造纸废料单螺杆挤出机熔融输送流场数值模拟

造纸废料指的是废纸回收制浆过程中产生的废塑料,主要包括PE、PP、PS等在内的且含有其他杂质的复杂物料,不同物料成分及各自所占比例对造纸废料的流变特性造成不同程度的影响。通过流变实验分析造纸废料的流变特性,拟合实验数据得到其未知黏性参数;以造纸废料为挤出对象,研究其在单螺杆挤出机熔融输送段的流场分布情况;以螺棱-机筒间隙为变量,揭示螺棱-机筒间隙变化对单螺杆挤出机熔融输送段流场的影响,为造纸废料螺杆挤出输送段流道设计提供一定参考。

基于文字特征的文档碎纸片半自动拼接

分析了基于几何特征的碎纸片自动拼接方法的缺点,研究了碎纸片内文字行特征、表格特征特点,以及碎纸片内文字行特征、表格线特征的获取方法,提出了基于碎片文字行特征或表格特征的碎片半自动拼接算法。根据算法研制了C语言计算机程序,用该程序对一实际例子进行了拼接试验,试验结果表明该方法效果良好。

改进的深度卷积网络及在碎纸片拼接中的应用

近年来,深度卷积网络在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域广泛使用,取得了很好的效果。为解决全部样本均为无标签数据的分类问题,对深度卷积神经网络进行了改进,采用卷积自动编码器学习输入样本的特征,用k-均值聚类器代替深度卷积网络中的分类器,建立了改进的深度卷积网络结构,给出了相应的学习算法,将其用于解决碎纸片拼接问题。实验表明,该方法有效可行,提高了碎纸片拼接的准确性和鲁棒性。

基于线段扫描的碎纸片边界检测算法研究

提出了基于短线段扫描的碎纸片图像边缘检测算法,该算法用一系列短线段拟合碎纸片的边缘,这些短线段首尾相连,组成碎片边缘拟合曲线;在碎片边界拟合过程中,使用直线插补方法获得线段离散点,通过点的属性来判断线段与碎片边缘的拟合程度,同时使用圆插补方法旋转扫描线段,以保证线段扫描方向连续而没有间断;还分析了碎片图像噪声分布特点,提出了噪声点去除方法;同时提出了多碎片图像边缘检测方法。根据所提出的算法,研制了碎纸片边缘检测程序,并利用这些程序对两实际例子进行了分析,分析结果表明所提出的碎片边缘检测方法是可靠和有效的。

无重叠的文档碎片拼接方法

针对无重叠区域的文档碎片,提出了一个简单的方法将碎片进行拼接,该方法先将碎片进行预处理,然后利用边缘的相似性度量将碎片从左到右依次拼接.实验表明了该方法的有效性.

浸煤油固体着火及燃烧特性实验研究

以棉布、纸板和碎纸屑为对象,考察了煤油添加量对3种材料的点燃时间、火焰传播速率及烧损速率的影响,分析了固体材料性质对浸油固体着火及燃烧特性的影响机理。结果表明:随煤油含量增加,棉布和纸板的引燃时间缩短,表面火焰传播速率加快,并在特定比例出现闪火燃烧现象;而碎纸屑的火焰传播速率则随煤油含量的增加呈先增大后减小的趋势。横向比较时,火焰传播速率为:浸煤油的碎纸屑>纸板>棉布。值得注意的是,浸煤油棉布和纸板燃烧时能够观察到样品表面火焰传播速率(煤油燃烧速率)和样品本身炭化速率。

造纸法再造烟叶单独制丝关键工序加工条件对加工质量的影响

为分析造纸法再造烟叶单独制丝关键工序加工条件对加工质量的影响情况,研究了造纸法再造烟叶切丝和烘丝工序加工条件对加工质量的影响。结果表明:①随切丝机刀门压力增大,再造烟叶丝跑片比例减少、粘连并条比例增加;切丝宽度与刀门压力无明显线性关系,刀门压力过低,切丝合格率下降;②随切丝过程物料含水率增加,再造烟叶丝跑片比例略有减少、粘连并条比例增加,飞灰情况逐渐减轻;切丝宽度和宽度合格率与物料含水率无明显线性关系;③随烘丝加工强度的增加,烘后再造烟叶丝卷曲度增加、填充值略有增加。

动植物纤维混合抄片的结构与性能的研究

主要研究了不同比例的动物胶原纤维与植物纤维混合抄片的性能,并在此基础上通过改变混抄过程中胶原纤维的加入量,研究了动植物纤维混合抄片的结构与性能的变化规律。同时,针对高含量胶原纤维的动植物纤维混合抄片的物理性能下降的问题,探讨了加脂剂对动植物纤维混合抄片物理性能的影响。

废浸渍纸粉末用作胶合板脲醛树脂胶填料的研究

为降低脲醛树脂胶调胶成本,及有效利用三聚氰胺树脂浸渍纸废料,将浸渍纸边回收、粉碎,以替代工业面粉用作脲醛树脂胶填料,制备胶合板。结果表明:浸渍纸粉末用量为树脂质量的10%～15%时,试板的胶合强度最高;甲醛释放量随浸渍纸粉末比例的增加而降低。浸渍纸粉末作为胶合板用脲醛树脂胶的填料具有可行性。

基于边缘灰度匹配的文档碎纸片拼接

随着科学技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术来提高效率。来自同一页纵切破碎纸片,为求出拼接算法应将各图片的特征转化为数字形式,如此将两侧的像素值提取出来进行匹配。本文首先利用灰度矩阵提取出边缘像素的位置,然后阈值分割并进行列向量特征匹配,最后根据确定的算法得出两两碎片的相似度函数并形成"环",循环后从"环"切开得出碎片的完整拼接结果。实验结果表明,该算法简单可行,可以达到规则碎纸片完整拼接的目的。

中心组合设计响应面法优化烟叶碎片萃取工艺

为了提高造纸法再造烟叶原料中烟叶碎片的萃取率,以水为溶剂,以萃取时间、萃取温度、液料比进行3因素5水平中心组合设计,采用响应面法优化烟叶碎片萃取参数,建立数学模型,并进行实验验证。结果表明,最优工艺条件为:萃取温度69℃,萃取时间39 min,液料比10.6∶1(mL∶g);得到了数学预测模型,对最佳工艺条件萃取率的预测值为40.46%,与实测值(40.22%)的相对误差仅为0.59%。

烟梗、烟叶碎片和烟末的化学成分与纤维形态

为评价造纸法再造烟叶的原料特性,采用制浆造纸原料分析方法和烟草化学分析方法,分析了云南、四川两地不同年份烟梗、烟叶碎片和烟末的化学成分与纤维形态。结果表明:1烟梗和碎片中的综纤维素、硝酸-乙醇纤维素、木素和聚戊糖含量(质量分数)均远远低于禾本科造纸原料麦草和蔗渣,烟梗和碎片中的果胶、灰分和抽出物含量均显著高于麦草和蔗渣。其中,烟梗的综纤维素、硝酸-乙醇纤维素和木素含量高于碎片,碎片的苯醇抽出物和果胶含量高于烟梗;2烟梗的总糖、还原糖、钾、氯等含量高于碎片,烟梗的总氮、总植物碱、蛋白质、淀粉、果胶等含量低于碎片;3烟梗的重均纤维长度为0.55mm,宽度为22.09μm,长宽比为24.9,烟梗中非纤维细胞含量为90.9%,碎片和烟末几乎全部由非纤维细胞组成。

Tween-80在造纸法烟草薄片萃取工艺中的应用

萃取是造纸法烟草薄片制造工艺中的关键工序之一。烟梗、烟末用水萃取。萃取时加入表面活性剂聚氧乙烯山梨醇酐单油酸酯(Tween-80)以提高其萃取率。考察了Tween-80添加量、萃取温度、料液比和萃取时间等对萃取率的影响。结果表明,优化后的烟梗萃取工艺条件为:Tween-80添加量0.1%(相对于绝干原料的质量,下同)、萃取温度60℃、萃取时间70 min、料液比(原料与水的质量比,下同)为1:5;优化后的烟末萃取工艺条件为:Tween-80添加量0.1%、萃取时间50 min、萃取温度50℃、料液比1:5。在优化后的萃取工艺条件下,烟梗和烟末的萃取率分别为49.67%和54.82%,有效地提高了萃取率。

灰度矩阵在碎纸片拼接复原中的应用研究

利用Matlab算法对碎纸片进行处理并得出其灰度矩阵,通过分析矩阵间的关系,利用Matlab编程并建立数学模型,对具有轮廓形状规则、字符颜色相同、字符间距和行间距相同的碎纸片进行自动拼接复原.该方法能有效减少拼接错误的概率以及拼接过程中的人工干预,提高碎纸片拼接复原的效率.

碎纸片的拼接复原模型和算法研究

针对碎纸片的拼接复原问题,主要用灰度图像值进行弹性匹配,根据图片灰度图像值运用对比度调制法建立评价函数模型,运用感兴趣区域图像融合法和对比度调制法将各图片与人工干预的图片进行评价判断,采用梯度匹配筛选出与人工干预的图片相吻合的图像进行融合,最后匹配得到完整的碎纸片序号复原图片,经实例证明,方法有效可行。

碎纸片拼接复原的数学方法

就2013年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛B题"碎纸片的拼接复原"提出了一种用"纯数学手段"完成拼接复原的方法,可概括为3步:TSP,聚类分析和双面信息的利用。根据题目要求给出了3个步骤中人工干预的方式与时间节点。

基于模糊C-均值的文档碎片拼接方法

针对同时横切、纵切的文档碎片,提出了一个简单有效的方法将碎片进行拼接.该方法先将碎片进行预处理提取每幅碎片的特征向量,然后,利用模糊C-均值(FCM)聚类算法进行聚类,对每一类的碎片根据相邻碎片相似度最大的原则对碎片进行拼接,最后,根据同样的原则将已拼接好的行碎片进行拼接,从而给出碎片的完整拼接.实验表明了该方法的有效性.

造纸法烟草薄片萃取技术研究

萃取是造纸法烟草薄片制造工艺中的关键工序之一。烟梗、烟末用水萃取,考察了萃取温度、料液比、萃取时间等对萃取率的影响。结果表明,烟梗最佳萃取工艺条件为:萃取温度60℃,料液比1:5,萃取时间70 min;烟末最佳萃取工艺条件为:萃取温度50℃,料液比1:5,萃取时间50min。在最佳萃取工艺条件下,烟梗和烟末的萃取率分别为48.52%和53.76%。

基于高通量测序的废次烟末水提液中细菌群落分析

为了解造纸法再造烟叶生产过程中不同烟末提取液的微生物变化,利用Roche 454 FLX焦磷酸高通量测序法,比较废次烟末水提液中细菌16S rRNA基因序列的多样性,获得了废次烟末水提液中细菌种群的组成和丰度的变化。结果表明:在废次烟末水提液的原液(M1)、浓缩液(M2)及醇化液(M3)样品中,细菌种群组成非常丰富,其中占主导地位的细菌种群是厚壁菌门,而厚壁菌门中的优势菌属是乳杆菌属和赖氨酸芽孢杆菌属。从M1到M3的过程中,乳杆菌属丰度呈下降趋势,而赖氨酸芽孢杆菌属丰度呈上升趋势。基于高通量测序的细菌群落变化趋势可为改善造纸法再造烟叶的品质提供依据。

机切碎纸片半自动复原模型

为解决机切碎纸片的复原问题,通过进行碎纸片边缘排序和聚类,建立了离散优化模型,解决了纵切和横切的碎纸片拼接问题;当碎纸片的数据量大或内容是文字高度不一的英文时,建立了改进的离散优化模型.根据字高和其它因素,通过合理选择优化模型或少量的人工干预,该模型可以很好地解决碎纸片复原问题.实践证明对于简单和复杂的机切碎纸片该模型都是有效的,准确率高.研究结果表明:该模型可以进一步应用于更复杂的机切碎纸拼接问题.