企业参与情况下的废旧木材再制造逆向物流网络混合整数规划模型,运用Lingo软件对木材产品回收的逆向物流网络模型进行选址优化,求解结果可为政府和企业构建逆向物流网络提供决策分析和支持。

回收不确定下WEEE逆向物流网络鲁棒优化设计

电子电器废弃物(WEEE)存在对环境和人体健康的危害,有效对其进行回收能避免此类危害和提高资源的利用率。WEEE逆向物流回收网络的设计为实现这一目标起到了关键的作用。考虑WEEE逆向物流网络运作的不确定性,引入风险偏好系数和约束背离惩罚系数,建立了WEEE逆向物流网络的鲁棒优化模型。该模型能允许决策者对系统运作的鲁棒水平进行调节,同时能允许决策者对风险偏好进行调节。仿真结果表明建立的模型能有效抑制逆向物流系统运作的不确定性,使系统具有更低的风险。

电子废弃物逆向物流网络选址优化模型设计

针对电子废弃物逆向物流网络特点,从整体逆向物流选址优化角度,分析并确定了网络成本最优化混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming,MILP)模型.考虑废弃物的回收成本、处理成本、处理规模、经处理后碎片的销售收入、政府补贴,以及由于专业分工所带来的在不同拆解处理厂间及不同粉碎处理厂间的物料流动,可以灵活支持子网络内各个企业间物流活动.此外模型支持多种类型的电子废弃物的输入,以及经处理后产生的多种不同的物料碎片的输出,帮助优化电子废弃物逆向物流网络中的选址和物料分配等问题.

基于稳健优化的固体废弃物逆向物流网络设计

研究了不确定性环境下的固体废弃物回收问题。针对如何确定回收站和处理站的地址和数量,废弃物产生点的分配以及废弃物的存储和运输问题,建立了一个随机规划模型,并运用稳健优化将随机问题转换为线性规划问题;最后用算例证明了模型的有效性。

动态闭环复杂配送网络路径优化算法研究

随着物流业的全球化、信息化与一体化发展,物流配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要。物流运输系统是物流配送系统中最重要的一个子系统,降低物流成本首先要从降低物流配送的运输成本开始。其中,运输路径的合理性直接影响物流配送速度、成本和效益,特别是多用户物流配送路径的确定是一项复杂的系统工程。车辆路径的恰当选取,有利于加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商运作成本。文章将逆向物流配送与正向物流配送相结合,利用动态规划算法研究闭环复杂配送网络中的最优路径问题。经验证,计算结果与实际相符。利用这种研究方法,可将对子物流配送网络路径的优化研究,扩展到对整个复杂配送网络路径的优化研究,为研究整体闭环复杂配送网络路径优化问题提供了新的思路。

基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化

针对废旧家电逆向回收物流成本高、效益差而导致其回收率低的问题,提出一种应用离散微粒群智能算法优化废旧家电逆向回收物流网络模型的方法。在系统分析废旧家电逆向回收物流网络结构与要素基础上,构建基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化模型,引入随机交换序与部分映射交叉(PMX)算子使离散微粒群优化(DPSO)算法具备良好的全局及局部搜索能力,来对该模型进行智能优化与求解。实例仿真结果表明,通过该优化模型及算法得到的全局最优解具有良好的收敛性和有效性;同时,能有效降低废旧家电逆向回收物流运作总成本。

物流中心选址的神经网络集成模型研究

针对在建立物流中心选址模型中,单个人工神经网络模型难以确定参数、容易产生"过拟合"等问题,提出一种神经网络二次集成模型,利用Bootstrap可重复采样技术得到不同的训练集来训练产生不同的个体神经网络,采用粒子群优化算法结合个体输出获得神经网络集成,并在此基础上将集成视为个体再次结合。实验结果表明,该模型易于设计且能够提高泛化能力。

再制造逆向物流网络的多周期动态优化模型

将逆向物流网络的构建按废旧品回收量的多少分为成长期、成熟期和衰退期三个规划期,允许逆向物流中心在各规划期的动态选址和设施规模在各规划期的动态选择;考虑到每个规划期的时间跨度都较长,单位运费、存储费用等参数在单个规划期内会随时间变化而发生动态变化的特点,又将各规划期划分为若干个不同的运营周期,建立了再制造逆向物流网络的多周期动态优化模型.通过算例,运用软件lingo11.0对模型求解,确定了物流网络中各待建设施在各规划期的数量、位置和规模,确定了各运营周期废旧产品在物流网络节点的存储量以及各节点间的物流量,验证了模型的有效性.算例结果对逆向物流管理决策具有一定的参考价值.

包装废弃物逆向物流网络优化设计

为了适应低碳经济的要求,必须重视废弃物的回收与再利用,废弃物逆向物流网络的优化显得更加重要。由于废弃物逆向物流网络优化限制条件众多,为此采用混合整数线性规划方法。在优化中将废弃物逆向物流与产品正向物流综合考虑,所得的优化模型集成了产品正向物流与废弃包装物逆向物流的各方因素,优化后的网络更有效、实用和便捷。

第三方逆向物流再制造网络模型与算法设计

第三方逆向物流网络设计是否合理,直接对第三方逆向物流管理的效率和效益产生影响。文中对再制造逆向物流网络模型与算法进行了相关的设计与优化,给出了制造与再制造逆向物流网络的结构和功能,并对模型进行了实例分析,结果表明本模型对带有随机变量的约束条件满足的概率为94%,完全能够证明本模型对第三方逆向物流的优化网络的有效性。

逆向物流与正向物流的整合优化设计

在分析逆向物流与正向物流整合意义的基础上构建了逆向物流网络与正向物流网络整合优化的混合整数规划模型,模型以正向和逆向的物流总成本最小化为目标,以回流产品不同状态下的处理量和回收中心容量为约束。最后,利用一个算例验证模型的合理性。

基于鲁棒优化的逆向物流网络设计

在逆向物流中,由于回收环境的不确定性因素很多,在其网络设计中就体现出设计参数的随机性。为了比较合理的设计逆向物流的网络,文中针对这种不确定性,整合了正向物流和逆向物流,利用鲁棒优化方法建立了正逆向物流相结合的网络优化模型,并利用算例证明了模型的有效性。

基于鲁棒优化的煤炭逆向物流网络设计研究

煤炭逆向物流网络中高额的运输成本是煤炭生产企业亟待解决的问题之一。鉴于此,对煤炭逆向物流网络结构进行了界定,将其划分为物资使用部门、储存仓库、预处理中心和再处理中心等四个组成部分;然后运用鲁棒优化方法对煤炭逆向物流网络结构进行了优化;最后通过算例分析验证了鲁棒优化模型的适用性,并进一步针对模型中权重对网络结构的影响进行了敏感性分析。结果表明该模型能有效降低煤炭逆向物流总成本,为煤炭逆向物流网络设计提供了一种理论方法和决策支持。

电动自行车电池逆向物流网络优化设计研究

针对电动自行车电池回收网络不完善,电池回收处理流程不科学的问题,以我国现有电动自行车销售网点为基础,以企业构建电动自行车电池逆向物流网络的总成本最小为目标,建立电动自行车电池逆向物流的非线性混合整数规划网络模型,通过LINGO 11.0软件对该模型进行求解,以确定废旧电池回收中心、处理中心数量和位置。最后,通过算例验证模型的有效性。