现代化背景下抽纸产品包装材质与工艺技术研究

受众群体对抽纸包装的满意程度影响抽纸产品的销售量,为适应和满足受众群体对抽纸包装的审美需求,从而增大抽纸产品销售量,提出现代化背景下抽纸产品包装材质与工艺技术研究,分别从图形与文字、色彩与材质、形态与结构三方面着手,分析现代化背景下抽纸产品包装材质与工艺要素,根据包装技术内涵,确定具体的包装材质与包装工艺,实现对抽纸产品的创新包装。随机选择100名路人作为研究对象,从颜色、图形、材质三方面实施调查,根据调查结果可知,大多数受众群体更喜欢依照现代化标准所制造出的抽纸包装,对该类型抽纸产品的购买欲望更强。因此依照现代化背景下的抽纸产品包装材质与工艺技术能够制造出更满足受众群体审美需求的抽纸包装,增加抽纸产品销售量。

数据论文引证意图自动识别研究--以生物医学领域为例

[目的/意义]探索数据论文引用意图自动识别方法,为实现更高效的科学数据组织和数据共享提供参考和依据。[方法/过程]以生物医学领域为例,在构建大规模数据论文引用句标准语料库的基础上,通过引用句的内容特征对引用意图进行分类,提出基于深度学习技术的数据论文引用意图自动识别方法。[结果/结论]利用文本分类手段对数据论文引用意图进行自动识别具有可行性,深度预训练的语言模型PubMedBert性能优良且具有明显的领域优势,能够应用于大规模语料实践任务中。在数据论文引用意图中,半数以上是实质性引用且这类引用呈上升趋势。

字符模糊的中文纸质发票文字识别方法

基于纸质发票字符模糊导致OCR识别性能低下的问题,本文提出一种自适应迭代视觉语义模型来解决此问题。该模型包含2个模块:识别模块利用ResNet作为编码器,Transformer为解码器对模糊文本进行初步预测;修正模块将识别模块的预测结果传入双向语义模型,依据上下文语义信息修正字符,进行初步的文本修正,再将结果与标签输入判别器,若判别成功则直接输出结果,若判别失败则会将结果迭代语义模型,进一步修正,提高识别率。实验结果表明,本文所提模型相比目前的中文识别模型ch_PP-OCRv3的识别正确率高出3.39个百分点,与其他模型相比识别率平均提高6.81个百分点,并且在IC15、IIIT5K和IC03-Word等公开数据集中均表现出色,验证了模型的泛化性能。

融合异质图表示学习与注意力机制的可解释论文推荐

学术论文推荐旨在为研究人员从海量学术资源中快速筛选出感兴趣的论文。现有论文推荐方法主要基于论文标题等文本内容和引用关系等进行推荐,使得蕴含丰富语义的多源学术信息的表示学习不够充分,制约了推荐准确度的进一步提升。同时,当前方法往往关注论文推荐的准确性,而忽略了可解释性,降低了论文推荐系统的可信度和用户满意度。为解决上述问题,本文提出了一种融合异质图表示学习与注意力机制的可解释论文推荐方法,该方法能够有效利用异质学术图中的语义信息,为推荐结果提供文本解释说明。具体来说,首先,提出了一种基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型,融合多源学术信息来构建语义丰富的异质学术图,并利用注意力机制学习不同节点和元路径的重要性,以获得更准确的节点表示。其次,提出了一种基于特征的文本解释生成模型,该模型将可解释文本生成方法引入论文推荐场景,能够在为作者提供推荐列表的同时生成文本解释,以告知其推荐缘由,从而提高论文推荐的可解释性。最后,构建了一个包含论文元数据、特征词、引用上下文的学术数据集,基于该数据集的对比实验结果表明,本文提出的基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型推荐准确度更高,解释生成模型能够为论文推荐结果提供质量较高的可解释文本说明。

科研论文创新性与引文影响力相关性研究——基于语义视角的测度

[目的/意义]设计了一种基于语义内容的论文创新性事前测度方法,揭示论文创新性与学术影响力之间的关系及其机理。[方法/过程]将单篇论文创新性分为新颖性和常规性两个特性;通过Word2Vec模型训练关键词向量,融合关键词语义计算论文新颖性及常规性;进一步结合统计回归分析方法分析了论文创新性对被引次数的影响。[结果/结论]以WoS收录的自然语言处理研究论文为对象进行分析,结果表明:(1)文章提出的论文新颖性和常规性的测度方法充分考虑了文本语义,在论文发表之初就可以获得其创新性评价结果,且创新性得分结果相对合理;(2)回归分析结果表明,科研论文越新颖其被引次数越少;(3)在新颖性相同的情况下,科研论文的常规性越高则被引次数越多,常规性对论文被引次数的影响程度相对于新颖性更强;(4)引文影响力更适用于高常规化科研领域的评价问题。

AI生成与学者撰写中文论文摘要的检测与差异性比较研究

[研究目的]该研究从实证角度对AI生成与学者撰写的中文论文摘要的检测方法进行研究,并分析其文本内容特征差异,可为AI生成文本的自动检测及相关研究提供参考。[研究方法]首先,以图书馆学领域100篇高被引论文为例,基于论文题目应用GPT-4大模型生成相应的摘要,构建分析数据集;其次,采用有监督的机器学习和深度预训练模型对GPT-4生成和学者撰写的摘要进行分类检测,同时采用查重软件对内容的重复率进行检测;最后,分别从摘要长度、句子数量、词汇特征、常用搭配等维度,揭示AI生成与学者撰写中文论文摘要之间的异同点。[研究结论]基于训练语料所搭建的分类器可有效识别中文论文摘要是否由AI生成,其中,逻辑回归(Logistic)、集成学习模型(RF、LightGBM)和BERT模型的F_(1)-Score均超过90%。AI生成的摘要呈现出较高的同质性,具有较强的写作逻辑性,并惯用归纳总结等学术话语体系;而学者撰写的摘要则具有显著的个性化差异,使用凸显实际含义的搭配较多,并常用与国家政策密切相关的词语。

基于学科分类和文本主题的科学基金项目与产出论文目标一致性识别研究

探究科学基金项目与产出论文的相关性,有助于拓宽科学基金绩效评价的分析维度,对提高科学基金管理水平具有重要意义。本研究从内容相关性的角度出发,引入科学基金项目与产出论文目标一致性的概念,在此基础上提出了基于学科分类和文本主题的目标一致性识别方法,并以国家自然科学基金委员会(National Natural Science Foundation of China,NSFC)资助的项目为例,验证了该方法的科学性和有效性。研究发现,有大量的NSFC项目与其产出论文的目标一致程度较低,且不同目标一致性特征的NSFC项目在各维度上的分布有很大差异。其中,“低学科相似度-低文本相似度”项目在更具影响力的国家自然科学基金重点项目和国家杰出青年科学基金项目中占比更高。结果表明,本研究提出的目标一致性识别方法可以有效弥补单一视角的不足,实现对科学基金项目与产出论文目标一致性的多维度综合识别,为科学基金绩效评价提供了一个新的角度和解决思路。

学术论文科研贡献类型自动识别研究

[目的/意义]学术论文中的科研贡献是论文中最有价值的信息类型之一。[方法/过程]文章将学术论文贡献内容从理论层面分为三个主要维度,即贡献功能、贡献重要性、问题—方法贡献。以此为指导,设计了一套包含五大贡献类别的标注框架,其中包括揭示贡献类型抽象性质的贡献分类标注体系及描述贡献内容的多层术语词汇功能标注体系。在此基础上,以SCI-BERT为基础模型,引入了学术论文的章节功能和结构化的术语信息,提出了语义角色标注增强下的科研贡献识别模型CNSC,并将其与过往的文本分类方法进行对比。[结果/结论]实验结果表明,文章提出的CNSC模型充分利用了论文的术语结构和贡献句的章节信息,对贡献类型的识别要优于其他模型。

摘要语言视角下医学突破性论文识别研究

遴选具有代表性的突破性论文集,分析论文摘要语言学特征,提取特征句式并划分摘要语步,利用深度学习算法构建医学突破性论文摘要识别模型。实证结果表明模型在具体医学领域中适用,为突破性论文早期发现提供参考。

我国职业教育研究趋向探析

为提高职业教育教学质量,探索适应市场需求的职业教育模式,建设具有中国特色的职业教育体系,对职业教育的研究趋势进行分析具有重要的作用。从2022年职业教育领域中文和英文学术期刊上发表的科研论文可以发现,国内外职业教育研究主题呈现多元化稳定增长的趋势。国内职业教育研究在体制改革和人才培养的深度上具有明显优势,特别是在职业教育政策改革和人才培养模式的机制和理论研究等方面,国内职业教育研究已形成鲜明特色。国外职业教育研究的范围更广泛,涵盖了更多的学科领域和研究主题,较多关注职业教育实践应用研究。相比而言,国内职业教育研究存在领域和方法较单一、实践性不强等问题。我国职业教育研究需创新和扩展研究视角,从多学科视角探索;进一步加强微观层面的分析;加强实践性,探索中国特色新型实践教学模式。

用MEDLINE的文献保障率评价国外医学全文数据库

根据2006年MEDLINE收录的682 472篇论文,对国外医学全文数据库可以提供全文的数量进行统计,计算部分国外医学全文数据库的MEDLINE文献保障率,为图书馆的选购和评价提供一些参考。

基于规则的大规模试卷文本语块识别方法的研究

提出了一种基于规则的试卷文本语块识别方法,有效解决了试题库中大规模试题数据的初始化问题。通过定义文本语块识别规则,构建自动机识别模型,在理论上描述了试卷文本的识别过程。实验表明,该模型具有良好的性能,在此基础上,实现了一个原型系统,通过具体的应用实例验证了该方法的可行性和有效性。

科技论文摘要英译策略研究——以《中国钨业》摘要英译为例

科技论文摘要属典型的信息类语篇,其英译的预期功能是向译文读者传播科研成果。译者应在充分了解汉英两种语言在语用、逻辑和句法差异的基础上,灵活进行相应的变通,使译文做到语言通顺自然、逻辑层次清楚、措辞精确严谨。

1997-2006年我国核心期刊研究的文献计量分析

采用文献计量学方法,从论文分布、作者分布、发表论文的机构和地区分布、基金资助等方面对1997-2006年中国期刊全文数据库收录的有关核心期刊研究的论文进行了统计分析,对其研究现状和发展趋势进行探讨,指出了我国有关核心期刊研究的一些不足,并提出了相应的对策。

人文社科学术期刊稿件质量的判断

人文社科期刊稿件质量的判断是一个复杂而系统的问题,表面看来是学术编辑的审稿问题,实质上是编辑对稿件背后的研究的审查问题。正因此,只有把稿件质量的判断与人文社科研究联系起来,才能够触及问题的本质。可以说,把握住了稿件的基本质量特征和具体判断标准,加上对相关参考因素的考察,人文学术期刊编辑对稿件质量的判断就能逐渐步入自觉、有序的理性轨道。

呈现方式与认知方式对文章标记效应的影响

采用纸笔呈现和视频显示终端(video display terminals,VDT)呈现两种形式,探讨了认知方式与文章标记类型对文章阅读效果的影响,结果表明:(1)文章标记对不同认知方式的读者影响不同,无论有无文章标记,场独立者对各类信息的保持量没有明显的变化,而文章的宏观标记能够使场依存者的阅读指向发生改变,场依存者会更加注意与标记有关的内容;(2)呈现方式对文章信息的保持量有显著的影响,纸笔呈现方式下,被试的信息保持量明显好于VDT呈现方式;(3)在VDT呈现条件下,场独立者对主题性信息的保持量显著高于场依存者。

基于数字纸张的信息检索和数据挖掘技术

随着数字纸张概念的提出和相关产业的日益发展,基于数字纸张的应用需求日益迫切,满足这些 应用的软件解决方案中的一个核心内容就是数字纸张的内容管理,其中最基本最核心的两项技术是信息检索 技术和数据挖掘技术,本文重点地阐述了这两项技术的最新应用成果。

基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型研究

海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。本文涉及了基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型,从论文和专利共同研究方向和新兴技术两个方面来揭示论文和专利之间关系,最后,我们对电动汽车论文和专利数据进行了实例验证。

从石本与纸本之异论石刻的文体特性

石刻是一种石本文体,与纸本文体不同。从传统的文献留存看,主要的文本载体只有石头与纸张两种。以石为载体的文章我们称为石本,以纸张为载体的文本我们称为纸本。由于载体的不同,石本形成了与纸本不同的特点:石本较纸本内容与风格不同,同类文体结构不同,作者主体的构成与署名方式不同,再加上石本综合性、直观性与立体性、文物性等特点,可见石刻是一种独立的文体。石刻在我国文献中有大量的存在,清楚认识石刻的文体价值,将为文体学研究开辟一个新的方向,增加一个新的文体类别。

从语篇功能看体育学术论文摘要的翻译

从功能主义视角,以语篇功能理论为基础,分析体育学术论文摘要的语篇属性及语篇功能,对体育学术论文摘要结构、内容及规范性、完整性等进行分析,阐述摘要的语篇说明功能和成篇功能.根据我国目前体育学术论文摘要的英译状况,提出规范体育学术论文摘要翻译的建议:(1)明确摘要的语篇说明功能和成篇功能;(2)以译文读者为中心,实现摘要说明功能的充分对等;(3)以严谨完整为准则,实现成篇功能的转换.