调峰弃水电量最小的备用容量优化配置研究

在电网调度规划中,减少水电站因电力系统调峰容量不足而产生的调峰弃水电量,不但符合当下国家发展节能发电调度、环保、降耗的趋势,而且能够更加合理、有效地利用有限的能源资源。通过区别水、火电站在电力电量平衡计算中其工作容量调峰能力的差异,利用平衡关系定性分析水、火电站间不同备用容量配置与电力系统总调峰容量的变化规律,建立相应的调峰弃水电量最小的备用容量优化配置模型。基于等备用原则和启发式搜索得到初始解,并利用水、火电站调峰能力的差异和步长加速法对模型进行求解。算例结果分析验证了调峰弃水电量最小的备用容量优化配置模型及其求解思路的正确性、可行性和有效性。

基于变路面SBC最佳滑移率的研究

滑移率控制对汽车电子感应制动系统在变路面下实现快速响应和提高制动性能有重要作用。根据当前制动力系数,采用对路面进行分级的逐步搜索最佳滑移率的方法来确定各种路面下的最佳滑移率,设计了模糊控制器,针对不变路面和变化路面进行了计算机仿真。结果表明,该方法对车速和路面变化引起的最佳滑移率和峰值附着系数的改变具有良好适应性,确定最佳滑移率时,计算量小、准确性高、实时性强。

融合振幅随机补偿与步长演变机制的改进原子搜索优化算法

针对原子优化算法寻优精度弱且易陷入局部极值的问题,本文从种群多样性、参数适应性和位置动态性角度提出一种融合混沌优化、振幅随机补偿和步长演变机制改进的原子搜索优化算法(improved atom search optimization,IASO),并将其成功应用于分类任务。首先,引入帐篷映射(Tent混沌)增强原子种群在搜索空间中的分布均匀性;其次,通过构建振幅函数对算法参数进行随机扰动并加入步长演变因子更新原子位置,以增强算法全局性和收敛性;最后,再将改进算法应用于误差反馈神经网络(BP神经网络)参数优化。通过与6种元启发式算法在20个基准测试函数下的数值实验对比表明:IASO不仅在求解多维基准函数上具有好的寻优性能,且在对BP神经网络参数进行优化时相较于2种对比算法具有更高的分类精度。

带阶梯恶化的置换流水车间调度优化研究

针对带阶梯恶化的置换流水车间问题(PFSP-SD),考虑到工件的实际加工时间是其开工时间的阶梯函数,提出了一种融合变邻域搜索过程、NEH启发式和遗传算法的混合启发式算法以最小化总拖期。在该算法中,引入基于提前交货期规则的NEH(NEHedd)启发式改进初始种群,设计了遗传算法的部分片段交叉和反转逆序变异操作以得到改进的GA解,进而提出了基于四种邻域生成机制的变邻域搜索过程以进一步提高解的质量。实验测试表明,利用NEHedd生成40%的初始种群效果最好;针对不同规模问题,用NEHedd、NEHedd_GA、VNS以及NEHedd_GA_VNS进行仿真测试。实验结果表明,所提算法能有效提高解的质量,在求解PFSP-SD时具有明显优势。

基于启发式二步搜索法的二维板材自动排料系统

为实现多种类不规则板类零件二维排料过程自动化,提出了一种新的排料算法——启发式二步搜索法。通过对零件预处理、计算评价函数、确定合理的零件选择规则和定位规则,完成了零件在板材上的排放。最后,通过排料实例验证了算法的有效性和系统的实用性。

医疗诊断专家系统的新思想与新方法(续)——模型与算法

在文献［９］中，提出“最优启发式逐步搜索‘诊’—‘断’人—机交互系统”的思想与方法，本文继上文，论述相应的模型与算法．

34万吨级FPSO的中横剖面优化设计

以中横剖面的面积最小为目标函数,应用自适应步长随机搜索法,对34万吨级FPSO中横剖面进行了优化设计,并将规范设计结果和优化设计结果进行了比较,优化效果较好。