Canny边缘检测算法在飞腾平台上的实现与优化

为实现国产飞腾DSP平台对底层图像库的支持,针对原始Canny边缘检测算法计算时间过长的问题,设计一种面向FT-M7002平台的Canny梯度计算并行算法。基于FT-M7002高性能处理架构,采用单指令流多数据流向量化方式增强DSP内核指令的并行处理能力,根据FT-M7002平台向量存储器的层次结构特征,分析Canny梯度计算并行算法的访存模式,通过首地址偏移取址解决不连续访存问题,并结合双缓冲方式完成数据传输与数据计算。实验结果表明,在与原始Canny算法具有相同检测精度的情况下,该算法在卷积核大小为3×3、5×5、7×7时整体运行速度提升了1.490~2.112倍,缩小了与主流加速器件在数字图像处理领域的性能差距。

英语词汇学习策略心理语言学探讨

在心理语言学中,串行搜索模型和并行提取模型是关于英语词汇提取的两个重要模型。在词汇学习中借助这两种提取模型可以有效地分析词汇之间的相互关系,了解词汇的提取方式,进而根据这些提取方式构建英语词汇学习策略,这样就有助于学生学习英语词汇。

一种无线ATM网的改进型MAC协议

在分布式请求更新多址（ＤＱＲＵＭＡ）和分布式排队到达请求多址（ＤＱＡＲＭＡ）协议基础上，提出一种适合多码、多载波ＣＤＭＡ传输的改进型（Ｉｍ ｐｒｏｖｅｄ）分布式排队请求更新多址（ＩＤＱＲＵＭＡ）协议，并对该协议的性能进行分析和仿真。研究表明对于种类多且变换快的业务情况，ＩＤＱＲＵＭＡ协议性能比ＤＱＲＵＭＡ好，在业务种类少或单一的情况下。