基于OPLS-DA模型分析不同养殖方式下宁都黄鸡肌肉关键挥发性风味物质

为研究不同养殖方式下宁都黄鸡肌肉关键挥发性风味物质,将试验鸡随机分为笼养组和平养组,饲喂同一日粮。试验鸡达上市日龄时对鸡肉进行感官品尝评价和挥发性风味物质检测,并采用正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)方法筛选与不同养殖方式相关的差异性风味物质。结果表明:平养组和笼养组共有的挥发性风味物质27种,主要为酚类、醇类和烃类。挥发性风味物质中,己醛、1-辛烯-3-醇、E-2-壬烯醛、正己醇、壬醛、2,3-戊二酮、癸醛、2,3-辛二酮、E-2-辛烯醛为具有显著性差异的挥发性风味物质。综上,这一研究可为地方鸡肉品质基于风味物质的评价提供科学依据。

基于溶剂峰压制与OPLS-DA法分析小儿止咳糖浆成分差异

目的利用溶剂峰压制实验结合OPLS-DA方法分析比较不同厂家小儿止咳糖浆成分的差异,并进行有效的区分和鉴别。方法采集6个厂家21个生产批号34个样品的小儿止咳糖浆氢谱,将氢谱分段积分后,利用OPLSDA模式对数据进行分析。结果6个厂家的小儿止咳糖浆的氢谱相似,但是经过溶剂峰压制实验后发现微量成分存在差异。两次实验数据经OPLS-DA分析,结果显示不同厂家的小儿止咳糖浆成分存在差异。结论^(1)H-NMR指纹图谱结合OPLS-DA模式识别能有效区分不同厂家的小儿止咳糖浆,为小儿止咳糖浆的质量标准提供新的方法。

HS-SPME-GC-MS结合OPLS-DA分析提取方法对牛油果油挥发性香气化合物的影响

【目的】明确热榨法、超临界二氧化碳萃取法和水代法3种提取方法对牛油果油挥发性香气化合物的影响,为牛油果油的提取及开发利用提供数据支持。【方法】采用顶空固相微萃取—气相色谱—质谱(HS-SPME-GC-MS)结合偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对热榨法、超临界二氧化碳萃取法和水代法所得牛油果油的挥发性香气化合物进行鉴定、组间区分及总体差异分析。【结果】热榨法、超临界二氧化碳萃取法和水代法3种提取方法所得牛油果油中共鉴定出80种挥发性香气化合物,分别检出40、40和45种挥发性香气化合物,以碳氢类、醛类、酸类和醇类为主。热榨法中碳氢类17种,占比45.68%;醛类5种,占比3.31%;醇类8种,占比9.39%;酸类3种,占比21.65%;水代法中碳氢类13种,占比28.87%;醛类14种,占比26.42%;醇类8种,占比15.92%;酸类2种,占比19.53%。超临界二氧化碳萃取法中碳氢类21种,占比42.99%;醛类9种,占比12.77%;醇类4种,占比7.75%,酸类1种,占比20.23%。基于不同牛油果油样品中挥发性香气化合物的含量进行OPLS-DA分析,实现热榨法、超临界二氧化碳萃取法和水代法所得牛油果油样品的鉴别。3种提取方法所得牛油果油样品的标志差异性化合物有56种,超临界二氧化碳萃取法有癸烷、甲苯等特有香气化合物13种,水代法有2-庚烯-1-醇、1-辛烯-3-醇等特有香气化合物16种,3种提取方法共有己醛、2-庚烯醛等18种香气化合物。【结论】通过HS-SPME-GC-MS结合OPLS-DA找到牛油果油挥发性化合物的差异性,从而筛选出差异性形成的潜在物质,可用于快速鉴别牛油果油的提取方法。

基于近红外光谱和OPLS-DA的不同牌号卷烟分类识别方法研究

为了对卷烟牌号进行准确分类鉴别,提出了一种基于近红外光谱(NIRS)分析技术结合有监督的模式识别快速鉴别卷烟牌号的新方法。利用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)和Savitzky-Golay平滑(SG)及其相结合的光谱预处理方法对烟丝光谱进行预处理,通过近红外光谱结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)3种模式识别方法对不同牌号烟丝进行分类识别研究,并采用分类识别正确率作为评价指标。实验结果表明:(1)烟丝近红外光谱主成分得分图交叉重叠,区分不明显,PCA无法识别出5种牌号的成品烟丝;(2)烟丝光谱经MSC+FD预处理后的PLS-DA模型可得到较好的识别效果,校正集和测试集的分类识别正确率分别为100%和98.3%;(3)烟丝光谱经MSC+SD预处理后的OPLS-DA模型的模式识别效果最好,模型对自变量拟合指数(R2X),因变量的拟合指数(R2Y)和模型预测指数(Q2)分别为0.485、0.907和0.748,近红外光谱校正集和测试集的分类识别正确率均为100%。说明近红外光谱技术结合有监督模式识别方法OPLS-DA建立的烟丝牌号分类模型具有高效快速、准确无损的优点,为卷烟烟丝分类提供了一种新的快速鉴别方法。

基于OPLS回归的流通业对居民消费影响的实证研究

为克服目前国内关于流通对消费作用研究的一些不足之处,文章利用2003—2012年的流通业相关指标、居民人均收入水平和居民人均消费支出的数据,引入正交偏最小二乘法回归模型,对影响居民消费支出的流通因素进行了深入研究,从流通业规模、流通企业效率以及流通业组织化三个层面定量描述了流通发展对居民消费支出的影响。模型结果表明,各项指标均对消费支出有着积极的促进作用,发展流通业能有效拉动居民消费。

ICP-MS法结合OPLS-DA鉴别6种鹿茸

目的 通过电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法结合正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)鉴别梅花鹿茸、马鹿茸、驯鹿茸、花马鹿茸、狍鹿茸、麋鹿茸。方法 ICP-MS法测定49批样品中20种无机元素(Na、Mg、K、Ca、Ti、Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、Sr、Mo、Ba、Li、V、Co、As、Cd、Tl、Pb)的含量,并进行OPLS-DA分析。结果 Na、K、Mg、Ca等常量元素含量较高;微量元素中Fe、Ti、Zn、Sr、Ba含量较高,Cr、Mn、Mo、Cu含量较低;Cd、Pb、V、As等重金属元素均未检出。2020年版《中国药典》收载与未收载鹿茸、梅花鹿茸与马鹿茸、同一种类不同等级鹿茸、不同种类鹿茸均可用OPLS-DA进行有效区分。结论 该方法稳定可靠,可用于鉴别不同种类、等级的鹿茸。

基于OPLS-DA提取VIP值的塑料餐盒K-NN拉曼光谱分析

为了实现塑料餐盒这一食品包装材料的拉曼光谱特征提取和模式识别的系列研究,进行有监督的正交偏最小二乘判别分析算法模型的构建,样本在提取出的3个正交新变量上类与类之间明显区分开来。从已构建模型中提取出变量投影重要性局部极大值大于1的29个特征变量进行k值为1的K最近邻算法分类,最终训练集和测试集的分类正确率分别达到了92.3%和100%,表明包括模型构建、特征提取和模式识别在内的系列方法可有效对塑料餐盒样本进行分类识别。

A novel NIRS modelling method with OPLS-SPA and MIX-PLS for timber evaluation

The identification of timber properties is important for safe application.Near Infrared Spectroscopy(NIRS)technology is widely-used because of its simplicity,efficiency,and positive environmental attributes.However,in its application,weak signals are extracted from complex,overlapping and changing information.This study focused on the stability of NIR modeling.The Orthogonal Partial Least Squares(OPLS)and Successive Projections Algorithm(SPA)eliminates noise and extracts effective spectra,and an ensemble learning method MIX-PLS,is applied to establish the model.The elastic modulus of timber is taken as an example,and 201 wood samples of three species,Xylosmacongesta(Lour.)Merr.,Acer pictum subsp.mono,and Betula pendula,samples were divided into three groups to investigate modelling performance.The results show that OPLS can preprocess the near-infrared spectroscopy information according to the target object in the face of the system error and reduce errors to minimum.SPA finally selects 13 spectral bands,simplifies the NIR spectral data and improves model accuracy.The Pearson's correlation coefficient of Calibration(Rc)and the Pearson's correlation coefficient of Prediction(Rp)of Mix Partial Least Squares(MIX-PLS)were 0.95 and 0.90,and Root Mean Square Error of Calibration(RMSEC)and Root Mean Square Error of Prediction(RMSEP)are 2.075 and 6.001,respectively,which shows the model has good generalization abilities.

黄花败酱HPLC多组分定量控制及PCA、OPLS-DA联合GRA法综合质量评价

目的建立HPLC法同时测定黄花败酱中常春藤皂苷元、齐墩果酸、熊果酸、黄花败酱皂苷C、原儿茶酸、绿原酸、咖啡酸、秦皮乙素、东莨菪内酯、芦丁、槲皮素和山奈酚的含量,探索主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(OPLSDA)及灰色关联度分析(GRA)模型在黄花败酱质量评价中的应用。方法采用HPLC法,色谱柱为Waters Atlantis T3 C_(18)柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.1%磷酸为流动相,梯度洗脱;检测波长为210,260,360 nm;通过对多指标成分含量结果进行PCA、OPLS-DA和GRA分析,综合评价黄花败酱的整体质量。结果外标法方法学验证结果均符合要求;12种成分在各自范围内线性关系良好(r>0.9990),平均加样回收率在96.82%~100.16%之间(RSD<2.0%,n=9)。PCA、OPLS-DA结果显示齐墩果酸、熊果酸、绿原酸和槲皮素是影响黄花败酱产品质量的主要潜在标志物。GRA结果显示相对关联度在0.3806~0.5714之间,黄花败酱存在一定批间差异。结论HPLC法同时测定黄花败酱质量中12个成分,方法简便实用。PCA、OPLS-DA和GRA可用于评价黄花败酱的整体质量。

基于电子鼻和气质联用分析萌芽大蒜挥发性物质差异

为探究萌芽期大蒜挥发性物质的差异,采用电子鼻、捕集阱顶空-气质联用仪(Trap head space-gas chromatography-mass spectrometry,HS-Trap-GC-MS)结合正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)、香气活度值、差异性热图、相关性分析分析大蒜萌芽在0、24、48、72、96 h挥发性物质的差异。电子鼻结合OPLS-DA建立预测模型其预测能力达96.00%。GC-MS分析表明:含硫化合物是不同萌芽期大蒜的主要共有挥发性物质,含硫化合物的相对含量随萌芽时间的延长而呈递减趋势,而种类呈现出递增趋势;二烯丙基二硫醚是样品在萌芽过程中含量降低最多的物质。二烯丙基四硫醚、烯丙硫醇是样品共有关键化合物。差异性热图分析显示:除共有物质含量差异外,硫化丙烯、己醛、叠氮二羧酸二叔丁酯、丙烯醇、6-甲基-2-庚炔、5-甲基噻二唑、2-亚乙基-1,3-二硫烷、2-丙-2-炔基磺酰基丙烷、2,5-二甲基噻吩、2,5-二甲基呋喃、1-戊烯-3-醇、1,3-二噻烷的缺失进一步加大了未萌芽和萌芽大蒜气味的差异。萌芽大蒜主要共有挥发性物质的种类随萌芽时间的延长呈现递增趋势。大蒜主要挥发性物质与电子鼻大多数传感器存在显著相关性。大蒜的气味强度会随萌芽时间的延长而逐步减弱。

红芪搓条前后主要次级代谢产物变化规律研究

目的 考察红芪搓条前后主要次级代谢产物的变化规律。方法 UPLC-MS/MS法测定芒柄花素、芒柄花苷、毛蕊异黄酮、毛蕊异黄酮苷、美迪紫檀素、染料木素、木犀草素、甘草素、异甘草素、香草酸、阿魏酸、γ-氨基丁酸、腺苷、甜菜碱的含量,聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘判别分析进行化学模式识别以寻找差异性成分。结果 搓条后,芒柄花素、毛蕊异黄酮、甘草素、γ-氨基丁酸含量升高,芒柄花苷、毛蕊异黄酮苷、香草酸含量降低。搓条、未搓条药材聚为2类,毛蕊异黄酮苷、芒柄花素、γ-氨基丁酸、香草酸、毛蕊异黄酮、芒柄花苷为差异性成分。结论 本实验阐明红芪搓条前后化学成分差异,可为其他药材搓条机制研究提供参考。

基于化学计量学和指纹图谱的辽宁道地药材北五味子质量评价研究

目的 采用指纹图谱与化学计量学相结合的方法,评价辽宁岫岩产北五味子的质量。方法 采用HPLC法,柱温30℃,流速1 mL/min,流动相采用水-乙腈梯度洗脱,检测波长220 nm,对10批辽宁岫岩五味子基地生产的北五味子建立指纹图谱,运用聚类分析(hierarchical cluster analysis, HCA)、主成分分析(principal component analysis, PCA)及正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis, OPLS-DA)进行化学模式识别分析。结果 建立了岫岩产北五味子的指纹图谱,相似度为0.970^0.999,共标定了29个共有峰,指认了14个成分;HCA分析10批北五味子可分为2类;PCA共得到6个主要成分,其累计方差贡献率为95.5%;OPLS-DA表明五味子甲素、戈米辛G、五味子丙素、五味子醇乙等11个成分可能是影响北五味子质量的差异性标志物。结论 研究所建立的指纹图谱结合化学模式识别分析,方法准确、稳定、可靠,可用于北五味子药材的质量控制研究。

不同干燥方式对柳蒿芽山野菜挥发性风味的影响研究

为研究不同干燥方式对柳蒿芽山野菜中的挥发性风味化合物影响的差异性,采用气相色谱-离子迁移谱联用(GC-IMS)技术对3种不同干燥处理的柳蒿芽样品进行挥发性化合物检测分析。从样品中共检出103种挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs);经归一化处理,结合指纹图谱分析,真空冷冻干燥样品中93种VOCs得到了有效的保留,显著高于电热鼓风干燥和自然干燥组,根据气味描述数据库检索可知冷冻干燥对柳蒿芽中的甜香、焦香气味有较好的保留。正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)结果筛选出了12种对区分不同干燥方式的柳蒿芽挥发性风味物质贡献较大的变量,分别为十二醛、2-甲基异冰片、1-辛醇、薄荷脑、(E,E)-2,4-庚二烯醛、乙酸冰片酯、香茅醛、DL-2-羟基-4-甲基戊酸乙酯、1-石竹烯、三亚乙基二胺。

基于单料烟的加热卷烟与传统卷烟香气成分释放差异分析

将10种单料烟分别制备成加热卷烟和传统卷烟两种类型卷烟样品,采用GC-MS分析和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)模型评价加热卷烟气溶胶和传统卷烟主流烟气中香气成分的释放差异。结果表明:加热卷烟气溶胶和传统卷烟主流烟气中分别鉴定出53种和77种香气成分;两者共有香气成分47种,其中13种香气成分在加热卷烟气溶胶中的释放量较为突出,除乙酸、γ-丁内酯外,其他11种均是醛酮类化合物;筛选出两种卷烟中存在显著释放差异的香气成分53种,包含吡嗪吡啶类7种、酮类12种、呋喃类4种、酸类9种、酯类3种、酚类8种、烃类9种、醇类1种,从差异性香气成分在该类别总鉴定成分的占比来看,酚类香气成分在两种卷烟中的释放差异性最为显著,其余依次为烃类、吡嗪吡啶类、酸类、酯类、酮类、呋喃类、醇类。

基于HPLC-QAMS多组分定量联合多元统计分析及加权TOPSIS法的畲药树参综合品质评价

目的建立同步检测畲药树参中紫丁香苷、绿原酸、芥子醛葡萄糖苷、松柏醇、芦丁、山柰酚-3-O-芸香糖苷、3,4-O-二咖啡酰基奎宁酸、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸含量的高效液相色谱一测多评(HPLC-QAMS)方法,并采用多元统计分析及加权优劣解距离(technique for order preference by similarity to ideal solution method,TOPSIS)法对其品质进行综合评价。方法以Waters Xbridge C 18色谱柱;乙腈-0.05%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长260 nm。以山柰酚-3-O-芸香糖苷为参照物,建立内参物与其他8个待测成分的相对校正因子(relative correction factor,RCF),进行RCF耐用性考察及色谱峰定位,同时与外标法实测结果进行对比,验证HPLC-QAMS法准确性和可靠性。运用主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)等多元统计分析以及W-TOPSIS法对9个成分HPLC-QAMS法含量结果的相关性进行分析,挖掘影响畲药树参产品质量的主要潜在标志物,建立畲药树参综合质量优劣评价方法。结果9种成分分别在3.27~81.75μg/mL、9.85~246.25μg/mL、0.43~0.75μg/mL、0.31~7.75μg/mL、1.58~39.50μg/mL、0.59~14.75μg/mL、1.26~31.50μg/mL、4.55~113.75μg/mL和1.98~49.50μg/mL范围内线性关系良好,平均加样回收率96.82%~100.07%(RSD<2.0%);HPLC-QAMS和外标法(ESM)含量测定结果差异无统计学意义(P>0.05),HPLC-QAMS法可用于畲药树参多组分定量控制;多元统计分析结果显示,前2个主成分累计方差贡献率89.589%,绿原酸、紫丁香苷、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸是影响畲药树参产品质量的主要潜在标志物;加权TOPSIS法结果显示浙江地区所得畲药树参质量最优,其次为江西、安徽、湖南和湖北产树参,云南和贵州产树参位于排名后4位。结论所建立的HPLC-QAMS多组分定量控制方法,操作便捷、结果准确;多元统计分析联合加权TOPSIS法全面客观,可用于畲药树参品质的综合评价。

基于GC-QTOF-MS对物理回收的食品接触用再生高密度聚乙烯中迁移物的非靶向筛查

以3家企业提供的21?种食品接触用再生高密度聚乙烯(recycled high-density polyethylene,rHDPE)样品在60℃条件下与两种代表性食品模拟物(95%乙醇、4%乙酸溶液)接触10 d作为迁移实验条件,利用气相色谱-串联四极杆飞行时间质谱检测迁移到食品模拟物中的物质。被筛查出的161种物质根据其毒性进行分级(由低至高分为Ⅰ~Ⅳ级),其中毒性Ⅲ和Ⅳ级的有59种,且其预测辛醇/水分配系数大于毒性Ⅰ、Ⅱ级的物质。被筛查的物质中苯及取代衍生物占比最高。邻苯类增塑剂、抗氧剂降解产物以及多环芳烃等物质需要特别关注。使用正交偏最小二乘判别分析迁移物在不同阶段样品中的迁移量变化,发现终产品相较母粒样品中物质的迁移量有所提升。该研究可以为食品接触用r HDPE中迁移物的分析及安全风险评估提供理论基础。

经典名方旋覆代赭汤乙酸乙酯部位指纹图谱及化学模式识别研究

目的:建立旋覆代赭汤乙酸乙酯部位UPLC指纹图谱,结合化学模式识别分析不同产地饮片对旋覆代赭汤质量的影响。方法:采用Waters UPLC BEH C_(18)(2.1 mm×150 mm,1.7μm)色谱柱,流动相为乙腈-甲醇-0.4%甲酸水溶液,体积流量0.1 mL·min^(-1),梯度洗脱,检测波长350 nm;建立13批不同产地饮片提取的旋覆代赭汤样品指纹图谱,进行相似度评价,并结合聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA),对旋覆代赭汤指纹图谱数据进行分析。结果:13批旋覆代赭汤指纹图谱确定22个共有特征峰,指认出12个多酚类成分,其中11个多酚类成分来自于旋覆花,其相似度均在0.9以上;通过CA发现,13批样品可按旋覆花产地分为三类;PCA与CA结果基本一致,并提取出4个主成分;OPLS-DA筛选出影响分类的差异性质量标志物,其中已指认出的成分有异绿原酸、异槲皮苷、异鼠李素-3-O-葡萄糖苷、异绿原酸B、1,5-二咖啡酰奎宁酸、绿原酸、槲皮万寿菊苷、槲皮素。结论:通过指纹图谱结合化学模式识别技术的分析策略,可快速有效地筛选不同批次旋覆代赭汤中多酚类成分中的差异质量标志物,为后续旋覆代赭汤的药效物质基础研究和质量评价提供参考。

早期高血压弦脉脉象特点及其瞬时波强技术参数特征分析

目的:应用瞬时波强(WI)技术探测早期高血压弦脉患者颈总动脉各参数,分析早期高血压弦脉的脉象特点;提取弦脉脉象判别的特征参数,探讨早期高血压弦脉患者颈总动脉WI参数的特点,以期为弦脉的精准分型及信息解读提供客观依据。方法:选择52例早期原发性高血压弦脉、50例生理性弦脉、50例平脉受试者,分析其颈总动脉的WI参数,总结早期高血压弦脉的脉象特点,并运用SIMCA14.1统计软件提取脉象分型的主参数。结果:早期高血压弦脉组与平脉组及生理性弦脉组比较,瞬时加速度波强(W1)、负向波面积(NA)值增高,W1-W2间期降低(均P<0.01);而平脉组与生理性弦脉组W1、NA、W1-W2间期比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。平脉组、生理性弦脉组、早期高血压弦脉组的血管压力应变弹性模量(EP)、脉搏波传导速度(PWV)、血管硬化参数(β)数值均逐渐增高(均P<0.01)。平脉组血管顺应性(AC)高于其他2组(均P<0.01),生理性弦脉组AC高于早期高血压弦脉组(P<0.05)。3组R-W1间期比较差异无统计学意义(P>0.05)。基于主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA),生理性弦脉组与平脉组样本区分明显,表明2组WI各参数比较差异均有统计学意义(均P<0.05),特征性的WI参数[投影重要性(VIP值)>1]为EP、PWV、β、AC,其中贡献率为EP>PWV>β>AC。基于PCA和OPLS-DA,生理性弦脉组与早期高血压弦脉组样本区分明显,表明2组WI各参数差异均有统计学意义(均P<0.05),特征性的WI参数(VIP值>1)为EP、PWV、NA、W1、β,其中贡献率为EP>PWV>NA>W1>β。结论:区分早期高血压弦脉组与生理性弦脉组的WI特征性参数为EP、PWV、β、NA、W1。区分平脉组与生理性弦脉组特征性参数为EP、PWV、β、AC。WI技术可为脉象的精准分型和信息解读提供客观依据,值得进一步推广应用。

基于GC-IMS结合多元统计方法研究掺入不同比例玉米油对橄榄辣椒油风味的影响

为分析掺入不同比例玉米油对橄榄辣椒油风味的影响,文章采用感官评分、气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)等方法对辣椒油样品的风味成分进行检测和多元统计分析。结果表明,6种辣椒油的色泽和滋味无显著性差异,但香气差异显著(P<0.05),其中GLY1香气最佳,GLY2和GLY6香气和谐。通过GC-IMS共检测出81种挥发性有机化合物(VOCs),其中醇类、酯类、酸类、醛类、杂环类和酮类化合物在6种辣椒油中的相对含量较高。通过变量投影重要性(VIP)筛选出异丁醛、丙酮、乙酸-D、乙酸甲酯等29种VOCs为6种辣椒油的关键风味差异标志物(VIP>1.0)。OPLS-DA的因子载荷结果与热图聚类分析、感官评价结果一致。因此,GC-IMS结合OPLS-DA和热图聚类分析能将6种辣椒油进行有效区分。该研究结果可为橄榄辣椒油的鉴伪和风味多样化辣椒油产品的生产提供一定理论支撑。

解郁安神颗粒一测多评多组分定量检测法建立及综合质量评价模型构建

目的建立一测多评(QAMS)法同时测定解郁安神颗粒中13种成分含量,并构建其综合质量评价模型。方法以乙腈-0.1%磷酸为流动相,同时测定解郁安神颗粒中王百合苷C、王百合苷E、王百合苷B、羟异栀子苷、栀子苷、斯皮诺素、酸枣仁皂苷A、酸枣仁皂苷B、柴胡皂苷a、柴胡皂苷d、双去甲氧基姜黄素、去甲氧基姜黄素和姜黄素的含量,采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)和熵权逼近理想解排序(EW-TOPSIS)法对其整体质量进行综合评价。结果高效液相色谱(HPLC)方法学验证均符合《中华人民共和国药典》要求。OPLS-DA显示栀子苷、柴胡皂苷d、王百合苷B、姜黄素、斯皮诺素和柴胡皂苷a为解郁安神颗粒质量差异的主要因子。EW-TOPSIS显示14批解郁安神颗粒最优解欧氏贴近度0.2849~0.6407。结论所建立的方法可用于解郁安神颗粒的质量控制和整体评价。