Application of pulse index continuous cardiac output system in elderly patients with acute myocardial infarction complicated by cardiogenic shock: A prospective randomized study

BACKGROUND Cardiogenic shock (CS) secondary to acute myocardial infarction (AMI) complicates management of the condition, and often leads to poor prognosis. Prompt and accurate monitoring of cardiovascular and accompanying hemodynamic changes is crucial in achieving adequate management of the condition. Advances in technology has availed procedures such as pulse index continuous cardiac output (PiCCO), which can offer precise monitoring of cardiovascular functions and hemodynamic parameters. In this study, PiCCO is evaluated for its potential utility in improving management and clinical outcomes among elderly patients with AMI complicated by CS. AIM To assess whether use of the PiCCO system can improve clinical outcomes in elderly patients with AMI complicated by CS.METHODS Patients from emergency intensive care units (EICU) or coronary care units (CCU) were randomized to receive PiCCO monitoring or not. The APACHE II score, SOFA score, hs-TnI, NT-proBNP, PaO2/FiO2 ratio and lactate levels on day 1, 3 and 7 after treatment were compared. The infusion and urine volume at 0-24 h, 24-48 h and 48-72 h were recorded, as were the cardiac index (CI), extravascular lung water index (EVLWI), intrathoracic blood volume index (ITBVI) and global end diastolic volume index (GEDVI) at similar time intervals. RESULTS Sixty patients with AMI complicated by CS were included in the study. The PiCCO group had a significantly lower APACHE II score, SOFA score, hs-TnI and NT-proBNP levels on day 1, 3 and 7 after treatment. The infusion and urine volume during 0-24 h in the PiCCO group were significantly greater, and this group also showed significantly higher ADL scores. Furthermore, the PiCCO group spent lesser days on vasoactive agents, mechanical ventilation, and had a reduced length of stay in EICU/CCU. Additionally, the CI was significantly higher at 48 h and 72 h in the PiCCO group compared with that at 24 h, and the EVLWI, ITBVI and GEDVI were significantly decreased at 48 h and 72 h. CONCLUSION Applying the PiCCO system could improve the clinical outcomes of elderly patients with AMI complicated by CS.

Application and Nursing of Pulse Index Continuous Cardiac Output (PiCCO) Volume Monitoring in Early Fluid Resuscitation in Patients with Septic Shock

Background: Septic shock is a rapidly changing and fatal syndrome that can cause comprehensive deterioration of cardiopulmonary and renal function and multiple organ failure. At the same time, septic shock has the complex clinical manifestations and hemodynamics. PiCCO can accurately monitor blood flow, physical and volume indicators, and active and effective fluid resuscitation are important measures to reduce the fatality rate of septic shock and improve the prognosis of patients. Objectives: To explore the application and nursing of PiCCO in early fluid resuscitation in patients with septic shock. Methods: This was a retrospective observational study. The observation group and the control group each had 30 cases. The observation group used PiCCO to guide fluid resuscitation;the control group used conventional methods to guide fluid resuscitation. The changes in CVP, HR, MAP, and urine volume per hour were observed in the two groups. The changes of various indicators before and after fluid resuscitation, the length of stay in ICU and the mortality rate were compared between the two groups. All the outcomes were collected from the electronic medical case system after patients’ discharge from the hospital. Results: APACHE II, CVP, HR, MAP were compared between the observation group and the control group, and the differences were statistically significant (P < 0.05). The blood volume of patients in the observation group was significantly improved after fluid supplementation (P < 0.05). Compared with the control group, the length of stay in ICU in the observation group was significantly shorter, and the mortality rate was also significantly reduced (P < 0.05). Conclusion: PiCCO can be better used in early fluid resuscitation of patients with septic shock.

高水平专业群建设产出绩效评价指标体系构建研究

高水平专业群建设绩效评价既是衡量“双高”建设成效的必然要求,也是促进高职院校内涵式发展的迫切需要,还是下一轮双高计划建设单位遴选的重要举措。依据教育部和财政部相关文件,提出了高水平专业群建设绩效评价体系框架。在对产出指标选用原则分析的基础上,选出了9个二级指标下的备选三级指标;运用DEMATEL分析法,对备选三级指标进行优化,确定了产出指标下的评价体系和权重。通过高水平专业群建设绩效评价体系的构建,引导专业群建设方向始终指向“双高计划”总体目标,有效提升专业群的人才培养质量与服务能力。

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

“双碳”背景下中国制造业绿色出口竞争力研究

在“双碳”背景下,提升中国制造业绿色出口竞争力对发展绿色贸易具有重要意义。论文引入碳排放权交易价格,运用多区域投入产出模型,将传统的单位劳动成本改进为单位绿色隐含劳动成本,将出口增加值国际市场份额改进为绿色出口增加值国际市场份额,进而构建绿色出口竞争力指数,测算并比较中国十大制造行业绿色出口竞争力。研究发现,2005—2019年中国大部分制造行业单位绿色隐含劳动成本和绿色出口竞争力指数均在上升,其中单位绿色隐含劳动成本上升最多的是金属制品业,从2005年的0.409上升到2019年的0.780,绿色出口竞争力指数上升最多的是非金属矿物制品业,从0.243上升到1.069。回归结果表明,研发投入和行业规模对中国制造业绿色出口竞争力有显著正向影响。针对以上结论,在“双碳”目标下,论文提出提高劳动生产率、培育可持续竞争优势、加大技术研发投入等政策建议。

肉用褐牛体尺及胴体指标与部位肉产量相关性分析

本文对71头肉用褐牛公牛进行体尺指标、胴体指标和部位肉产量测量,旨在评估肉用褐牛体尺指标、胴体指标和部位肉产量之间的相关性。结果表明,体尺指标、胴体指标、部位肉产量之间存在相关关系,各指标相关性程度有所不同;上脑(HR)、外脊(STR)、霖肉(KNU)、米龙(OUT)、小黄瓜条(ER)、牛腩(FLA)、大黄瓜条(OF)等部位肉产量与一些体尺指标成显著正相关关系(P<0.05),且R2值均大于0.4;体尺指标与胴体指标之间具有相关性,且二者的回归关系可以作为一种简单方法来预测胴体部位肉产量。

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

陕西省生态环境对耕地利用生态效率的响应

[目的]揭示陕西省耕地利用生态效率、生态环境质量的时空分布特征,阐明生态环境质量对于耕地利用生态效率的响应方式,进而为陕西省农业高质量发展提供科学支撑。[方法]以陕西省为研究区域,基于遥感数据,计算了遥感生态指数以表征陕西省生态环境质量;利用SBM模型测度陕西省耕地利用生态效率;采用地理加权回归模型探究了生态环境对耕地利用生态效率的响应。[结果](1)2005年、2010年、2015年和2019年陕西省耕地利用生态效率总体上处于中等水平,有88%以上的地区属于低效率、较低效率和中等效率等级;(2)2005年、2010年、2015年和2019年陕西省生态环境质量在不断提高,黄土丘陵沟壑区和毛乌素沙地等地区生态环境质量有明显改善,空间格局总体上保持“南高北低”不变;(3)陕西省耕地利用生态效率和生态环境存在显著的正相关,相关关系空间分布具有不均衡性。[结论]陕西省生态环境与耕地利用生态效率的协同发展模式并不稳定,还需进一步探索与巩固。

中国战略性新兴产业进程指数构建及评价

战略性新兴产业是国家未来经济发展的重要驱动力。为测度我国战略性新兴产业发展进程,利用投入产出模型选取新的评价指标,建立产业发展进程多指标评价体系,设计战略性新兴产业进程指数,研判近十年来战略性新兴产业的发展进程。研究表明,2020年我国战略性新兴产业总体符合支柱产业的标准。具体来说,新一代信息技术产业成为新的支柱产业,其支柱作用不断加深;生物产业和节能环保产业成为我国的主导产业;新材料产业和新能源汽车产业加速实现预期目标并发展成“准主导”产业;高端装备制造产业要成为支柱产业还有待进一步发展。

基于网络Index DEA的多阶段投资组合效率评价研究

数据包络方法(DEA)近些年来被广泛应用于评价投资组合绩效,然而大多数已有DEA投资组合评价模型都将投入和产出设为期望的指标。本文首先对输入、输出类型进行了判定,在风险和收益两大指标的基础上,构建网络Index DEA投资可能集和投资组合评价模型。最后,选取20支我国股票型基金进行实证分析,说明本文所提出的模型的合理性与可行性。

连续无创血流动力学参数监测在脓毒症患者预后预测中的临床价值

目的探讨连续无创血流动力学参数监测在脓毒症患者预后预测中的临床价值。方法前瞻性选取2019年5月至2022年10月内江市第一人民医院收治的135例脓毒症患者,根据住院预后情况分为死亡组(n=32)和生存组(n=103)。于液体复苏前(T_(0))、液体复苏1 h(T_(1))、液体复苏2 h(T_(2))、液体复苏4 h(T_(3))时间点连续监测脓毒症患者无创血流动力学参数[心脏指数、心输出量、每搏输出量(SV)、每搏变异率(SVV)]变化,比较两组患者不同时间点的无创血流动力学参数变化;采用多因素Logistic回归模型分析影响脓毒症患者预后的因素;采用受试者操作特征(ROC)曲线分析心脏指数、心输出量、SV、SVV在脓毒症患者预后预测中的价值。结果脓毒症患者T_(1)、T_(2)、T_(3)时心脏指数、心输出量、SV、SVV均高于T_(0)时,差异均有统计学意义(P<0.05);T_(3)时心脏指数、心输出量、SV、SVV低于T_(2)时,差异均有统计学意义(P<0.05)。T_(1)、T_(2)、T_(3)时刻死亡组患者的心脏指数、心输出量、SV、SVV均明显低于生存组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,T_(1)、T_(2)、T_(3)时心脏指数、心输出量、SV、SVV均是影响脓毒症患者预后的相关因素(P<0.05);ROC曲线显示,T_(3)时刻心脏指数、心输出量、SV、SVV联合预测预后的曲线下面积(AUC)值(0.884)最大。结论无创血流动力学监测指标心脏指数、心输出量、SV、SVV可有效预测脓毒症患者预后,且联合检测预测预后的价值更高。

干燥温度对磨煤机出力的影响

煤的可磨性指数表征的是破碎煤的难易程度,影响到制粉系统能耗。通过一组干燥试验,研究了干燥强度对大同烟煤和元宝山褐煤的哈氏可磨性指数的影响规律,归集出干燥强度对哈氏可磨性指数影响趋势线。干燥对可磨性指数的影响不仅体现在水分的变化,干燥过程中会使煤的结构变化,也影响着可磨性指数。研究结果可以指导火电厂磨煤机运行中,各干燥介质风量组成及一次风温度等参数的调整。通过煤的干燥强度的调整,可以有效降低制粉系统的能耗。

中国城市创新效率的区域差异及产业特性分析

基于2018—2020年中国297个地级以上城市创新数据,运用投入产出比和DEA-Malmquist指数模型,从创新链角度深入分析中国城市专利创新效率和产业创新效率的区域差异及其类型,以及各类型创新效率城市的产业特性。研究发现,中国城市的专利创新效率呈增长态势,产业创新效率呈负增长态势,且区域差异不断扩大,空间不均衡现象明显;高专利效率高产业效率城市和低专利效率高产业效率城市主要集中在东部和中部地区,其上市高新技术企业主要以战略性新兴产业为主;高专利效率低产业效率城市和低专利效率低产业效率城市主要分布在西部地区,其中绝大多数城市没有上市高新技术企业。针对创新效率不同的城市有必要采取差别化的创新策略,进一步强化创新链和产业链深度融合,在提升各类城市专利创新水平的同时,需更加重视专利成果的转移转化和产业创新效率的提升。

基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率

【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020年达到有效的仅有河北、山西、辽宁和上海,并且差距逐渐拉大。分区域看,我国东中西3大区域冷链物流绿色发展效率整体上呈东部地区>中部地区>西部地区的态势。东中部地区冷链物流绿色发展效率呈小幅波动上升趋势,西部地区呈小幅波动下降趋势;现阶段各省份冷链物流绿色发展效率的提升主要依赖技术进步,不同的效率水平对纯技术效率和规模效率的依赖程度不同;通过矩阵分析,全国30个省份被分为稳定型、活跃型、低谷型和潜力型4类。【结论】降低我国冷链物流行业碳排放,提升冷链物流绿色发展效率,应采取以下措施:1)加快绿色技术创新,推动冷链物流业绿色转型;2)统筹发展规划,实现区域协调发展;3)贯彻绿色发展理念,引导各环节落实;4)完善基础设施建设,优化冷链物流网络。

PiCCO指导下液体治疗对机器人辅助胃肠手术老年患者术中组织灌注及术后恢复质量的影响

目的:比较PiCCO指导下目标导向液体治疗与常规液体治疗法对机器人辅助下胃肠手术老年患者术中组织灌注和术后恢复情况的效果。方法:选取2022年9月—2023年6月在江苏省中医院行机器人辅助下胃肠肿瘤切除手术的43例老年患者,采用随机数字表法将其分为观察组和对照组。观察组采用PiCCO指导下液体疗法,对照组根据传统经验补液。两组均根据术中输液目标调节输液速度,必要时采用血管活性药物维持血流动力学稳定。观察两组患者术中血流动力学和组织灌注指标;记录术后排气、排便时间、进食流质时间、恶心呕吐发生率、住院时间、术后QoR-15评分。结果:与对照组相比,观察组术中输液量降低,气腹后1 h(T2)HR降低、MAP升高,气腹结束开腹后5 min(T3)ELWI降低、aLac降低(P<0.05),但两组在术后并发症、术后排气排便、术后进食情况、住院时间、QoR-15方面差异无统计学意义(P>0.05)。结论:PiCCO指导下目标导向液体治疗可在术中有效维持血流动力学平稳,减少术中肺水,有利于机体的组织灌注。

永磁同步电动机速度伺服系统最优输出反馈控制器设计

针对永磁同步电动机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)模型参数未知以及电枢电流和负载转矩无法直接测量的问题,设计一种基于自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)的输出反馈控制方案,实现PMSM最优速度跟踪控制.首先,根据PMSM内部特性确定其数学模型的结构,构建与原始系统相对应的辅助系统,引入新的线性二次指标来实现速度最优跟踪调节.其次,设计一种嵌入式观测器,该观测器能够在系统模型未知情况下用可测量数据重构系统全部状态.此外,提出一种离线策略的ADP方法逼近最优控制增益的解.最后,仿真结果验证所提控制方案在模型参数未知以及电枢电流和负载转矩不可测量的情况下,实现了精确的速度跟踪性能和良好的瞬态响应,同时降低了电压的冲击.

基于Nature Index的中国部分高校生命科学科研产出的分析

采用英国自然出版集团发布的2014年生命科学学科的自然指数作为数据来源,分别整理统计43所高校的论文数指标、分数计数指标、加权分数计数指标、国内合作与国际合作占比,在此基础上对比分析了2014年中国部分高校生命科学学科的科研产出情况,并就如何缩小中国与美国的生命科学学科的科研实力差距提出了建议,包括图书馆作为科研服务部门应开展关于科研评价指标介绍、高质量期刊投稿指南等讲座,以提高学校在顶级期刊上发文的命中率。

基于改进FCM聚类的光伏电站出力场景特性研究

为提高新型电力系统的运行安全可靠性,需要对光伏电站的出力特性进行量化评估,并从高不确定性的众多发电场景中掌握光伏电站的运行规律。为此,基于场景聚类和缩减原理对光伏出力进行分析。首先提出光伏出力特性的评价指标,包括波动性和出力效率2个一级指标和相应的二级指标;然后采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法,基于密度思想和距离最大、最小原则确定初始聚类中心,通过不断迭代得到不同场景下光伏出力的聚类结果。考虑到传统聚类算法存在局部收敛性,难以确定最优聚类数目,提出结合聚类有效性指标来确定聚类最优数目,进而采用基于概率距离的前推回代法对得到的聚类结果进行场景削减,最终得到光伏电站季节典型出力场景。最后基于广东省某光伏电站实际出力数据进行分析,验证所提指标和算法的有效性。

流域风光水电出力互补特性

定量评估风光水能源出力互补特性对风光水电站规模布局以及互补优化调度具有重要意义,现有互补特性评价指标仅适用于评价两能源互补特性.为此建立适合三能源互补特性评价的指标体系,结合历史气象资料,探明雅砻江流域风光水电出力长期互补特性.针对风光水电出力受气象条件的显著影响和短期互补特性的复杂性,结合机器学习理论,提出风光水电出力短期典型日智能筛选模型,剖析不同时间计算步长对风光水电出力互补特性评价结果的差异.计算结果表明,长期尺度风光能源出力对水电能源呈现电量补偿特性,使水电能源的发电效益提高3%;短期尺度水电能源出力对风光能源出力具有较好的电力补偿效益,水电补偿后风光弃电率减小了18个百分点,出力短缺率减小了28个百分点.

基于MATLAB平台的南京地铁1号线车站效用构建及改进措施

采用MATLAB平台及DEA法构建城轨交通车站效用评价体系并对南京地铁一号线的车站效用进行评价,结果表明:所选南京地铁一号线的23个车站中,有8个车站的效用为DEA有效,其他15个车站存在某种程度的输入指标冗余或输出指标不足。经充分优化后,南京地铁一号线可通过合理配置车站的效用输入指标,提升其车站效用值。