大型独立电力网络拓扑识别及故障潮流计算

针对大型独立电力网络的特点,提出了一种新的网络拓扑结构在线分析法——扩展关联矩阵法.该方法融合了深度及广度优先搜索的优点,并可以进行局部搜索,提高了故障跟踪时的速度及准确度,给出了节点和支路的编码方法及扩展关联矩阵的形成方法.利用新方法,研究了系统的故障跟踪、故障处理方法及带有网络拓扑结构识别的实用简单潮流计算方法,为系统的故障恢复做好了充分的准备.

基于邻接矩阵的网络拓扑辨识算法

电力网络拓扑辨识是电网管理系统高级应用软件的重要组成部分,是电力系统各种分析计算的基础。针对矩阵法计算量大、计算速度慢的缺点,提出了一种加快网络拓扑辨识的新方法。该方法用节点—支路关联矩阵表示网络的基本拓扑结构,通过定义矩阵的"或"、"与"运算和开关状态矢量,利用对称消去法降低邻接矩阵的阶数,并把对称性应用于求连通矩阵的过程中,从而实现网络的动态拓扑。与传统算法相比,该方法减少了计算量,加快了计算的速度,适用于复杂的网络拓扑辨识。

基于多维特征参量的台区拓扑识别方法研究

针对传统的单一电气特征参量拓扑识别方法准确率和稳定性不高的问题,提出基于多维电气特征参量的台区拓扑识别方法。首先,通过信标广播绝对时间与信标传输时延补偿完成台区内节点时间同步;其次,结合节点数据同步采集和边缘处理,建立高效的数据压缩机制,实现多维特征参数的高效采集和传输;然后,通过监听周围节点创建节点的邻节集合,减小拓扑计算的范围;最后,基于电压、电流和电量特征参量,提出基于模糊矩阵算法的多维特征参量拓扑识别方法,并结合算例进行验证。结果表明,所提出的多维特征参量拓扑识别方法准确率高于94.12%,准确率和鲁棒性均优于基于传统的单一特征参量拓扑识别方法。

基于关联矩阵化简的电网拓扑辨识新方法

电力网络拓扑分析是电力系统各种分析计算的基础。针对传统矩阵法计算量大,计算速度慢的缺点,提出一种基于矩阵化简的电网拓扑新方法。该方法用节点—支路关联矩阵表述电网的拓扑结构,根据布尔向量的"与"和"或"运算规则以及节点合并原理,对关联矩阵进行修正和化简,以实现电网的拓扑辨识;将母线分析与系统分析的数据及算法进行统一化处理,可通过局部拓扑实现网络状态变化后的快速动态拓扑。通过算例分析,以及该方法在某省实际电网拓扑分析中的应用,验证了所提方法的特点和有效性。与传统矩阵法相比,该方法不需进行复杂的矩阵运算,算法简单,计算量极小,适合于复杂电网的快速拓扑分析。

基于FTU的配电网故障判断双亲节点矩阵拓扑识别法

为解决多电源供电情况下T型馈线故障判断出现盲区的问题，采用拓扑识别将配电网结构的双亲节点矩阵分离为常规馈线双亲节点矩阵和T型馈线双亲节点矩阵，分别判断常规馈线上的故障和T型馈线上的故障。此方法无需进行复杂的矩阵计算和规格化处理，可以直观地定位T型馈线区域的故障。通过实际配电网多点电源多点故障下的算例计算验证了此算法的正确性。