SAR图像多视处理中相邻子带重叠宽度的最优化

多视处理是合成孔径雷达(SAR)图像纹斑噪声抑制的一种基本方法。在这种方法里,用一组多视滤波器将图像的多普勒谱分成若干个子带,相邻子带之间可以有一定的重叠;首先由每个子带生成一幅子图像,然后再将这些子图像非相干平均起来。在传统的多视处理中,相邻子带重叠宽度的选择是经验性的。提出了相邻子带重叠宽度的一种最优化算法。采用图像的标准差与均值的比值作为衡量纹斑噪声强弱的一种测度,选择相邻子带重叠宽度以最小化这一测度。实验证明,在分辨率保持不变的条件下,该算法在纹斑噪声抑制方面优于传统算法。