基于Panel-Data模型的江苏城市居民文化消费的实证研究

本文运用面板数据和聚类分析对江苏省13个地区城市居民文化消费问题进行了实证分析,研究发现前期文化消费比当期居民可支配收入对城市居民文化消费的正向影响更大,而且各地区文化消费倾向和前期文化消费的影响程度不同,因此,为了提高江苏省各个地区的文化消费水平,政府应因地制宜制定差异化政策。

对外开放、金融发展与海洋产业集聚——基于Panel Data模型的省际差异分析

在着力发展海洋产业的时代背景下,梳理出对外开放、金融发展与海洋产业集聚之间的作用机理,基于1997—2012年中国沿海11个省份的面板数据,运用Panel Data模型,实证了对外开放条件下,我国金融发展对海洋产业集聚作用的省际差异性。检验结果显示,金融发展水平与海洋产业集聚程度之间并非正相关,对外开放作为至关重要的条件因素,直接制约着金融要素作用的发挥。说明各省必须依照实际情况,三者协调发展,才能有效促进海洋产业的集聚。

中国式现代化视域下的测度、演化与模式

文章基于新发展理念并结合中国式现代化的五大特征,构建了经济现代化、创新现代化、共享现代化、生态现代化、治理现代化五个维度的中国式现代化指标体系,依据各省统计年鉴和百度指数数据使用熵权法测算2012-2021年中国31个省份的中国式现代化水平。采用核密度估计、σ收敛模型、β收敛模型和基于动态时间规整的面板数据K中心点聚类算法,分析了中国式现代化的动态演化特征、收敛机制以及发展的模式。研究结果表明:2012-2021年中国式现代化水平逐步提升;东部地区的中国式现代化水平最高,中部地区的增速最高,西部和东北地区存在中国式现代化水平低且增长乏力的问题;全国各省份的中国式现代化水平绝对收敛速度为0.7%,条件收敛速度为3%,不存在σ收敛;聚类分析发现存在发展型和变革型两类中国式现代化模式:发展型中国式现代化以经济现代化为抓手,在共享现代化和生态现代化上表现优异;变革型中国式现代化勇于变革制度寻求突破创新,侧重于治理现代化和创新现代化。

基于面板数据模型的拱坝缺失数据填补方法

混凝土拱坝作为重要的水工建筑物,由于监测设备故障、人为因素等影响,导致其监测数据频繁出现缺失的现象,降低了大坝安全评估与预测的有效性与准确性。传统方法多仅依赖单测点测值进行插补,忽略了测点之间的相关性与异质性。本文提出了一种基于面板数据模型的变形缺失数据插补方法。首先,改进传统变形相似性增量速度指标,解决了其分母可能等于零的问题。其次,提出了一种组合加权方法以计算变形相似性综合指标,并采用改进的基于密度聚类方法对变形监测点进行分类。随后,建立了面板模型,以填补不同区域内的缺失数据。本文提出的方法可以更准确地填补混凝土拱坝变形数据的缺失,从而能够有效地解决变形监测数据缺失的问题。

数控机床操作面板的界面布局设计研究

为优化数控机床操作面板布局设计,结合客观测量和主观评估,探讨8个基础功能区位置布局对操作面板可用性的影响。统计102种操作面板上8个基础功能区的位置信息,运用K-Means聚类算法获得4种操作面板布局方式;为评估4种布局方式的可用性,开展可用性测试,采集人机交互过程中的任务绩效、眼动数据和主观评价数据,并对评价指标完成单因素方差分析;最后采用层次分析法确定评价指标权重,加权计算4种布局方式的得分,对比分析8个基础功能区位置布局的差异。结果表明:高频功能区集中置于操作面板右侧,优于左侧;急停键置于操作面板左下方,优于左上方;基础功能区横跨操作面板上两个及以上分区的可用性较差。研究结果为提升操作面板界面布局设计的可用性提供了参考。

基于空间杜宾面板模型的中国港口溢出效应研究

为加快港口协同发展,基于空间杜宾面板模型从沿海港口整体视角和港口群视角测度我国港口的空间溢出效应以评判港口间的竞争与合作关系,并采用空间效应分解方法分析港口间竞争与合作的潜在经济动因。对我国沿海分属五大港口群的45个港口展开实证研究,结果显示:我国沿海港口整体上呈负的空间溢出效应,港口间存在一定程度的竞争态势;从港口群视角来看,空间溢出效应在不同港口群的表现具有一定差异性。长三角港口群呈正向空间溢出效应,港际关系以合作为主导;环渤海港口群和西南沿海港口群呈负向空间溢出效应,港际关系以竞争为主导;东南沿海港口群和珠三角港口群在统计意义上并不存在空间溢出效应。总体而言,港口城市的固定资产投资、人均GDP、第三产业占GDP比重、进出口总额等是促进港口发展的重要经济要素,相关经济要素在不同区域对港口的空间效应影响也具有差异性。

基于动态综合评价的面板数据聚类方法

面板数据聚类需要考虑指标维度和时间维度信息,文章尝试从动态综合评价的角度提取面板数据的指标维度和时间维度信息。利用“纵横向”拉开档次法对面板数据进行动态综合评价,得到体现样本水平高低的指标维度综合评价值;运用具有速度特征的动态综合评价模型对样本增量速度进行综合评价,得到体现样本波动大小和变化趋势的时间维度综合评价值;最后,对两个维度综合评价值进行系统聚类。实例分析的结果表明所提方法的聚类效果更优。

地理位置对京津冀城市群县域人口规模变动的影响——兼对京津冀协同发展效果的评价

到北京的距离越近越有利于县域地区人口的增加,到省会、港口的距离越近,也越有利于人口的增加。但对于拥有较大人口规模的县域,到省会和最近港口的距离近对人口增加的正向作用没有北京的大,到地级市的距离近,也没有对人口增加产生显著的正向作用。从不同距离上看,在北京周边200公里范围以内的地区,北京对县域人口增加的正向作用大于省会;但超过200公里后,北京的正向作用明显减弱,省会的正向作用大于北京。从不同时段上来看,2010—2014年间,到北京的距离对人口增加的正向作用大于省会;2015—2019年间,到省会的距离对人口增加的正向作用大于北京,到地级市的距离越近,越有利于该地区的人口增加。可见,随着京津冀协同发展的实施,北京对周边地区的虹吸效应在减弱,而省会对周边县域发展的正向影响在增强,这说明京津冀协同发展的机制可能是通过省会进行了中转,而不是直接作用到北京周边的河北地区。

面板数据的聚类分析及其应用

不同于传统的计量建模分析,本文探讨了多元统计方法在面板数据分析上的运用。文中介绍了面板数据的统计描述方法,构造了面板数据之间相似性的统计指标,并在此基础上提出了面板数据聚类分析的有效方法,通过实际应用取得了良好的效果。

基于等级划分的我国区域创新能力差异分析

近年来,我国不断加强创新引导,创新能力显著提升,但区域创新能力发展不均衡的现象依然存在。针对这一问题,建立面板聚类模型,以区域创新能力评价指标体系为标准,将我国内地31个省区划分为3类,并深入分析了3类区域创新能力发展的差异性。研究发现,我国创新能力领先区域与追随区域创新能力较高,并呈现出不同的创新发展路径;创新能力后进区域在促进创新能力提升时不能盲目模仿,应根据区域创新发展特点,因地制宜地制定创新发展战略。

基于面板数据聚类分析的土地生态安全评价研究——以陕西省为例

引入面板数据聚类分析法对2008—2014年陕西省各市土地生态安全进行评价,并在此基础上进一步探讨区域经济发展与土地生态安全之间的关系。结果表明:陕西省各市土地生态安全水平可分为3个层次,第一层次为西安市,第二层次包括商洛、汉中和安康市,第三层次包括宝鸡、咸阳、榆林、渭南、铜川和延安市。3个层次存在明显的区域内相似性和区域间分异性;经济发展和土地生态安全水平之间较为符合环境库兹涅茨曲线倒"U"型关系,其中西安市可能已经达到或超过了"拐点",陕南各地处于该曲线的"起点",其余地区则位于"起点"和"拐点"之间的上升区域。

我国区域能源消费、经济增长及对外贸易动态关系研究

我国能源消费情况存在区域差异,文章从能源产品消费量的角度运用面板聚类模型将我国30个省、市、自治区划分为四类区域,并基于分类结果探究不同区域的能源消费、经济增长及对外贸易之间的动态关系。区域分析有助于客观地识别区域内及区域间各变量动态关系的异同。分析结果表明:四类区域的能源消费对对外贸易的影响都比能源消费对经济增长的影响更显著,即动态传导机制从能源消费到对外贸易体现的更突出;同时,四类区域的经济增长和对外贸易指标均在能源消费被施加冲击的反应初期呈现最大波动,其中高能源消费区的波动没有其他三类显著;中低能源消费区的经济增长对能源消费冲击最敏感。当经济增长和对外贸易受到正向冲击时,低能源消费区的能源消费指标反应强度高于其他区域;对次高能源消费区来说,经济增长和对外贸易对能源消费的传导效果一致。

中国地下经济的区域发展分化:基于多指标面板数据的聚类分析检验

本文利用中国2008—2012年的省际面板数据,采用层次聚类的方法分析了中国地下经济的区域分化特征。研究发现,我国地下经济的区域相对发展水平可以用就业水平、税负水平等多个指标度量。最终分析结果表明,我国地下经济的区域发展程度差异明显,并且每种类型均有不同的主导驱动因素,这一事实的认定及解析对我国尽快形成差别化的地下经济治理政策具有重要的现实意义。

基于面板数据有序聚类的主动配电网规划场景降维技术

研究了基于面板数据的含分布式电源(distributed generator,DG)的主动配电网规划场景的降维技术。首先,对主动配电网的中长期规划进行时序模拟,将负荷按不同的类型建立其增长的时序数学模型,在考虑光伏、风电等DG容量自然增长的前提下采用自回归-滑动平均(auto regression-moving average model,ARMA)模型建立时序模型;然后,引入统计学中的变点理论分别建立DG和负荷的时序分区子场景,最后通过综合变点理论对上述时序场景进行融合,分段抽取出典型时序场景。仿真表明,有序聚类可以有效体现不同时间尺度上负荷以及DG的增长运行情况;通过搜寻变点,能将模拟出的近百万个中长期时序场景有序地聚类成14个连续时间场景,大大削减了场景个数,提高了效率。

承接产业转移背景下我国区域知识获取能力的差异性研究——基于面板数据的聚类与方差分析

以2007～2011年我国地区知识获取能力的测算为基础,综合使用面板数据的多维尺度分析、聚类分析和方差分析技术,全面展示在承接产业转移背景下,我国各地区知识获取能力的区域聚集情况与差异性水平,并深度刻茴我国区域知识获取能力差异性与产业转移之间的协同变化程度.结果表明：伴随着产业承接转移的进程,我国知识获取能力差序的格局已经形成,未来全国范围内由工业经济向知识经济转型已初见端倪;现阶段中西部承接东部知识转移仍面临挑战;传统视角下的经济区域划分与现实经济发展的区域聚集态势存在一定差异,理论研究与政策制定要予以充分关注.

多指标面板数据的聚类分析及其应用

多指标面板数据的多元统计分析在国内研究中尚属空白.本文分析了面板数据的数据格式和数字特征,根据聚类分析原理,重新构造了多指标面板数据的距离函数和离差平方和函数,在此基础上,说明了多指标面板数据的聚类分析过程.最后对我国各地区工业企业生产效率进行了聚类实证分析,显示了良好的效果。

基于形状特征的多指标面板数据聚类方法及其应用

针对多指标面板数据的样品分类问题,从特征提取角度提出一个多指标面板数据的聚类分析方法。该方法将时间序列的局部变化特性与整体距离关系结合起来,将局部变化的信息融入相似测度的计算中,提出一种自适应滑动窗口分段方法,实现时间序列局部变化的特征提取,在重新定义综合距离的基础上,提出一种聚类方法。通过实证分析,表明新方法能够解决多指标面板数据聚类的问题,分类效果较好。

我国四大人造板集群案例分析

产业集群已成为我国跻身工业大国的重要推动力量,人造板产业集群巨大的经济规模和不同寻常的经济增长率极大地促进了林业经济的发展。不仅资源丰富地区生产人造板,比如山东临沂和江苏邳州,充分利用林木资源优势占据了市场的绝大部分份额,更有地区即便本地没有充足的原材料,也会利用自己的市场优势而在人造板市场占据有利地位,比如地处平原的浙江嘉善,其胶合板已经占据市场份额的1/3。文章主要针对我国四大典型人造板产业集群模式进行详细分析,由此找出产业集群总体存在的瓶颈和演替规律,在此基础上提出人造板产业集群整体升级的若干建议。

面板数据加权聚类分析方法研究

在面板数据聚类分析方法的研究中,基于面板数据兼具截面维度和时间维度的特征,对欧氏距离函数进行了改进,在聚类过程中考虑指标权重与时间权重,提出了适用于面板数据聚类分析的"加权距离函数"以及相应的Ward.D聚类方法。首先定义了考虑指标绝对值、邻近时点增长率以及波动变异程度的欧氏距离函数;然后,将指标权重与时间权重通过线性模型集结成综合加权距离,最终实现面板数据的加权聚类过程。实证分析结果显示,考虑指标权重与时间权重的面板数据加权聚类分析方法具有更好的分辨能力,能提高样本聚类的准确性。

基于密度的面板数据聚类分析

研究面板数据聚类问题过程中,在相似性度量上,用Logistic回归模型构造相似系数和非对称相似矩阵。在聚类算法上,目前的聚类算法只适用于对称的相似矩阵。在非对称相似矩阵的聚类算法上,采用最佳优先搜索和轮廓系数,改进DBSCAN聚类方法,提出BF—DBSCAN方法。通过实例分析,比较了BF—DBSCAN和DBSCAN方法的聚类结果,以及不同参数设置对BF—DBSCAN聚类结果的影响,验证了该方法的有效性和实用性。