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基于OLS的径向基函数神经网络实现多种数字信号调制方式自动识别 被引量:1
1
作者 陈杰 何晨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期26-29,共4页
基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行、适合在线分析的优点,针对一些参数的计算进行了改进,并提出了基于该方法,利用正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)神经网络,实现数字信号调制样式自动识别的方法.提高了该方法的... 基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行、适合在线分析的优点,针对一些参数的计算进行了改进,并提出了基于该方法,利用正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)神经网络,实现数字信号调制样式自动识别的方法.提高了该方法的识别能力,对信噪比(SNR)为6~30dB的测试信号识别得到了较好的结果.识别的数字信号为2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QP-SK)、2FSK、4FSK与16QAM. 展开更多
关键词 信号识别 数字调制 正交最小二乘法 径向基函数 神经网络
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基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究 被引量:3
2
作者 宫蓉蓉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期224-226,243,共4页
提出了一种最小正交二乘算法(OLS)和进化粒子群优化算法(EPSO)相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络... 提出了一种最小正交二乘算法(OLS)和进化粒子群优化算法(EPSO)相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络中的参数,如RBF中心位置,RBF宽度和隐层与输出层之间的权值,以提高网络的泛化能力。 展开更多
关键词 径向基函数(RBF) 最小正交二乘算法(ols) 进化粒子群优化算法(EPSO) 订单预测
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改进的OLS算法选择RBFNN中心的方法 被引量:1
3
作者 郑明文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期52-54,97,共4页
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心,然后采用OLS算法进行优化选择,对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好。
关键词 RBF神经网络(RBFNN) 数据中心 KOHONEN 网络 正交最小二乘法
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Calculation of Significant Wave Height Using the Linear Mean Square Estimation Method 被引量:2
4
作者 GAO Yangyang YU Dingyong +1 位作者 LI Cuilin XU Delun 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS 2010年第4期327-332,共6页
Significant wave height is an important criterion in designing coastal and offshore structures.Based on the orthogonality principle, the linear mean square estimation method is applied to calculate significant wave he... Significant wave height is an important criterion in designing coastal and offshore structures.Based on the orthogonality principle, the linear mean square estimation method is applied to calculate significant wave height in this paper.Twenty-eight-year time series of wave data collected from three ocean buoys near San Francisco along the California coast are analyzed.It is proved theoretically that the computation error will be reduced by using as many measured data as possible for the calculation of significant wave height.Measured significant wave height at one buoy location is compared with the calculated value based on the data from two other adjacent buoys.The results indicate that the linear mean square estimation method can be well applied to the calculation and prediction of significant wave height in coastal regions. 展开更多
关键词 significant wave height linear mean square estimation method orthogonality principle
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基于OLS算法的RBF网设计方法与实现 被引量:4
5
作者 刘金玲 《计算机时代》 2010年第7期21-22,25,共3页
在RBF网络学习中用随机数据点作为径向基函数中心,计算神经网络的权,这样的结果往往会造成网络过大或者结果不理想,从而无法满足要求。径向基函数中心的选择基于正交最小二乘法,逐个找出径向基函数的中心,构建出良好的网络。该算法选择... 在RBF网络学习中用随机数据点作为径向基函数中心,计算神经网络的权,这样的结果往往会造成网络过大或者结果不理想,从而无法满足要求。径向基函数中心的选择基于正交最小二乘法,逐个找出径向基函数的中心,构建出良好的网络。该算法选择的中心最大值不会产生数字的病态问题。正交最小二乘法策略简单、有效,设计的径向基函数网络效果很好。 展开更多
关键词 基函数 最小二乘法 神经网络 回归 正交
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基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统效能评估 被引量:4
6
作者 李张元 赵忠文 《指挥控制与仿真》 2018年第4期66-69,共4页
针对指挥信息系统评估体系中存在的不准确、不完善的问题,提出了一种基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统的评估方法。利用RBF神经网络结构简单、收敛速度快、逼近精度高的优点,同时弱化了人为因素对评估过程的影响,使评估模型结构更加合... 针对指挥信息系统评估体系中存在的不准确、不完善的问题,提出了一种基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统的评估方法。利用RBF神经网络结构简单、收敛速度快、逼近精度高的优点,同时弱化了人为因素对评估过程的影响,使评估模型结构更加合理,评估结果更加准确。仿真结果表明,与其他方法相比,基于RBF神经网络的作战指挥信息系统模型结果的误差更小,与真实值更加接近。此外,RBF神经网络还可以广泛应用于其他模型的预测,能收到较好的效果。 展开更多
关键词 RBF神经网络 正交最小二乘法 指挥信息系统 效能评估
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基于Kohonen网络和OLS算法的RBFNN中心选择方法
7
作者 郑明文 《微型电脑应用》 2008年第9期10-13,4,共4页
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中心,然后采用OLS算法进行优化,对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好。
关键词 RBFNN 径向基中心 KOHONEN网络 ols方法
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The improved element-free Galerkin method forthree-dimensional wave equation 被引量:16
8
作者 Zan Zhang Dong-Ming Li +1 位作者 Yu-Min Cheng Kim Moew Liew 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第3期808-818,共11页
The paper presents the improved element-free Galerkin (IEFG) method for three-dimensional wave propa- gation. The improved moving least-squares (IMLS) approx- imation is employed to construct the shape function, w... The paper presents the improved element-free Galerkin (IEFG) method for three-dimensional wave propa- gation. The improved moving least-squares (IMLS) approx- imation is employed to construct the shape function, which uses an orthogonal function system with a weight function as the basis function. Compared with the conventional moving least-squares (MLS) approximation, the algebraic equation system in the IMLS approximation is not ill-conditioned, and can be solved directly without deriving the inverse matrix. Because there are fewer coefficients in the IMLS than in the MLS approximation, fewer nodes are selected in the IEFG method than in the element-free Galerkin method. Thus, the IEFG method has a higher computing speed. In the IEFG method, the Galerkin weak form is employed to obtain a dis- cretized system equation, and the penalty method is applied to impose the essential boundary condition. The traditional difference method for two-point boundary value problems is selected for the time discretization. As the wave equations and the boundary-initial conditions depend on time, the scal- ing parameter, number of nodes and the time step length are considered for the convergence study. 展开更多
关键词 Weighted orthogonal function Improved mov-ing least squares (IMLS) approximation. Improved element-free Galerkin (IEFG) method Penalty method Temporaldiscretization Wave equation
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REQUIRED NUMBER OF ITERATIONS FOR SPARSE SIGNAL RECOVERY VIA ORTHOGONAL LEAST SQUARES
9
作者 Haifeng Li Jing Zhang +1 位作者 Jinming Wen Dongfang Li 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2023年第1期1-17,共17页
In countless applications,we need to reconstruct a K-sparse signal x∈R n from noisy measurements y=Φx+v,whereΦ∈R^(m×n)is a sensing matrix and v∈R m is a noise vector.Orthogonal least squares(OLS),which selec... In countless applications,we need to reconstruct a K-sparse signal x∈R n from noisy measurements y=Φx+v,whereΦ∈R^(m×n)is a sensing matrix and v∈R m is a noise vector.Orthogonal least squares(OLS),which selects at each step the column that results in the most significant decrease in the residual power,is one of the most popular sparse recovery algorithms.In this paper,we investigate the number of iterations required for recovering x with the OLS algorithm.We show that OLS provides a stable reconstruction of all K-sparse signals x in[2.8K]iterations provided thatΦsatisfies the restricted isometry property(RIP).Our result provides a better recovery bound and fewer number of required iterations than those proposed by Foucart in 2013. 展开更多
关键词 Sparse signal recovery orthogonal least squares(ols) Restricted isometry property(RIP)
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不同容量下并网模式交流微电网短路故障早期检测与区域定位 被引量:1
10
作者 郑昕 甘鸿浩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4353-4366,I0014,共15页
随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高... 随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高尺度小波能量谱算法对微电网与大电网公共连接点(point of common coupling,PCC)处检测到的电流进行分解,提取适应不同容量情况的短路故障特征值,实现了不同容量下微电网短路故障的早期检测;利用小波能量谱特征结合基于正交最小二乘法(orthogonal least square,OLS)的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络算法提出一种适用于不同容量微电网的短路故障区域定位方法,并进行仿真验证;在此基础上设计并网模式微电网短路故障保护硬件系统,并进行实验验证。结果表明,所设计的保护系统能够快速、准确地同时实现并网模式下交流微电网短路故障的早期检测与区域定位。 展开更多
关键词 并网模式微电网 短路故障 小波能量谱 正交最小二乘法(ols) 径向基函数(RBF) 早期检测 区域定位
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不同干燥方式对柳蒿芽山野菜挥发性风味的影响研究
11
作者 魏登 邢福 +3 位作者 李美善 李凤林 卢忠魁 陈福玉 《中国食品添加剂》 CAS 2024年第9期109-118,共10页
为研究不同干燥方式对柳蒿芽山野菜中的挥发性风味化合物影响的差异性,采用气相色谱-离子迁移谱联用(GC-IMS)技术对3种不同干燥处理的柳蒿芽样品进行挥发性化合物检测分析。从样品中共检出103种挥发性有机化合物(volatile organic compo... 为研究不同干燥方式对柳蒿芽山野菜中的挥发性风味化合物影响的差异性,采用气相色谱-离子迁移谱联用(GC-IMS)技术对3种不同干燥处理的柳蒿芽样品进行挥发性化合物检测分析。从样品中共检出103种挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs);经归一化处理,结合指纹图谱分析,真空冷冻干燥样品中93种VOCs得到了有效的保留,显著高于电热鼓风干燥和自然干燥组,根据气味描述数据库检索可知冷冻干燥对柳蒿芽中的甜香、焦香气味有较好的保留。正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)结果筛选出了12种对区分不同干燥方式的柳蒿芽挥发性风味物质贡献较大的变量,分别为十二醛、2-甲基异冰片、1-辛醇、薄荷脑、(E,E)-2,4-庚二烯醛、乙酸冰片酯、香茅醛、DL-2-羟基-4-甲基戊酸乙酯、1-石竹烯、三亚乙基二胺。 展开更多
关键词 柳蒿芽山野菜 干燥方式 VOCS 正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)
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基于HPLC-Q-TOF-MS/MS技术的半夏姜制前后成分分析
12
作者 张海鸣 张俊华 +5 位作者 范斌 袁芳淼 孙健 蒋研风羊 彭娟 梁小雯 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1899-1903,共5页
目的 采用高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(HPLC-Q-TOF-MS/MS)对半夏及姜半夏的成分进行鉴定,并比较姜制前后化学成分差异。方法 采用HPLC-Q-TOF-MS/MS技术,对半夏和姜半夏的成分进行检测。将采集得到的样品数据导入质谱数据分析软件... 目的 采用高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(HPLC-Q-TOF-MS/MS)对半夏及姜半夏的成分进行鉴定,并比较姜制前后化学成分差异。方法 采用HPLC-Q-TOF-MS/MS技术,对半夏和姜半夏的成分进行检测。将采集得到的样品数据导入质谱数据分析软件Agilent MassHunter Qualitative Analysis 10.0,对各个质谱峰进行提取。搜索自建的数据库,初步鉴定化学成分。再结合文献中化合物、对照品以及MassBank数据库中相关成分的碎片离子信息和保留时间,进行成分确定。此外,将半夏和姜半夏的质谱数据导入安捷伦Profinder 10.0软件,对数据进行峰提取、对齐、归一化等处理。利用Simca 14.1软件对数据进行主成分分析(PCA)及正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)。结果 在半夏及姜半夏中共鉴定得到43个成分,其中生物碱类成分5个,脂肪酸甘油酯类成分7个,溶血磷脂胆碱类成分7个,醇胺类成分5个,氨基酸类成分7个,酰胺类成分5个,有机酸类1个,姜辣素类2个,其他类成分4个。PCA分析结果显示,半夏姜制前后化学成分具有较大差异。OPLS-DA结果表明,通过VIP值>1,|P(corr)|>0.5筛选得到腺苷、鸟苷、丝胶树碱等18个主要差异成分。结论 半夏炮制前后,部分生物碱类、酰胺类、姜辣素类等成分存在明显差异,这些差异性化合物可能导致了半夏姜制前后功效的侧重不同,为提升半夏及其姜制品的质量标准提供参考。 展开更多
关键词 半夏 姜半夏 高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱 主成分分析 正交偏最小二乘法判别分析
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基于电子鼻结合GC-IMS分析不同烹饪方式猪肉的挥发性成分差异 被引量:3
13
作者 王天杨 关雎 +7 位作者 罗晶晶 杨镰 李昶甫 熊怡玲 易宇文 乔明锋 邓静 吴华昌 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第14期234-244,共11页
烹饪方式可对食品风味产生较大影响,为深入探究烹饪方式对猪肉香气的影响,本研究采用电子鼻结合气相-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)对不同烹饪方式猪肉挥发性化合物进行多元统计分析,并使用GC-IMS... 烹饪方式可对食品风味产生较大影响,为深入探究烹饪方式对猪肉香气的影响,本研究采用电子鼻结合气相-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)对不同烹饪方式猪肉挥发性化合物进行多元统计分析,并使用GC-IMS对不同烹饪方式下猪肉的100种挥发性化合物(包括单聚体和二聚体)进行表征。最终采用正交偏最小二乘判别分析建立出稳定的模型。结果显示,烹饪方式对猪肉风味化合物的形成至关重要。同蒸制和煮制两种烹饪方式相比,烤箱烤制和空气炸锅法烹饪的猪肉含有(E)-2-己烯酸乙酯、1-辛烯-3-醇、(Z)-4-癸烯醛、3-壬烯-2-酮、(E)-2-已烯-1-醇、丁酸丙酯、呋喃酮和双戊烯-M等特征挥发性化合物,且空气炸锅法猪肉中(E)-2-己烯酸乙酯、1-辛烯-3-醇、(Z)-4-癸烯醛、3-壬烯-2-酮的含量比烤箱烤制猪肉高。戊醛和乙酸乙酯标记为蒸制和煮制烹饪方式的特征挥发性物质化合物,电子鼻传感器的结果表明,RPCA模型可以有效地识别出各烹饪方式下猪肉的挥发性香气。研究结果揭示了不同的烹饪方式对猪肉挥发性成分的影响,空气炸锅制和烤箱烤制的香气更为相似,为猪肉的烹饪加工提供一定的参考。 展开更多
关键词 猪肉 烹饪方式 气相-离子迁移谱 挥发性风味化合物 正交偏最小二乘法
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电动缸举升伺服机构动力学建模与参数辨识 被引量:1
14
作者 万子平 范世珣 +3 位作者 马丽莎 陈宁 任广安 范大鹏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1396-1407,共12页
针对电动缸举升伺服机构动力学参数辨识困难的问题,本文提出了一种限定记忆区间的循环最小二乘辨识法,用于机构全行程内非线性模型、扰动参数的辨识拟合.首先,分析了机构完整模型的非线性参数成因,并提出了相应的简化模型;然后,分析了... 针对电动缸举升伺服机构动力学参数辨识困难的问题,本文提出了一种限定记忆区间的循环最小二乘辨识法,用于机构全行程内非线性模型、扰动参数的辨识拟合.首先,分析了机构完整模型的非线性参数成因,并提出了相应的简化模型;然后,分析了最小二乘法在平均位姿下的参数近似辨识特性,并提出了限定记忆区间的循环最小二乘法;最后,通过构造输入输出信号和选择辨识伺服环路,使得辨识过程不会超过机构的行程范围.实验结果表明:所提辨识法使得正弦速度和位移响应均方根误差相比最小二乘法分别下降了59.3%和84.2%.所提辨识法可给电动缸举升伺服机构的高精度动力学建模,控制器结合观测器的复合控制策略的实现提供参考. 展开更多
关键词 电动缸举升机构 正交投影定理 记忆区间 循环最小二乘法
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不同热处理对泡椒挥发性风味化合物的影响分析
15
作者 李美善 李凤林 +3 位作者 崔嘉莹 李鲤 卢忠魁 魏登 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第6期45-55,共11页
目的研究不同加热处理方式对泡椒挥发性风味的影响。方法利用气相色谱-离子迁移谱法(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)检测分析经煮制、蒸制、炒制和微波加热泡椒样品中挥发性风味化合物的差异性。结果利用GC-IMS... 目的研究不同加热处理方式对泡椒挥发性风味的影响。方法利用气相色谱-离子迁移谱法(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)检测分析经煮制、蒸制、炒制和微波加热泡椒样品中挥发性风味化合物的差异性。结果利用GC-IMS技术从对照组和处理组泡椒样品中共检测出120种主要挥发性风味化合物,其中酯类、醇类、烃类、醛类、酸类和酮类为泡椒中的主要贡献物质,其相对含量占比样品中挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs)相对含量的91.76%;经正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),筛选出15种可作为区分不同处理泡椒样品中影响VOCs差异性的最关键特征性变量。结论GC-IMS技术有效地区分出了不同加热处理之后泡椒样品挥发性风味物质的差异性,基于OPLS-DA可全面、客观地对不同热处理泡椒样品进行区分和评价。 展开更多
关键词 泡椒 加热方法 挥发性有机化合物 正交偏最小二乘法判别分析
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基于改进对流粒子域插值物质点法的隧道大变形分析
16
作者 王曼灵 李树忱 +3 位作者 周慧颖 王修伟 彭科峰 袁超 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1632-1643,共12页
物质点法(MPM)在模拟大变形问题时具有很好的效果,然而传统的MPM在粒子穿越网格边界时存在单元穿越误差,导致精度降低。为克服传统MPM的单元穿越误差,基于对流粒子域插值物质点法(CPDI)理论框架,采用自适应正交改进插值移动最小二乘法(A... 物质点法(MPM)在模拟大变形问题时具有很好的效果,然而传统的MPM在粒子穿越网格边界时存在单元穿越误差,导致精度降低。为克服传统MPM的单元穿越误差,基于对流粒子域插值物质点法(CPDI)理论框架,采用自适应正交改进插值移动最小二乘法(AOIIMLS),提出了改进CPDI方法。AOIIMLS通过构造加权正交基函数,并且忽略了新对角矩阵中的零元素或极小元素的贡献,以避免求解逆矩阵,增强了鲁棒性。改进CPDI采用速度梯度计算粒子域的速度场,粒子速度和粒子域角点速度用于重构背景网格速度函数。通过一维柱在自重作用下的压缩、砂柱坍塌和隧道坍塌离心机试验验证了改进CPDI方法的准确性和适用性,结果表明改进CPDI降低了单元穿越误差,得到了更高的精度。最后,采用改进CPDI方法模拟了青岛地铁4号线静沙区间地面塌陷全过程,验证了改进CPDI方法在岩土工程大变形领域的适用性及优势。 展开更多
关键词 物质点法 对流粒子域插值 自适应正交改进移动最小二乘法 隧道大变形
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基于最小二乘的阵风响应非线性降阶模型研究
17
作者 于梦楠 李典 梁益华 《航空计算技术》 2024年第4期34-38,共5页
阵风是大气中一种强度较大的风扰动。降阶模型是解决阵风响应CFD数值模拟计算成本高和周期长的有效手段。针对阵风响应的高效高精度计算分析需求,基于非定常CFD数值模拟和本征正交分解并行方法,研究发展了基于物理的非线性最小二乘法阵... 阵风是大气中一种强度较大的风扰动。降阶模型是解决阵风响应CFD数值模拟计算成本高和周期长的有效手段。针对阵风响应的高效高精度计算分析需求,基于非定常CFD数值模拟和本征正交分解并行方法,研究发展了基于物理的非线性最小二乘法阵风响应非线性预测降阶模型,采用亚声速和跨声速算例进行了验证。阵风响应非线性降阶模型预测结果与CFD非定常计算结果的对比分析表明:该模型具有可靠的计算精度和较高的效率,适合用于飞机设计所需的阵风精确高效快速分析。 展开更多
关键词 阵风响应 降阶模型 非线性最小二乘法 本征正交分解 并行计算
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Wavelet Neural Networks for Adaptive Equalization by Using the Orthogonal Least Square Algorithm 被引量:1
18
作者 江铭虎 邓北星 Georges Gielen 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2004年第1期24-29,37,共7页
Equalizers are widely used in digital communication systems for corrupted or time varying channels. To overcome performance decline for noisy and nonlinear channels, many kinds of neural network models have been used ... Equalizers are widely used in digital communication systems for corrupted or time varying channels. To overcome performance decline for noisy and nonlinear channels, many kinds of neural network models have been used in nonlinear equalization. In this paper, we propose a new nonlinear channel equalization, which is structured by wavelet neural networks. The orthogonal least square algorithm is applied to update the weighting matrix of wavelet networks to form a more compact wavelet basis unit, thus obtaining good equalization performance. The experimental results show that performance of the proposed equalizer based on wavelet networks can significantly improve the neural modeling accuracy and outperform conventional neural network equalization in signal to noise ratio and channel non-linearity. 展开更多
关键词 adaptive equalization wavelet neural networks (WNNs) orthogonal least square (ols)
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Preserving environmental quality of ecotourism sites through community participation in Purulia District of West Bengal,India
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作者 Piyall CHATTERJEE Soumyendra Kishore DATTA 《Regional Sustainability》 2024年第3期111-123,共13页
The importance of valuing environmental resources,especially in ecotourism sites,has become increasingly important over the last two decades.Ecotourism is now considered as an important source of livelihood of local s... The importance of valuing environmental resources,especially in ecotourism sites,has become increasingly important over the last two decades.Ecotourism is now considered as an important source of livelihood of local stakeholders in backward regions.Therefore,the preservation of ecotourism sites through community participation seems very important to maintain continued flow of tourists.This study aimed at recognizing the importance of community participation for the preservation of ecotourism sites.For this,this study executed a survey based on non-probability sampling in two ecotourism sites(Garpanchkot and Baranti)covering 100 respondents in Purulia District,West Bengal of India.The central issue of this study was to assess the tendency of community participation for the conservation of ecotourism sites and find the optimum condition for offering participatory labour time.This study showed that the participation of young people is high,and the majority of respondents are aware of the importance in protecting ecotourism sites.Because respondents were too poor to offer money,the contingent valuation method(CVM)was used to elicit their willingness to pay(WTP)participatory labour time for the conservation of ecotourism sites.Respondents’age,income,education level,caste,and their perceived environmental quality had significant relationship with their WTP participatory labour time by applying the ordinary least square(OLS)model.It was found that the mean WTP participatory labour time of each respondent in a month is approximately 3.64 h.The significance of this study is that community participation can improve the sense of belonging,trust,and credibility of ecotourism sites,making them more appreciative of the value and protection of these sites. 展开更多
关键词 Ecotourism site conservation Community participation Local stakeholders Willingness to pay Participatory labour time Ordinary least square(ols)model Contingent valuation method(CVM)
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基于HPLC-QAMS多指标成分联合OPLS-DA及加权TOPSIS模型的威灵仙药材质量评价
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作者 冯晓川 张静 +1 位作者 徐延昭 张蕊 《药学前沿》 CAS 2024年第12期593-604,共12页
目的建立不同产地威灵仙中9个成分含量同步检测方法,筛选影响其质量的差异标志物,对其质量差异性进行评价。方法对8省16个批次威灵仙样品进行回流提取,提取物采用HPLC法检测;采用化学识别模式和加权TOPSIS法建立威灵仙质量优劣评价模型... 目的建立不同产地威灵仙中9个成分含量同步检测方法,筛选影响其质量的差异标志物,对其质量差异性进行评价。方法对8省16个批次威灵仙样品进行回流提取,提取物采用HPLC法检测;采用化学识别模式和加权TOPSIS法建立威灵仙质量优劣评价模型,对其质量差异性进行综合评价。结果灵仙新苷、虎掌草皂甙D、威灵仙皂甙C、虎掌草皂苷B、常春藤皂苷元、齐墩果酸、3,5,6,7,8,3',4'-七甲氧基黄酮、橙皮素和芒柄花素分别在1.27~31.75、4.48~112.00、7.35~183.75、3.69~92.25、6.16~154.00、20.95~523.75、0.58~14.50、0.39~9.75和0.26~6.50µg/mL范围内线性关系良好(r>0.9990),平均加样回收率为96.91%~100.12%,RSD为0.71%~1.53%(n=9);16批样品聚为3类;齐墩果酸、威灵仙皂甙C、灵仙新苷和常春藤皂苷元可能是影响威灵仙产品质量主要潜在标志物;加权TOPSIS法分析结果显示16批威灵仙质量评价贴近度在0.0978~0.8182之间,其中S13最大(0.8182)。结论建立的威灵仙中9种成分定量分析方法,操作简便、结果准确;化学计量学及加权TOPSIS法可用于评价其质量差异性。 展开更多
关键词 威灵仙 高效液相色谱法 化学计量学 主成分分析 正交偏最小二乘判别分析法 加权TOPSIS法 质量评价
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