异步并行的分布式协同进化MDO算法研究

为满足分布式计算机网络环境下多学科并行设计优化协调的要求 ,研究了分布式协同进化 MDO算法的网络异步并行实现 ,给出了异步并行的分布式协同进化 MDO算法。对导弹设计的计算实例 ,与单机上顺序执行的分布式协同进化 MDO算法相比 ,异步并行的分布式协同进化 MDO算法可有效缩短运行时间 ,而二者的收敛性能相当。算法基于 CORBA/ C++实现 ,灵活性、容错性好 。

协同并行算法在微网经济运行中的应用实践

微网作为智能电网的有机组成部分,是对大电网的有益补充,具有巨大的应用潜力,而如何使微电网的运行更具有经济性则是一个亟待解决的问题。针对这一问题,首先构建了一个经济环保的微电网运行模型,在此基础上改进了协同遗传算法,得到协同并行算法,提高了算法的优化效率。最后应用传统遗传算法、一般协同遗传算法和协同并行算法对微网模型的一个算例进行优化,通过对比,显示出协同并行算法在微网模型优化上的优越性。