基于Panel Data的地区财政支出结构优化模型研究

本文用平面数据(PanelData)的协整理论和误差修正模型、多目标规划等方法,利用1994—2001年中国各地区财政支出结构的数据,构建了地区财政支出结构优化模型,并对河北省2000年和2001年的财政支出结构进行了实证分析,提出了优化方案。结论显示,在财政支出总量不变的前提下,模型拟合取得了满意的效果。

中国碳排放库兹涅茨曲线存在性研究

经济增长与环境恶化之间的矛盾直接推动了碳排放库兹涅茨曲线的研究。本文基于1995—2009年中国省际碳排放面板数据,利用面板协整和误差修正模型对中国碳排放库兹涅茨曲线的存在性进行实证研究,结果发现:动态固定效应下的面板误差修正模型最优,碳排放与经济增长间存在长期稳定的倒U型关系,拐点为人均国内生产总值29847.29元,且存在短期误差修正机制;与权威机构的时序数据回归结果比较,动态面板模型结果具有稳健性。

中国29个行业能源消费与工业增长关系的研究

针对工业能源消费和工业增长的研究文献仅仅集中在少数几个部门。扩大样本截面选取中国29个工业部门样本期为1994-2007年的数据组成面板数据进行研究,通过面板单位根和面板协整检验得出:我国工业总能源消费、煤炭消费和电力消费分别与工业增长之间存在长期稳定的均衡关系,然后通过完全修正最小二乘(FMOLS)方法估算出弹性,结果发现煤炭弹性最低,而电力弹性最高,总能源弹性介于煤炭弹性和电力弹性之间。通过建立面板误差修正模型得出总能源消费与工业增长之间存在双向的Granger因果关系,电力消费与工业增长之间也存在双向的Granger因果关系,而煤炭消费与工业增长之间不存在Granger因果关系。最后,提出一些有关提高工业能源效率的建议。

滞后的城镇化对我国居民消费的影响效应——基于省际面板数据的协整与误差修正模型分析

本文基于1990—2008年的省际面板数据,采用面板协整和面板误差修正模型的计量方法,就我国滞后的城镇化对居民消费的影响效应进行了深入的实证分析,研究结果表明:长期来看,滞后的城镇化尽管也促进了居民消费增长,但是,城镇化对我国居民消费的扩大效应没有完全发挥,使得消费对城镇化的弹性下降0.041677;短期来看,滞后的城镇化促进了居民消费、改变了居民的消费习惯,并且使其自动平衡自身的消费支出和提高了居民消费需求对财政预算支出的弹性。

基于面板协整理论的广东电力消费与经济增长分析

能源消费与经济增长的互相影响关系一直是能源经济学领域关注的焦点。应用面板数据模型检验了广东省电力消费和经济增长的关系,发现广东省电力消费和经济增长存在长期稳定的协整关系。通过面板误差修正模型,判断存在经济增长到电力消费的单向因果关系。

“被城镇化”与“房价抑制”——基于省际面板数据城镇化与第三产业关系实证研究

基于1991—2012年省级面板数据,通过面板协整分析并建立误差修正模型,对我国城镇化水平与第三产业发展间的相互关系进行实证分析。结果表明:城镇化水平与第三产业发展之间存在长期均衡关系,二者互相促进;而短期来看,城镇化水平与第三产业发展之间互为格兰杰原因,但是波动呈现反向关系,表明城镇化水平提升以及第三产业发展过程中可能存在"被城镇化"和"房价抑制"现象。

我国保险业与经济增长关系的实证研究

为研究保险业和经济增长的关系,选取2001～2011年我国大陆30个省份(不含西藏)保险密度和人均GDP的面板数据,分别进行全国以及区域(东部、中部、西部地区)的保险业和经济增长之间的长期、短期及因果关系检验,分组计算经济增长对保险业发展的贡献度,得出如下结论:全国层面经济增长是保险业发展的重要因素,保险业发展又反过来促进了经济增长;区域层面经济增长和保险业发展之间的关系不一致,保险业发展与经济发展不协调。

教育经费投入与经济发展关系研究——基于面板数据分析

以省际面板数据为例,对我国教育经费投入与经济发展进行了实证分析。首先对两组序列分别进行面板单位根检验表明二者都是一阶单整的,其次再进行协整检验,最后在协整的基础上建立面板误差修正模型并判断因果关系。实证表明教育经费投入与经济发展之间存在着双向的反馈作用,即两者互为因果关系。

城市间房地产价格波动差异的动态分析

不同经济发展水平城市的房价波动存在着明显的差异。为探析造成这种差异的深层次原因,分别选取一、二、三线有代表性的城市作为样本,首先直观地分析了各类别城市之间房价的波动差异。然后针对不同类别城市分别建立了面板数据模型(Panel Data)和误差修正模型(ECM),深入分析造成房价波动差异的长期和短期原因。结果表明:收入对不同类别城市房价影响不同,并且对同一类别城市房价的长期和短期影响也不一样;实际利率对一线城市房价影响显著,而对二、三线城市房价影响不显著;经济发展水平越高的城市,房价由短期非均衡向长期均衡调整的速度越快。最后根据以上分析给出政策建议。

东中西部经济增长方式的再比较——基于面板数据的实证研究

本文分别选取东、中、西部各5省1980-2007年的数据,运用面板单位根、异质面板协整和基于面板的误差修正模型,重新比较我国东、中、西部经济增长方式的异同,得出的结论是:(1)无论从长期看还是从短期看,我国经济的增长始终需要靠内需拉动;(2)短期内,消费对东部经济的刺激作用明显;但其拉动效果随时间在减弱,而投资的拉动效果在增强,经济的长期增长要靠消费和投资双轮驱动;(3)无论长期还是短期,中、西部的经济增长都主要靠消费拉动,且消费和投资对中、西部的拉动作用都随时间增强。

固定交互效应面板截取模型的ECM算法

交互效应面板数据模型在社会经济问题的实证分析中具有很强的适用性,但现有研究主要集中于线性面板模型。本文将交互效应引入非线性的面板截取模型,并基于ECM算法,建立了有效估计量和识别程序。基于不同因子类型的仿真实验结果显示,ECM算法可以很好地识别面板截取样本中的非观测因子。ECM估计量具有良好的有限样本性质,与其他估计量相比具有更小的偏误和更快的收敛速度,尤其是当共同因子为低频平滑因子时,其表现最为理想。

工业化必然加剧电力消耗与环境污染吗——来自2000～2009年中国省际面板数据的经验研究

中国传统工业化发展模式导致高能耗、高污染。本文将工业生产总值、用电量、环境污染等纳入一个分析框架,构建面板数据误差修正模型,应用我国30个省域2000～2009年数据进行实证研究。定量分析结果表明:省域层面的用电量变化是工业经济增长的原因,工业污染对工业经济增长的影响具有时滞性,三者之间存在长期动态均衡关系,说明工业经济增长不以电力需求无限增加为前提,也不以污染无限加重为结果,各省应积极实施节电减排措施,以顺利实现新型工业化。

城镇化促进保险业发展研究——基于面板数据

近年来保险业增速放缓、金融同业竞争压力增大、行业发展空间被压缩,户籍制度改革、土地流转制度改革共同推进下的新型城镇化及保险业"国十条"将成为保险业发展的新机遇与新动力。基于实证ECM模型发现,城镇化率与保险深度、保险密度长期协整正相关,城镇化率每增加1%。保险深度提高0.6114%,保险密度增加5.26465%;根据面板数据模型发现,城镇化率每增加1%,人身保险深度增加0.6138%,财产险保险深度增加0.1727%,人身保险密度增加5.0873%,财产险保险密度增加0.2313%,城镇化率对人身险的深化作用强于财险;与此同时,对比不同城镇化率面板发现,城镇化率越高,对保险密度深化的促进作用越强。