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Multi-objective integrated optimization based on evolutionary strategy with a dynamic weighting schedule 被引量:2
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作者 傅武军 朱昌明 叶庆泰 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2006年第2期204-207,共4页
The evolutionary strategy with a dynamic weighting schedule is proposed to find all the compromised solutions of the multi-objective integrated structure and control optimization problem, where the optimal system perf... The evolutionary strategy with a dynamic weighting schedule is proposed to find all the compromised solutions of the multi-objective integrated structure and control optimization problem, where the optimal system performance and control cost are defined by H2 or H∞ norms. During this optimization process, the weights are varying with the increasing generation instead of fixed values. The proposed strategy together with the linear matrix inequality (LMI) or the Riccati controller design method can find a series of uniformly distributed nondominated solutions in a single run. Therefore, this method can greatly reduce the computation intensity of the integrated optimization problem compared with the weight-based single objective genetic algorithm. Active automotive suspension is adopted as an example to illustrate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 integrated design multi-objective optimization evolutionary strategy dynamic weighting schedule suspension system
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Integrated Building Envelope Design Process Combining Parametric Modelling and Multi-Objective Optimization 被引量:4
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作者 Dan Hou Gang Liu +2 位作者 Qi Zhang Lixiong Wang Rui Dang 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2017年第2期138-146,共9页
As an important element in sustainable building design, the building envelope has been witnessing a constant shift in the design approach. Integrating multi-objective optimization (MOO) into the building envelope desi... As an important element in sustainable building design, the building envelope has been witnessing a constant shift in the design approach. Integrating multi-objective optimization (MOO) into the building envelope design process is very promising, but not easy to realize in an actual project due to several factors, including the complexity of optimization model construction, lack of a dynamic-visualization capacity in the simulation tools and consideration of how to match the optimization with the actual design process. To overcome these difficulties, this study constructed an integrated building envelope design process (IBEDP) based on parametric modelling, which was implemented using Grasshopper platform and interfaces to control the simulation software and optimization algorithm. A railway station was selected as a case study for applying the proposed IBEDP, which also utilized a grid-based variable design approach to achieve flexible optimum fenestrations. To facilitate the stepwise design process, a novel strategy was proposed with a two-step optimization, which optimized various categories of variables separately. Compared with a one-step optimization, though the proposed strategy performed poorly in the diversity of solutions, the quantitative assessment of the qualities of Pareto-optimum solution sets illustrates that it is superior. © 2016, Tianjin University and Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 展开更多
关键词 Architectural design BUILDINGS Computer software Design Intelligent buildings optimization Pareto principle Solar buildings
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Optimization Strategies Toward Functional Sodium-Ion Batteries 被引量:5
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作者 Jingwei Chen Gupta Adit +3 位作者 Lun Li Yingxin Zhang Daniel H.C.Chua Pooi See Lee 《Energy & Environmental Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第4期332-354,共23页
Exploration of alternative energy storage systems has been more than necessary in view of the supply risks haunting lithium-ion batteries.Among various alternative electrochemical energy storage devices,sodium-ion bat... Exploration of alternative energy storage systems has been more than necessary in view of the supply risks haunting lithium-ion batteries.Among various alternative electrochemical energy storage devices,sodium-ion battery outstands with advantages of cost-effectiveness and comparable energy density with lithium-ion batteries.Thanks to the similar electrochemical mechanism,the research and development of lithium-ion batteries have forged a solid foundation for sodium-ion battery explorations.Advancements in sodium-ion batteries have been witnessed in terms of superior electrochemical performance and broader application scenarios.Here,the strategies adopted to optimize the battery components(cathode,anode,electrolyte,separator,binder,current collector,etc.)and the cost,safety,and commercialization issues in sodium-ion batteries are summarized and discussed.Based on these optimization strategies,assembly of functional(flexible,stretchable,self-healable,and self-chargeable)and integrated sodium-ion batteries(−actuators,−sensors,electrochromic,etc.)have been realized.Despite these achievements,challenges including energy density,scalability,trade-off between energy density and functionality,cost,etc.are to be addressed for sodium-ion battery commercialization.This review aims at providing an overview of the up-to-date achievements in sodium-ion batteries and serves to inspire more efforts in designing upgraded sodium-ion batteries. 展开更多
关键词 energy storage integration MULTIFUNCTIONAL optimization strategies sodiumion batteries
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Integration strategies of hydrogen network in a refinery based on operational optimization of hydrotreating units 被引量:4
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作者 Le Wu Xiaoqiang Liang +1 位作者 Lixia Kang Yongzhong Liu 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第8期1061-1068,共8页
Inferior crude oil and fuel oil upgrading lead to escalating increase of hydrogen consumption in refineries.It is imperative to reduce the hydrogen consumption for energy-saving operations of refineries.An integration... Inferior crude oil and fuel oil upgrading lead to escalating increase of hydrogen consumption in refineries.It is imperative to reduce the hydrogen consumption for energy-saving operations of refineries.An integration strategy of hydrogen network and an operational optimization model of hydrotreating(HDT)units are proposed based on the characteristics of reaction kinetics of HDT units.By solving the proposed model,the operating conditions of HDT units are optimized,and the parameters of hydrogen sinks are determined by coupling hydrodesulfurization(HDS),hydrodenitrification(HDN)and aromatic hydrogenation(HDA)kinetics.An example case of a refinery with annual processing capacity of eight million tons is adopted to demonstrate the feasibility of the proposed optimization strategies and the model.Results show that HDS,HDN and HDA reactions are the major source of hydrogen consumption in the refinery.The total hydrogen consumption can be reduced by 18.9%by applying conventional hydrogen network optimization model.When the hydrogen network is optimized after the operational optimization of HDT units is performed,the hydrogen consumption is reduced by28.2%.When the benefit of the fuel gas recovery is further considered,the total annual cost of hydrogen network can be reduced by 3.21×10~7CNY·a^(-1),decreased by 11.9%.Therefore,the operational optimization of the HDT units in refineries should be imposed to determine the parameters of hydrogen sinks base on the characteristics of reaction kinetics of the hydrogenation processes before the optimization of the hydrogen network is performed through the source-sink matching methods. 展开更多
关键词 Hydrogenation reaction kinetics Hydrogen network Integration strategies optimization
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羽毛球运动中体能训练与技术训练的优化整合策略研究 被引量:1
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作者 张迪 解欣 《当代体育科技》 2024年第7期14-16,共3页
该研究旨在探讨羽毛球运动中体能训练与技术训练的优化整合策略。通过文献资料法、逻辑分析法等研究方法,提出训练期化分段,相互融合;技术为主导,体能为支撑;训练负荷与恢复的动态平衡;个体化训练,强化特长等优化整合策略,以帮助教练员... 该研究旨在探讨羽毛球运动中体能训练与技术训练的优化整合策略。通过文献资料法、逻辑分析法等研究方法,提出训练期化分段,相互融合;技术为主导,体能为支撑;训练负荷与恢复的动态平衡;个体化训练,强化特长等优化整合策略,以帮助教练员更加科学地制订训练计划,提高运动员的体能素质和技术水平,从而提升其竞技能力。研究结果表明,采用这些优化整合策略可以有效提高运动员的体能和技术水平,同时减少运动损伤的发生,延长运动寿命。因此,这些策略对于羽毛球运动员的训练和比赛具有重要的意义。 展开更多
关键词 羽毛球 体能训练 技术训练 优化整合策略
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文旅融合与乡村振兴的耦合共生、现实困境及优化策略 被引量:2
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作者 张南 《安徽乡村振兴研究》 2024年第4期105-112,共8页
文章基于耦合理论和共生理论的双重视角,构建了文旅融合与乡村振兴的耦合共生理论模型,并采用案例分析的方法,剖析了文旅融合与乡村振兴的耦合共生现实情况。结果表明:文旅融合与乡村振兴的耦合共生体现在以目标耦合促价值共创、以场域... 文章基于耦合理论和共生理论的双重视角,构建了文旅融合与乡村振兴的耦合共生理论模型,并采用案例分析的方法,剖析了文旅融合与乡村振兴的耦合共生现实情况。结果表明:文旅融合与乡村振兴的耦合共生体现在以目标耦合促价值共创、以场域耦合促设施共建、以功能耦合促风貌共塑三方面;文旅融合与乡村振兴的耦合共生存在着政策方案有待完善、基础设施有待提升、资源开发有待创新的现实困境。建议相关部门从做好顶层设计、加强基础建设、创新开发形式三方面入手,促进文旅融合与乡村振兴耦合共生的未来发展。 展开更多
关键词 文旅融合 乡村振兴 耦合共生 现实困境 优化策略
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中高职一体化背景下职业院校师资队伍建设路径分析
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作者 鲍婷婷 吴志军 朱镔 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2024年第3期56-60,共5页
聚焦现代职业教育体系的纵向推进,中高职一体化是实现职业教育从“层次”到“类型”转变的关键。从结构化视角审视中高职一体化的实践成效,通过对中高职一体化时代背景和演变逻辑的系统性分析,探讨一体化背景下“双师型”教师队伍建设... 聚焦现代职业教育体系的纵向推进,中高职一体化是实现职业教育从“层次”到“类型”转变的关键。从结构化视角审视中高职一体化的实践成效,通过对中高职一体化时代背景和演变逻辑的系统性分析,探讨一体化背景下“双师型”教师队伍建设的时代要求、现实困境和实施路径,并从教师队伍建设的理念、形式、结构、渠道四个方面提出优化策略。 展开更多
关键词 中高职一体化 师资队伍 优化策略
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基于分解-预测-灰狼优化集成模型的水质预测研究
8
作者 李明 赵良伟 +1 位作者 蒋一波 刘东岳 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第11期95-102,共8页
准确的水质预报及关键因素识别是流域水环境控制及水资源保护的重要依据。针对地表水水质评价指标的多样性以及原始数据的非线性、非平稳的特征,在改善传统的分解-预测-集成时间序列预测框架之上,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)... 准确的水质预报及关键因素识别是流域水环境控制及水资源保护的重要依据。针对地表水水质评价指标的多样性以及原始数据的非线性、非平稳的特征,在改善传统的分解-预测-集成时间序列预测框架之上,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和灰狼优化集成策略(GWO)数据预测模型。该模型采用集合经验模态分解方法对数据进行分解,得到不同频率的分解分量,再分别运用Elman神经网络、长短记忆神经网络(LSTM)和支持向量回归(SVR)作为基学习器进行预测,然后利用灰狼动态优化集成策略对预测结果进行集成,最后,以长江下游水质断面的数据对模型有效性进行评估,并与单一预测模型和平均集成策略的预测模型进行对比。研究结果表明,该模型在误差评价指标和DM检验上表现优异,相较于其他模型更具优势,其中,对于溶解氧的预测,相较于平均集成策略的预测模型,通过灰狼优化集成模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)以及Theil不等系数(TIC)分别降低了16.29%、13.17%、13.24%,对于最终水质等级的预测正确率为98.6%,证明该模型能够准确预测水质等级并识别关键影响因素,进而为水环境污染治理提供科学依据。 展开更多
关键词 水质预测 集合经验模态分解 灰狼优化 长江下游 集成策略
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文旅融合视角下衡阳旅游可持续发展研究
9
作者 王科瑛 龙宇帆 《科技创新与生产力》 2024年第8期69-71,共3页
本文指出衡阳市文化旅游融合发展取得了一定成果,但在文旅融合过程中,也存在一些制约因素。为推动衡阳市文化旅游业的可持续发展,本文从文旅融合视角分析了衡阳旅游发展的现状与优势,探讨了文旅融合发展的制约因素和优化策略。
关键词 文旅融合 衡阳旅游 制约因素 优化策略
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绿色物流与乡村振兴交融互促的内在机理及优化策略
10
作者 张南 《物流技术》 2024年第10期64-73,共10页
基于新内源性理论、互动治理理论和合作生产理论的三重视角,构建了绿色物流与乡村振兴交融互促的理论框架,采用案例分析方法探讨了绿色物流与乡村振兴交融互促的内在机理。结果表明:绿色物流与乡村振兴的交融互促历经了从新内源发展到... 基于新内源性理论、互动治理理论和合作生产理论的三重视角,构建了绿色物流与乡村振兴交融互促的理论框架,采用案例分析方法探讨了绿色物流与乡村振兴交融互促的内在机理。结果表明:绿色物流与乡村振兴的交融互促历经了从新内源发展到互动治理再到合作生产的阶段演进,绿色物流与乡村振兴交融互促的演进过程中,呈现出以场域交融促设施互享、以资源交融促平台互用、以利益交融促成果互联的阶段性特征。绿色物流与乡村振兴交融互促存在着基础设施建设有待完善、资源利用效率有待提升和成果转化推广有待增强的现实困境。建议相关部门可以从完善基础设施建设、提升资源利用效率和增强成果转化推广三方面入手,优化绿色物流与乡村振兴交融互促的未来发展。 展开更多
关键词 绿色物流 乡村振兴 交融互促 内在机理 优化策略
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我国科研诚信政策的质性分析以及优化策略探索
11
作者 汪士 许丽萍 王锐 《今日科苑》 2024年第2期60-72,共13页
科研诚信政策已经成为科研不端治理的重要内容以及预防科研失信的有力工具。为了更好地发挥科研诚信政策功能,本文以改革开放以来发布的84项科研诚信政策为样本,从科研诚信政策本身的历史沿革、文本特点以及内容指向三个方面来梳理和归... 科研诚信政策已经成为科研不端治理的重要内容以及预防科研失信的有力工具。为了更好地发挥科研诚信政策功能,本文以改革开放以来发布的84项科研诚信政策为样本,从科研诚信政策本身的历史沿革、文本特点以及内容指向三个方面来梳理和归纳其总体概况,并进一步从发展趋势、发文主体、政策内容、主题聚焦、政策类型等方面分析我国科研诚信政策的质性特征。根据科研诚信政策的发展演变趋势,对照新时代科研诚信政策建设要求以及实际偏差,在提高政策科学性、适用标准统一性、概念意涵一致性、惩戒措施协同性等方面提出优化参考建议。 展开更多
关键词 科研诚信 政策 质性分析 优化 完善策略
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递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法 被引量:1
12
作者 丁鑫 郭云川 +3 位作者 张长胜 钱斌 张家洪 胡蓉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期2126-2136,共11页
针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开... 针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开发能力;其次,采用S型自适应能量控制因子,使算法能根据搜索进程合理调控捕猎行为,修正寻优模型;最后,融入定点重组与诱变策略,既保证种群优良基因集中于某一个体,又丰富种群多样性,算法局部寻优性能和局部极值规避能力并进增强.实验表明,所提改进方法以递进式提升算法性能,经耦合叠加效应后所得IHHO的搜索精度高、收敛速度快,并且具有较强实用性. 展开更多
关键词 哈里斯鹰优化算法(HHO) 融合多策略 位置更新方程 能量控制因子 定点重组与诱变策略
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基于天窗基本单元的编组站天窗方案优化研究 被引量:1
13
作者 廖延婷 陈钉均 +2 位作者 邓洪波 耿敬春 潘金山 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第4期1-8,18,共9页
编组站接发列车方向多、数量大,机车换挂和调车作业频繁,直接影响施工维修作业。既有固定天窗时长的天窗方案,难以兼顾维修施工作业和运输工作连续性需求,导致天窗兑现率低,增加安全隐患,研究提出基于天窗基本单元的编组站天窗方案优化... 编组站接发列车方向多、数量大,机车换挂和调车作业频繁,直接影响施工维修作业。既有固定天窗时长的天窗方案,难以兼顾维修施工作业和运输工作连续性需求,导致天窗兑现率低,增加安全隐患,研究提出基于天窗基本单元的编组站天窗方案优化方法。根据各维修养护工种作业特性、编组站工作人员数量及效率等因素,划分天窗基本单元;考虑编组站维修养护与运输组织需求,以效用、作业完成率和天窗阈值利用率最优为目标,以时序关系为约束,建立基于阈值的天窗方案多目标优化模型,并利用数学软件进行求解;以成都北编组站为例,验证模型的有效性,结果表明,通过合理优化天窗方案,天窗兑现率达100%,有助于缓解编组站维修与运输之间的冲突。 展开更多
关键词 铁路运输 天窗优化策略 综合天窗 编组站 天窗基本单元
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考虑热储灵活配置与热网水力热力特性的电热综合能源系统优化规划 被引量:1
14
作者 申鸿帅 吕家君 +4 位作者 李更丰 熊飞 王世豪 王亚培 冯怡 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期214-222,254,共10页
电热综合能源系统优化规划可以定量决策电热耦合系统转型,在规划层面充分开发风电消纳路径。为此,提出一种考虑热储灵活配置与热网水力热力特性的电热综合能源系统优化规划方法。基于变流量-变温度策略构建热网模型,建立电力系统与灵活... 电热综合能源系统优化规划可以定量决策电热耦合系统转型,在规划层面充分开发风电消纳路径。为此,提出一种考虑热储灵活配置与热网水力热力特性的电热综合能源系统优化规划方法。基于变流量-变温度策略构建热网模型,建立电力系统与灵活热源-热网-热储协同规划模型。提出预定参数型、功率平衡下最优投资型、变流量温度下最优投资型、时间系数离散型4种热储建模方法,实现热储灵活配置,采用二项式凸松弛和大M法将非线性规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型求解。通过算例分析验证了所提方法可以有效提升规划方案的经济性,保证系统运行可行性,实现风电高比例消纳。 展开更多
关键词 电热综合能源系统 优化规划 储热罐 变流量-变温度策略 二项式凸松弛
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对于高校羽毛球教学方法的文献综述 被引量:1
15
作者 张衍秋 高永奇 王安治 《当代体育科技》 2024年第5期124-126,共3页
高校羽毛球体育教学现存问题主要集中在教学和教材两方面。教学方面主要是对体育教学指导思想的理解存在偏差;体育教学体系设置不完善;教学内容设置不科学;缺乏高水平的羽毛球教师队伍。学生学习兴趣不高,没有良好的学习态度。教材方面... 高校羽毛球体育教学现存问题主要集中在教学和教材两方面。教学方面主要是对体育教学指导思想的理解存在偏差;体育教学体系设置不完善;教学内容设置不科学;缺乏高水平的羽毛球教师队伍。学生学习兴趣不高,没有良好的学习态度。教材方面主要是羽毛球场地数量少,满足不了正常的羽毛球体育教学,也满足不了学生练习和比赛的需要;同时羽毛球教材落后于羽毛球运动的发展,没有达到培养学生羽毛球技战术的要求。该文在体教融合的大背景下,根据教学和教材两方面存在的问题提出了相应的优化策略。 展开更多
关键词 体教融合 羽毛球 体育教学 优化策略
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体教融合背景下我国竞技体育后备人才培养研究 被引量:1
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作者 黄辰鑫 唐建倦 +1 位作者 蒋全虎 王聪帅 《辽宁体育科技》 2024年第4期102-110,共9页
竞技体育后备人才培养是体育强国建设的重要组成部分,新时代体教融合政策的颁布,为我国竞技体育后备人才培养格局的快速转型提供了契机,为后备人才培养走出困境、迈向高质量发展指明了新方向。运用文献资料、逻辑分析等方法,对我国竞技... 竞技体育后备人才培养是体育强国建设的重要组成部分,新时代体教融合政策的颁布,为我国竞技体育后备人才培养格局的快速转型提供了契机,为后备人才培养走出困境、迈向高质量发展指明了新方向。运用文献资料、逻辑分析等方法,对我国竞技体育后备人才培养的现状进行梳理。研究认为:培养理念缺乏落实引导、多元协同体系尚未形成、学训矛盾问题亟待纾解、后备人才流动渠道淤堵是现存的主要困囿。可通过推进培养理念落地生根、建构多元协同治理体系、建设学训一体化培养机制、疏通人才流动渠道堵点等策略进行优化。 展开更多
关键词 体教融合 竞技体育后备人才 现实困囿 优化策略
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基于FAPSO的地铁列车节能运行优化研究 被引量:2
17
作者 黄江平 郑帅沁 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第1期25-31,共7页
以地铁列车节能、准点运行为研究目标,在充分考虑实际运行线路条件下,构建满足约束条件下的多质点列车运行能耗模型,并在此基础上,将萤火虫算子引入到标准粒子群算法中,构建一种包含萤火虫算子的粒子群优化算法(FAPSO),进而提出基于FAPS... 以地铁列车节能、准点运行为研究目标,在充分考虑实际运行线路条件下,构建满足约束条件下的多质点列车运行能耗模型,并在此基础上,将萤火虫算子引入到标准粒子群算法中,构建一种包含萤火虫算子的粒子群优化算法(FAPSO),进而提出基于FAPSO算法的双层结构一体化优化控制方法。上层结构优化通过使用FAPSO算法对获得的总冗余时间进行分配,进而得出各站间最佳运行时间,优化列车运行时刻表;下层结构优化在上层结构优化所得站间最佳运行时间下,对不同运行策略下列车运行能耗进行比较,进而优化整条线路的列车运行策略。最终,获得列车站间节能、准点运行的最优驾驶方案。以广州地铁站间线路为例,通过MATLAB进行实例仿真,仿真结果表明,经双层结构一体化优化后列车运行能耗降低10.8%,且满足列车准点运行的要求。 展开更多
关键词 地铁列车 FAPSO算法 双层结构一体化优化 冗余时间分配 运行策略
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多策略融合改进的飞蛾火焰优化算法
18
作者 何加文 许贤泽 高波 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2862-2871,共10页
针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀... 针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀个体;使用阿基米德螺线、权重因子和围绕最优火焰飞行3种方式改进飞蛾更新机制。为验证所提算法的有效性,与11个不同类型的基准函数进行寻优测试,基准函数实验结果与秩和检验表明:相较于其他优化算法及其他MFO改进算法,所提算法具有更好的全局搜索能力与更高的寻优精度。将所提算法应用于减速器设计和槽形舱壁设计的实际工程场景中,以进一步验证算法的实用性与可行性。 展开更多
关键词 飞蛾火焰优化算法 多策略融合 随机反向学习 高斯变异 智能优化
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考虑主动配电网下多区域综合能源系统间电能交互的优化调度策略 被引量:1
19
作者 孙文杰 武家辉 张强 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第11期4539-4551,共13页
碳达峰碳中和的背景下、主动配电网(active distribution network,ADN)下多主体间能源共享有助于消纳弃风弃光。但随着各微网内风机光伏容量日益增加,每日微网净负荷峰谷趋势变化明显。传统分时电价逐渐很难发挥对微网的削峰填谷作用。... 碳达峰碳中和的背景下、主动配电网(active distribution network,ADN)下多主体间能源共享有助于消纳弃风弃光。但随着各微网内风机光伏容量日益增加,每日微网净负荷峰谷趋势变化明显。传统分时电价逐渐很难发挥对微网的削峰填谷作用。提出考虑主动配电网下多主体能源共享调度策略,以主动配电网向下级微网的售电收益减去向主网购电成本所得净收益最大为目标函数,充分考虑下级多微网在电网议价下以微网自身运行成本最低为目标的调度自主性,运用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件将下级多主体电能共享联盟运行成本最低的目标转化为上级目标的约束条件。引入KKT乘子,同时运用大M法对非线性约束进行线性化处理,提高模型求解速度。在MATLAB的Gurobi环境下,对连续的上下层耦合变量乘积进行离散化处理。最后,在IEEE33节点的主动配电网算例中验证所提模型的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 综合能源系统 电能交互 议价策略 KKT 优化调度
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基于加边策略的城市群客运网络韧性优化
20
作者 乔栋 李成兵 +1 位作者 王佳琳 李鑫涛 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期530-539,共10页
研究城市群客运网络韧性及韧性优化的问题有助于提高城市群应对突发事件的能力。以韧性城市和复杂网络理论构建考虑城市群客运网络吸收、适应、恢复3种能力的模型,以呼包鄂乌城市群路网数据为基础,利用不同攻击策略与加边策略考虑城市... 研究城市群客运网络韧性及韧性优化的问题有助于提高城市群应对突发事件的能力。以韧性城市和复杂网络理论构建考虑城市群客运网络吸收、适应、恢复3种能力的模型,以呼包鄂乌城市群路网数据为基础,利用不同攻击策略与加边策略考虑城市群客运网络韧性的优化问题,借助Python分析,找到最佳的加边策略。结果表明:不同的攻击方式对城市群客运网络韧性的影响不同,按低度数加边对韧性提升较为显著,为之后城市群韧性的提高提出了建议。 展开更多
关键词 综合交通 城市群 客运网络 网络韧性优化 加边策略
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