基于类神经网络的城市交通信号区域优化算法

提出了一种可并行处理的交通信号配时区域优化模型和相应算法.算法从局部枚举最优方案出发,在枚举计算每个交叉口信号灯方案的罚分时,在真实罚分的基础上叠加虚拟导向罚分.虚拟导向罚分通过动态通行权重来计算.将枚举法和虚拟导向罚分相结合,使得算法具有空间和时间上的全局优化特性.在道路处于饱和或过饱和状态时,该算法相对于传统的单点定时或单点感应等交通信号配时方案具有明显的优化效果.

一种基于三维射线弹跳法的并行电磁传播预测算法

提出了一种基于三维射线弹跳法的并行电磁波传播预测算法。三维射线弹跳法中每条射线跟踪、每个绕射源都具备可并行性，其并行计算可分为射线并行、绕射源并行2个阶段先后处理。每个阶段都使用管理者／工作者并行模式，管理节点依据各个工作节点的任务量动态分配任务，并收集计算结果，工作节点并行完成射线跟踪或绕射源处理任务。测试结果表明：该算法的加速比趋干线性，可扩展性好，利用128个CPU核求解大规模问题时加速比可达116，并行效率约为90％。