随机需求环境下零售商联合采购与合并运输联盟的稳定性分析

在随机需求环境下,企业为了降低运作成本,会进行联合采购与合并运输的战略合作,但是,为了维持所形成合作联盟的稳定性,必须公平合理地分摊联盟的总运作成本.文章采用合作博弈论中的核概念,对随机需求环境下零售商联合采购与合并运输联盟的稳定性展开了分析.1在需求随机到达的情形下,得到了零售商联合采购与合并运输联盟的最优订货策略;2指出零售商进行联合采购与合并运输的战略并不一定总能降低联盟的总期望运作成本,由此提出了零售商合作能降低总期望运作成本的条件;3在可降低总期望运作成本的条件下,提出了按边际成本进行分摊的规则可使大联盟保持稳定,并通过一个具体的实例对成本分摊方案进行了说明.

基于遗传算法的装船顺序整数规划问题求解

针对原有装船顺序整数规划求解算法所求得的最优解精度较低的问题,设计遗传算法的装船顺序整数规划求解算法。根据遗传算法演变规则设定整体算法求解流程;依照流程中的硬约束条件要求采用船舶重心与装船翻箱率结合的形式,设计装船规则;根据装船规则内容,采用翻箱率与船舶重心目标函数组成整数规划模型并进行求解。至此,遗传算的装船顺序问题整数规划求解算法完成。构建对比试验,与原有算法相比,此算法最优适度曲线与准确计算结果相近,原有方法与计算结果误差较大。因而,此算法求解精度更高,此算法更有效。

带提前期的供应链订货与运输最优决策问题

为研究供应链的订货与运输的最优决策问题,分别讨论供应商与零售商之间合作与非合作两种情形下的最优决策。假定交货提前期与运输工具有关,其满足均匀分布,且在提前期内允许缺货,所造成的缺货损失由零售商承担。目标是最小化供应链的费用,根据具体的费用函数建立供应商、零售商模型,并提出分析方法来决定最优的决策变量值。经过计算得出了非合作与合作两种情形下的最优决策值,并通过算例对最优决策进行验证分析,表明合作情形下的总费用比非合作情形下的总费用少,供需双方更要加强合作。

VMI环境下的合作配送策略分析

供应链中的信息共享及合作带来的利益往往集中于上游核心企业。在供应商管理库存 (V MI)环境下 ,哪些因素能影响上下游企业利益的分配 ,核心企业应该怎样通过对策略的调整来影响利益分配的平衡及供应链的运营效率。文中通过在原有库存模型中引入对配送间隔的分析和对 V MI的仿真 ,证明了配送批量越小或参与合作的下游企业越多 ,则供应链更加敏捷 ,下游企业得益越多 ;若配送批量越大 ,上游核心企业从规模化的配送中节约了更多的配送成本 ,而零售商则需要更高的库存存货以保证其供货率。

浅谈代工企业的钱袋子问题

中国拥有许多代工企业,这些代工企业在广东,福建和江苏等地区尤为密集。代工企业都拥有一些共同的特征且生长迅猛。本文从钱袋子的角度分析代工企业与品牌企业的合作关系,分析作为弱势的代工企业,如何守住钱袋子。