Minimal Generalized Time-Bandwidth Product Method for Estimating the Optimum Fractional Fourier Order

A minimal generalized time-bandwidth product-based coarse-to-fine strategy is proposed with one novel ideas highlighted: adopting a coarse-to-fine strategy to speed up the searching process. The simulation results on synthetic and real signals show the validity of the proposed method.

Vague集法在油气管道失效可能性分析中的应用

为分析油气管道的失效可能性,运用组合权重与Vague集法,构建管道失效可能性评价指标体系;采用模糊层次分析法(FAHP)确定主观权重,利用熵权法确定客观权重,并用方差最大化的组合赋权法合理分配主观与客观权重。根据评价指标分值,应用Vague集法得出各管段的失效可能性排序。用优序法,比较Vague集法、模糊综合评价法、灰色关联分析法。结果表明,Vague集法对指标分值的处理结果更为准确,可应用于油气管道失效可能性分析。

供应链管理∶两级分销系统的最优订货策略

把两级分销系统 ,即一个供应商、一个分销中心和若干零售商作为供应链来管理 ,其目标是使整个链中的总成本最小 .假设分销中心和零售商实行周期盘点、订货的策略 ,他们的交货时间是事先协商好的常量 ,而零售商处的需求所服从的分布是其分布函数的卷积为封闭的一类函数 ,由此得到了最优的订货策略 。

“燕山早丰”板栗叶片 DRIS 营养诊断研究

通过对23个代表性栗园叶片矿质营养分析,采用诊断施肥综合法(DRIS)对迁西板栗"燕山早丰"(Castanea mollissima cv.‘zaofeng’)进行叶片营养诊断,旨在为迁西燕山早丰的营养诊断和平衡施肥提供参考。结果表明,1)迁西"燕山早丰"叶片N、P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu、B的适宜含量分别为:(1.997±0.169)%、(0.130±0.012)%、(0.571±0.059)%、(1.295±0.112)%、(0.679±0.075)%、685.875±76.159 mg/kg、593.780±131.690 mg/kg、12.726±1.507 mg/kg、43.418±7.889 mg/kg。2)初步制定了DRIS指数分级标准,提出了"燕山早丰"板栗园N、P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu、B的DRIS指数适宜范围分别为:-2.267 1.894、-2.157 2.108、-2.080 2.450、-1.719 1.224、-3.960 2.962、-1.807 1.510、-3.002 4.079、-0.826 0.943、-2.127 2.773。3)不同地区代表性栗园的养分需求顺序不同,养分不平衡指数(NII)与板栗园产量间呈极显著负相关关系(P<0.01),迁西县西北和西南地区的板栗园普遍存在Mn缺乏的问题。4)相关分析显示,7月中旬叶片矿质元素间的正相关和负相关关系均未达到显著水平(P>0.05),是夏季追肥的理想时期,可避免因元素间拮抗作用导致的肥效损失。

模糊环境下多目标决策的均值优序法

提出了状态不确定情况下的多目标决策问题的优序值矩阵,推广了多目标决策问题的优序法,并且重点研究了系统状态是一个模糊集时的模糊效益集和效益矩阵,得到了求解多目标决策问题的均值优序法.

农产品供应链的构建及利益分配研究

今年农产品价格持续飙涨,究其原因,其流通体制的严重缺陷是一个值得考虑的重要因素。本文以农村经济合作社为农产品供应链的核心企业,提出农超对接的供应链构建模式,即农户—农村经济合作社—超市的供应链。建立农超对接供应链的利益分配模型,提出求最佳订货量的方法。这一研究为稳定农产品价格提供了参考。

静态初始条件下的战斗机引导方法决策

战斗机引导是空战中一个非常重要的过程。在静态初始条件下,引导方法的选择是一个定性与定量相结合的多属性决策问题,优序法为解决该类问题的有效方法。首先分析战斗机引导的特点,确定该决策问题的5个属性:引导时间,阻敌距离,能量消耗,目标类型适应度和目标机动适应度。然后分析引导方法在各属性下的优先序。最后,建立基于优序法的引导方法决策数学模型,并通过算例进行了验证。该决策模型能够有效解决静态初始条件下的引导方法决策问题。

自回归模型的最优定阶及其在长期预报中的应用

对自回归模型的５种定阶方法（ＦＰＥ、ＡＩＣ、ＢＩＣ、Ｌ＿１和Ｌ＿２准则）作了概述，并应用上述方法对青岛月平均温度序列进行了自回归模型定阶试验．结果指出，ＦＰＥ、ＡＩＣ和Ｌ＿１准则选择自回归模型的阶数较高，乌准则选择自回归的阶数为中等，ＢＩＣ准则确定的阶数最低．文章还提出了一个应用自回归模型递推预报月平均温度的方法，预报实践证明，由ＢＩＣ准则产生的低阶自回归模型的效果优于其它方法．

多目标决策方法比较研究

应用四种多目标决策方法对同一问题进行分析，然后运用等级相关理论对其结果进行了比较。由比较得出的最优方法对四川省３４个部门进行排序，确定了四川省应该优先发展的几个关键部门。

基于Q学习的供应链分销系统最优订货策略研究

研究由一个制造商和多个分销商组成的分销系统的最优订货策略问题.在外部顾客需求不断变化的情况下,以不断提高分销系统双方合作绩效为目标,基于Q学习算法来确定每个分销商的最优订货批量.实例结果表明,在外部需求不断变化的条件下,该算法能简便地解决供应链企业分销系统合作中的最优订货批量问题.

求解病态问题的一种新的优化正则化方法

应用紧算子的奇异系统提出一族新的正则化子,从而建立了一类新的求解第一类算子方程病态问题的正则化方法.通过适当选取正则参数。

应用层次结构分析的任务分配方法

将元素间两两比较判断的互补性准则应用于AHP层次结构分析,对任务分配问题进行了求解,并以公司分派订单的生产任务的算例说明了方法的应用。与其它方法相比,该方法能够处理无法定量描述因素,同时还具有清晰、简便和易用等特点。

基于树状网潮流的配电网电能损耗计算

利用基于树的后根序列的树状网潮流计算方法求配电线路的等值电阻 ,以提高配网电能损耗计算的准确性 .算例表明算法求解快速准确 ,简单有效 .

基于Petri Nets和遗传算法结合的配变变压器故障的恢复研究

在基于PetriNets(PN)模型的配电变电站的在线故障恢复研究中,重点研究了变压器的PN恢复处理模型与优化策略模块的结合:PN模型依据配变运行模式、非故障变压器容量对转移负载和过载的承受力来考虑恢复策略的求解操作;在甩负荷操作时,则按供电可靠性的原则对负荷重要性排序,按尽量少的操作次数、按流过母联功率最小作约束,构造有序优化约束目标的全局优化GA算法来完成。该文的变压器故障恢复方法,不仅保证了PN模型数学求解的快速优势,而且可克服单一PN模型恢复中优化处理和刻画动态特性的局限性。仿真结果表明研究方法是可行、有效的,具有较高的实用价值。

考虑偏好信息的动态双边匹配决策方法

针对主体给出偏好信息的动态双边匹配问题,提出了一种匹配决策方法。给出了基于偏好信息的动态双边匹配问题的描述;依据广义优序法将双边主体给出的偏好信息转化为满意度;给出了指数衰减模型确定时序权重的方法,进而将满意度集成为综合满意度;在此基础上,通过建立并求解优化模型,得出最优匹配方案;以风险投资商与风险企业的匹配实例说明了所提决策方法的有效性和实用性。

离子型聚合物金属复合材料最优分数阶建模

针对离子型聚合物金属复合材料（Ion-exchange Polymer-Metal Composites,IPMC）驱动性的频域响应具有非整数阶特点,建立了IPMC的最优分数阶模型。实验基于搭建的IPMC驱动特性信号处理平台得到频域响应曲线。根据频域响应数据,应用分数阶系统辨识实验箱函数Levy和Sanko以及提出的对Sanko的辨识阶次和内部权重参数进行优化的新算法得到3种IPMC分数阶模型。仿真比较辨识算法得到的几种系统分数阶模型与实验数据的拟合效果,可见优化Sanko的辨识阶次和内部权重参数的新算法可以提高辨识精度,得到更为准确的IPMC驱动特性系统分数阶模型。

工程设施建设时序的优化问题

以广州市环卫行业为例，依据广州市环卫系统的现状和近、中、远3个时期的规划目标，建立整数规划模型，优化确定各项工程建设的时序，使有限的财力和物力发挥最大的综合效益。

包装企业库存优化管理模型分析

就包装企业库存管理信息系统的特点、实行库存优化控制管理的必要性、库存控制数学模型、ABC库存分类控制法及库存管理功能模块的作了一些探讨。

机械制图与AutoCAD融合教学模式优化研究

分析了机械制图与AutoCAD融合教学模式的优越性。对融合教学模式的教学内容进行优化筛选,提出应根据不同专业特点引入企业实际生产图样。改变多数高校融合教学模式的教学顺序,提出根据学生实际情况在机械制图学习的中间阶段开始融入AutoCAD教学。从教学手段和方法、考核方式、师资等方面提出了优化措施。

根据最佳预测模式概率进行帧内预测的快速方法

为了减少视频编码中帧内预测的计算量 ,提出一种称为AOPDE的快速算法 该算法利用H 2 6L中帧内预测编码的最佳预测模式概率模型来自适应调整预测过程 ,结合PDE方法 ,达到加快帧内图像编码速度的目的 基于H 2 6L参考模型TML8的实验结果表明 。