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A Low-Complexity Signal Detection Utilizing AOR Iterative Method for Massive MIMO Systems 被引量:2
1
作者 Zhenyu Zhang Xiaoming Dai +2 位作者 Yuanyuan Dong Xiyuan Wang Tong Liu 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第11期269-278,共10页
Massive multiple-input multiple-output(MIMO) system is capable of substantially improving the spectral efficiency as well as the capacity of wireless networks relying on equipping a large number of antenna elements at... Massive multiple-input multiple-output(MIMO) system is capable of substantially improving the spectral efficiency as well as the capacity of wireless networks relying on equipping a large number of antenna elements at the base stations. However, the excessively high computational complexity of the signal detection in massive MIMO systems imposes a significant challenge for practical hardware implementations. In this paper, we propose a novel minimum mean square error(MMSE) signal detection using the accelerated overrelaxation(AOR) iterative method without complicated matrix inversion, which is capable of reducing the overall complexity of the classical MMSE algorithm by an order of magnitude. Simulation results show that the proposed AOR-based method can approach the conventional MMSE signal detection with significant complexity reduction. 展开更多
关键词 massive multiple-input multiple-output(MIMO) accelerated overrelaxation(AOR) iterative method minimum mean square error(MMSE) convergence complexity
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电传飞机低阶等效系统频域辨识方法
2
作者 陈力 陈钰滢 《科技创新与应用》 2023年第7期71-75,共5页
针对电传飞机低阶等效系统频域辨识结果分散问题,提出一种频域辨识新方法。通过频域分析,建立基于飞机响应频域幅值函数的加权代价函数,通过方程误差法和输出误差法辨识纵向短周期低阶等效模型中未知参数。利用某型电传飞机的试飞数据... 针对电传飞机低阶等效系统频域辨识结果分散问题,提出一种频域辨识新方法。通过频域分析,建立基于飞机响应频域幅值函数的加权代价函数,通过方程误差法和输出误差法辨识纵向短周期低阶等效模型中未知参数。利用某型电传飞机的试飞数据进行验证,结果表明该方法可有效降低电传飞机低阶等效系统辨识结果分散度,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 频域辨识 加权代价函数 方程误差法 输出误差法 低阶等效系统
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ADAPTIVE FUZZY CONTROL FOR ROBOT ARM MANIPULATOR WITH 5-DOF 被引量:1
3
作者 Farooq M 王道波 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2007年第1期43-47,共5页
To control the robot and track the designed trajectory with uncertain disturbances in a specified precision range, an adaptive fuzzy control scheme for the robot arm manipulator is discussed. The controller output err... To control the robot and track the designed trajectory with uncertain disturbances in a specified precision range, an adaptive fuzzy control scheme for the robot arm manipulator is discussed. The controller output error method (COEM) is used to design the adaptive fuzzy controller. A few or all of the parameters of the controller are adjusted by using the gradient descent algorithm to minimize the output error. COEM is adopted in the adaptive control system for the robot arm manipulator with 5-DOF. Simulation results show the effectiveness of the method and the real time adjustment of the parameters. 展开更多
关键词 robotic arm manipulator adaptive fuzzy control controller output error method (COEM) gradient descent algorithm
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飞行器气动力参数辨识的一种实用滤波误差方法 被引量:1
4
作者 王文正 蔡金狮 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 1997年第2期139-144,共6页
提出了一种观测噪声相对于过程噪声较小情况下气动参数识别的实用滤波误差方法。方法不要求已知系统过程噪声和观测噪声方差阵,计算量小,具有一定的应用价值。
关键词 输出误差 滤波误差 飞行器 参数辨识 气动参数
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不稳定飞机气动参数辨识的一种实用方法 被引量:3
5
作者 汪清 《飞行力学》 CSCD 2001年第1期50-54,共5页
输出误差法是飞行器气动参数辨识最广泛采用的一种方法。但对于气动高度不稳定的飞机 ,辨识算法往往因状态方程组和灵敏度方程组积分发散而无法进行。为克服这一数值困难 ,将方程解耦技术引入输出误差法 ,发展了高度不稳定飞机气动参数... 输出误差法是飞行器气动参数辨识最广泛采用的一种方法。但对于气动高度不稳定的飞机 ,辨识算法往往因状态方程组和灵敏度方程组积分发散而无法进行。为克服这一数值困难 ,将方程解耦技术引入输出误差法 ,发展了高度不稳定飞机气动参数辨识的一种实用方法——基于方程解耦的输出误差法。并对某鸭式布局飞机的纵向机动仿真数据进行了辨识仿真计算 。 展开更多
关键词 不稳定性 飞机 参数辨识 输出误差法 方程解耦 气动参数辨识 飞行器
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基于广域测量信号的互联电网阻尼控制研究 被引量:3
6
作者 杨晓静 赵书强 马燕峰 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第1期24-28,共5页
为了解决传统阻尼控制器因限于本地信息而不能有效抑制区域间低频振荡的问题,在传统PSS的基础上设计了反馈区域间相对功角和转速的附加励磁控制器。将该控制器的设计转化为部分输出反馈最优控制问题,并应用最小误差激励法求解控制器参... 为了解决传统阻尼控制器因限于本地信息而不能有效抑制区域间低频振荡的问题,在传统PSS的基础上设计了反馈区域间相对功角和转速的附加励磁控制器。将该控制器的设计转化为部分输出反馈最优控制问题,并应用最小误差激励法求解控制器参数。由于控制器以远方信号为输入,设计中考虑了通信延迟问题。算例证明该控制器能与PSS协调作用,且由二者构成的控制系统能够有效抑制低频振荡。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 广域测量系统 附加励磁控制器 部分输出反馈 最小误差激励法
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一种基于SOM解码的多类支持向量机 被引量:3
7
作者 陶晓燕 姬红兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1447-1450,共4页
提出了一种基于自组织映射(self-organizing map,SOM)解码的多类SVM算法。该方法首先按照纠错输出编码(error correcting output codes,ECOC)训练子SVM二分类器,然后根据训练样本的输出训练SOM网络,得到其最优权值,最后对未知数据进行分... 提出了一种基于自组织映射(self-organizing map,SOM)解码的多类SVM算法。该方法首先按照纠错输出编码(error correcting output codes,ECOC)训练子SVM二分类器,然后根据训练样本的输出训练SOM网络,得到其最优权值,最后对未知数据进行分类,这样充分考虑到了二分类器的输出置信度,而且有效地克服了同时和多个类别的距离最小的情况。通过对实际的Iris数据和Yale人脸库的分类实验,结果表明,新算法对于解决多类SVM的分类问题是很有效的。 展开更多
关键词 多类支持向量机 解码算法 纠错输出编码 自组织映射
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基于控制器输出误差方法的自适应模糊控制及其在机器人轨迹跟踪控制中的应用
8
作者 孙炜 王耀南 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2001年第S1期616-618,622,共4页
本文提出一种自适应模糊控制器并将之用于机器人轨迹跟踪控制 ,该控制器采用控制器输出误差方法 (COEM) ,根据控制器的输出误差而不是对象的输出误差来在线地调整模糊控制器的参数 ,无须对对象进行辩识 .仿真结果表明该控制器用于机器... 本文提出一种自适应模糊控制器并将之用于机器人轨迹跟踪控制 ,该控制器采用控制器输出误差方法 (COEM) ,根据控制器的输出误差而不是对象的输出误差来在线地调整模糊控制器的参数 ,无须对对象进行辩识 .仿真结果表明该控制器用于机器人轨迹跟踪控制具有很好的性能 。 展开更多
关键词 自适应模糊控制 控制器输出误差方法 机器人轨迹跟踪控制
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一种搜索编码法及其在监督分类中的应用 被引量:13
9
作者 蒋艳凰 赵强利 杨学军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1081-1089,共9页
纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最... 纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最小汉明距离要求的输出码;然后探讨了基于搜索编码的监督分类技术.对简单贝叶斯与BP神经网络算法进行实验,结果表明,搜索编码法可作为一种通用的编码方法用于提高监督分类器的泛化能力. 展开更多
关键词 监督分类 纠错输出码(ECOC) 搜索编码法 简单贝叶斯算法 BP神经网络
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基于搜索编码的简单贝叶斯分类方法 被引量:1
10
作者 蒋艳凰 杨学军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期63-69,共7页
简单贝叶斯法性能稳定,分类精度难以提高。通过分析搜索编码法产生的纠错输出码的性质,提出基于搜索编码的简单贝叶斯算法SCNB,并详细阐述了SCNB算法的应用流程。实验结果表明,采用搜索编码法能够有效提高简单贝叶斯分类器的泛化能力。
关键词 监督分类 简单贝叶斯算法 纠错输出码 搜索编码法
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一种数值模式的嵌入式动力统计订正技术研究 被引量:3
11
作者 靳双龙 滑申冰 +1 位作者 曾晓青 周立隆 《干旱气象》 2017年第6期1053-1060,共8页
目前数值天气预报效果的提高主要依靠改进模式初始场和模式输出结果统计订正两种方式。改进模式初始场虽然可在一定程度上提高模式预报准确率,但是模拟结果中的系统误差仍然存在。而模式输出结果统计订正虽然能消除一部分的系统误差,但... 目前数值天气预报效果的提高主要依靠改进模式初始场和模式输出结果统计订正两种方式。改进模式初始场虽然可在一定程度上提高模式预报准确率,但是模拟结果中的系统误差仍然存在。而模式输出结果统计订正虽然能消除一部分的系统误差,但是无法使预报变量之间相互协调。鉴于以上原因,本研究提出嵌入式模式逐步订正方法(EMPC)的思想和技术路线,以WRF模式为试验,结合FNL分析场历史资料,将模式输出订正方法嵌入到模式积分过程中,对2015年6月和7月进行回报。同FNL资料、地面观测及探空资料对比检验发现,经过EMPC订正的预报结果在短期内优于WRF模式直接预报结果。由于对初始场中物理量之间的协调性考虑不全,可能破坏了模式积分过程中的守恒性,使模式存在不稳定风险。 展开更多
关键词 模式误差订正 模式输出统计 动力统计技术
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基于SOR-PCG的低复杂度信号检测算法研究 被引量:1
12
作者 曲桦 梁静 +1 位作者 赵季红 王伟华 《电视技术》 北大核心 2016年第8期99-102,117,共5页
针对最小均方误差信号检测算法复杂度随着天线数量增加呈指数增长的问题,提出低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法。该算法通过灵活调整松弛因子,运用预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示... 针对最小均方误差信号检测算法复杂度随着天线数量增加呈指数增长的问题,提出低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法。该算法通过灵活调整松弛因子,运用预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级。通过选择适当的松弛因子,相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 预处理技术 共轭梯度法 最小均方误差算法
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基于最大似然估计和混合梯度优化的射手模型辨识 被引量:4
13
作者 吴骏雄 林德福 +1 位作者 王辉 袁亦方 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2399-2409,共11页
光纤制导过程中射手对于光电显示的响应及其控制行为将直接影响弹药的制导控制性能。针对此问题,将最大似然估计法应用于射手模型辨识研究中。为解决辨识过程中遇到的非线性优化问题,采用遗传算法和高斯-牛顿优化算法混合策略提高寻找... 光纤制导过程中射手对于光电显示的响应及其控制行为将直接影响弹药的制导控制性能。针对此问题,将最大似然估计法应用于射手模型辨识研究中。为解决辨识过程中遇到的非线性优化问题,采用遗传算法和高斯-牛顿优化算法混合策略提高寻找全局最优解的概率,并使用单纯形法提高算法鲁棒性。基于交叉原理提出适用于导引头回路的精确模型,设计仿真实验平台并进行了多轮次人在回路实验,将输出误差框架下的最大似然估计方法成功应用于实验数据中。结果表明:混合梯度优化算法能够找到全局最优值,辨识模型能够准确反映射手本身的动态特性,辨识方法和辨识的射手模型对于光纤寻的弹药制导控制系统设计具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 光纤图像制导武器 射手模型 交叉模型 最大似然估计 混合梯度优化 输出误差法 遗传算法 高斯-牛顿优化
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基于预处理共轭梯度法的低复杂度信号检测算法
14
作者 曲桦 梁静 +1 位作者 赵季红 王伟华 《电信科学》 北大核心 2016年第4期30-35,共6页
大规模多输入多输出系统中,最小均方误差信号检测算法是近似最优的,但由于其涉及矩阵求逆,计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长。提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法,该算法通过预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度... 大规模多输入多输出系统中,最小均方误差信号检测算法是近似最优的,但由于其涉及矩阵求逆,计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长。提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法,该算法通过预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级。相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 共轭梯度法 最小均方误差
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油井产量计量的功图法技术及误差分析
15
作者 王俊奇 祁凤鸾 徐永高 《石油工业技术监督》 2007年第11期5-8,共4页
油井计量采用的双容积单量方法,增加了地面建设的投资和运行成本,而且站内多井计量时很难及时进行油井产量的计量。针对这种实际情况,采用井口传感器记录抽油杆载荷与位移随时间变化的数据信息,确定出泵的有效冲程,再由固化在仪器内的... 油井计量采用的双容积单量方法,增加了地面建设的投资和运行成本,而且站内多井计量时很难及时进行油井产量的计量。针对这种实际情况,采用井口传感器记录抽油杆载荷与位移随时间变化的数据信息,确定出泵的有效冲程,再由固化在仪器内的数学模型求得油井产量。该计量技术通过长庆油田24口井的实际应用,取得了较好的效果。由不同产量下的测试误差分析可知,油井产量越高,测试结果越准确,对产量大于10m3/d的油井,平均误差仅4.3%。 展开更多
关键词 油井 产量 计量 功图法 误差
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三轴磁强计输出误差的综合补偿方法 被引量:2
16
作者 朱学军 潘孟春 +3 位作者 张琦 万成彪 罗诗途 庞鸿锋 《测试技术学报》 2014年第6期526-531,共6页
三轴磁强计广泛应用于UXO(Unexploded Ordence)探测,而精确获取测量区域的磁场值是实现UXO探测的前提,但三轴磁强计本身的非正交、刻度因子和零偏与载体上的各种干扰磁场都会引起三轴磁强计的输出误差,从而影响UXO的探测,因此需要对三... 三轴磁强计广泛应用于UXO(Unexploded Ordence)探测,而精确获取测量区域的磁场值是实现UXO探测的前提,但三轴磁强计本身的非正交、刻度因子和零偏与载体上的各种干扰磁场都会引起三轴磁强计的输出误差,从而影响UXO的探测,因此需要对三轴磁强计的输出误差进行综合标定补偿.根据三轴磁强计本身的误差模型和载体干扰的补偿模型,推导得到三轴磁强计输出误差的综合补偿模型.针对迭代解法解非线性最小二乘问题的不适定问题,采用了阻尼最小二乘法对参数进行估计.通过仿真对该方法的有效性进行了验证.实验结果表明,该方法能有效改善迭代矩阵的病态.综合补偿后,三轴磁强计的总量输出均方根误差从174.9 n T下降到1.2 n T,可以满足UXO探测的需求. 展开更多
关键词 三轴磁强计 输出误差 补偿 阻尼最小二乘法
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人工神经网络在线辨识同步电机转子参数 被引量:1
17
作者 杨明贵 《微电机》 2004年第3期6-9,共4页
用人工神经网络的成功在线辨识了同步电机转子参数。这种参数的优势在于能反映电机实际运行过程中受到的饱和、电机老化、电磁力等因素的影响,辨识的参数更接近于电机的实际运行参数。在参数迭代过程中,文中引入了时变的松弛算子,改进... 用人工神经网络的成功在线辨识了同步电机转子参数。这种参数的优势在于能反映电机实际运行过程中受到的饱和、电机老化、电磁力等因素的影响,辨识的参数更接近于电机的实际运行参数。在参数迭代过程中,文中引入了时变的松弛算子,改进了牛顿法在计算非线性函数二阶导数过于复杂的缺点。最后对一台111kVA,440V的同步电机进行仿真,然后采用BP神经网络对其进行参数辨识,并取得了满意的效果。 展开更多
关键词 同步电机 转子参数 人工神经网络 在线辨识 电磁力
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基于设备模型辨识的新能源电力系统共模频率特征量化 被引量:6
18
作者 张雯欣 吴琛 +2 位作者 黄伟 高晖胜 辛焕海 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期96-102,共7页
实际电力系统存在部分设备模型不准确与“黑箱化”的问题,使得现有频率特征量化研究的应用场景受限。为此,提出一种利用测量数据辨识设备模型并将其简化为统一结构模型以量化最低点等系统频率特征的方法。采用输出误差模型描述待辨识设... 实际电力系统存在部分设备模型不准确与“黑箱化”的问题,使得现有频率特征量化研究的应用场景受限。为此,提出一种利用测量数据辨识设备模型并将其简化为统一结构模型以量化最低点等系统频率特征的方法。采用输出误差模型描述待辨识设备,基于测量所得设备并网接口功率、频率数据,结合辅助变量法以及高斯-牛顿法估计模型参数。进一步地,结合系统实际工况将已辨识得到的发电设备模型简化为微分-比例-一阶滞后3个环节组成的统一结构以简化频率响应分析,进而量化频率平均变化率及频率最低点等频率特征。最后,通过仿真验证了基于设备模型辨识的新能源电力系统共模频率特征量化方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 设备辨识 统一结构 频率特征量化 输出误差模型 高斯-牛顿法
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时频栅格误差条件下的双基地MIMO雷达角度估计 被引量:1
19
作者 黄中瑞 周青松 张剑云 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2267-2274,共8页
研究了时频栅格误差引起的匹配滤波器失配下双基地多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达的角度估计问题。首先,建立了存在时延和多普勒频率栅格误差条件下的双基地MIMO雷达信号模型;其次,推导了正交频分复用线性调频... 研究了时频栅格误差引起的匹配滤波器失配下双基地多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达的角度估计问题。首先,建立了存在时延和多普勒频率栅格误差条件下的双基地MIMO雷达信号模型;其次,推导了正交频分复用线性调频信号和相位编码信号的栅格误差失配矩阵,并分析了其对目标收发角度估计的影响;再次,针对正交频分复用线性调频信号,提出了平行因子和最小二乘相结合的发射角度估计算法,该方法能够有效减小栅格误差失配矩阵对发射角度估计的影响;最后,仿真实验表明,栅格误差失配矩阵对相位编码信号的角度估计影响较小,但对正交频分复用线性调频信号的发射角度估计则会产生较大的影响,从而进一步验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 双基地多输入多输出雷达 栅格误差失配矩阵 角度估计 平行因子算法 最小二乘算法
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自适应模糊控制器及其在机器人控制中的应用
20
作者 彭涛 李冰 《煤矿机械》 北大核心 2005年第5期136-137,共2页
提出一种自适应模糊控制器并将之用于机器人轨迹跟踪控制,该控制器采用控制器输出误差方法(COEM),根据控制器的输出误差而不是对象的输出误差,来在线地调整模糊控制器的参数,无须对对象进行辩识。仿真结果表明该控制器用于机器人轨迹跟... 提出一种自适应模糊控制器并将之用于机器人轨迹跟踪控制,该控制器采用控制器输出误差方法(COEM),根据控制器的输出误差而不是对象的输出误差,来在线地调整模糊控制器的参数,无须对对象进行辩识。仿真结果表明该控制器用于机器人轨迹跟踪控制具有很好的性能,是一种有效的控制器。 展开更多
关键词 自适应模糊控制 控制器输出误差方法 机器人轨迹跟踪控制
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