科学评价视角下文献使用比较研究——基于Usage Count的实证分析

[目的/意义]对比分析相同主题的不同类型科学文献的使用行为,利用用户学术行为数据全面测评学术论文影响力。[方法/过程]基于Web of Science数据库中学术论文使用次数,分析比较不同学科文献的使用差异。从文献使用入手,收集2013-2017年3D打印领域的论文数据,以化学、工程文献为对比分析对象,从论文的学科视角分析使用次数与被引频次之间的相关性,分析高使用与高引用(Top 10%)论文的重合文献,探测文献使用差异,并进行独立样本T检验。[结果/结论]U1与被引次数成微弱正相关,U2与被引次数显著性相关;两学科的科学论文在使用上存在统计学意义上的显著差异,可能原因是不同学科学者的文献使用行为不同。此外,文献类型对使用次数有影响,综述类文献信息量较为丰富,从而可以获得更多的使用、引用。

基于图像纹理的纸张计数算法设计

纸张等薄片的计数在工业生产中使用得非常普遍,而传统的纸张计数方法大多是通过专门的机械装置甚至人工来完成的,具有成本高、体积大、效率低、准确率低等各种突出问题,迫切需要改进。针对彼此平行放置的纸张,提出了一种沿其放置方向概率统计的算法,在采样位置处统计正交于放置方向的纸张数目,最后选取出现概率最大的一个数据作为统计结果。考虑到纸张之间彼此不平行且出现重叠的情况,提出了一种全局轮廓的统计算法,经过预处理,对纸张边缘轮廓统计计数。实验结果表明,该算法有效地克服了因为遮挡和重叠而引起的统计错误。

基于STM32和卡尔曼滤波的纸张计数系统设计

设计了基于电容式传感器FDC2214的纸张计数自动测量系统,经过有限次自校准学习,计数正确率可以达到95%。首先通过FDC2214将纸张两侧极板的电容值传送到STM32F103ZET6单片机中,编程构造离散型卡尔曼滤波器对电容数据进行滤波。然后将滤波后的电容值采用算术平均法获取稳定的纸张数量信息并发送到显示装置,从而实现对不同数量纸张的准确测量。最后,为适应测量不同材质纸张的数据,设计多组可分别进行自校准和测量的模式,并将数据保存到FLASH中,以实现数据的断电保存。经过大量样本实验测量,证明系统具有较好的计数效果。

大数据领域代表性专家识别与分析——文献计量学视角

以Scopus数据库中"大数据"相关研究作为分析对象,采用关键词共现网络聚类的方法,确定相关的10个研究方向,分别是Hadoop研究、MapReduce优化、大数据下的数据挖掘研究、大数据下的网络安全与隐私、分布式计算机系统、数据密集型计算、可视化技术、物联网、移动云计算和云制造等研究方向。结合论文数、H指数等指标,识别不同研究方向下的代表性专家,并对其主要研究成果进行分析。结果发现网络安全与隐私中顶尖专家较多,同时在云制造方向下,我国大陆地区的研究人员较多。

应用纹理分析的纸张计数算法

针对生产和生活中大量应用的机械纸张计数装置存在体积大、功耗高、笨重和不易保养维护等缺点 ,提出了一种基于纹理分析的纸张计数算法 ,试图从机器视觉的角度来解决这一问题。该方法是将规律排列的纸张叠层图像的边棱看作条纹纹理 ,同时认为原图纸张排列的规律性必将造成频域内存在着大量的相关资源 ,并试图分别从二维 Gabor滤波和一维逐行频率分析处理的角度入手 ,通过这些资源的滤出来得到用于确定纸张数目的纸张边棱信息 ,实验结果显示 ,虽然用二维 Gabor滤波器进行纸张边棱提取速度较快 ,但由于该算法受纸张叠层图像的质量影响较大 ,因而适用范围有限 ;而用逐行分析处理的手段来进行纸张边棱提取 ,虽然速度较慢 ,但由于该算法能够很好地对实验中用到的纸张叠层图像进行处理 ,因而能够得到精确的计数结果。

基于纹理图像的点张计数算法设计与分析

针对手工点张耗时长、精度低的问题,提出了一种应用图像纹理分析的纸张计数算法。用高精度图像摄取装置对纸张图像进行采集,对原始纹理图像采用高斯滤波法去除噪点,大大提高了计算机处理速度。引进方向滤波与Gabor小波变换结合的方法对纹理图像进行增强提升了点张准确度;针对图像中难以处理的纸张堆叠问题,提出了计数修正算法。对不同厚度及张数纸堆进行了点数试验。对于0.3 mm的堆叠纸张,点张准确率100%;对于0.2 mm的堆叠纸张,点张准确率达99%以上。试验结果表明该算法具有较好的计数能力,计数准确高。

基于峰谷形态的纸张纹路分割算法

针对基于图像纸张计数技术最为关键的纹路提取与分割问题,本文从峰谷形态角度提出一种新的算法。该方法首先利用测地重建消除产生干扰的次要极值区域,接着利用区域极值对极值区域和非极值区域进行0,1标记得到二值条纹后即可实现计数。文章比较了区域极值,动态阈值以及全局阈值在复杂成像条件下不同的纹路分割性能。实验证明,极值是比阈值更为优越的明暗条纹判据,具有更强的抗毛边,抗油墨,以及抗光照不均性能,因而能保证更高的计数准确率。

基于相机阵列的叠层纸张数量检测

在印刷和包装领域中,类似纸板数量检测的质检是一个重要的环节,其中机器视觉方法凭借无物理接触和实时性等优点得到了广泛的应用。由于传统的单相机成像方法无法获取一个超高叠层的清晰图像,设计了一套使用相机阵列组成的成像装置和高性能的计数方法。详细叙述了成像系统的具体结构,着重介绍了基于Canny边缘检测和Hough直线检测实现计数的图像处理方法,更重要的是设计了一种融合相机阵列计数结果的方法,以得到一个精确的烟标数目。通过在生产车间近一年的测试表明,该设备误差小于6?,完全能够满足精度、实时性的要求。

纸张厚度自动测量系统设计与实现

纸张厚度自动测量系统以STC15F2K61S2单片机为主控器,由NE555芯片与平行金属板构成的多谐振荡电路、信号采集电路、控制电路、存储电路、报警电路、按键控制电路、Nokia5110液晶显示等电路组成。通过对振荡电路将被测电容值的变化转化为频率值的变化关系进行分析,再通过对单片机不同频率信号进行分析处理,运用多种算法精确测出纸张的实际频率,从而根据不同频率值计算出与纸张的数量对应关系。测试系统具有频率采集、处理、计数显示和自校准功能,并将校准数据参数存储于AT24C02中。通过WiFi无线通信电路、专用手机APP程序,可实现测试的纸张张数在移动终端实时显示。该系统识别迅速、准确、适应性强,能够满足纸张厚度测试实验设计要求,为纸张测量设备智能制造提供参考。

基于纹理特征的纸张计数算法研究

针对工业生产中纸张计数装置所存在的成本高、占用场地和易产生误差等缺点,本文提出了运用数字图象处理技术来实现的纸张计数算法。该方法从纸张叠层图象的纹理特征出发,通过LOG滤波等操作得到二值图象,随之分别采用基于图象倾斜校正的像素投影算法和基于统计学观点的差分统计算法来获得纸张数目。实验结果表明,前者的计算量相对较少,但受图象质量影响较大;而后者虽然费时,但能够较好的对图象进行处理,得到精确的计数结果。

科学论文被引频次预测的现状分析与研究

通过被引频次来判断论文影响力已经得到广泛应用,如何快速而准确地挖掘到有价值的文章,是文献计量学领域的重要探索。对国内外科学论文被引频次的影响因素和预测方法进行了系统归纳,首先从传统文献计量学、新兴网络计量学两方面,将影响论文引用的相关因素按作者因素、文章因素、期刊因素、网络计量学、其他因素这五个维度进行梳理,然后总结了常用的引用预测方法,并重点探讨了回归分析法,最后对影响论文引用因素的选择、数据来源及指标问题进行讨论,并提出相关建议。

基于灰度值差分的纸张计数算法设计

针对实际生产中机械式纸张计数存在成本高、噪声大的缺点,采用基于灰度差分的纸张计数算法,并且实验验证了其计数的准确性。基于灰度差分的纸张计数算法将排列整齐的纸张的图像进行灰度化后,利用Gabor滤波器进行图像边缘增强,并利用图像灰度投影后的灰度差分,得到灰度像素曲线;根据波峰与波峰之间的间隔初步判断1张纸的厚度,排除干扰峰谷点后,准确定位出波峰或者波谷的的位置;根据标记的位置,实现对纸张进行计数。实验验证结果表明:该算法能较好地实现对纸张的计数,且简单易行,准确率在97%以上。

基于灰度投影的硬板纸计数方法研究与应用

目前基于视觉的纸张计数方法大多是做图像分割或者边缘检测,虽然简单易行,但存在分割阈值难以选取的缺点。因此,提出一种基于灰度投影的硬板纸张计数算法。首先,将排列规律整齐的硬板纸张的图像通过灰度投影后得到其灰度像素曲线,再利用高斯函数得到的离散值作为权重,判断灰度像素曲线波峰和波谷的性质,然后根据波峰与波峰和波谷与波谷之间的间隔初步判断一张纸的厚度,并排除干扰峰谷点后准确定位出波峰或者波谷的位置,同时根据标记的位置实现对硬板纸张进行计数。最后,用实验验证了所提算法的有效性,实验计数结果表明,该方法能很好地实现对硬板纸的计数,且操作简单易行,2种不同硬板纸张计数结果的准确率均在98%以上。

图书馆生物污染现状研究

在分析了图书馆生物污染原因的基础上,对部分馆舍的空气和纸质文献受生物污染状况进行了研究,结果表明:图书流通阅览室、期刊阅览室以及学生自习室的空气冬天比夏天细菌数量高,冬天全天平均细菌数量为8.9×104个/m3以上,而夏天则为6.0×104个/m3;典藏书库冬天全天平均细菌数量为5.2×104个/m3,夏天为6.3×104个/m3左右;纸质文献受微生物污染程度与借阅率基本上呈正比关系。

期刊高被引论文学术特征分析及其启示——以《植物营养与肥料学报》为例

为提高期刊核心竞争力,给植物营养与肥料学科编辑选题、组稿提供科学依据。利用《中国期刊全文数据库》和《中国引文数据库》对《植物营养与肥料学报》创刊以来的所有论文在近5年(2005～2009)的被引频次进行统计,并对高被引论文的学术特征进行归纳分析。结果发现,高被引论文具有明显的超前性和创新性。由权威专家或其带领的团队撰写的具有导向性和前瞻性的综述和专题评述具有较高的被引频次,对期刊影响力的提升具有重要作用。高被引论文的研究方向主要集中在:"土壤肥力"、"施肥与环境"、"施肥与品质"和"肥料利用率提高途径"等的研究上。因此,今后植物营养与肥料学科期刊编辑应紧抓该领域的研究热点和重点,更有针对性地制订组稿、约稿策略及稿件取舍标准,进一步提升期刊的质量和影响力。

基于虚拟仪器的纸币识别与计数实验系统研究

当前纸币识别和清点的研究方法主要是以图像处理及其算法设计为主,难以应用在机电类学生的实验系统中.为此,基于虚拟仪器开发了集纸币识别和计数为一体的纸币识别计数实验系统,利用LabVIEW平台开发了后台软件,并与颜色传感器、数据采集卡构成整套实验系统,其硬件结构简单,有助于学生了解基于颜色进行纸币识别的原理和实现纸币识别、计数等功能的实验项目.实验结果表明,该方法切实可行,能够准确完成纸币币值的识别和计数.

《中图法》第四版研究论文统计与分析

采用定量分析的方法,选取1999-2001年《全国报刊索引·哲社版》与中国期刊网中有关《中图法》第四版研究的论文共553篇,从论文数量、来源、研究主题三方面进行统计分析,并提出了研究评价、问题及建议。

基于机器视觉瓦楞纸板自动计数系统研究

目前在生产和生活中大量应用包装材料瓦楞纸板,但生产企业面临瓦楞纸板计量是一个较难解决的问题,为此研发一套基于机器视觉技术的瓦楞纸自动计数系统。针对瓦楞纸生产现场,详细分析瓦楞纸侧面纹理视觉信息与相关小波变换特点,将小波变换与相关形态学算法相结合,并选用离散Meyer小波,对瓦楞纸视觉信息进行处理。通过获取瓦楞纸视觉信息中连通域数目,求出瓦楞纸板纸张数量。经大量实验证明,所研发计数算法与其他计数算法相比较,能够准确、稳定可靠地获取瓦楞纸板数目。经工程实际应用验证,该自动计数系统能够满足瓦楞纸计数要求。

论文下载次数与阅读使用次数的调查分析

针对已有研究中的文献下载次数与阅读次数呈高度正相关的假设,本论文通过调查和交叉分析统计获得文献的下载次数与阅读的次数并不体现高度正相关,论文被下载并不代表论文被使用或被利用。

茶多酚中儿茶素的抑菌效果探究

茶多酚中的儿茶素是很强的天然抗氧化剂，对微生物具有较强的抑制作用．以草生欧文氏杆菌、枯草芽孢杆菌、苏云金芽胞杆菌以及大肠杆菌作为实验对象，采用DPPH法、滤纸圆片法、平板计数法测定得出茶多酚溶液在pH为4～6的范围内有较好的抑菌效果；氧化前儿茶素、酸性氧化组分EOFB、中性氧化组分EOFA都有抑菌效果；最佳抑菌质量浓度为5 g/L，最低抑菌质量浓度为2 g/L．