卡车目标遮挡效应建模及微多普勒特征分析

微多普勒是微动目标独特的特征,车轮旋转的微多普勒是卡车目标的重要特征,可为卡车的识别研究提供依据。首先基于散射点模型,结合卡车和雷达的位置关系,采用画家算法对卡车进行遮挡效应建模;其次,建立了卡车微动模型,分析了卡车运动时非旋转散射点多普勒及轮毂旋转散射点微多普勒随方位角、掠地角、速度和加速度的变化规律,为卡车微多普勒特征提取及识别研究打下基础。仿真验证了该方法的有效性和理论分析的正确性。

有限元网格快速消稳的画家算法

消隐功能对于有限元分析模型的显示是相当重要的。本文针对有限元离散网格的特点,研究并实现了有限元网格隐藏面快速消隐的画家算法,这一算法先将所有单元面分成前向面和后向面集合,通过对各面顶点集合排序,可以极迅速地找到整个模型的边界前后面,对边界前向面采用一种新的动态排序画家算法实现了迅速高效的自动消隐。

把切片截面转变成为立体图形过程中的高效消隐方法

在把切片截面上的二维图形转变为立体图形的过程中,通过利用切片截面各层之间相互平行的特殊性,并找出绘制切片截面立体图形的特殊点,我们发展了一种新方法,解决立体图形绘制中的消隐问题.该方法不仅避免了各种复杂的计算。

两种三维图形消隐算法的改进

在介绍了Ｒｏｂｅｒｔｓ算法和画家算法的基础上，提出了其改进算法。前者的改进算法克服了用于凹体或多个形体时不可行的缺点，可实现任意数目和形状的三维形体的隐线消除；而后者的改进算法则克服了要满足物体的表面顺利排序的要求而只能是方体和效率较低的不足，一次成图，省去反复覆盖，且对物体的数目和形状不限。

几种面消隐算法的比较

本文就目前现有面消隐算法进行了分类,对每类算法特点进行了总结。从每种算法本身的特点、消隐空间、排序效率和对场景的限制这几方面,重点分析比较了几种常用的面消隐算法。

三维实体图形的制作技术

主要讨论了TVGA卡非标准模式下,具有真实感的三维实体图形的显示与制作的C语言程序设计过程与技巧,对C语言库函数是一个有力的补充,对用C语言进行图形图象处理具有重要指导意义.

基于画家算法的2.5维统计地图符号消隐方法

在利用2维符号图元构建2.5维统计地图符号时,图元的绘制顺序会影响其相互之间的压盖关系,不合理的绘制顺序将会导致2.5维地图符号模糊不清、表达无力。因此,必须采取特定的策略合理地安排图元的绘制顺序,以完成符号的顺利绘制。此处通过对画家算法的分析,探讨基于该算法构建2.5维统计地图符号的基本思路,提出基于画家算法的2.5维统计地图符号空间消隐方法,详细阐述轴式消隐、面式消隐、体式消隐和扇式消隐等几种消隐方法,在保证图元完整性表达方面取得了良好的效果。实验结果表明,该方法可以有效地解决符号图元之间因绘制顺序不合理而产生的相互遮挡压盖问题,构建外形精美的2.5维统计地图符号,在一定程度上提高了统计地图的整体显示效果。

基于矿床真三维显示的图形消隐处理算法

为了更好地解决地矿实体在平面图形设备上显示时凹面矿体及多矿床实体之间的消隐问题,提出了画家消隐处理的算法.通过采取汇集前平面多边形、分解多边形图形面成三角形的图形面、排序处理三角形面、建立三角形图形面深度次序四步骤,对地矿工程三维实体消隐处理,使得原实体中那些被不透明的体素或其他实体挡住的线素或体素不再被输出,当地矿实体在平面图形设备上显示或打印时将使地矿工程三维实体更具真实感.

基于画家算法的运动多面体的消隐方法

一般来说，画家算法（也称深度排序方法）适合于处理较为简单的多面体消隐问题．针对动态的复杂多面体，通过找出其在运动过程中的特点，提出了一种在画家算法的基础上减少重复排序，从而缩短运算时间的方法．在该方法提出之前。