一种星载ATI-GMTI系统最优基线设计方法

为提高星载ATI-GMTI系统灵敏度和防止卫星碰撞,卫星间距一般较远,盲速问题比较突出,严重影响系统动目标检测性能.设计沿航向基线以获得优化的速度响应是星载系统需要研究的重要问题.本文以获得最优速度响应为目的,在对单颗星接收天线进行子阵分割的基础上,首先推导了理想杂波假设下系统输出信杂噪比的表达式,进而提出了最优基线设计方法,最后计算机仿真验证了该方法的有效性.

基于输出信杂噪比的机载雷达训练样本选择算法

在非均匀杂波环境下,被干扰目标污染的训练样本会严重影响空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)性能,需进行剔除。该文提出一种基于输出信杂噪比(signal-to-clutterplus-noise ratio,SCNR)的训练样本选择算法,以输出SCNR值作为检验统计量进行样本筛选,当样本的杂波特性与目标距离环(cell under test,CUT)越相近,则基于样本设计的STAP滤波器对CUT的杂波抑制性能就越好,输出SCNR越高。此外,该文利用子孔径协方差矩阵直接表征CUT和样本的杂波特性,可确保各距离环杂波特性的表征不受其他距离环的影响,且准确性不受样本数量的限制。最后,通过实测数据验证了该样本筛选算法的性能。

一种分布式卫星系统基线优化设计方法

分布式卫星星座系统的地面运动目标指示(ground moving target indicator,GMTI)性能取决于输出信杂噪比(signal-to-clutter-plus-noise ratio,SCNR)、定位误差及其他参数。提出了一种新的分布式卫星系统最优基线设计方法。在理想杂波假设下分析了不同速度运动目标的输出SCNR,然后推导了定位误差的表达式。考虑到输出SCNR和定位误差都是沿航向基线的函数,可利用长短基线结合的方法来提高GMTI性能,进而提出一种同时考虑速度响应和定位误差的最优基线搜索方法。此外,详细讨论了基线误差的影响,以确定所提出的方法的GMTI性能是否受到基线误差的影响。最后,通过仿真结果验证了该方法的有效性。