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Online scheduling of two type parallel jobs on identical machines
1
作者 郭首玮 康丽英 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2010年第6期396-399,共4页
In this paper we consider an online scheduling of parallel jobs with preemption on identical machines, where jobs arrive over time. The objective is to minimize the makespan. For the problem that jobs have only two po... In this paper we consider an online scheduling of parallel jobs with preemption on identical machines, where jobs arrive over time. The objective is to minimize the makespan. For the problem that jobs have only two possible widths mj = 1 or m, we present an optimal online algorithm by using "temporary schedule". 展开更多
关键词 SCHEDULING parallel jobs PREEMPTION online algorithm competitive analysis
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Approximation algorithm for multiprocessor parallel job scheduling 被引量:1
2
作者 陈松乔 黄金贵 陈建二 《Journal of Central South University of Technology》 2002年第4期267-272,共6页
P k |fix| C max problem is a new scheduling problem based on the multiprocessor parallel job, and it is proved to be NP hard problem when k ≥3. This paper focuses on the case of k =3. Some new observations and new te... P k |fix| C max problem is a new scheduling problem based on the multiprocessor parallel job, and it is proved to be NP hard problem when k ≥3. This paper focuses on the case of k =3. Some new observations and new techniques for P 3 |fix| C max problem are offered. The concept of semi normal schedulings is introduced, and a very simple linear time algorithm Semi normal Algorithm for constructing semi normal schedulings is developed. With the method of the classical Graham List Scheduling, a thorough analysis of the optimal scheduling on a special instance is provided, which shows that the algorithm is an approximation algorithm of ratio of 9/8 for any instance of P 3|fix| C max problem, and improves the previous best ratio of 7/6 by M.X.Goemans. 展开更多
关键词 MULTIPROCESSOR parallel job SCHEDULING APPROXIMATION algorithm NP-HARD problem
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Multisite co-allocation scheduling algorithms for parallel jobs in computing grid environments 被引量:4
3
作者 ZHANG Weizhe FANG Binxing +3 位作者 HU Mingzeng LIU Xinran ZHANG Hongli GAO Lei 《Science in China(Series F)》 2006年第6期906-926,共21页
Cooperation of multi-domain massively parallel processor systems in computing grid environment provides new opportunities for multisite job scheduling. At the same time, in the area of co-allocation, heterogeneity, ne... Cooperation of multi-domain massively parallel processor systems in computing grid environment provides new opportunities for multisite job scheduling. At the same time, in the area of co-allocation, heterogeneity, network adaptability and scalability raise the challenge for the international design of multisite job scheduling models and algorithms. It presents multisite job scheduling schema through the introduction of multisite job scheduling model and the performance model under the grid environment. It introduces two job multisite and cooperative scheduling models and algorithms with the core of the optimal and greedy-heuristic resource selection strategies. Meanwhile, compared with single and multisite cooperative scheduling models and algorithms introduced by Sabin, Yahyapour and other persons, the validity and advance of the scheduling model and the performance model herein are proved. 展开更多
关键词 computational grid parallel job multisite co-allocation resource selection resource reservation and job backfilling.
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Unrelated Parallel-Machine Scheduling Problems with General Truncated Job-Dependent Learning Effect
4
作者 Jibo Wang Chou-Jung Hsu 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2016年第1期21-27,共7页
In this paper, we consider scheduling problems with general truncated job-dependent learning effect on unrelated parallel-machine. The objective functions are to minimize total machine load, total completion (waiting)... In this paper, we consider scheduling problems with general truncated job-dependent learning effect on unrelated parallel-machine. The objective functions are to minimize total machine load, total completion (waiting) time, total absolute differences in completion (waiting) times respectively. If the number of machines is fixed, these problems can be solved in  time respectively, where m is the number of machines and n is the number of jobs. 展开更多
关键词 SCHEDULING Unrelated parallel Machines Truncated job-Dependent Learning
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职务职级并行制度的激励效果探析:一个解释性框架
5
作者 尹艳红 胡晓东 栾一飞 《云南行政学院学报》 2024年第4期55-67,共13页
职务职级并行制度作为新《中华人民共和国公务员法》一大亮点,从试点到执行已近10年,在实践中发现,尽管职务职级并行取得了令人满意的效果,但仍未能完全解决公务员晋升困境。本文结合相关晋升理论,采用问卷调查和追踪访谈等实证研究方法... 职务职级并行制度作为新《中华人民共和国公务员法》一大亮点,从试点到执行已近10年,在实践中发现,尽管职务职级并行取得了令人满意的效果,但仍未能完全解决公务员晋升困境。本文结合相关晋升理论,采用问卷调查和追踪访谈等实证研究方法,探析了职务职级并行的实际运行效果。从研究结果可以看出,职务职级并行制度对绝大部分公务员的工作动力和工作积极性,起到了良好的激励效果。但制度深入推行中开始显现出不少问题,需要进一步优化和提升。 展开更多
关键词 公务员 职务职级并行 激励 积极性
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以岗位胜任力为导向的中医脑病住院医师规范化培训教学探析
6
作者 李祥 刘丹青 +2 位作者 汪美霞 汪瀚 杨文明 《中国当代医药》 CAS 2024年第23期138-142,共5页
以岗位胜任力为导向的理论和方法用于住院医师规范化培训,是提升临床医师专业素质和培养合格医疗人才的关键方法。如何运用有效的手段提升中医脑病住院医师规范化培训学员的岗位胜任力仍需要进一步探索与研究。本文基于脑病科住培医师... 以岗位胜任力为导向的理论和方法用于住院医师规范化培训,是提升临床医师专业素质和培养合格医疗人才的关键方法。如何运用有效的手段提升中医脑病住院医师规范化培训学员的岗位胜任力仍需要进一步探索与研究。本文基于脑病科住培医师培训实践,构建授课教学法(LBL)-案例教学法(CBL)-问题教学法(PBL)-研究教学法(RBL)“四轨并驱”的教学策略,提出以岗位胜任力为导向的中医脑病住培医师的培训方法,以期提高中医脑病专业住培医师的岗位胜任力,从而为临床锻炼出更为优秀的医疗队伍,使之更加符合新时代医疗工作的要求,也更好地提升中医住院医师的整体水平。 展开更多
关键词 中医脑病 规范化培训 岗位胜任力 “四轨并驱”教学方法
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一类解决Job Shop问题的禁忌搜索算法 被引量:16
7
作者 潘全科 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期536-539,共4页
针对Job shop问题,设计了一种改进的禁忌搜索算法(MTS算法)。MTS算法从多个初始解开始,将传统禁忌搜索算法由串行搜索结构变为并行搜索结构;采用互换和交叉两种邻域搜索函数,既有利于新邻域的探索又有利于交换信息;基于目标值的禁忌表... 针对Job shop问题,设计了一种改进的禁忌搜索算法(MTS算法)。MTS算法从多个初始解开始,将传统禁忌搜索算法由串行搜索结构变为并行搜索结构;采用互换和交叉两种邻域搜索函数,既有利于新邻域的探索又有利于交换信息;基于目标值的禁忌表保证了群体的多样性。实验表明,MTS算法克服了传统禁忌搜索算法的缺陷,具有较高的求解质量和鲁棒性。 展开更多
关键词 禁忌搜索 作业调度 并行结构 亚试探法
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具有平行批处理机的多目标FJSP问题研究
8
作者 宋立波 刘昶 史海波 《计算机仿真》 2024年第4期289-295,共7页
针对具有平行批处理机的多目标柔性作业车间调度问题,建立以最大完工时间、最大机器负荷和能耗为优化目标的数学模型,并提出了一种多种群MOEAD算法进行求解。算法结合了多种群策略的优势,三个子种群分别采用了WS、TE和BI三种聚合函数进... 针对具有平行批处理机的多目标柔性作业车间调度问题,建立以最大完工时间、最大机器负荷和能耗为优化目标的数学模型,并提出了一种多种群MOEAD算法进行求解。算法结合了多种群策略的优势,三个子种群分别采用了WS、TE和BI三种聚合函数进行协同搜索,保持种群多样性的同时扩展了算法的搜索广度。设计了符合问题特性的进化算子和局部搜索策略,提高算法整体搜索性能。通过标准的FJSP算例和符合问题特性的实际数据,验证了所提算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 平行批处理机 绿色调度
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约束满足混合算法求解并行机Job-Shop调度问题 被引量:1
9
作者 李俊芳 李铁克 屈国强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2822-2824,共3页
分析并行机Job-Shop调度问题的特点并建立其约束满足优化模型,结合约束满足与变邻域搜索技术设计了一个求解该问题的混合优化算法。该算法采用变量排序方法和值排序方法选择变量并赋值,利用回溯和约束传播消解资源冲突,生成初始可行调度... 分析并行机Job-Shop调度问题的特点并建立其约束满足优化模型,结合约束满足与变邻域搜索技术设计了一个求解该问题的混合优化算法。该算法采用变量排序方法和值排序方法选择变量并赋值,利用回溯和约束传播消解资源冲突,生成初始可行调度,然后应用局部搜索技术增强收敛性,并通过结合问题特点设计的邻域结构的多样性提高求解质量。数据实验表明,提出的算法与其他两种算法相比,具有一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 并行机job-Shop 约束满足 树搜索算法 混合算法 变邻域搜索
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用基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法解Job-Shop调度问题 被引量:2
10
作者 路飞 田国会 +1 位作者 姜健 李晓磊 《山东工业大学学报》 2001年第4期361-364,共4页
应用一种新型的遗传算法———基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法对Job Shop调度问题进行求解 通过仿真表明此算法不仅具有较强的全局收敛性 ,而且有更快的寻优速度 ,是求解复杂调度问题的有效算法 .
关键词 调度程序 job-SHOP调度问题 模拟退火 多种群并行遗传算法 全局收敛性 寻优速度
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一种使用再编码染色体求解Job-Shop问题的并行遗传算法 被引量:2
11
作者 赵宏立 庞小红 吴智铭 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第12期1421-1425,共5页
使用遗传算法求解Job Shop问题的一个关键问题是编码。本文提出了一种求解Job Shop问题的新遗传算法———RPGA(Re encodingParallelGA)。此方法的编码方式将Job Shop问题转换为一个TSP(TravelingSalesmanProblem)问题 ,使得关于TSP问... 使用遗传算法求解Job Shop问题的一个关键问题是编码。本文提出了一种求解Job Shop问题的新遗传算法———RPGA(Re encodingParallelGA)。此方法的编码方式将Job Shop问题转换为一个TSP(TravelingSalesmanProblem)问题 ,使得关于TSP问题的遗传算法的方法可以用于解决Job Shop问题。这种编码方式可以满足Job Shop问题对工件加工顺序的要求 ,避免在进化过程中产生非可行解。RPGA最重要的特点在于染色体的再编码过程 ,再编码过程根据各工序的开工时间先后对染色体的各基因重新赋值 ,使得编码空间和解空间一一对应。最后 ,本方法使用MPI并行编程技术实现了粗粒度的并行模型 ,在此模型上我们对Fisher和Thompson的 10× 10问题进行了求解实验。实验表明本方法有着良好的求解效率 ,也证明了对染色体再编码过程对此问题的重要性。 展开更多
关键词 遗传算法 作业车间调度问题 并行遗传算法
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考虑设备修复非新的非等效并行jobshop调度联合优化 被引量:1
12
作者 费杨阳 马慧民 《物流工程与管理》 2017年第8期150-153,共4页
针对带有非等效并行机的作业车间调度问题,提出一种考虑设备预防性维护和生产线调度的联合优化模型。以最小化最大完工时间为优化目标,考虑设备修复非新。设计了一种两阶段遗传算法进行求解。为验证所提出的联合优化模型的有效性,将其... 针对带有非等效并行机的作业车间调度问题,提出一种考虑设备预防性维护和生产线调度的联合优化模型。以最小化最大完工时间为优化目标,考虑设备修复非新。设计了一种两阶段遗传算法进行求解。为验证所提出的联合优化模型的有效性,将其与不同维护策略下车间最大完工时间的实验数据结果相比较,结果反映该模型效果更好。 展开更多
关键词 预防性维护 非等效并行机 作业车间 修复非新 遗传算法
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Improved Hungarian algorithm for assignment problems of serial-parallel systems 被引量:4
13
作者 Tingpeng Li Yue Li Yanling Qian 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第4期858-870,共13页
In order to overcome the shortcoming of the classical Hungarian algorithm that it can only solve the problems where the total cost is the sum of that of each job, an improved Hungarian algorithm is proposed and used t... In order to overcome the shortcoming of the classical Hungarian algorithm that it can only solve the problems where the total cost is the sum of that of each job, an improved Hungarian algorithm is proposed and used to solve the assignment problem of serial-parallel systems. First of all, by replacing parallel jobs with virtual jobs, the proposed algorithm converts the serial-parallel system into a pure serial system, where the classical Hungarian algorithm can be used to generate a temporal assignment plan via optimization. Afterwards, the assignment plan is validated by checking whether the virtual jobs can be realized by real jobs through local searching. If the assignment plan is not valid, the converted system will be adapted by adjusting the parameters of virtual jobs, and then be optimized again. Through iterative searching, the valid optimal assignment plan can eventually be obtained.To evaluate the proposed algorithm, the valid optimal assignment plan is applied to labor allocation of a manufacturing system which is a typical serial-parallel system. 展开更多
关键词 Hungarian algorithm assignment problem virtual job serial-parallel system optimization
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An approximation algorithm for parallel machine scheduling with simple linear deterioration
14
作者 任传荣 康丽英 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2007年第4期351-354,共4页
In this paper, a parallel machine scheduling problem was considered , where the processing time of a job is a simple linear function of its starting time. The objective is to minimize makespan. A fully polynomial time... In this paper, a parallel machine scheduling problem was considered , where the processing time of a job is a simple linear function of its starting time. The objective is to minimize makespan. A fully polynomial time approximation scheme for the problem of scheduling n deteriorating jobs on two identical machines was worked out. Furthermore, the result was generalized to the case of a fixed number of machines. 展开更多
关键词 deteriorating jobs fully polynomial approximation scheme parallel machines scheduling
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GA Based Heuristic to Minimize Makespan in Single Machine Scheduling Problem with Uniform Parallel Machines
15
作者 P. Senthilkumar S. Narayanan 《Intelligent Information Management》 2011年第5期204-214,共11页
This paper considers the single machine scheduling problem with uniform parallel machines in which the objective is to minimize the makespan. Four different GA based heuristics are designed by taking different combina... This paper considers the single machine scheduling problem with uniform parallel machines in which the objective is to minimize the makespan. Four different GA based heuristics are designed by taking different combinations of crossover methods, viz. single point crossover method and two point crossover method, and job allocation methods while generating initial population, viz. equal number of jobs allocation to machines and proportionate number of jobs allocation to machines based on machine speeds. A detailed experiment has been conducted by assuming three factors, viz. Problem size, crossover method and job allocation method on 135 problem sizes each with two replications generated randomly. Finally, it is suggested to use the GA based heuristic with single point crossover method, in which the proportionate number of jobs allocated to machines based on machine speeds. 展开更多
关键词 Uniform parallel Machines Genetic Algorithm CROSSOVER METHOD job ALLOCATION METHOD
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基于并行协同的多车间协同调度问题研究 被引量:2
16
作者 冯润晖 董绍华 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第1期122-128,共7页
传统企业在实际生产中,其多个关联车间之间的生产计划与调度存在难以协作的问题。为此,针对多车间协同调度问题建立了调度模型,提出了一种多车间协同调度的并行协同进化遗传算法(PCE-GA),并且采用该算法对上述模型进行了求解。首先,以... 传统企业在实际生产中,其多个关联车间之间的生产计划与调度存在难以协作的问题。为此,针对多车间协同调度问题建立了调度模型,提出了一种多车间协同调度的并行协同进化遗传算法(PCE-GA),并且采用该算法对上述模型进行了求解。首先,以最小化订单完工时间为目标,建立了单目标调度模型;然后,采用了并行协同进化遗传算法,对上述单目标调度模型进行了求解,基于工件、机器、装配关系的三层整数编码的染色体编码方案,提出了一种协同适应度值计算的方法;最后,以某液压缸生产企业为例,针对单目标调度问题,采用该算法与单车间遗传算法(JSP-GA)、并行协同模拟退火算法(PCE-SA)分别进行了求解,并对其结果进行了比较,以验证PCE-GA算法的优越性。研究结果表明:采用PCE-GA算法得到的优化率为13.3%,比单车间作业调度遗传算法求解的数据优化11.5%,该结果证明了PCE-GA算法在解决多车间协同优化问题时的优越性。 展开更多
关键词 柔性制造系统及柔性制造单元 机械工厂(车间) 生产调度模型 多车间协同调度的并行协同进化遗传算法 单车间遗传算法 并行协同模拟退火算法
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Hadoop MapReduce短作业执行性能优化 被引量:28
17
作者 顾荣 严金双 +2 位作者 杨晓亮 袁春风 黄宜华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1270-1280,共11页
Hadoop MapReduce并行计算框架被广泛应用于大规模数据并行处理.近年来,由于其能较好地处理大规模数据,Hadoop MapReduce也被越来越多地使用在查询应用中.为了能够处理大规模数据集,Hadoop的基本设计更多地强调了数据的高吞吐率.然而在... Hadoop MapReduce并行计算框架被广泛应用于大规模数据并行处理.近年来,由于其能较好地处理大规模数据,Hadoop MapReduce也被越来越多地使用在查询应用中.为了能够处理大规模数据集,Hadoop的基本设计更多地强调了数据的高吞吐率.然而在处理对短作业响应性能有较高要求的查询应用时,Hadoop MapReduce并行计算框架存在明显不足.为了提升Hadoop对于短作业的执行效率,对原有的Hadoop MapReduce作出以下3点优化:1)通过优化原有的setup和cleanup任务的执行方式,成功地缩短了作业初始化环境准备和作业结束环境清理的时间;2)将首次任务分配从"拉"模式转变为"推"模式;3)将作业执行过程中JobTracker和TaskTrackers之间的控制消息通信从现有的周期性心跳机制中分离出来,采用即时传递机制.最后,采用一种典型的基于MapReduce并行化的查询应用BLAST,对优化工作进行了评估.各种不同类型BLAST作业的测试实验表明,与现有的标准Hadoop相比,优化后的Hadoop平均执行性能提升约23%. 展开更多
关键词 MAPREDUCE 并行计算 短作业 性能优化 大数据处理
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大规模并行计算机作业调度评价 被引量:3
18
作者 罗红兵 张晓霞 魏勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期79-83,共5页
大规模并行计算机的作业调度直接关系到其计算能力的发挥,因而相应的研究具有十分重要的意义。论文通过对国外现有作业调度评价体系的研究,建立了更能反映并行作业特点的作业调度策略评价体系,在此基础上设计并实现了一个作业模拟调度... 大规模并行计算机的作业调度直接关系到其计算能力的发挥,因而相应的研究具有十分重要的意义。论文通过对国外现有作业调度评价体系的研究,建立了更能反映并行作业特点的作业调度策略评价体系,在此基础上设计并实现了一个作业模拟调度环境。模拟调度环境采用事件驱动的工作模式,支持FCFS、大作业优先、小作业优先、长作业优先、短作业优先、GANG等调度策略。模拟测试结果表明,GANG调度策略优于所有测试的空间共享调度策略;同时在空间共享调度策略中,短作业优先策略和大作业优先策略具有较好的性能。 展开更多
关键词 大规模并行计算机 作业调度 调度评价
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GA-Sim:一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法 被引量:4
19
作者 肖永浩 许伦凡 熊敏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期987-992,共6页
在高性能计算作业调度系统中,许多调度算法依赖于对作业运行时间的准确估计,尤其是以EASY为代表的回填算法,而使用用户提供的作业运行时间往往会降低调度性能。提出了一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法--GA-Sim,该算... 在高性能计算作业调度系统中,许多调度算法依赖于对作业运行时间的准确估计,尤其是以EASY为代表的回填算法,而使用用户提供的作业运行时间往往会降低调度性能。提出了一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法--GA-Sim,该算法在考虑预测准确性的同时考虑了低估问题。在两个实际调度日志上的数值实验结果表明,相较于IRPA和TRIP算法,GA-Sim在取得更高预测精度的同时降低了低估率。对数值实验结果进行了深入分析,并给出了不同情形下选择恰当预测算法的建议。 展开更多
关键词 并行作业调度 高性能计算 运行时间预测
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并行环境下基于多处理机任务的调度模型与调度算法 被引量:5
20
作者 黄金贵 陈建二 陈松乔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第4期1-3,共3页
1引言目前所研究的并行系统中的任务调度问题,大都针对于单处理机任务进行。
关键词 多处理机 任务调度模型 任务调度算法 并行环境 计算机
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