平行推理机制：一种隐式篇章关系检测方法

篇章是论元经过语义关联和结构化组织形成的自然语言文体.篇章分析研究的核心任务之一是解释论元的语义关系,其中,显式关系因具有直观线索而易于检测,目前检测精度高达90%;相对而言,隐式关系因缺乏直观线索而难于检测,目前精度仅约40%.针对这一问题,基于一种"论元平行则关系平行"的假设,并利用显式篇章关系易于检测的特点,通过平行论元的识别与平行关系的消歧,实现了一种显式关系平行推理隐式关系的隐式篇章关系检测方法.利用标准宾州篇章关系树库(Penn discourse Tree Bank,简称PDTB)对这一检测方法进行评测,结果显示,精确率提升达17.26%.

基于并联机构运动范围的自适应洗出算法

由于传统的自适应洗出算法中各通道之间没有联系,只能以牺牲动感模拟逼真度为代价来保证运动平台在复合运动下各作动筒不超过其运动限制。为解决这一问题,提出了一种将运动平台在当前位姿下各自由度的运动范围引入到自适应洗出算法代价函数中的改进方法。该方法减小了由于复合运动造成的作动筒超限的可能性,使得洗出算法的参数能够更加开放,提高动感模拟的逼真度。通过起飞和着陆数据进行验证,结果表明该方法能够充分利用运动平台的运动空间,拓展了动感信号复现的频宽,提高了动感模拟的逼真度。

工程图纸并行矢量化算法的研究

研究了一种在细化线的基础上的工程图纸并行矢量化方法．它的原理是根据曙光１０００Ａ并行机的特点，通过并行检测图形向前和向后的光栅来度量直线长度检测线记号，然后通过拟合线记号得出一组组合线，再将这些近似的线段合并为矢量数据来描述原始的图像．

多线程的多特征粒子滤波跟踪并行算法

多特征粒子滤波较传统粒子滤波跟踪精度高,其运算量大,跟踪实时性差.文中结合多特征粒子滤波的算法特点,提出了基于多线程的多特征并行模型,在算法实施上采用多线程与多特征进行匹配,并分析了该模型的并行效率以及各特征间通讯机制的协调性.实验结果表明:该并行算法提高了多特征粒子滤波两倍以上的效率.

CPSS架构下基于“引导信息”和平行控制的社区微电网能量管理方法

微电网将成为未来社区供电的主要形式,信息技术的发展与融入将使社区微电网的数据更加实时、透明,有助于提高微电网的需求侧管理水平。基于信息-物理-社会系统,该文将社区微电网划分为包含物理设备、信息空间和社会角色的物理层、信息层和社会层三层架构,并提出一种包含"引导信息"和平行控制的社区微电网能量管理方法。"引导信息"是指微电网运营商在互联网上发布的一系列信息,旨在引导社区电力用户用能决策,使其尽可能多的使用可再生能源产生的电力,主动参与微电网能量管理,提高可再生能源利用率。平行控制作为一种数据驱动方法,帮助微电网运营商寻找最佳引导策略,获得最大的经济效益。社区微电网运营商与电力用户通过这种方法实现双赢。基于并网社区微电网的仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。

强迫倾向个体的信息加工灵活性

以高低强迫倾向个体为研究对象,考察其在不同概率情景设置的Flanker任务中的信息加工灵活性,研究结果表明:高强迫倾向个体的信息加工方式相对较缓慢、单一,以集中加工方式为主;高强迫倾向个体对情境的变化较少做出反应,在信息加工的灵活性上存在缺陷,而低倾向个体的信息加工方式相对较灵活;高强迫倾向个体不易受线索提示的影响,对信息加工方式的策略性调控能力不足。

基于归一化处理的自适应洗出算法

传统的自适应洗出算法随着输入幅值的增大,其输出会变得不稳定,从而造成平台的异常抖动。为了克服这一缺陷,对自适应律提出一种归一化的修正方案。此方法使得自适应洗出算法中的输入幅值的大小不会对自适应增益造成影响,进而确保输出不会因为输入幅值过大而产生发散,提高动感模拟的真实性及稳定性;而且,改进算法没有引入额外的惩罚项,因此并未使算法变得更加复杂。经过特定的运动数据进行验证,结果显示此方法可以降低输出发散,减少平台的异常抖动,提高模拟驾驶的逼真效果。