正交空时编码连续相位调制系统的信道估计算法

针对准静态瑞利衰落信道中突发模式的正交空时编码连续相位调制(OSTC-CPM),利用双发多收空时编码连续相位调制系统的波形正交特性,提出了一种基于数据辅助的信道估计算法.接收天线将得到的信号同步地乘上每一发射天线对应的训练序列,然后延迟一码元相加并除以该训练序列能量,估计得到相应的信道衰落系数.理论分析结果表明,该算法的对数估计方差随比特信噪比的增加而线性减小.对不同训练序列长度、过采样倍数和成形滤波器进行仿真,结果表明在准静态瑞利衰落信道中,估计性能与理论分析结果吻合,系统的误比特性能与理想情况相差不到0.2 dB.该算法适合OSTC-CPM系统在准静态衰落信道条件下的信道估计.

任意天线下全响应MIMO-CPM正交空时码设计

为了充分利用多输入多输出(MIMO)的高信道容量和连续相位调制(CPM)的高频率利用率优势,同时有效降低MIMO-CPM系统的接收译码复杂度,提出了利用正交空时编码(OSTC)方阵变换实现、适用于MIMO-CPM的符号发送方阵和辅助数据矩阵的设计方法,并通过辅助数据矩阵设计方法将正交空时编码推广应用于全响应CPM的任意发送天线系统,将接收译码复杂度由符号电平数M的n次方降低为Mn的线性关系.仿真数据表明,采用该辅助数据矩阵实现的MIMO-CPM正交设计,分集增益仍服从秩准则.

4天线连续相位调制信道参数估计算法

针对准静态瑞利衰落信道提出了一种适用于4天线连续相位调制(CPM)的信道参数估计算法.算法通过改进空时编码算法的辅助矩阵,实现了相位归零的CPM训练序列设计,适用于OSTC-CPM、OSTBC-CPM等4天线CPM系统.提出了采用部分采样点估计和部分矩形(-αREC)成形函数相结合的方法.仿真结果表明,在获得相同性能条件下,"0"采样点估计方法能够有效抵抗1/2采样周期的定时误差;全采样点估计方法可以减少训练序列长度;部分采样点估计和-αREC成形函数结合方法,既可以减少训练序列长度,又可以有效抵抗2倍采样周期的定时误差.在训练序列长度为16编码块、8倍采样率条件下,与理想信道状态信息(CSI)相比,OSTC-CPM、OSTBC-CPM系统的误比特性能差距均小于0.3 dB.