DEVELOPMENT OF THE ENERGY MANAGEMENT STRATEGY FOR PARALLEL HYBRID ELECTRIC URBAN BUSES

A novel parallel hybrid electrical urban bus （PHEUB） configuration consisting of an extra one-way clutch and an automatic mechanical transmission （AMT） is taken as the study subject. An energy management strategy combining a logic threshold approach and an instantaneous optimization algorithm is proposed for the investigated PHEUB. The objective of the energy management strategy is to achieve acceptable vehicle performance and drivability requirements while simultaneously maximizing the engine fuel consumption and maintaining the battery state of charge in its operation range at all times. Under the environment of Matlab/Simulink, a computer simulation model for the PHEUB is constructed by using the model building method combining theoretical analysis and bench test data. Simulation and experiment results for China Typical Bus Driving Schedule at Urban District （CTBDS_UD） are obtained, and the results indicate that the proposed control strategy not only controls the hybrid system efficiently but also improves the fuel economy significantly.

Parallel Expectation-Maximization Algorithm for Large Databases

A new parallel expectation-maximization （EM） algorithm is proposed for large databases. The purpose of the algorithm is to accelerate the operation of the EM algorithm. As a well-known algorithm for estimation in generic statistical problems, the EM algorithm has been widely used in many domains. But it often requires significant computational resources. So it is needed to develop more elaborate methods to adapt the databases to a large number of records or large dimensionality. The parallel EM algorithm is based on partial Esteps which has the standard convergence guarantee of EM. The algorithm utilizes fully the advantage of parallel computation. It was confirmed that the algorithm obtains about 2.6 speedups in contrast with the standard EM algorithm through its application to large databases. The running time will decrease near linearly when the number of processors increasing.

电磁跟踪系统磁传感器性能的数值模拟研究

为了研究电磁跟踪系统磁性环天线型传感器性能,采用基于消息传递模式的网络并行计算系统和区域分割技术实现了并行时域有限差分(FDTD)算法。为了克服系统激励源频率较低难以模拟的困难,引入快速傅立叶变换(FFT)算法,分析了所需频段的传感器磁场特性。通过数值模拟结果验证了所提算法的正确性,分析了磁传感器线圈尺寸与磁芯材料导磁率对传感器性能的影响,分析了系统工作环境中存在金属物体时的磁场畸变规律,为系统的改进与误差机理的研究提供了理论基础。

一种基于马尔可夫链的多设备串并联系统视情机会维修策略

针对一类有多种不同设备的多设备串并联系统,提出了一种新的视情机会维修策略,在该策略中,设备劣化过程建模采用连续参数马尔可夫链,设备的劣化过程为全新、轻度劣化、重度劣化3个状态点;在考虑设备维修经济关系的基础上,基于设备实际劣化状态进行维修决策。以轿车发动机车间缸体生产线设备维修优化问题为背景,建立了基于eM-Plant的缸体生产线仿真模型,详细给出了该策略下基于eM-Plant的蒙特卡罗仿真算法。通过数值算例,得到了该策略下轿车发动机车间缸体生产线在有限时间区段内的平均维修费用,给出了最优的决策变量值。

电磁环境仿真与可视化研究综述

电磁环境仿真与可视化研究在民用通信及电子战领域的应用不断发展。在介绍了电磁环境基本概念和分类的基础上,较为系统的阐述了电磁环境建模与仿真的理论方法与技术。分析了国内外电磁环境仿真与可视化的研究现状,包括仿真系统框架设计、复杂环境下电磁仿真的现状、并行计算在电磁仿真中的应用、电磁环境仿真相关软件以及电磁环境可视化研究情况等五个方面。最后对未来的研究方向进行了展望。

时间域航空电磁三维并行反演研究（英文）

为提高复杂条件下时间域航空电磁数据解释精度,本文开展了时间域航空电磁三维并行反演算法研究。该算法中的三维正演是基于有限差分技术,并采用"移动脚印"技术来减小实际计算模型尺寸;三维反演基于Gauss-Newton反演方法,并采用显式灵敏度矩阵计算技术减少反演过程中的正演次数。为提高三维反演的效率,本文基于OpenMP并行库实现了三维反演的并行化。从理论和实测数据的三维并行反演结果可以看出本文的并行化策略明显地提高了三维反演的速度,能够胜任大数据量时间域航空电磁实测资料三维反演解释任务。

平行钢丝斜拉索疲劳性能评定Ⅰ:钢丝疲劳寿命模型

平行钢丝斜拉索疲劳性能评定研究分为两部分,该文为第一部分:钢丝疲劳寿命模型。根据三参数幂函数应力-寿命模型与指定应力幅下疲劳寿命服从两参数Weibull分布,推导表征疲劳寿命的多参数Weibull模型,将疲劳寿命与应力幅统一在模型中。进一步根据疲劳截尾数据的条件概率分布建立疲劳模型参数EM估计算法,通过分析文献中钢绞线疲劳数据及研究开展的高强钢丝疲劳数据阐述多参数Weibull模型的适用性与优点。研究表明:该多参数Weibull模型能够较好地描述钢丝及钢绞线疲劳试验数据,指定应力幅时疲劳寿命简化为两参数Weibull分布,指定疲劳寿命时应力幅简化为三参数Weibull分布。文中提出的模型参数EM估计算法有效地解决了含有截尾数据的模型参数估计问题,采用全部疲劳试验数据进行模型参数估计,提高模型参数估计的准确性。

2008电网控制中心新技术综述

综述了2008年IEEE PES General Meeting和2008年CIGRE大电网会议主要内容。内容包括:CIGRE关于新一代能量管理系统/市场管理系统(energy management system/market management system,EMS/MMS)结构设计;EMS的公用数据接口标准化规范的信息结构;高性能计算(并行计算)在控制中心的应用。这些内容可能代表了当代电力系统控制中心新技术的发展方向,可为我国从事EMS/MMS研究和实际工作的人员提供参考。

空间贝叶斯分类器并行化

分类是空间数据分析中一个非常重要的问题,采用贝叶斯网络进行分类,能够充分利用现有知识,实现对目标更精确的分类。随着实际可应用在贝叶斯网络学习中的数据样本量越来越大,贝叶斯分类器在结果更加准确的同时,其结构学习、参数学习、分类推断等每一个步骤的处理时间也会变得漫长,亟须将并行计算引入到贝叶斯网络的学习与分类预测中。该研究研发了一种海量空间数据的并行贝叶斯分类器,通过对矢量数据序列化、按空间拓扑关系分块、扩展基于MPI的并行原语等一系列设计,解决了其并行计算中不同节点矢量数据传输、负载均衡、异步IO等方面的问题。实验结果表明,并行贝叶斯分类器在保证结果一致的前提下大幅缩短了贝叶斯分类器学习与分类预测所需要的时间。

MC法模拟多路平行束准直器对比度

采用MC法模拟设计了用于SPECT成像的多路平行束(MPB)准直器,将MPB系统重建的模具图像与平行束(PB)系统重建图像进行对比。用OS-EM迭代算法重建图像并计算对比度、信噪比、归一化标准偏差三个指标用于评价图像质量。结果表明:随着迭代次数增加,MPB系统重建图像中热源的对比度高于PB系统,对于小半径热源这个差值更明显,但是冷源的对比度低于PB系统;两个系统有可比较的重建图像收敛速度,随着迭代次数增加,MPB系统的噪声特性略差于PB系统。

低信噪比下调制信号载波相位的迭代估计

提出一种低信噪比下期望-极大值(EM)迭代估计载波相位的改进算法.对期望-极大值算法采用一种新的并行初始化方式,在可能的相位区间设置多个初始值,并对初始化后第1次迭代进行了最优选择.经过这种处理不仅可以有效避免EM算法可能收敛到局部最大值点的问题,还可以解决非数据辅助(NDA)条件下的相位模糊问题,避免了对导频序列的需求.实验结果表明,该算法能够在低信噪比下获得比以往算法更好的估计性能,而且这种并行方式的运算量大大降低,收敛的速度和稳定性都得到了保证,具有实用价值.

创业管理量表探索性因素分析

采用往返翻译法获得中文版量表,利用277个中国企业样本数据,验证创业管理因素模型的可靠性与跨文化一致性,并讨论了创业管理因素模型的理论意涵.结果表明,创业管理因素模型具有较高的稳定性和跨文化一致性.

Fuzzy energy management strategy for parallel HEV based on pigeon-inspired optimization algorithm

Improvements in fuel consumption and emissions of hybrid electric vehicle(HEV)heavily depend upon an efficient energy management strategy(EMS).This paper presents an optimizing fuzzy control strategy of parallel hybrid electric vehicle em-

一种多语言机制英语在线翻译辅助系统

文中通过对以词组为本的统计式机器翻译系统(Statistical machine translation system,SMT)进行词对应方法的优化和筛选来建立多语言机制的英语在线翻译辅助系统。通过M1模型来计算平行语料库中语言字与字之间可能的配对几率,以EM演算法求取未知资料状况下的参数最大值。通过设置条件值参数作为挑选对应句子的依据,采用双语新闻语料库进行实验对比。条件值参数在0.2至0.4之间为文中系统运作于平行语料库的最佳区间。

调度自动化系统不间断电源可靠性改进方案

介绍了梅州供电局调度自动化主站2台UPS并列冗余的供电方式和运行风险。在落实南网总调关于调度自动化系统双机全停反措过程中,梅州供电局充分利用应急中心的UPS作为反措整改的后备保护电源,确保自动化系统关键设备的运行在受保护的情况下,实现了UPS双机向分列运行的平稳过渡。就如何提高UPS电源供电可靠性和降低改造风险等方面进行研究,为相关单位提供了设计思路。

大功率IGBT模块并联技术在电磁搅拌上的特殊应用

介绍一种计算机控制模式电磁搅拌器控制系统,其特点在于计算机设置和处理搅拌器所需的参数,并通过脉宽调制和驱动回路实现交—直—交电源的转换,为搅拌器提供稳定和精确的电流和频率参数;逆变装置采用大功率模块并联技术分立安装,容易获得大电流的输出且维护方便.

面向GPU的单颗粒冷冻电镜软件RELION并行与优化

单颗粒冷冻电镜是结构生物学研究的重要手段之一,基于贝叶斯理论的冷冻电镜3维图像数据处理软件RELION(regularized likelihood optimization)具有很好的性能和易用性,受到广泛关注.然而其计算需求极大,限制了RELION的应用.针对RELION算法的特点,研究了基于GPU的并行优化问题.首先全面分析了RELION的原理、RELION程序的算法结构及性能瓶颈;在此基础上,针对GPU细粒度体系结构对程序进行优化设计,提出了基于GPU的多级并型模型.为了获得良好的性能,对RELION的数据结构进行重组.为了避免GPU存储空间不足的问题,设计了自适应并行框架.实验结果表明:基于GPU的RELION实现可以获得良好的性能,相比于单CPU,整个应用的加速比超过36倍,计算密集型算法的加速比达到75倍以上.在多GPU上的测试结果表明基于GPU的RELION具有很好的可扩展性.