基于DMC策略的高速铁路受电弓系统机械振动研究

高速铁路受电弓系统要求电力机车在运行时保证弓网接触的稳定和安全,特点是弓网电流传输平稳,参数实时监测存储,弓网机械振动误差小和运行曲线调节速度快.本文首先分析了高速受电弓系统运行参数的设计指标和曲线特点,提出弓网机械振动的结构;其次,分析了弓网机械振动的原理和DMC参数预测模型,建立基于开环预估控制算法流程图.DMC作为一种类聚优化曲线的开环控制,其主要工作原理是运用受电弓系统动态的参数指标为参考输入,以弓网机械振动在线检测和曲线调整为主的优化策略.通过算法与系统性能之间的定量关系,在应用中对设计参数进行调试.实验结果表明,基于DMC开环控制方法优于GPC闭环反馈控制效果,且具有最优解.

DMC模型视域下学前教育APP游戏设计策略研究——以宝宝巴士世界APP为例

目的:随着计算机技术和智能移动设备的发展,开发商们纷纷通过游戏的方式介入儿童教育。但蓬勃发展的国内学前教育APP也暴露出一系列问题,根本原因是游戏化学习的设计实践欠缺理论指导,使得设计者在游戏中难以平衡教育性和娱乐性。文章探讨DMC模型视域下学前教育APP游戏设计策略,旨在为“游戏化+学前教育”的实践提供参考,推动教育领域持续创新与发展。方法:基于游戏化学习理论,以凯文·韦巴赫的DMC模型为分析框架,针对经典学前教育APP,深入分析其游戏化元素的结构和应用效果,从组建层、机制层和动力层三个层面构建游戏设计策略。结果:学前教育APP的游戏化设计须考虑多方面因素:内容型组件应少用文本,统一视觉风格并控制信息承载量;交互型组件须考虑儿童发育特征,设计适宜的交互手势和图标尺寸;机制层的反馈元素应及时、易懂且具有激励性;动力层则以情感元素为主,以帮助孩子成长为目的,并结合家长控制功能,约束孩子的行为,确保游戏环境的安全性和教育效果。结论:未来的研究可进一步探讨教育游戏的内在逻辑,并结合不同教育内容和用户群体应用DMC模型,以优化游戏化学习的实践和提高其设计的适用性。

自控系统在DMC项目中的设计与应用

煤化工通常包含众多工艺单元,这些单元工艺复杂、流程冗长,对监控系统的要求极高。因此,在项目建设过程中,自控系统的设计与配置应以确保高质量、高可靠性和经济性为目标。文章主要阐述自动化控制系统在新建DMC项目中的设计与应用,结合该项目的建设背景和开车调试实践经验,介绍了自控系统应用于该项目的整体网络架构,论述了自控系统的硬件配置方案和软件组态的实现过程,说明了自控系统的合理化设计对生产稳定的重要意义。此外,文章还总结了系统调试过程运用的方法、遇到的问题以及解决方案。

碳酸二甲酯(DMC)生产过程风险分析及防范措施

聚碳酸酯和锂电池是我国产业结构和能源结构调整的重点发展产品。碳酸二甲酯(DMC)项目是开拓焦炉煤气应用的新领域,本文实验模拟了DMC生产过程,重点分析了DMC生产过程中的安全风险,并提出了防范措施。

DMC控制算法在单元机组协调控制系统中的应用

近年来,随着生活水平的不断提高,人们对电力的需求也日益增大,发电厂需要不断提高生产效率和技术水平来确保能够提供足够的电力供应。同时,单元机组的容量也不断扩大,而单元机组协调控制系统作为电厂控制的核心部位,具有非线性和时延性,传统的PID(Proportional-Integral-Derivative Control,比例积分微分控制)控制难以获得满意的控制效果。预测控制对模型的要求较低,并且采用滚动优化和反馈校正,具有较强的鲁棒性。因此,对动态矩阵控制算法(Dynamic Matrix Control,DMC)进行了深入研究,并且将动态矩阵控制算法(DMC)应用于协调控制系统中,结果表明,采用DMC控制算法对单元机组协调控制系统进行控制能获得较好的效果,提升了系统的响应速度,减小了系统响应时的超调量,是一种可行的控制方法。

基于DMC算法的精馏塔精馏段温度预测-PID双层控制系统应用分析

以精馏塔精馏段温度控制为例,提出基于动态矩阵控制(DMC)算法的预测-PID双层控制方案,并通过MATLAB/Simulink联合仿真方法,对PID-PID、预测-PID两种双层控制系统进行仿真对比分析,得出预测-PID双层控制系统具有跟踪性能好、超调量小、调节时间短且抗干扰能力强的优点。

DMC桩在桩基础工程领域中的应用研究

高速高压搅喷复合桩(DMC桩)是在传统复合桩的基础上,进一步优化和发展而来的一种新型组合桩。本文总结了DMC桩的承载机理、工艺特点、工程效益,并结合在雄安新区某工程中的实际应用情况,采用静载荷试验方法评估了DMC桩的承载效果。结果表明,DMC桩成桩质量相对于常规钻孔灌注桩有较大提升,承载力可满足设计要求,且具有可观的经济优势,可为类似的桩基础工程提供方案选型参考。

发电厂封闭母线内DMC绝缘子的应用

现代大型发电厂所采用的封闭母线设计,虽然有效地防止了大型异物入侵的风险,然而其仍然面临着灰尘和潮气的侵扰。这些微小的环境因素能够逐渐侵蚀母线的绝缘层,导致其绝缘性能下降,进而威胁到整个电力系统的安全与稳定。因此,在保障大型发电厂封闭母线安全运行的过程中,必须充分考虑并应对灰尘和潮气等环境因素带来的潜在风险。

行业应用广泛 三菱电机亮相DMC助力模具提质增效

6月5日-8日,第二十三届中国国际模具技术和设备展览会(DMC)在上海新国际博览中心举办。三菱电机携两大机型亮相DMC,并为现场观众带来丰富的行业应用解决方案,助力模具产业提质增效。“直指行业,是此次参展的主要亮点。”三菱电机自动化(中国)有限公司加工机事业部销售部副部长谢建春指出,无论是新品的推出,还是加工样件的展示,三菱电机都聚焦行业需求,致力于客户痛点问题的解决,助力制造现场优化升级。

基于DMC的电厂脱硫pH值优化控制研究

烟气脱硫控制系统中,吸收塔浆液的pH值对系统的脱硫效率至关重要。针对湿法烟气脱硫(WFGD)过程中浆液pH值变化的非线性及其存在较大的滞后性问题,设计一种基于动态矩阵控制(DMC)算法的控制方法,以实现对浆液pH值的精确跟踪控制。结果表明,与传统PID控制算法相比,DMC算法对浆液pH值的设定输入和波动变化具有更强的跟踪能力和更高的控制精度。该方法可以进一步满足系统的实时控制要求。此外,DMC算法还可有效抑制WFGD过程中的随机干扰,提升系统的稳定性和抗干扰能力。

基于DMC法的α-氨基酸-N-环内酸酐的绿色合成

针对传统方法合成α-氨基酸-N-环内酸酐(NCAs)毒性大、对环境不友好的问题,以氨基酸为原料,以乙酸锌为催化剂,以碳酸二甲酯(DMC)为环化剂,通过“一锅法”高效环保地合成了L-苯丙氨酸-N-羧基环内酸酐(Phe-NCA)、L-天冬氨酸-4-苄酯-羧基环内酸酐(H-Asp-Obzl-NCA)和Nε-苄氧羰基-L-赖氨酸环内酸酐(Cbz-Lys-NCA)等3种新型NCAs。通过GC-MS、NMR、FT-IR等对其进行定性表征;讨论了反应温度、反应物比例等因素对氨基酸转化率与NCAs产率的影响;并通过对比催化剂乙酸锌在反应前后的XPS和XRD等表征,分析乙酸锌的催化机理。结果表明:反应中氨基酸∶去质子碱∶催化剂的摩尔比为1:1.5:0.2,反应分别在160、120、140℃进行8 h后,去质子氨基酸与DMC在乙酸锌的作用下发生甲氧羰基化反应,进一步关环,Phe-NCA、H-Asp-Obzl-NCA和Cbz-Lys-NCA最佳产率可分别达到55.22%、56.30%和46.46%;乙酸锌的催化机理为Zn^(2+)与DMC中的羰基氧进行配位络合后实现氨基酸靶向甲氧羰基化,促进邻近COO-与羰基碳发生亲核取代,从而实现精准关环,得到NCAs。

污水处理溶解氧浓度DMC控制仿真研究

针对A2/O生物脱氮除磷工艺在传统PID算法下溶解氧浓度不能取得理想控制效果的问题,在建立溶解氧浓度动态近似模型的基础上,引入动态矩阵控制(DMC)算法并建立Simulink仿真模型。结果表明:DMC算法能够实现溶解氧浓度设定值的快速、无误差、小超调量跟踪,控制性能优异;此外,增大预测步程和控制步程有利于提升动态响应特性但会降低稳定性,而增大控制权矩阵系数可提升稳定性但会放缓动态响应。该结论对于DMC溶解氧浓度控制实际应用具有一定参考价值。

基于DMC算法的双容水箱液位控制系统研究与仿真

针对双容水箱液位控制系统,通过机理分析法建立了水箱的传递函数和增量状态方程数学模型,将增量状态方程用差分方法进行离散化不必进行线性处理,可避免系统误差,方程时序递推求解的过程可模拟双容水箱液位控制系统的实时仿真。用动态矩阵控制算法控制双容水箱的增量状态方程使液位达到设定值,并用Matlab脚本程序实现控制过程。仿真结果表明,DMC控制双容水箱系统取得较为理想的控制效果,满足控制需求,该实验仿真对研究与应用双容水箱、预测控制算法具有重要的参考价值。

CFBB燃烧系统耦合分析与DMC控制器设计

循环流化床锅炉(CFBB)燃烧系统耦合关系复杂且难以控制,该文将CFBB燃烧过程简化为一个二入二出对象,并针对其中最难控制工况下的标称参数模型进行控制。采用逆奈氏阵列法(INA方法)对CFBB系统的耦合性进行分析,得出利用单位矩阵静态解耦法对系统进行初步解耦的结论。考虑最小化CFBB系统的ITSE指标,提出一种基于遗传算法的CFBB系统DMC控制器参数寻优方法。仿真表明,提出的DMC参数寻优方法能快速响应主汽压和床层温度的变化,具有不错的鲁棒性和跟踪性能。

铈锆固溶体Ce_(0.25)Zr_(0.75)O_(2)光热协同催化CO_(2)与甲醇合成DMC

采用溶胶-凝胶法合成不同铈含量的ZrO_(2)催化剂,用于光热协同催化CO_(2)与甲醇直接合成碳酸二甲酯(DMC)。实验发现,光热催化的DMC产率明显高于热催化,且Ce_(0.25)Zr_(0.75)O_(2)具有最高DMC产率3.084mmol/g,是纯ZrO_(2)的1.9倍。XRD和TEM分析表明:Ce原子掺入ZrO_(2)晶格形成铈锆固溶体同时增加其表面氧空位浓度,提高吸附CO_(2)能力;固溶体的纳米尺寸减小、比表面积增大和介孔结构丰富,有利于CO_(2)扩散。能带结构和光吸收光谱表明:铈锆固溶体光响应范围拓宽且有效利用率提高;氧空位辅助窄带隙特征可促使光生载流子有效分离,允许更多光生电子和空穴参与CO_(2)及甲醇的活化,加之固溶体表面酸碱位点的协同作用,最终实现高效率高选择性合成DMC。最后,提出了铈锆固溶体光热催化CO_(2)与甲醇合成DMC的反应机理,为光协同热催化合成DMC的研究提供良好的理论基础和实验数据。

基于自适应PSO的DMC-FOPID永磁磁浮列车速度跟踪控制

以中低速悬挂式永磁磁浮列车为研究对象,针对永磁磁浮列车运行过程中存在复杂性、非线性和大滞后等特点,常规控制策略很难满足控制需求。基于永磁磁浮列车试验线的线路实际运行数据,采用最小二乘法建立永磁磁浮列车动力学传递函数模型。并在此基础上提出一种基于自适应PSO的DMC-FOPID控制算法,此算法针对DMC-FOPID控制算法参数多、难整定等问题,采取自适应PSO方法进行多参数寻优,提升算法控制性能。基于永磁磁浮试验线运行过程的仿真结果验证本文所提控制方法的有效性,仿真结果表明:基于自适应PSO的DMC-FOPID控制算法与常规算法相比,具有响应速度更快、跟踪精度更高、抗干扰能力更强等优势,能够实现永磁磁浮列车高精度速度跟踪控制。

深厚密实砂层条件下DMC桩施工及试验研究

雄安体育中心项目所处地层多为深厚密实砂层,设计桩型为高速高压搅喷复合桩(DMC桩),可有效地将上部荷载传至深部土层,通过水泥土与原状土之间的摩擦力来消耗荷载,从而达到结构稳定。通过单桩竖向抗压承载力试验,可检测桩是否满足设计竖向抗压承载力特征值。

基于PSO-DMC的SCR脱硝控制策略研究

针对SCR脱硝控制系统中NOx出口浓度控制准确性差,控制有延迟、易受干扰等问题,提出一种基于PSO优化的动态矩阵控制算法(后简称PSO-DMC)。在优化算法中,预测被控对象输出,反馈校正执行器阀门控制量,利用滚动优化策略实现动态控制、提前控制。在滚动优化中,求解目标函数是非线性约束优化问题,提出粒子群优化算法对DMC算法中控制量目标函数进行求解,得到最优的喷氨控制阀门开度,进而实现对SCR脱硝系统出口NOx浓度的快速、稳定、准确控制。最后,基于发电厂SCR脱硝系统实际运行的历史数据,在MATLAB平台上进行了PSO-DMC优化算法与串级PID、动态矩阵预测控制对比实验,结果表明,PSO-DMC控制算法下SCR脱硝系统响应更快、抗干扰性增强,控制效果显著提升。

CO_(2)为原料酯交换法合成DMC专利技术进展

碳酸二甲酯(Dimethyl Carbonate,简称DMC)是1种重要的环保有机化工原料,酯交换法合成DMC由于反应条件温和、过程无毒、腐蚀小、收率高等优势,是生产DMC的主要方法,文中介绍了以CO_(2)和甲醇以及环氧烷烃为原料酯交换合成DMC的技术进展,重点分析了传统酯交换法和1步法酯交换合成的催化剂技术,并对酯交换研究方向进行了展望,指出将环加成和酯交换耦合为1步酯交换法,使反应能够在温和条件下快速进行,是未来的发展趋势之一。

基于烟花算法的反应釜温度预测控制

针对连续釜式反应过程由于大滞后造成的温度控制精度不高的问题,利用科学数据网格(scientific data grid, SDG)构建连续釜式反应过程温度控制系统结构图,在传统控制策略的基础上提出串级动态矩阵控制-比例积分微分(dynamicmatrixcontrol-proportion integrationdifferentiation,DMC-PID)温度预测控制策略。利用烟花算法完善DMC滚动优化环节,进而提高参数寻优的速度。搭建半实物仿真实验平台,通过OPC工具箱将DMC模块与可编程逻辑控制器(programmable logic controller, PLC)设备相连接进行实验验证。实验结果表明,基于烟花算法的DMC-PID串级系统,可以克服温度大滞后造成的影响,且DMC-PID串级控制对温度系统的控制精度和响应速度均有较大的提升。