一种基于KVM OVER IP的通信专业智能化集中运维方式

随着运营线路的增多,郑州地铁已进入网络化运营的新阶段,对设备的日常维护也提出了更高的要求,通信专业设备众多,更需要通过智能运维来满足网络化运营的新要求。本文基于车站、控制中心的通信设备的维护现状,通过研究通信专业智能化集中运维方式,优化日常运维场景、故障处理场景、抢险抢修场景下人员分工和生产方式,提出新的基于KVM OVER IP的设备管理架构和运维模式,在不影响现网正常稳定运行、投资成本不高的情况下,实现地铁通信专业设备的集中化、智能化维护,进一步提升设备管理维护水平,同时为下一步建设网管网奠定基石,最终可轻松实现业务、管理2张网运行,结合大数据技术亦可实现地铁通信设备的智能监测、智能分析、智能维护,最大化的增加经济效益。

Impact of Optical Hop Constraints on the IP/MPLS-over-WSON Networks CAPEX

In this work,the impact of hop constraints on the CAPEX of multi-layer IP/MPLS over WSON networks is evaluated under different scenarios. By routing lightpaths with different number of transparent hops,the cost of networks varies significantly. This effect is thoroughly analyzed with a heuristic algorithm for different network topologies belonging to some European network operators. The main conclusion extracted is that limiting the transparent reach in such multi-layer networks can give a good tradeoff between CAPEX of IP/MPLS networks and WSON networks,and even lead to signifi cant savings in CAPEX when compared to longer lightpaths routing strategies.

Network Resource Provisioning for IP over Multi-Granular Optical Networks

In the internet protocol（IP） over multi-granular optical switch network （IP/MG-OXC）, the network node is a typical multilayer switch comprising several layers, the IP packet switching （PXC） layer, wavelength switching （WXC） layer and fiber switching （FXC） layer. This network is capable of both IP layer grooming and wavelength grooming in a hierarchical manner. Resource provisioning in the multi-granular network paradigm is called hierarchical grooming problem. An integer linear programming （ILP） model is proposed to formulate the problem. An iterative heuristic approach is developed for solving the problem in large networks. Case study shows that IP/MG-OXC network is much more extendible and can significantly save the overall network cost as compared with IP over wavelength division multiplexing network.

Homomorphic Hashing Verification for Wireless Sensor Networks Rateless Codes Over-the-Air Programming

The homomorphic hash algorithm(HHA)is introduced to help on-the-fly verify the vireless sensor network(WSN)over-the-air programming(OAP)data based on rateless codes.The receiver calculates the hash value of a group of data by homomorphic hash function,and then it compares the hash value with the receiving message digest.Because the feedback channel is deliberately removed during the distribution process,the rateless codes are often vulnerable when they face security issues such as packets contamination or attack.This method prevents contaminating or attack on rateless codes and reduces the potential risks of decoding failure.Compared with the SHA1 and MD5,HHA,which has a much shorter message digest,will deliver more data.The simulation results show that to transmit and verify the same amount of OAP data,HHA method sends 17.9% to 23.1%fewer packets than MD5 and SHA1 under different packet loss rates.

Green Architecture for Dense Home Area Networks Based on Radio-over-Fiber with Data Aggregation Approach

The high-density population leads to crowded cities. The future city is envisaged to encompass a large-scale network with diverse applications and a massive number of interconnected heterogeneous wireless-enabled devices. Hence, green technology elements are crucial to design sustainable and future-proof network architectures. They are the solutions for spectrum scarcity, high latency, interference, energy efficiency, and scalability that occur in dense and heterogeneous wireless networks especially in the home area network （HAN）. Radio-over-fiber （ROF） is a technology candidate to provide a global view of HAN＇s activities that can be leveraged to allocate orthogonal channel communications for enabling wireless-enabled HAN devices transmission, with considering the clustered-frequency-reuse approach. Our proposed network architecture design is mainly focused on enhancing the network throughput and reducing the average network communications latency by proposing a data aggregation unit （DAU）. The performance shows that with the DAU, the average network communications latency reduces significantly while the network throughput is enhanced, compared with the existing ROF architecture without the DAU.

改进的超额抵押高吞吐量多路径支付方案

在链下支付中,多路径支付较单路径支付在成功率和交易时延上存在显著差异。尽管Spear方案通过超额抵押显著提升了多路径支付的性能,但过多的抵押资金锁定可能对网络资金流动性造成重大影响。为解决这一问题,提出了一种改进的超额抵押高吞吐量多路径支付方案,通过最大流算法和逼近理想解排序法优化大额支付的路径选择和资金分配问题。实验结果显示,相较于其他四种经典多路径支付方案,本方案在相同性能下减少了8%~16%的超额抵押资金,有效降低了抵押资金需求,增强了网络资金流动性。

基于网络切片的电力调度通信IP over E1方法研究

随着电力调度脉冲编码调制(PCM)设备的逐步退运,电网公司将逐步采用光传输设备替代调度PCM设备。在设备更换的过渡期,存在大量光传输设备与PCM设备混用的情况。为解决电力调度传输网络中存在的E1与互联网协议(IP)分组业务转换难度大、转换速率低的问题,提出了1种基于网络切片的IP over E1方法。首先,将要传输的数据打包成IP数据。然后,基于网络切片技术,将IP数据包切片后,封装成E1帧。在此基础上,通过E1链路进行数据传输,在接收端通过E1数据帧拆解完成IP数据包的重组发送。最后,将所提方法在某省电力公司进行实例运行,IP over E1转换准确率为99.86%。其结果验证了该方法的有效性。该方法可有效提高IP over E1转换速度和准确率。

基于3D激光感知的隧道爆破参数优化设计方法

为解决隧道爆破质量控制困难的问题,探究新型爆破参数优化方法,提出一种3D激光扫描技术与BP神经网络相结合的实时优化方法,对隧道爆破超欠挖感知及其后续钻爆参数进行实时修正,构建现场扫描方法、数据处理、点云提取与超欠挖图像等工作程序,建立BP神经网络模型、算法并确定模型参数。通过试验验证表明:1)将3D激光扫描技术应用于隧道爆破超欠挖质量感知中切实可行,与人工测量结果吻合较好,具有快速、实时和准确的优点;2)采用3D激光扫描方法能够对隧道爆破后的断面轮廓线进行精确评测,在获取爆破超欠挖的精细数据后,通过样本学习完成模型训练能推理出较为合理的爆破参数,改进后的优化方案使平均超挖降低54.8%。

基于改进YOLOv5s的滚动轴承表面缺陷识别算法

为了解决机械设备轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、检测速度慢、模型精度和特征提取泛化能力不足的问题,提出一种滚动轴承表面缺陷识别网络模型YOLOv5s-CDOD。在卷积操作前,使用B-ConvNeXt网络平衡模型的精度和复杂度,保留轴承表面小目标缺陷的特征,同时提升模型的泛化能力;通过将YOLOv5s网络中的传统卷积模块替换为具有二次深度过参数化卷积的卷积(DOD-Conv)模块,在不增加模型参数的情况下,提高模型的识别精度和速度;最后,在特征处理阶段,使用VariFocal Loss损失函数,增加模型对正样本目标的学习,对轴承小目标缺陷的检测精度进一步提升。实验结果表明:与原YOLOv5s网络相比,优化后的网络参数量减少了10%,使得模型的检测速度明显提升;同时,所提模型的平均检测精度达到了94%,对轴承表面小目标缺陷的识别率也有所提高。

结合自我特征和对比学习的推荐模型

针对图神经网络推荐中图卷积在消息传递过程的嵌入表示过平滑和噪声问题,提出一种结合自我特征和对比学习的推荐模型(SfCLRec)。采用预训练-正式训练架构训练模型,首先预训练用户和项目的嵌入表示,通过融合节点自我特征维持节点本身的特征唯一性,并引入层级对比学习任务减少来自高阶邻居节点中的噪声;其次,在正式训练阶段根据评分机制重新构建协同图邻接矩阵;最后,根据最终嵌入得到预测评分。实验结果表明,相较于LightGCN、SimGCL(Simple Graph Contrastive Learning)等现有图神经网络推荐模型,SfCLRec在3个公开数据集ML-latest-small、Last.FM和Yelp中均取得了较好的召回率和归一化折损累计增益(NDCG),验证了SfCLRec的有效性。

基于信息熵与服务器识别的DoH流量检测

DNS over HTTPS(DoH)协议是一种针对域名系统(DNS)的最新改进方案,然而用户可使用第三方DoH服务规避内网原有的监管,所以异常流量检测方法不再适用于检测DoH流量。针对该问题提出了一种DTESI算法。首先,基于信息熵将DoH流量作为异常流量从全部网络流量中筛选出来;然后,利用DoH服务器与同一客户端建立TLS连接时响应方式总是相同的特性,用指纹识别检测客户端与DoH服务器之间的TLS协商,确定DoH服务器身份;最后,使用Top-K抽样算法选出一定时段内网络中前K台活跃主机着重进行流量检测,使算法能应用于中大型组织的网络。实验结果表明,针对发现的异常流量,DTESI算法检测出的DoH服务提供商准确率超过94%。在此基础上比较了在不同K值下的算法检测时间和对网络中全部DoH流量的检测覆盖率,结果表明合理选择K值可以提升算法的整体效能。

IP over WDM网络中可恢复的路由选择策略与算法

研究了IPoverWDM网络中各层备用资源的分配问题 ,提出了一种新的IPoverWDM网络中可恢复的路由选择策略以及应用于其中的备用路由选择算法 该策略通过层间备用资源共享 ,能够完全利用网络中为恢复光层故障所预留的资源来进行IP层故障恢复 ,从而大大提高了网络的资源利用率 对所提出的策略进行了性能分析 。

考虑技术异质性的中国商业银行效率评估及动态演变

考虑银行经营的阶段性特点,将银行经营过程划分为资金筹集和资金运用两阶段,针对我国商业银行存在的技术异质性及不良贷款和结转资产的时滞效应,构建了包含四个系统的两阶段动态网络DEA模型,并测度了2012—2019年我国38家商业银行的整体效率及子阶段效率,探究异质银行在连续时期内运营效率的变化情况及其无效来源。结果显示:因技术异质性导致的银行效率的差异显著;分类别来看,城市商业银行的整体效率最高,国有银行次之,而股份制银行整体效率最低;分阶段来看,除农商行外,其他三种类型的银行资金筹集效率始终高于资金运用效率;依据两阶段内生权重可以得到提高资金运用阶段的效率是提高银行业整体效率的关键。研究结论为提升我国商业银行效率的政策制定提供一定的理论依据。

ATM over ADSL接入系统的硬件及软件设计

目前 ,ADSL是 x DSL家族中最受关注的宽带接入技术 ,它以广泛分布的双绞线为接入媒介 ,并利用点到点结构给组网来很大的灵活性。以 ADSL系统研制为基础 ,介绍了采用 ATM overADSL结构时宽带接入系统的构成 ,重点介绍了该方式下 ADSL局端线路卡和用户端系统的软、硬件实现。

一种基于故障的ATM over SDH网的生存性机制

本文在充分分析了 ATM over SDH网在生存性方面所面临的各种问题的基础上 ,结合 ATM over SDH网特有的网络结构 ,在这种多层网的恢复方案中 ,针对网状网结构提出了一种基于故障的生存性机制 ,即在不同的故障情况下采取不同的恢复 /保护措施 。

采用多层恢复机制的IPoverWDM网络生存性研究

IP over WDM网络是下一代网络的核心,生存性则是保证服务质量(QoS的关键要素。当网络中出现故障时,选择在IP层还是光层进行保护和恢复是非常重要的课题。文章在论述IP层和光层的保护和恢复机制的基础上,提出了多层联合恢复机制的思想,针对多层联合恢复机制中各层之间如何协调进行了仔细的分析,并提出了自己的见解。

ATM over SDH在高速公路联网通信的应用

基于通信技术的发展趋势 ,对高速公路联网通信几种组网模式进行了系统分析 ,然后提出了联网通信 ATM over SDH组网模式 ,并通过对联网通信功能进行分析 ,建立了联网通信功能模型 ,最后给出了联网通信 ATM over SDH网络解决方案。

IP over WDM网络结构和生存性研究

本文对IPoverWDM网络结构和生存性涉及的关键问题进行了阐述 。

IP over WDM网络中一种新型虚拓扑构造算法

对IP over WDM的虚拓扑设计算法进行了研究,选择网络整体流量的均衡性作为优化目标,提出了一种新型的虚拓扑构造算法。在算法中,选择负载分布方差作为评价流量均衡性的指标,并给出其定义和计算方法。主要针对拥塞概率性能,在光层和IP层将提出的新型虚拓扑构造算法与其他算法进行比较。在光层的算法比较部分,选择负载均衡启发式路由算法(RLBH,routing with load balancing heuristics)与提出的算法进行比较;在IP层的算法比较部分,选择固定路径最小拥塞路由算法(FPLC,fixed-path least-congestion)与提出的算法进行比较,并对比较结果进行了讨论。比较结果显示在拥塞概率性能方面,提出的新型虚拓扑构造算法优于RLBH算法和FPLC算法。