国内“搜索即学习”主题研究的现状、问题和展望

[目的/意义]国内搜索即学习(SAL)领域稳定发展,即将步入发展的“黄金阶段”。在这一关键时刻,揭示该领域的研究现状和现存问题,并提出相应的未来发展建议具有重要意义。[方法/过程]采用系统性文献综述方法,遵循PRISMA标准程序筛选出41篇相关文献,并聚焦于其中的34篇实证文献和70个研究问题,使用内容分析法抽取和整合数据资料。[结果/结论]国内SAL领域已经初步形成了自身的研究特色,同时存在着一些问题,具有巨大的发展潜能。建议在未来应持续推进SAL领域的研究范式转变,包括在本体论和认识论层面拓展至更广泛的研究情境和更均衡的研究问题,在方法论层面拓展至更多样的研究方法,在价值论层面拓展至更人文的用户赋能视角。

关于人工智能大模型发展的思考与展望

当前,大模型的发展速度日益加快,且其发展的道路和方向已成为人工智能发展的重要命题。如何让机器具有智力,成为人类自身发展的好伙伴、好帮手,是大模型发展面临的新挑战。我们认为,未来大模型将从表述内容的“搜索范式”进化到阐述论证观点的“价值范式”,建立自己的价值观。在这样的价值范式下,机器的人性化不断增强,创造力得到进一步发展,从而使幻思的能力成为合乎世界模型的有意义的创造,最终推动大模型步入“创造范式”,使人与机器的共生、共存、共创成为可能,形成崭新的社会形态。为此,我们需要建构面向未来的技术理想,对人工智能的发展及其推动人类发展进步的前景充满信心,不畏试错、大胆创新,走出一条我们自己的大模型道路。

问题导向、规范集成与领域法学之精神

随着时代进步和科技发展,按照法律部门划分法律体系的传统方法需要进一步优化和调整。领域法学,是在应用法学中除部门法学外的另一套体系,是建立在综合性法律领域基础上的法学分支。领域法学融合了部门法学的研究成果,体现的是以问题为导向的法律思维,相比高度抽象的部门法学视角,更具个性、更能包容、更接近实践。随着新兴法律领域的喷涌而出,国际上的领域法学研究成为广泛普及的客观事实,是一种与部门法学相辅相成、交织融合、同构互补的法学门类。领域法学对更新法学研究和推进法律实践具有独特价值,未来将在推动深化改革、完善学科建设、优化教学体系等诸方面作出较大贡献。

国外社会科学两种研究范式的对峙与融合

国外社会科学研究形成了量化研究与质化研究两大基本范式。从 方法学的视角看量化研究与质化研究尽管存在方法论立场的对立、研究风格的差异，但社会 科学的复杂性却决定了量化研究与质化研究融合的必要性和必然性。量化研究与质化研究存 在各自的优缺点，它们的融合是必要的，也是可能的。融合的基本方式，包括次序式融合、 平行式融合、交叉式融合、同步主辅式融合、主辅嵌入式融合等。

奖赏性线索启动和调控视觉搜索额顶网络的神经机制

近期关于奖赏性信息与视觉搜索任务的交互作用研究体现在两个层面,其一是施加外部奖赏能够影响被试的视觉搜索反应时和正确率,其二是搜索目标本身具有奖赏特性也能够影响行为反应。但是,奖赏性信息对负责视觉搜索的额顶注意网络的动态启动和调控作用仍不清楚。本研究结合Posner空间预提示范式和视觉搜索范式,采用快速事件相关功能磁共振成像技术,分别操纵线索提示阶段的线索奖赏属性(奖赏性vs.非奖赏性)和线索空间注意属性(有效提示目标位置vs.无效提示目标位置),并操纵目标搜索阶段的目标属性(奖赏性vs.非奖赏性),探讨以下两个核心问题:(1)在线索提示阶段,奖赏性线索产生的自上而下注意准备信号的神经基础,以及该神经基础与传统的空间注意准备信号的异同;(2)在目标搜索阶段,奖赏性线索对负责视觉搜索的额顶注意网络产生的启动和调控作用,重点考察对正确的奖赏性信息的定向过程和对错误的奖赏性信息的重新定向过程。

自我积极表情加工优势效应:来自ERPs的证据

基于自我加工优势和内隐积极联想理论,采用视觉搜索范式结合ERPs技术考察个体自我表情加工的特点,并进一步探讨情绪效价和身份信息对面孔加工的直接影响。结果发现:(1)搜索自我快乐表情比自我愤怒表情及两类他人表情速度更快、正确率也更高;(2)自我快乐表情对N1、N2、LPP成分的激活显著大于自我愤怒表情及两类他人表情。自我表情加工存在积极加工偏向,且这种加工优势在面孔加工早期视觉编码阶段就已出现。

市场结构、搜索引擎与竞价排名——以魏则西事件为例

近年来搜索引擎服务供给市场失灵现象频发,客观上要求对作为搜索引擎主要盈利模式的竞价排名机制进行全新考察。基于SCP范式分析框架和质量酬金拓展模型,从理论上探讨国内搜索引擎市场失灵的内在根源及其解决机制,再结合魏则西事件进行案例验证。研究结果表明:目前国内搜索引擎市场属于典型的寡头垄断市场,服务商通过竞价排名模式对广告主收取高价而获得垄断利润,但广告信息质量却因逆向选择效应而下降,进而造成服务商声誉受损。然而,无论是从短期还是长期来看,声誉租金均不足以激励垄断搜索引擎服务商建立竞价排名中的广告信息甄别机制。为此,政府相关部门应通过财政补贴、税收优惠等手段,合理干预和管控搜索引擎市场,建立有效的市场失灵解决机制。

从“人”的研究到“整体”教育史观探讨——读柯文《在中国发现历史》

美国史学家柯文在《在中国发现历史》一书中,反思了战后美国近代中国史研究中的"西方冲击-中国回应"、"传统-现代"与"帝国主义"三种模式,并提出以"中国中心观"为主导范式来研究中国历史。这为当前我国教育史学科的研究提供了有益的启示,即教育史研究首先要关注"人"的研究,并树立"整体"教育史观。

国外信息查寻范式研究

论文介绍了国外研究较多的五种信息查寻范式,分别是源自心理学领域的最小努力原则、意义构建;源自大众传播的使用与满意、媒介使用;源自社会学的娱乐理论。

公众环境关心指数编制及其影响因素——以北京市为例

公众环境关心的定量评价一直以来都依赖于问卷调查的传统方法。在大数据背景下,利用网络搜索行为反映公众环境关心的理论依据和方法。深入剖析公众环境关心的内涵,提出在逻辑关系上逐层递进的4个内涵层次。利用各层次下环境关键词的百度指数数据,对编制得到的北京市公众环境关心指数及其影响因素进行实证分析。发现,近年来包括北京市在内的中国公众环境关心水平出现了一定程度下降;公众环境关心显著受到经济发展和环境污染水平的影响。认为,中国提高公众环境关心水平要有着力点,要注重发挥和借鉴地区优势,在新形势下推进中国公众环境参与工作需要创新性的思路和方法。

定性研究与社会工作研究

本文从实证主义的定量研究范式和诠释主义的定性研究范式的哲学基础、特点及其由前者向后者的转变入手,阐述定量研究在社会工作研究中的局限性,探讨定性研究同社会工作研究的契合.

离散还是连续?——语义信息加工性质的实验研究

通过两个行为实验 ,采用句子核证作业 ,将SAD技术和普通反应时实验有机地结合起来 ,对语义信息加工的性质进行了详细的考察。实验一采用普通反应时实验 ,探讨了语义信息加工机制的性质 ,结果表明 ,在熟悉度、语义距离和快慢反应时之间存在复杂的交互作用 ,说明在语义信息加工中存在两种不同性质的加工机制 ,熟悉性是影响这两种不同性质加工机制的因素。实验二采用SAD技术 ,研究熟悉性对语义信息加工性质的影响。结果表明 ,在高熟悉句中的部分信息积累具有离散的趋势 ;而低熟悉句中的部分信息积累则是连续的 ,进一步证明了两种性质加工机制的存在。结论认为 :语义信息加工中存在着两种性质的加工 :离散性加工机制和连续性加工机制 ,熟悉性是影响二者关系的一个重要因素。

从独白走向对话的词典学——兼谈文论对词典研究的影响

词典学的发展迄今经历了编者中心范式、文本中心范式和用户中心范式。由于这三种范式仅以某一要素为中心而忽略其它要素,所以,必将为对话交际的新范式所取代。交际词典学的问世宣告了新范式的创立,是词典学研究由独白走向对话的标志。

学习因素对语义信息加工性质的影响

本研究通过两个行为实验 ,采用句子核证作业 ,将SAD技术和范畴学习范式有机地结合起来 ,对语义信息加工进程以及学习因素在其中的作用进行了考察。实验—研究了熟悉性对语义信息加工的影响。结果表明 ,高熟悉句的部分信息积累具有离散的趋势 ;低熟悉句的部分信息积累是连续性的。实验二采用范畴学习 ,并结合SAD技术的句子核证作业 ,考察了在学习过程中语义加工性质的变化。结果发现 :过度学习比初始学习有更多的部分信息积累 ,并随信号间隔的延长而逐渐增加 ;过度学习表现出部分信息积累的离散性变化 ;初始学习则表现出连续累积的趋势。

人流动向、规模与结构变迁能解释国内大循环吗?--基于网络搜索大数据的研究

构建新发展格局将以国内大循环为主体,是我国在全面建设社会主义现代化国家新的历史起点上作出的重大战略部署。本文利用2012-2019年网络搜索大数据测度全国范围内人流动向与规模,使用社会网络分析法解析国内大循环在演进过程中的整体性与结构性演化特征。研究表明,国内大循环在规模与密度上经历了由快速上涨到温和上涨阶段,已迈入相对高平台期,其网络重心正向内陆地区迁移,当前已呈现显著的多中心化、整体散化与局部聚化特征。城市群成为聚合区域内要素和参与国内大循环的主导引擎,但各城市群在参与国内大循环的深度上分化严重,且已产生单中心、双中心和多中心等多种型态。具有高辐射能级中心的城市群在子循环中已显现出区域差距缩小与均衡化发展趋势。研究结论对于进一步解释国内大循环科学内涵、识别循环结构中的短板和探求不同城市融入国内大循环的异质性路径具有一定参考价值。

分布式计算中的搜索树技术研究

面向范例的分布式计算是一种新型分布式计算环境,它基于移动代理系统使用范例来实现分布式计算。这些范例提供了用于通信的下层结构,应用程序员只需通过图形界面来提供明确的应用功能。该分布式计算环境支持5个公共范例:任务包范例、搜索树范例、继承编程范例、有限差范例以及个体仿真范例。以搜索树范例为例,描述了搜索树的基本结构,并对其进行分布式实现,阐明了面向范例的分布式计算的具体实现方法。

预览效应产生机制的眼动实验研究

利用眼动(Eyelink-2000)自带软件EB编制实验程序呈现由字母"T"经旋转后组成的刺激材料,参照预搜索范式设计了"预览组"和"清屏组"两组实验,利用区组内评估法评估两组实验预览效应产生与否以及产生的程度,以此来考察预览效应产生的内在机制。实验结果显示不管靶子是否出现,预览组和清屏组产生预览效应的程度一致,这表明:预览效应的产生是被试基于自上而下对旧客体的抑制而引起的。

视觉搜索与视觉工作记忆的交互关系

视觉搜索与视觉工作记忆分别是注意理论与工作记忆模型中的研究焦点,它们之间的交互关系也是当前认知心理学中一个颇具争论性的问题：有的研究者认为视觉工作记忆影响视觉搜索,也有研究者认为两者之间存在着相互作用,还有的认为它们之间没有明显的交互影响。但总的来说,视觉搜索与视觉工作记忆存在着明显的交互作用,因为他们共享一个资源有限的视觉系统。

视觉注意离散性的实验范式

注意离散性是注意间歇性地采集外界信息的特性。文章综述了视觉注意离散性的4种实验范式:(1)车轮错觉范式,刺激强度大、实验条件少、被试任务量小,较早地证实了视觉注意的离散性;(2)视觉探测范式,同时观察了被试的行为表现与电生理信号,确定了视觉注意离散性与神经振荡的关联;(3)线索靶子范式和视觉搜索范式,通过系统地变化SOA大幅提高了行为数据的时间分辨率,直观地探测到注意离散性调制的行为振荡。

基于P-范式模型的P2P网络分组查询算法

P2P系统的可用性取决于查找数据的有效方法。利用节点兴趣和节点与中心节点的通信延迟建立链接,动态分组P2P网络的节点,查询节点通过中心节点转发搜索请求给其他中心节点,中心节点收到搜索请求后,若查找资源的主题排在本组关注的前K(K一般取1～3)位,则搜索本组内所有节点。在此基础上,提出了一种基于P-范式模型的P2P网络分组查询算法。算法分析和实验结果表明该算法的性能优于MSW查询算法。