资源下乡背景下乡村关系的差序格局及其形塑逻辑

以“一乡−多村”为乡村关系的两个主体,突破过去将乡村关系中的“村”视为一个抽象整体的研究进路,提出“乡村关系的差序格局”。在“行政消解自治”乡村一体化的背景下,乡镇与其下辖的各行政村的关系存在“亲疏远近”之别。形塑这种亲疏远近的要素主要有三个:一是特定行政村在中央或地方涉农政策中的重要性。政策性位置越突出,其与乡镇的关系越亲近。二是特定行政村村治情况良善与否。村干部治村能力越强,其与乡镇的关系越亲近。三是特定行政村在体制内有无先赋性外联关系。这种外联关系越重要,其与乡镇的关系越亲近。自上而下的各类资源在各行政村之间的配置,相应由乡村关系的差序格局来形塑。

磨粒有序化砂轮排布参数对磨削筋条表面影响

为了使用磨粒有序化砂轮磨削出减阻筋条表面,首先,分析了磨粒有序化砂轮的排布参数与磨削减阻筋条表面深宽比的关系,设计出了磨粒有序化砂轮的几何和数学模型,并且建立了磨粒运动轨迹方程;然后,建立了减阻筋条深宽比与有序化砂轮排布参数之间的数学方程;最后,由仿真结果得到了砂轮排布参数对减阻筋条表面形貌与深宽比的影响规律。研究结果表明,在磨粒有序化砂轮的排布参数中,倾斜角度、磨粒间距和磨削深度的改变会直接对减阻筋条尺寸有影响并且对其深宽比的大小起到决定性作用。

一种共生保序模式挖掘算法

作为数据挖掘的一个新兴方向,研究人员在时间序列领域提出了用于挖掘相对次序相同的保序模式.尽管现有的保序模式挖掘算法可以有效地找出全部的频繁模式,但在当用户仅对某个特定的模式及其为前缀的模式较为感兴趣时,现有的挖掘算法效率过于低下.为了解决上述问题,本文提出了一种共生保序模式挖掘算法,用于挖掘出以给定模式为前缀的共生保序模式.该算法包括融合准备和计算超模式的支持度两个主要部分,其中,融合准备分为4个步骤:获取模式p的后缀保序模式,计算后缀保序模式的出现,前向验证模式p的出现,后向查找所有可融合模式的出现;在计算超模式的支持度时,提出一种剪枝策略,使得候选模式的个数进一步减少.在真实数据集上,实验结果验证了本文算法的高效性.

人口老龄化背景下老年人精神养老服务体系构建——以合肥市为例

人口老龄化背景下,老年人精神养老是对传统养老服务内涵的全新拓展,能够切实保障老年人的养老权益,是我国养老事业的发展方向与目标。受限于意识、资源与政策方面的支持力度,我国老年人精神养老服务存在一定的问题。以合肥市为例,这些问题主要包括老年人精神自养意识及能力不足,社区及邻里的作用未能充分发挥,政府的精神养老主导地位未体现等。为支持老年人的日常生活,满足老年人的精神养老需求,基于差序格局理论,提出通过积极提高老年人社会生活参与度,重点关注老年人的社会情感需求,加快完善精神养老相关法律法规,为老年人提供科学且完善的精神养老服务体系等建议,以期弥合老年人精神需求与精神养老服务的差距。

差序格局视域下民办社工机构参与乡村社区治理的过程与路径研究

乡村社区治理是我国基层治理的重要组成部分。民办社会工作服务机构通过发挥政治、专业以及地缘优势成为乡村社区治理的有效载体。在差序格局视角下,民办社会工作服务经历主动建立信任关系—重构社会支持网络—构建乡村社区共同体的治理过程,并提出中国特有乡土关系的特征下民办社会工作服务机构参与乡村社区治理的有效路径。

习近平法治思想中的“大变局”应对方略论

“大变局”应对方略是习近平法治思想立足于“百年未有之大变局”的科学论断,针对积极应对世界大变局的现实需要所彰显之实效导向型共识。其作为一种凸显执行性遵守之行动整合的共同准则与依据,往往围绕建立健全涉外法治体系和营造国际法治新秩序这两种应对方略而具体展开。法治体系应对方略主要表征为建立健全涉外法治体系的原则表达、目标设定与核心要素,法治秩序应对方略则主要表征为营造国际法治新秩序的目标设定、方案要义与路径导向。基于此,全面梳理习近平法治思想中的“大变局”应对方略样态,能够为涉外法治工作的有效推动提供系统的类型化指引。

三水平逆耶茨序设计的低阶混杂性质

在三水平正规设计中,低阶成分效应的混杂信息对选择最优设计至关重要.本文研究一类三水平逆耶茨序设计Dq(n),其中q为独立列个数,n为因子个数,得到设计Dq(n)在三种情况下低阶混杂信息的结果:(i)q<n<3q-1,n=2k,k∈N;(ii)q<n<3q-1;n=2k+1;k∈N;(iii)3q-1≤n<(3q-1)/2.通过实例来演示上述结果.

扩散模式对高阶相互作用物种共存机制的影响

物种共存机制是群落生态学研究的核心问题之一,但以成对物种间直接相互作用为主的传统共存理论,并未在实际群落中得到普遍证实。近年来,有研究表明,高阶相互作用,即一个物种对另一个物种的直接作用强度受到其他物种的间接影响,在群落竞争过程中的重要性不断得到发展。目前,对高阶相互作用的理论研究还主要集中在非空间理论模型。事实上,群落中个体的空间分布和扩散模式等对种群动态的影响均至关重要。故考虑空间因素,以三物种为例构建空间显式的群落动态模拟,通过引入不同的物种扩散模式,研究高阶相互作用对群落物种共存结果的影响。研究表明:(1)高阶相互作用可以促进也可能抑制物种共存,具体共存结果取决于高阶相互作用的方向、强度和分类;(2)当全部高阶相互作用都存在,且取值为正时,物种共存位置会发生偏移,原本生态位分化下共存的区域不再共存,而在生态位重叠度较高的区域,物种可以在更大范围的适合度差异下共存;(3)扩散模式对高阶相互作用的上述调节机制有一定的影响,且无论正高阶还是负高阶,当种群趋于局部扩散时,高阶相互作用的正向及负向调节效果均有所减弱。以上结论强调了在理论模型和实际保护工作中考虑相互作用网络的重要性,有助于进一步理解物种共存机制,能够为保护生物多样性提供理论依据。

城镇化发展中后期我国农村劳动力迁移年龄模式研究——基于迁移次序和队列差异视角

随着我国城镇化发展进入中后期,农村劳动力迁移呈现增速放缓以及回流趋势,在当前农村人口总量依然庞大、农业与非农部门劳动生产率仍存在较大差距的背景下,上述变化趋势显然有悖于刘易斯二元经济理论框架下的劳动力迁移规律。基于迁移次序和队列差异视角,利用中国劳动力动态调查(CLDS)数据,采用二元选择模型和多层次APC—交叉分类随机效应模型,理论探讨并实证检验我国农村劳动力初次迁移与回流再迁移、不同出生队列劳动力初次迁移的年龄模式差异,以期深入理解劳动力迁移规律并准确研判未来发展趋势。研究发现:第一,回流劳动力的再迁移意愿显著大于从未迁移劳动力的初次迁移意愿,在20—45岁的中青年劳动力群体中体现得最为明显;第二,我国农村劳动力初次迁移行为具有典型的年龄特征且存在明显的队列差异,越晚出生队列初次迁移率与年龄倒“U”型关系越显著,尖峰态势越明显。为推动我国城镇化水平持续提升、促进城乡统一劳动力大市场形成,建议应重点围绕提升农村人口自然增长水平、加强中青年劳动力迁移稳定性以及挖掘农村中老年劳动力迁移潜力制定适应性政策。

差序格局、感知价值与畜禽养殖废弃物资源化行为——基于新疆农户的调查数据

基于2021—2022年新疆652份畜禽养殖农户微观调查数据,利用因子分析法和中介效应模型研究农村差序格局、感知价值对农户畜禽养殖废弃物资源化行为的影响及机制。结果表明:农户畜禽养殖废弃物资源化利用水平仍然有待提升;差序格局及其细分维度对农户资源化行为具有显著的正向影响,其中影响程度最大的是网络互动;感知价值及其细分维度对农户资源化行为具有显著的正向影响,其中影响程度最大的是感知技术适用性,影响程度最小的是生态感知价值;农村差序格局通过感知价值对农户资源化行为产生正向影响;农户和环境特征中互联网使用、养殖经验和环境规制强度均对农户资源化行为具有显著的正向影响。基于此,政府相关部门不仅要支持农户差序格局网络的建立与发展,也要发挥好感知价值在差序格局影响农户行为中的作用,提高资源化技术的适用性和资源化产品的经济价值,从而推动畜禽养殖废弃物资源利用化水平进一步提高。

一种基于阶阵列的BRIEF特征描述子

局部特征匹配是机器视觉研究领域中的一个基础问题,也是该领域的研究热点之一,在目标识别、目标跟踪、场景区分等应用中具有重要的作用。而在局部特征匹配研究过程中,如何在满足多种图像变换的前提下,设计一种高效的图像特征描述子是需要解决的一个关键问题。现有的特征描述子,如SIFT和SURF,计算复杂性较高,难以胜任实时视频或移动计算环境;BRIEF特征描述子计算简单,匹配效率高,能满足实时视频或者移动计算环境的要求,但其仅考虑了单个像素,不具备方向,也就不具有旋转不变性。在BRIEF特征描述子的基础上,该文选择多个特征点,并引入阶排列方法,提出一种改进的特征描述子OPoBRIEF。相对于传统的特征描述子,OPoBRIEF能够包含更多的局部特征信息,并且计算复杂性较低。通过特征描述子稳定性实验,表明OPoBRIEF比BRRIEF具有更高的匹配正确率和更好的稳定性。而特征描述子旋转不变性的实验则表明,在旋转角度为10~12区间,OPoBRIEF与SIFT效果相当,但明显优于ORB算法。

基于时间导的功能连接在精神分裂症脑异常检测及其辅助诊断中的应用研究

目的基于原始时间序列一阶导的相关分析构建功能连接(derivative functional connectivity,dFC),考察其检测精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者脑功能异常的能力以及其对SZ的辅助诊断作用。方法基于一阶自回归模型构建仿真时间序列,比较功能连接(functional connectivity,FC)和dFC刻画时间序列相关性的异同。纳入91例SZ患者和91名健康对照(healthy controls,HC)进行全脑静息态功能磁共振扫描,计算116个脑区间的FC和dFC,分别针对FC和dFC进行逐条连接的组间比较,再利用多变量模式分析方法基于FC和dFC区分SZ和HC,以评估dFC在SZ辅助诊断方面的价值。结果仿真数据分析结果表明,相比于FC,dFC对时间序列的自相关性更不敏感,更能反映两个脑区神经活动时间序列之间的互相关关系。真实数据分析结果表明,SZ组和HC组间比较FC和dFC结果有较大重叠性,即49条连接的FC和dFC组间差异有统计学意义(P<0.05),也表现出明显的互补性,即36条连接仅FC显示组间差异有统计学差异(P<0.05),14条仅dFC显示组间差异有统计学意义(P<0.05)。FC与dFC区分SZ和HC的正确率分别为82.98%和82.40%,而两者融合后可进一步提高分类准确率至84.59%。结论dFC具有刻画脑功能连接信息的能力,与传统FC有互补性,两者联合能更全面地刻画SZ的脑异常连接模式,因此,dFC也可作为SZ辅助诊断的影像学生物标记物。

面向学习测评的纵向认知诊断模型的泛化性能比较研究

为了研究纵向认知诊断模型适应新数据的能力,该文主要考查3种纵向认知诊断模型在不同类型纵向数据上的泛化性能.这3种纵向认知诊断模型分别为模式级别上的潜在转换分析模型Patt-DINA、属性级别上的潜在转换分析模型Att-DINA和基于高阶潜在结构的sLong-DINA模型.借助被试知识状态的属性判准率、模式判准率、绝对拟合指标和相对拟合指标等4个指标,评价这3种模型的表现.研究结果表明:Att-DINA模型和sLong-DINA模型在大多数条件下更具优势,即泛化性能相对较好,Patt-DINA模型因待估计参数较多而优势较小,但Patt-DINA模型在样本量较大时仍具有优势并且它能估计的知识状态类间转移概率有更大的变化空间.

近似保序序列模式挖掘

保序序列模式挖掘旨在时间序列中挖掘保序模式完全相同(最精确)的子序列,其可以用来进行疾病发展趋势预测.但只挖掘最精确的保序模式往往会遗漏一些重要信息.有些保序模式虽然不完全相同,但它们之间仍具有很高的相似性.有鉴于此,本文提出了一种近似保序序列模式挖掘算法(Approximate Order Preserving Pattern Mining:AOPM),该算法能根据输入参数值的不同而挖掘出近似程度不同的保序模式.在候选模式生成方面,AOPM算法采用了基于前后缀拼接的模式融合策略,减少了无意义候选模式的数量.在模式支持度计算方面,AOPM算法首选获取候选模式的全部候选序列,然后在进行模式匹配.本文通过在真实数据集上进行对比实验,验证了AOPM算法的完备性和高效性.

基于序参量思想构建证素辨证的数理模型——以干眼为例

证素辨证面临诸多挑战,包括未涵盖所有病种;诊断权值无法动态调整;如何科学解读中医辨证原理。因此,尝试将刻画复杂系统有序度的“序参量”思想引入证素辨证的研究之中,提出构建基于人体主观、客观实测数据的证素序参量模型。并以干眼为例,提出研究思路及技术路线,开展定性分类下的定量研究,构建参数相空间,进一步挖掘序参量与证素的函数关系。有望开创“序参量+机器学习”的智能模式,从而实现动态调整干眼的证素辨证诊断权值,科学解读中医辨证。

对比保序模式挖掘算法

针对现有的对比序列模式挖掘方法主要针对字符序列数据集且难以应用于时间序列数据集的问题,提出一种对比保序模式挖掘(COPM)算法。首先,在候选模式生成阶段,采用模式融合策略减少候选模式数;其次在模式支持度计算阶段,利用子模式的匹配结果计算超模式的支持度;最后,设计了动态最小支持度阈值的剪枝策略,以进一步有效地剪枝候选模式。实验结果表明,在6个真实的时间序列数据集上,在内存消耗方面,COPM算法至少比COPM-o(COPM-original)算法降低52.1%,比COPM-e(COPM-enumeration)算法低36.8%,比COPM-p(COPM-prune)算法降低63.6%;同时在运行时间方面,COPM算法至少比COPM-o算法降低30.3%,比COPM-e算法降低8.8%,比COPM-p算法降低41.2%。因此,在算法性能方面,COPM算法优于COPM-o、COPM-e和COPM-p算法。实验结果验证了COPM算法可以有效挖掘对比保序模式,发现不同类别的时间序列数据集间的差异。

基于游线大数据的西北地区旅游流空间网络结构及影响因素

大数据有助于细致揭示目的地区域内旅游者的迁移模式与空间特征。基于在线订购平台获取的游线大数据,采用社会网络分析方法研究西北地区旅游者流动和目的地间联系的网络及空间特征,挖掘区域社群结构,分析游线流量影响因素。结果表明:西北地区旅游流网络整体上松散且不均衡,具有明显的核心区和边缘区,边缘区主要集中在新疆西部、陕西大部分地区和甘南地区,核心区主要分布在河西走廊;西北地区内部由少部分节点掌握绝对网络权力,节点层级分明,各级节点对核心节点兰州、西安、乌鲁木齐的网络依赖性较高;西北旅游网络围绕着核心节点形成3个二级社群和8个三级社群,社群内部表现出较强的地域邻近性和行政地域性;西北地区旅游流受到目的地旅游资源禀赋、旅游接待能力、地区经济水平、交通基础设施等多方面的影响。最后,结合西北地区旅游流网络结构特征及影响因素,提出旅游升级及区域发展的相关建议。

基于Web的医院食堂订餐系统设计与实现

在传统的医院食堂订餐模式下,医生由于工作职业的特殊性,经常不能及时去医院食堂订餐和取餐,错过订餐的事件时有发生;有些患者受到自身行动不便影响,也会对订餐造成影响。外卖行业的发展,在一定程度上能够缓解医院订餐和就餐压力,但是很多疾病对部分饮食有禁忌,患者盲目订外卖反而会影响健康。因此,针对以上问题,文章设计了基于Web的医院食堂订餐系统,提供精准的订餐服务,为病人定制餐饮和规避禁忌食物,同时避免了人流聚集,减少感染风险。本系统采用MVC模式来进行架构搭建,利用MySQL作为主数据库,在设计上采取的高内聚低耦合的设计方式,方便了今后系统的扩展维护和升级。

“差序格局”视阈下农村基层党风廉政建设研究

近年来,我国党风廉政建设取得了一定的成效,但腐败现象仍然存在,特别是农村地区,受差序格局影响产生熟人社会、人情关系、伦理本位等廉政建设道路上的危险因素。因此,文章以差序格局为切入视角,对我国农村基层党风廉政建设中出现的问题进行分析,并提出有效的解决办法,破解发展困境,以加强农村基层党风廉政建设。

不同入射角下圆柱涡激振动的数值研究

采用二维非定常雷诺平均N-S方程和剪应力运输k-ω模型,结合四阶龙格-库塔法,选取4种不同入射角(α)对二自由度圆柱涡激振动响应影响进行数值研究。比较了不同来流角度下圆柱涡激振动幅值、结构振动频率、锁定区间、漩涡脱落模式、斯特劳哈尔数、水动力系数和捕能效率的影响。数值结果表明,来流角度变化会使圆柱涡激振动响应产生多频率特性,且随着来流角度的增加y方向振幅逐渐减小,x方向振幅逐渐增大。不同来流角度下涡激振动响应均产生明显的锁定现象,锁定区间宽度随来流角度的变化不明显。但随着来流角度的增加,y方向力系数均方根与x方向力系数均值均有下降的趋势。