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基于双线性RepVGG注意力网络的花卉分类 被引量:1
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作者 侯向宁 赵金伟 +1 位作者 黄孝斌 蒋维成 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期165-171,共7页
为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两... 为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两个RepVGG网络中分别引入通道注意力及空间注意力机制,并利用两个RepVGG网络外积后生成的高维双线性特征,来提取花卉的细粒度特征;最后通过结构重参数化,将RepVGG的各层转换为单路结构,以提高模型推理的速度。实验结果表明,在增强的Oxford-102数据集上,新模型与原始模型及常见模型相比,其推理速度及分类准确率均有较大的提升,与未引入注意力前相比,分类准确率也有一定的提升。 展开更多
关键词 双线性卷积神经网络 RepVGG 注意力机制 细粒度 结构重参数化
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基于数值模式评估细尺度参数化方案在南大洋背风波生成源地的适用性
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作者 何英 汪嘉宁 王凡 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期679-688,共10页
验证基于GM(Garret-Munk)大洋内波普适谱的细尺度参数化方案在不同海域的适用性,对于湍流混合研究来说非常重要。包含背景GM内波场的高分辨率数值模式被用于评估细尺度参数化方案在背风波生成源地处的适用性。细尺度参数化方案主要包括... 验证基于GM(Garret-Munk)大洋内波普适谱的细尺度参数化方案在不同海域的适用性,对于湍流混合研究来说非常重要。包含背景GM内波场的高分辨率数值模式被用于评估细尺度参数化方案在背风波生成源地处的适用性。细尺度参数化方案主要包括基于剪切的G89 (Gregg 1989)方案、基于应变的W93 (Wijesekera 1993)方案、基于剪切和应变的GHP (Gregg-Henyey-Polzin)方案以及对GHP方案中的频率矫正项作出变换的IH (Ijichi-Hibiya)方案。计算结果显示,背风波的生成伴随着海底上方近惯性内波的增强,使得内波场的动能与势能的比值相较于GM内波场偏大。在这种情况下,基于剪切的G89方案会因为高估内波场的总能量而高估耗散率。反之,基于应变的W93方案会因为低估内波场的总能量而低估耗散率。计算结果还显示,已经考虑了内波谱变形的GHP方案仍然会高估耗散率,但IH方案能比较准确地估算耗散率。 展开更多
关键词 湍流混合 细尺度参数化方案 背风波
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基于FFD方法的离心压气机叶片优化设计与试验 被引量:1
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作者 刘基盛 计良 +2 位作者 李威 成金鑫 方鹏程 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期354-362,共9页
为了改善离心压气机叶片多工况优化设计时面临的设计空间大、冗余搜索、灵活性不足、优化效率低等问题,提出了基于自由曲面变形技术(free form deform,FFD)的离心压气机复杂曲面叶片参数化方法,建立了叶片局部几何区域与三维空间网格控... 为了改善离心压气机叶片多工况优化设计时面临的设计空间大、冗余搜索、灵活性不足、优化效率低等问题,提出了基于自由曲面变形技术(free form deform,FFD)的离心压气机复杂曲面叶片参数化方法,建立了叶片局部几何区域与三维空间网格控制体的映射模型,研究了样条曲线基函数几何特性对叶片几何构型的影响,实现了离心压气机叶片几何外形的局部精细化改型.结合B样条基FFD参数化方法、多目标进化算法和计算流体动力学对复杂叶片的局部区域进行了多工况气动寻优,优化结果表明:在满足约束条件的情况下,流场结构得到进一步的改善,额定工况和常用工况等熵效率分别提高了0.48%和0.40%,喘振裕度分别提升了1.6%和1.8%,利用较少的设计变量实现了离心压气机复杂曲面叶片高效灵活的精细化设计,为离心叶轮的气动优化设计提供了新的理论依据. 展开更多
关键词 FFD参数化方法 离心压气机叶片 灵活精细设计 多工况气动优化 等熵效率
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北太平洋涡旋对基于细尺度参数化的海洋内部混合的影响 被引量:2
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作者 陈娟 李少峰 +1 位作者 曹安州 宋金宝 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期248-257,共10页
基于Vector Geometry方法对2016-2018年的高度计资料进行涡旋识别,并使用细尺度参数化方法和Argo数据计算了涡旋附近的海洋内部扩散率,分析了北太平洋的涡旋对海洋内部混合的影响。结果显示,研究区域在涡旋影响下的平均扩散率比无涡旋... 基于Vector Geometry方法对2016-2018年的高度计资料进行涡旋识别,并使用细尺度参数化方法和Argo数据计算了涡旋附近的海洋内部扩散率,分析了北太平洋的涡旋对海洋内部混合的影响。结果显示,研究区域在涡旋影响下的平均扩散率比无涡旋影响下的值大6%,并且气旋涡增强了600-1200m深度的混合,对600-900m深度的混合影响最大,可达18%;反气旋涡明显增强了300-900m深度的混合,但对900-1200m深度的混合没有明显影响。随着与涡旋中心距离的增大,涡旋外围混合扩散率缓慢减小,涡旋内部混合扩散率变化不明显,此结果与2014年3-10月在24°-36°N、132°-152°E区域的一个个例分析结果一致。此外,随着涡旋强度的增大,海洋内部混合明显增强。统计结果表明,在研究区域,90%的扩散率值在10^-5.5-10^-4m^2/s范围内。 展开更多
关键词 海洋涡旋 内部混合 细尺度参数化 北太平洋
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基于SolidWorks二次开发的精冲模设计系统 被引量:4
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作者 姚敏敏 陈昊哲 许树勤 《锻压装备与制造技术》 2009年第1期93-95,共3页
介绍了利用Visual Basic对SolidWorks进行二次开发,建立了精冲模具的参数化设计系统。采用了VB语言编辑软件,实现了精冲模具的参数化设计、模具零件的自动建模、模具的自动装配及工程图的自动出图,降低了设计成本,提高了设计效率和质量。
关键词 计算机应用 二次开发 SOLIDWORKS 精冲模 优化设计
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基于中国人数据集的参数化人体建模 被引量:1
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作者 徐增波 赵娟 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期89-96,共8页
为解决基于中国人数据集的参数化人体模型重建问题,本文首先采集了152名中国成年女性净体样本,并对其进行头发部位去除、泊松重建、降采样和脚底平面切削。然后采用“粗—精”两步配准策略,先基于BPS对点云进行高效学习,将SMPL模型网格... 为解决基于中国人数据集的参数化人体模型重建问题,本文首先采集了152名中国成年女性净体样本,并对其进行头发部位去除、泊松重建、降采样和脚底平面切削。然后采用“粗—精”两步配准策略,先基于BPS对点云进行高效学习,将SMPL模型网格点快速初始配置至扫描网格点附近;再采用基于ICP的非刚性网格配准算法进行精配准,只优化顶点位移D分量,生成精准匹配的SMPLD模型。配准完成后,比较其和LoopReg配准的配准精度和效率。之后,对配准数据进行位姿校正和主成分分析,从而获得能够反映中国人体特征的形体参数。最后进行模型重建,并将其与SMPL平均模板进行比较。由平均模型拟合结果可知,相比SMPL模型,基于重建模型的拟合结果关节误差和顶点误差均有所降低,3个实验对象的关节平均误差分别降低了26.2%、19.4%、21.7%;顶点平均误差分别降低了20.0%、16.1%、12.5%。 展开更多
关键词 中国人数据集 参数化人体模型 “粗—精”两步配准 LoopReg配准 位姿校正 主成分分析
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修正WRF次网格地形方案及其对风速模拟的影响 被引量:18
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作者 刘郁珏 苗世光 +1 位作者 刘磊 胡非 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期70-81,共12页
复杂地形区域风场模拟的准确率一直是风能研究领域的难点和重点。WRF模式是目前风能评估领域应用最广泛的天气数值模式之一,但该模式在复杂地形区域存在对平原、山谷风速高估且对山顶风速低估的系统性误差,并有研究建立次网格地形方案... 复杂地形区域风场模拟的准确率一直是风能研究领域的难点和重点。WRF模式是目前风能评估领域应用最广泛的天气数值模式之一,但该模式在复杂地形区域存在对平原、山谷风速高估且对山顶风速低估的系统性误差,并有研究建立次网格地形方案以订正误差。而次网格地形方案在不同水平分辨率下常出现错误的修正结果,该文基于高精度地形高程数据分析了方案失效的主要原因,发现其方程组中判断山体形态特征的阈值-20在过低和过高水平分辨率下均失去参考性。针对这一原因.将方案中影响关键参数C_t的地形高度算子与模式水平分辨率进行拟合,形成地形高度算子与水平分辨率相依赖的线性关系,获得不同分辨率下更适合的山体形态阈值。通过与自动气象站10 m风速对比分析了修正前后WRF对低层风速的模拟效果,结果显示:修正后的次网格地形方案能够分别在较低和较高分辨率下,部分矫正原方案错误的订正结果,使低层风速模拟更接近实况。修正后的次网格地形方案可为复杂地形区域开展高分辨率风场模拟提供参考。 展开更多
关键词 WRF 复杂地形 次网格地形方案 高分辨率模拟
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吕宋海峡及周边海域湍流混合的时空分布特征研究 被引量:1
8
作者 乔梦甜 陈娟 +1 位作者 曹安州 宋金宝 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1115-1124,共10页
利用1992-2002年的温盐深数据与2012-2016年的Argo数据,基于细尺度参数化方法研究了吕宋海峡及周边海域(12°-30°N,115°-129°E)湍流混合的时空分布特征,并分析了地形粗糙度、内潮以及风输入的近惯性能通量对湍流混... 利用1992-2002年的温盐深数据与2012-2016年的Argo数据,基于细尺度参数化方法研究了吕宋海峡及周边海域(12°-30°N,115°-129°E)湍流混合的时空分布特征,并分析了地形粗糙度、内潮以及风输入的近惯性能通量对湍流混合的影响。结果表明,吕宋海峡和东海陆坡处具有强混合的特征,扩散率高达4×10^(-3) m^(2)/s,主要是由内潮产生导致的,其中吕宋海峡主要是M_(2)、K_(1)和O_(1)内潮的贡献,而东海陆坡处主要是M_(2)内潮的贡献;南海北部也呈现较强的混合,且陆坡处的混合比海盆高1-2个量级;南海中央海盆和离岸的菲律宾海混合较弱,扩散率为O(10^(-5) m^(2)/s)。此外,在研究区域内,湍流混合的年际变化和季节变化均不明显,且混合扩散率与风输入的近惯性能通量未表现出明显的季节相关。 展开更多
关键词 湍流混合 细尺度参数化 内潮 吕宋海峡
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Particle stratification and penetration of a linear vibrating screen by the discrete element method 被引量:7
9
作者 Xiao Jianzhang Tong Xin 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2012年第3期357-362,共6页
A simulation of stratification and penetration was performed over a range of structural parameters that included screen width, aperture size, inclination angle, and wire diameter. The discrete element method (DEM) w... A simulation of stratification and penetration was performed over a range of structural parameters that included screen width, aperture size, inclination angle, and wire diameter. The discrete element method (DEM) was used for the simulations. The terms stratification and penetration are defined and the change in fine panicle concentration is discussed. Mathematical models relating fine particle ratio to time are established using the least squares method. The effect of structural parameters on fine panicle ratio is analyzed. Stratification and penetration rate are discussed by considering the time derivative of the fine panicle ratio. The conclusions are: an increase in inclination or wire diameter has a positive effect on par- ticle stratifying; The optimal screen width is 40 mm for panicle stratification; The inclination angle has a negative effect on the penetration; The effect of wire diameter and screen width on the penetration rate is negligible. 展开更多
关键词 fine particle ratioStratificationPenetrationStructural parameter
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The diapycnal mixing in the upper Pacific estimated from GTSPP observations 被引量:1
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作者 DENG Zeng'an WEI Guanghao +3 位作者 YU Ting WEI Hongyu KANG Linchong HAN Luyao 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2016年第1期46-52,共7页
Diapycnal mixing (DM) in the upper 600 m of the Pacific Ocean was estimated based on the huge amount of the observations from Global Temperature-Salinity Profile Programme (GTSPP), using the strain version of the ... Diapycnal mixing (DM) in the upper 600 m of the Pacific Ocean was estimated based on the huge amount of the observations from Global Temperature-Salinity Profile Programme (GTSPP), using the strain version of the finescale parameterization. It is found that DM in each season exhibits similar distribution pattern, but differs in details. The intensification of DM is related to bottom roughness, surface near-inertial energy, and proximity to the equator. The intensified DM caused by rough topography shows in the profiles near the Mendocino fracture zone in the northeast Pacific, and the heightened DM caused by wind-generated near-inertial energy appears in the westerly region of the Southern Ocean. As compared to previous estimates, the DM estimate in this work has better spatial coverage and finer resolution, and more importantly it contains the seasonal variability, Furthermore, the resulting DM dataset is gridded, rendering it suitable for modeling applications. 展开更多
关键词 diapycnal mixing GTSPP fine-scale parameterization PACIFIC
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面向细粒度图像识别的通道注意力多分支网络 被引量:2
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作者 王彬州 肖志勇 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第22期164-172,共9页
细粒度图像识别研究的内容是大类下的子类别识别问题,其关键是找到图像中的关键区域并从中提取有效特征。针对现有方法在定位关键区域时无法兼顾准确性和计算量的问题,提出了一种引入高效通道注意力模块的多分支网络。首先,在递归注意... 细粒度图像识别研究的内容是大类下的子类别识别问题,其关键是找到图像中的关键区域并从中提取有效特征。针对现有方法在定位关键区域时无法兼顾准确性和计算量的问题,提出了一种引入高效通道注意力模块的多分支网络。首先,在递归注意力卷积神经网络的基础上引入通道注意力定位图像中目标的位置。然后,用深度超参数化卷积替换传统卷积操作,增加了网络可学习的参数。最后,用改进的注意力部件模块切割出多个图像关键区域部件,以捕捉丰富的局部信息。实验结果表明,本方法在弱监督情况下的识别效果较好,在两个常用细粒度数据集Stanford Cars、Food-101上的识别准确率分别为95.4%和90.6%。 展开更多
关键词 图像处理 细粒度图像识别 通道注意力 深度超参数化卷积 卷积神经网络
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