基于增强算术优化算法的多阈值图像分割

针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割质量一般、分割速度较慢等问题,提出一种基于改进的增强算术优化算法的多阈值图像分割方法。利用双重反向学习初始化种群,增强算法的搜索性能,将金枪鱼群优化算法的螺旋搜索策略引入到算术优化算法的加减策略中,帮助算法摆脱局部最优解。提出一种自适应余弦加速函数,更好地平衡算法的开发和探索能力。试验结果显示,提出的方法能够在提升算法收敛效率的同时分割出较好质量的图像。

兼顾产量和氮肥利用效率的间作体系小麦最适施氮量分析

探究小麦蚕豆间作体系下的小麦最适氮肥施用量,建立作物产量和氮肥利用效率协同提高的间作体系氮肥管理策略。通过2年的田间定位试验,在N 0、90、180、270 kg/hm24个小麦施氮水平下,研究了小麦蚕豆间作体系的产量效应、氮肥利用效率、兼顾产量与氮肥利用效率的小麦最适施氮量和推荐阈值,探讨了间作提高小麦产量和氮肥利用效率的关键土壤因子效应。结果表明,在4个施氮水平下,与单作小麦相比,间作小麦产量平均增加22.12%,产量可持续性指数平均增加3.68%,土地当量比平均为1.13,氮肥表观利用率平均增加18.44%,氮肥农学利用率平均增加9.64%,氮肥偏生产力平均增加21.14%。回归分析结果表明,小麦间作最高产量施氮量较单作平均减少3.28%,增产18.76%。以小麦相对产量的85%~90%作为氮肥施用量的推荐范围,小麦单作氮肥推荐阈值为101~128 kg/hm2,间作小麦氮肥推荐阈值为90~117 kg/hm2,小麦间作较单作施氮量减少9.40%~12.22%,小麦产量增加18.20%。综合小麦产量和氮肥利用效率的关系,单作小麦最适施氮量为133 kg/hm2,间作小麦最适施氮量为106 kg/hm2时可兼顾提高小麦产量和氮肥利用效率,保证小麦增产及氮肥减施增效。结构方程分析表明小麦间作中硝态氮是提高氮肥利用效率的关键土壤因子。

基于改进小波阈值去噪的地下管线磁异常信号提取研究

为解决地下管道磁异常信号采集受环境噪声干扰的问题,本文采用小波阈值法作为地下管道磁异常信号的基本去噪模型,并加入复合归一化指标。在传统评价指标的基础上,优化小波基函数、最优分解尺度和阈值函数,确定具有可调变量基因的改进阈值函数,以弥补传统软硬阈值函数估计方法的断点振荡和丢失细节的不足。通过仿真信号和实验,对含噪磁异常信号进行去噪及效果评价。仿真和实验结果表明,改进后的阈值函数能有效消除周围噪声对磁异常信号的干扰,进而准确恢复原始磁异常信号,与常规方法相比,提取的信号失真较小,信噪比较高,可为后续的磁异常反演提供更准确的数据支持。

通用智能化模糊聚类分析系统的设计与实现

完成了一个通用智能化模糊聚类分析系统的设计系统采用多种数学模型 ,自动进行模糊聚类分析 ,建立动态聚类分析图 ,确定最佳阈值 ,并将该软件成功地应用于古陶瓷的分类与产地研究。

提高激光雷达测距精度的最佳信号门限比

为了提高脉冲激光雷达的测距精度,研究了光束在空域为高斯光束、时域为钟型脉冲的激光雷达在恒电压幅度鉴别模式下,回波信号幅度变化和宽度变化对测距精度的影响。证明在一定范围内,由回波幅度变化所造成的测距误差与由回波脉宽变化引起的测距误差,随鉴别电平的取值不同,呈现出相反的变化趋势,即最佳信号门限比的存在,并导出了相应的计算公式。通过改变接收信号强度,对不同信噪比、不同信号门限比条件下大量测距实验结果进行了分析,验证了最佳信号门限比的存在。在一定的实验条件下,最佳信号门限比的取值在1.8附近,实验结果与理论计算吻合良好。这一研究结果为不同应用条件下,激光雷达鉴别电平的合理选取提供了依据。

公路视觉导航中道路图像的阈值分割

在公路视觉导航中,分割道路图像的分道线与路面是至关重要。在采用传统最优阈值分割算法时,因道路图像远处与近处的对比度存在差异,易导致不完全分割。为了解决上述问题,针对道路图像的特性提出了逐行最优阈值分割思想。该文通过对大量视频图像的道路与分道线特点进行统计,并结合公路视觉导航中图像的序列性,对逐行最优阈值分割进行了改进以提高实时性,提出了一种新的基于视频流的多阈值分割算法。通过对三种方法对比试验,表明该方法有很好的实时性、有效性和自适应性。

一种自适应求三枝决策中决策阈值的算法

在三枝决策粗糙集模型中,基于贝叶斯决策理论,在给定的损失函数基础上可以计算出不同决策之间的阈值,从而可以推导出各种现有的概率型粗糙集模型,如可变精度粗糙集模型等.但是决策粗糙集模型需要对损失函数预先设定,这就需要合适的先验知识.本文通过研究三枝决策粗糙集模型中的风险损失和建立模型需要的阈值参数之间的关系,提出了一个最优化问题,给出了理论分析,说明解决该优化问题即可求得所需参数,并给出了一种自适应求阈值参数的算法.该算法将每个样本的条件概率作为搜索空间,以决策风险损失最小化为目标,求得的损失函数和阈值能够使得用户基于此作出的风险最小.在部分数据集上的实验也表明了算法的有效性,利用学习到的阈值建立的三枝决策粗糙集模型能够取得更好的分类性能.

基于数学形态学的CR图像实时快速分割算法

为实现CR图像实时快速分割,提出一种针对直方图的包络特征进行处理的新方法。首先计算出图像的直方图,然后对直方图进行形态学滤波,提取出直方图的包络,在此基础上对直方图的包络采用改进的基于标记的分水岭算法自动提取出最佳阈值。最后根据从直方图中提取出的、代表图像特征的阈值对CR图像进行实时快速分割,在采集完图像的同时就可以得出分割结果。通过实验和时间复杂度与空间复杂度分析表明,采用提出的算法通过减少运算量,可以快速分割出CR图像并提取出感兴趣区。

计算机图像处理技术应用于晶振元件缺陷检测

为了对工业现场中晶振元件的缺陷进行检测,本文采用一种基于计算机图像处理的方法,由传统目测方法得到缺陷晶振的一般特征,然后对计算机采集到的图像按照缺陷分类,对每一种缺陷进行图像预处理和分析,在图像的分割中采用最优阈值统计算法,实验结果表明该算法能够达到预期的识别目的。

基于小波去噪和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断研究

针对滚动轴承故障,提出了基于相关原则优化阈值的小波去噪和最小二乘支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法,采用相关原则优化阀值的小波对轴承早期故障特征进行提取,运用能量-特征法提取出信号特征,然后利用最小二乘支持向量机多分类算法进行故障类型的识别。实验与仿真结果表明:基于相关原则优化阈值的小波变换和最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法能有效地诊断出滚动轴承的典型故障。

稻象甲的防治指标和防治适期研究

根据稻象甲虫量与水稻产量的关系 ,结合现行的稻谷价格 ,产量水平和防治费用等因素 ,进行了稻象甲危害损失的测定 ,制定了稻象甲的防治指标。采用累积虫日作为防治指数 。

基于有限结构模型的颅内出血CT图像的识别及出血体积计算

通过对颅内组织及出血部位CT值特性的正确分析 ,在对原始CT图像进行一系列的处理 :滤波、增强、二值化的基础上 ,用模式识别中最优阀值的方法 ,实现了对出血部位的正确分割 ,并通过空间插值的方法 ,较精确地计算出血部位的体积 .

新阈值函数下的小波阈值去噪

针对传统小波阈值去噪法中硬阈值函数不连续,软阈值函数有固定偏差的缺点,提出一种新的阈值函数。对Donoho的固定阈值进行改进,提出一种自适应的阈值。在Matlab环境中,分别进行了实验选取最优小波基,新阈值函数的最优参数以及新阈值函数与传统硬阈值函数,软阈值函数和折衷阈值函数的对比。实验结果表明,新的阈值函数能更有效地提高语音信号的信噪比,改进语音质量。

WDM网中同频串扰的研究

串扰是波分复用 (WDM)光网络中限制光交叉连接 (OXC)节点容量的一个重要因素 .本文分析了相干和非相干串扰对通过 OXC节点的光信号的影响 ,给出了固定和最佳判决门限两种情况下的光功率恶化 ,并进行了仿真计算 .结果表明相干串扰对系统的影响很大 .与固定判决相比 ,采用最佳判决可以降低串扰影响 .串扰引起的光功率恶化主要取决于复用波数 M,而与输入光纤数 N关系不大 .为了减小串扰对网络的限制 ,可以在 OXC节点内使用滤波器 .

基于RBF神经网络在图像分割参数估计的应用

论文提出了基于RBF神经网络图像分割参数估计的方法。该方法利用RBF神经网络良好的函数逼近性能,通过RBF神经网络对预处理后的图像有关参数进行估计,得到计算最优分割阈值所需的图像参数。该方法经过实验证明完全能达到图像分割要求。

桑树(Morus alba)朱砂叶螨(Tetranychus cinnabarinus)实验种群的温度效应

采用生命表分析、生存分析、“王-兰-丁”模型及线性模型等分析方法，对15-28℃温区的5个恒温处理朱砂叶螨（Tetranychus cinnabarinus）实验种群进行了系统研究。结果表明，此温区内，种群在生殖、发育和生存3方面，有明显的温度效应：内禀增长力、周限增长力、净增殖力和平均日产卵量、世代平均周期、及种群倍增时间的倒数呈线性增长；而平均寿命、最大死亡年龄，随温度升高而递减；性比和实际产卵天数对温度不敏感。种群在生殖、发育和生存三者之间，采取了较为“折衷”的策略：8℃为发育临界点；13℃左右为生殖和种群增长临界温度；22℃左右为生殖和种群增长最适温度；30℃左右为发育最适温度。

基于自动选取最佳阈值的X光图像快速分割方法

为实现对数字X光图像进行快速分割,提出一种针对直方图的包络特征进行处理的新方法。该方法采用分水岭算法对数字X光图像的直方图一维信号进行处理。首先计算出图像的直方图,然后对直方图进行形态学滤波,提取出直方图的包络。在此基础上对直方图的包络采用分水岭算法自动提取出最佳阈值。用提取出的阈值进行基于阈值的初步分割,然后进一步采用基于标记的分水岭算法对初步分割的二值图像作进一步分割。通过实验表明,采用该方法可以有效地分割大幅X光图像。

OFDM系统降低峰平比方法的研究

采用部分传输序列(PTS)降低OFDM系统中的峰平比。虽然PTS法具有不会使信号发生畸变,应用不受载波数限制,频谱损失小等优点,但是其实现起来计算量较大,限制了它在实际中的应用。在充分研究了基于汉明距离的PTS算法后,在其中加入门限值,仿真证明这种方法在不损失PAPR性能的前提下,可以进一步降低复杂度,具有较强的实用性。

OADM中同频串扰的数值模拟

串扰是波分复用光网络中限制光分插复用器容量的一个重要因素 .文中分析了相干和非相干串扰对通过 OADM节点的光信号的影响 ,给出了固定和最佳判决门限两种情况下的光功率恶化 ,并仿真模拟了串扰引入的功率恶化随复用波长数、解复用器隔离度和节点下路波长数的变化情况 ,结果表明相干串扰对系统的影响很大 .与固定判决相比 ,采用最佳判决可以降低串扰影响 .另外采用滤波器也可以抑制串扰 .

基于PSO改进的OTSU图像分割方法

阈值的选取对图像分割后的效果起着至关重要的作用,本文针对图像分割过程中阈值选取的问题,提出了一种基于PSO优化的改进OTSU图像分割算法。该算法以最大类间方差作为PSO算法适应度函数,以当前分割阈值组合作为粒子的当前位置,阈值更新速度作为粒子的当前速度。通过迭代计算更新粒子位置和速度,最后确定图像分割的最佳阈值。与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法图像分割算法相比,该算法稳定性更好,算法效率更高。