双抛物型光纤的研究

提出了折射率分布呈双抛物线结构的光纤，研究了它的传输特性，并与W型光纤做了比较，证明它是一种性能优越于W型光纤的新型光纤结构。

基于多尺度重采样的车道线检测

提出了一种适用于辅助驾驶的高鲁棒性车道线检测算法。算法采用了根据距离的影像金字塔,有效提高了检测效率和准确率,实现了Android平台的实时检测,使用水平方向暗-亮-暗特征、二次曲线车道模型和基于卡尔曼滤波的跟踪实时提取跟踪路面车道线,实现相机俯仰角的快速标定。实验证明,基于简单特征和车道线模型算法在Android系统的行车记录仪上可稳定地进行车道跟踪。

抛物形件用软凸模拉深成形

分析了抛物形件用软凸模拉深过程,用聚氨酯橡胶凸模能简化抛物形件的制造工艺,有效地防止拉裂、起皱和回弹,给出了软凸模拉深系数和合适的软模硬度。

确定物理实验的拟合曲线的极值的方法

介绍了几种确定物理实验的拟合曲线的极值的方法

利用实码加速遗传算法优化抛物线沉降预测模型

软土路基在外荷载作用下的沉降在时序上常表现复杂的非线性,采用抛物线模型可以较好地预测软基的沉降趋势,然而抛物线模型是一个复杂非线性方程。为此,基于位移反分析思想,提出利用实数编码加速遗传算法(RAGA)来推算抛物线模型参数的方法,基于Borland JBuilder9 Enterprise软件环境下编写了RAGA的计算程序,并将其应用于沪宁高速公路2个典型断面的优化拟合计算中。结果表明,RAGA能够更好地拟合实测数据,且RAGA具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点。