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基于交叉相关系数的风矢度量模型
1
作者
范林涛
王明雨
+2 位作者
许加庆
阎维平
盛四清
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第15期110-122,共13页
利用卫星云图中的灰度数据,建立了基于灰度值相关系数的风矢场动态匹配度量模型,并用差商法、三次样条插值法和整体局部匹配算法对模型进行优化.与传统的固定窗口风矢度量模型相比,具有较高的度量精度和匹配速度.对非单调的气压层与温...
利用卫星云图中的灰度数据,建立了基于灰度值相关系数的风矢场动态匹配度量模型,并用差商法、三次样条插值法和整体局部匹配算法对模型进行优化.与传统的固定窗口风矢度量模型相比,具有较高的度量精度和匹配速度.对非单调的气压层与温度函数进行了分段拟合求解,根据气压层温度曲线特性和气压不能突变原理,建立了气压层全局匹配模型.
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关键词
交叉相关系数
风矢预测
特征提取
全局匹配
原文传递
题名
基于交叉相关系数的风矢度量模型
1
作者
范林涛
王明雨
许加庆
阎维平
盛四清
机构
华北电力大学电力工程系
华北电力大学能源与动力学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第15期110-122,共13页
文摘
利用卫星云图中的灰度数据,建立了基于灰度值相关系数的风矢场动态匹配度量模型,并用差商法、三次样条插值法和整体局部匹配算法对模型进行优化.与传统的固定窗口风矢度量模型相比,具有较高的度量精度和匹配速度.对非单调的气压层与温度函数进行了分段拟合求解,根据气压层温度曲线特性和气压不能突变原理,建立了气压层全局匹配模型.
关键词
交叉相关系数
风矢预测
特征提取
全局匹配
Keywords
cross-correlation coefficient
wind vector forecast
feature extraction
overallmatch
分类号
P426.5 [天文地球—大气科学及气象学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于交叉相关系数的风矢度量模型
范林涛
王明雨
许加庆
阎维平
盛四清
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013
0
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