城市全空间三维模型数据一体化集成管理关键技术及应用

随着城市三维地质信息系统及其应用的快速发展,对地学数据的可视化表达精度的需求变得越来越高,但地质调查数据常具有多源、多维、海量、多专题、多尺度和多时态等特征,而三维数据存储、组织与管理己成为制约其发展的重要因素。因此如何高效管理并有效利用这些复杂且海量的地质数据去解决各种复杂的地质问题服务社会,成为了城市地质信息科学领域研究的热门方向。基于武汉市多要素城市地质调查全空间一张图的构建过程,从多源三维模型一体化融合管理与分布式存储、轻量级全空间三维模型构建、多源异构海量三维数据快速渲染和浏览器端三维模型分析及专业应用4个方面系统地探索了城市地质调查全空间一张图系统建设过程中的关键技术,并进行了应用实践。研究结果实现了城市级大规模高精度三维地质模型的高效集成,提高了多要素城市地质调查成果可视化的表达效果,为三维地质模型的应用奠定了坚实的基础。

全空间地球信息系统软件关键技术与应用

随着地球信息系统应用领域、应用模式的不断拓展,地球信息系统相关技术和软件日益发展,但仍存在全空间三维立体模型构建的效率问题、多种数据类型和复杂关系的整合难题、大规模多源异构数据的渲染等问题。为此,基于MapGIS平台,从全空间认知模型与可视化、大数据管理、智能分析、智能化制图4个方面重点阐述全空间地球信息系统的关键技术。从多粒度、多类型、多变化、多关联等角度对现实世界实体进行抽象,建模形成全空间的认知模型。从海量、多样、实时的特性出发,阐述全空间信息系统需要的大数据管理技术。从知识驱动、人工智能及数据科学计算的角度,阐述全空间智能分析技术。从智能化的角度,阐述全空间地图制图技术、MapGIS平台架构及其应用推广价值,为全空间地球信息系统平台技术的发展提供参考与借鉴。

大数据时代地质灾害数据管理及应用模式探讨

地质灾害数据是一种多源异构数据,是典型的大数据。关系型数据库是目前地质灾害数据的主流管理方法。在地质灾害数据中,非结构化数据占有很大的比例。由于关系模型难以有效地管理非结构化数据,因而关系型数据库对地质灾害数据的管理效果并不理想。这种弱点,在大数据时代将会被进一步放大,并对地质数据挖掘和大数据分析造成一定的影响。针对大数据时代地质灾害数据的管理模式,从泛结构化地质数据管理、应用模型和分布式异构系统的集成等方面进行了探讨。认为地质灾害数据的有效管理应该把文件系统、关系型数据库和NoSQL结合起来,并提出了一种基于双C模型和中间件结合的泛结构化地质数据管理与应用模式。这种模式已应用在多个工程中,取得了良好的效果。

我国金融类上市公司高管薪酬激励机制实证分析

采用面板数据模型对我国整体金融类上市公司高管薪酬进行分析,并以银行业作为子样本进行具体探讨,结果表明我国金融类上市公司高管薪酬形式单一且基本上与经营业绩相联系,为此,应对银行业的高管薪酬应加强监管。

基于面板数据模型的农机购置补贴政策分析

农机购置补贴政策实施10年来,中央政府投入逐年增加,带动了各方面投入的增加,尤其是农民个人投入增加,致使农业机械装备数量增长加快。基于2000—2012年间中国的省际面板数据,估计了中国31个省份农机购置投入与农机总动力增长的数量关系。结果表明,粮食主产区是中国农业机械购置投入大省,也拥有较高的农机总动力,但双对数模型显示,粮食主产区农机总动力增长对农机购置投入增长的敏感程度有明显差异,对此分析了原因,并提出相应对策。

江浙沪地区能源消费问题研究

江浙沪地区能源消费需求强劲,煤炭、石油、天然气、电力消费增长快速。能源消费增长的同时,地区GDP也呈快速增长态势,产业结构不断优化,上海、江苏、浙江产业结构均呈现231模式,处于工业化发展阶段。建立面板数据模型,对江浙沪地区能源消费和GDP增长的关系进行模拟分析,测算出能源总量、煤炭、原油、天然气、电力消费对GDP的回归系数以及江浙沪三地对能源消费的地区影响因子和2001—2004年各年对能源消费的时间影响因子。结合江浙沪能源资源现状,对江浙沪地区未来的能源结构调整方向进行预测和展望。

面向全空间信息系统的传感设备实时数据管理架构

传感设备实时数据已经逐步成为GIS对现实世界动态特征表达与时空大数据分析的主要数据来源之一。将传感设备与全空间信息系统结合,提出一种面向全空间信息系统的传感设备动态接入与感测数据流式管理架构。基于多粒度时空对象描述框架对传感设备进行动态时空建模,实现传感设备的动态接入与时空对象化一体管理;设计可伸缩的实时数据管理系统体系;引入任务驱动的感测数据流式处理机制;通过实验验证数据管理架构的技术可行性。

基于云模型的数据分发管理

在兴趣层次管理研究的基础上,提出了基于云模型的数据分发管理策略。通过对限域的云化处理构建泛限域树,并通过泛限域树在发送方进一步对数据进行过滤,减小匹配的数据量,同时在匹配中引入哈希关联表进行云匹配,实现快速匹配。实验结果表明,该方法在保证匹配精度的前提下,可在仿真推进全过程中实现区域的快速匹配,保证联邦成员间的实时数据交换,并保障关键数据和传输的稳定性。

泛珠三角省份与香港贸易流量的引力模型分析

2001年以来,泛珠江三角洲省份与香港的经济联系日益紧密,为了探讨双边贸易的主要影响因素,本文采用国际上惯用的贸易引力模型进行实证分析,结果表明贸易流量主要受GDP、人均GDP、人口和距离因素的影响,面积、CEPA因素对贸易流量的影响不显著.从影响的绝对值来看,人均GDP>人口>距离>GDP.从影响的正负来看,GDP、人口与贸易流量正相关,人均GDP差值、距离与贸易流量负相关.目前,泛珠省份与香港之间逐渐形成了产业内分工格局,广东与香港的产业内分工体系最完善.未来,泛珠省份应该探索国民收入倍增计划,推动基础设施一体化,深化产业分工与合作,拓展泛珠省份与香港的贸易空间,实现泛珠三角地区经济的共同繁荣.

基于宏观计量经济面板数据模型的我国交通事故发生规律研究

从经济发展水平、人口数量、汽车保有量和道路条件等宏观因素入手,分析了我国8个省市不同经济发展条件下,人均GDP与千人汽车保有量、万车死亡人数、十万人口死亡人数和人均道路里程之间的关系,并选取万车死亡人数作为因变量,人均GDP、千人汽车保有量和人均道路里程作为自变量,以科布-道格拉斯生产函数为基础,建立了基于计量经济学的固定效应面板数据模型,并对我国交通事故发生规律进行了模拟分析。结果表明:模型拟合效果较好,相关系数R2为0.957 1,各项因素均表现显著,模型较好地反映了我国2003年之后8省市的交通事故宏观规律。

基于时空对象的高铁网络建模方法

全空间信息系统将现实世界中的实体抽象为多粒度时空对象,并对其进行表达与分析,较传统地理信息系统来说更符合人类的认知。对高铁网络对象的基本特点及现有交通网络建模方法进行了分析,可知目前现有的建模方法难以支持具有动态性、关联性及多粒度特性的高铁网络对象的表达。依据多粒度时空对象建模思想,提出了一种适合高铁交通数据的全面表达与操作的建模方法;并对高铁网络对象化建模方法的优势及建模过程进行了探讨,设计了概念模型和逻辑模型;通过实例对提出的建模方法进行了验证,并采用可视化表达的方法检验高铁网络时空对象数据的有效性。实验结果表明,基于时空对象的建模方法能够较好描述高铁时空实体多维动态特征,能为后续高铁网络时空查询、分析提供支持。

泛北部湾区域经济与金融发展不平衡的实证研究

通过对数据的采集和相关理论模型研究泛北部湾经济合作区域的经济和金融的发展水平。然后运用面板数据的固定效应模型研究其经济和金融水平是否平衡发展,分析其发展不平衡的原因,从而得出对该区域经济和金融平衡发展的具体建议。

海河流域蒸发皿蒸发量变化及其影响

利用海河流域17个气象站1960-2012年气象资料,采用面板数据模型,分析海河流域蒸发皿蒸发量与相对湿度、风速、日照时数、平均气温、气温日较差的变化趋势及其回归关系,重点在于对海河流域"蒸发悖论"的影响因素进行分析,同时探究面板数据模型对水热平衡、气候变化的研究可行性,为水资源规划和管理提供科学参考。结果表明:(1)在1960-2012年间,海河流域的蒸发皿蒸发量以22.89mm/(10a)的速率呈现显著减少而气温以0.27℃/(10a)的速率呈上升趋势,该流域存在蒸发悖论现象。(2)利用面板数据模型对各数据进行单位根检验、Hausman检验和F检验,检验结果表明变系数固定效应模型更适用于海河流域蒸发皿蒸发量与其他气象因素的建模分析。(3)从单因子回归角度来看,日照时数对蒸发皿蒸发量变化的贡献值最大,然后依次是相对湿度、气温日较差、风速、平均气温;从全因子回归分析来看,蒸发皿蒸发量与相对湿度呈负相关关系,与日照时数、平均气温、气温日较差、风速呈正相关关系;从平均气温和气温日较差分别拟合的效果来看,平均气温更适合于该模型拟合;对比平均气温和日照时数的回归结果,全球变暗对蒸发皿蒸发量变化的贡献值大于全球变暖。

数值型数据的泛概念树的自动生成方法

概念层次在数据挖掘中有着重要的作用 .通过自动生成概念层次 ,可有效地提高数据挖掘的效率 ,在不同层次上发现知识 .文中介绍基于云模型的数值型概念表示方法 ,通过云模型的期望值、熵和超熵三个数字特征有效地表达定性概念 ,并实现定性和定量的不确定转换 .通过云变换实现了泛概念树中叶结点的自动生成 ,并自动构造数值型数据的泛概念树 .同时 ,进一步研究了泛概念树中的概念爬升和跳跃的方法 ,为通过数据挖掘发现各层次知识提供了基础 .

一种信息采集云台控制系统设计

研究基于嵌入式的信息采集云台控制系统设计,以Cortex-M3内核的stm32f103rct6作为系统微控制器,完成在线信息采集云台系统设计方案,设计出控制系统的总体架构方案。该控制系统结合无线传输、传感器技术,以模块化设计实现数据采集、数据传输和运动姿态控制。采用无线射频模块HX-M02控制和传输数据,运用多轴运动处理组件MPU9150监测平台姿态并实时反馈,并处理数据使得云台快速调整相应姿态。经过多次的实验测试表明,系统各个模块配合良好,实时性好、性能稳定,控制准确的特点,达到了设计要求。

基于DEA的泛环渤海经济圈物流产业效率评价研究

为探究泛环渤海地区的物流产业效率,将该地区的物流业从业人数、交通运输支出及物流网络里程作为投入要素,以货物周转量、物流业增加值为产出要素,分别采用数据包络分析中的BCC模型和Malmquist指数模型从投入产出视角测算泛环渤海经济圈2007-2016年的物流产业效率。BCC模型结果表明天津、河北、山东的物流业处于DEA有效状态,其余地区均处于DEA无效状态。其中北京的物流产业结构相对合理只需精简产业规模,山西、内蒙古、吉林、黑龙江和辽宁均存在不同程度的投入冗余与产出不足,产业结构与产业规模均需调整。BCC模型只能测算研究对象在研究区间内的静态效率,无法获得其变化情况。Malmquist指数模型克服了BCC模型仅作静态分析的不足,能够测算研究对象在研究区间内的效率变化情况。Malmquist指数模型的结果显示,整个泛环渤海经济圈除北京的物流效率有所上升外,其余地地区的物流效率均略有下降,下降原因包括技术利用率较低、规模效率偏低及技术进步下降等。最后为提升泛环渤海经济圈的物流产业效率,实现各地物流业协调发展,提出应以京、津、冀、鲁为物流业发展的核心区,晋、蒙为中间支撑,黑、吉、辽为外围拓展,增强核心区扩散效应、中间区联络作用及拓展区加快联合等建议措施。

研究和试验经费投入对经济增长的影响——基于2004～2016年泛珠三角地区面板数据模型的实证分析

研究泛珠三角地区R&D(研究和试验经费)投入对经济增长的影响,对于改革R&D投入意义重大。基于泛珠三角地区9省R&D投入和经济增长(GDP)的统计数据,采取面板数据模型研究。结果显示,R&D经费投入显著地促进了经济发展,贵州省R&D经费投入相对不足;从R&D人员全时当量投入对经济增长的影响来看,海南省、四川省有正向影响,云南有显著负向影响,其他省份为负向影响但不显著。为此,应当加强R&D经费投入规划,注重R&D的长期效果;加强R&D人员投入优化,注重R&D的人员质量;加强R&D管理机制创新,注重R&D的绩效管理。

泛长三角地区劳动力质量与城乡居民收入差距关系的研究

收入差距不断的扩大一直是政府和社会密切关注的问题,文中基于2006—2015年的数据,运用面板数据模型对泛长三角地区劳动力质量与城乡居民收入差距之间的关系进行了分析,得出平均受教育年限、人均gdp水平、教育支出占公共财政支出比重与城乡居民收入差距之间呈正相关,城镇化率与城乡居民之间呈现负相关。并从泛长三角地区独特的情况出发,对缩小泛长三角地区城乡居民收入差距给出了相应的对策建议。

复表数据模型与泛关系运算

根据数据库中传统数据模型对于可分数据项的不适应， 本文提出了复表数据模型， 讨论了基于此的数据依赖及演算－

泛珠三角区域入境旅游发展效率评价及影响因素

利用超效率DEA方法测度了2005—2014年期间泛珠九省的入境旅游发展效率,并借助波士顿矩阵分析了区域内部的市场竞争态势,进而采用面板数据模型验证了影响效率的因素。研究表明:泛珠九省的效率总体上呈现出改善趋势但也存在波折,海南、湖南及江西的效率表现相对优良;9省的效率高于全国平均水平而略低于泛长三角地区的水平。旅游业所占比重、区位和交通条件、旅游服务设施、资源禀赋及经济开放水平对入境旅游的发展具有积极影响。突发事件对入境旅游产生明显的消极作用,旅游管理者应该建立起快速响应机制,将其负面影响降到最低。泛珠区域应该加强协调与合作,致力于促进区域内旅游资源共享,联合规划与开发精品旅游线路,构建整体旅游形象。