针对现有XML文档结构相似性度量方法大多不能完全反映XML文档的结构特征,相似度计算结果精确度不高,导致聚类效果不够理想的问题,提出一种改进的相似度计算方法 SSPF(Similarity based on Sequence,Position and Frequency)。该方法充...针对现有XML文档结构相似性度量方法大多不能完全反映XML文档的结构特征,相似度计算结果精确度不高,导致聚类效果不够理想的问题,提出一种改进的相似度计算方法 SSPF(Similarity based on Sequence,Position and Frequency)。该方法充分利用提取的DOM树路径信息,对树路径间序列和位置的相似度计算进行优化,并考虑了路径频率对相似度的影响,使得文档间的相似性更为合理。实验结果表明,SSPF方法具有更加准确的相似度计算结果,聚类的各项评价指标均有所提高。展开更多
随着HLA技术在国内的发展,开发基于RTI平台的通用仿真工具已经成为潮流。在开发过程中所要解决的一个关键问题就是如何达到通用。传统上有利用MOM类和动态编译两种方法,但都有其局限性。该文提出了一种新的通用仿真数据收集方法(General...随着HLA技术在国内的发展,开发基于RTI平台的通用仿真工具已经成为潮流。在开发过程中所要解决的一个关键问题就是如何达到通用。传统上有利用MOM类和动态编译两种方法,但都有其局限性。该文提出了一种新的通用仿真数据收集方法(General S imu lation Data Collect,GSDC)方法。该方法的实现由配置模块、动态订购模块和解包模块三个模块构成。通过配置模块获得订购信息,动态订购模块进行订购,解包模块解析出具体数据内容,成功地解决了"与具体仿真应用的无关性"和"仿真过程中与具体仿真过程相关性"之间的矛盾,实现了"通用"。展开更多
文摘针对现有XML文档结构相似性度量方法大多不能完全反映XML文档的结构特征,相似度计算结果精确度不高,导致聚类效果不够理想的问题,提出一种改进的相似度计算方法 SSPF(Similarity based on Sequence,Position and Frequency)。该方法充分利用提取的DOM树路径信息,对树路径间序列和位置的相似度计算进行优化,并考虑了路径频率对相似度的影响,使得文档间的相似性更为合理。实验结果表明,SSPF方法具有更加准确的相似度计算结果,聚类的各项评价指标均有所提高。
文摘随着HLA技术在国内的发展,开发基于RTI平台的通用仿真工具已经成为潮流。在开发过程中所要解决的一个关键问题就是如何达到通用。传统上有利用MOM类和动态编译两种方法,但都有其局限性。该文提出了一种新的通用仿真数据收集方法(General S imu lation Data Collect,GSDC)方法。该方法的实现由配置模块、动态订购模块和解包模块三个模块构成。通过配置模块获得订购信息,动态订购模块进行订购,解包模块解析出具体数据内容,成功地解决了"与具体仿真应用的无关性"和"仿真过程中与具体仿真过程相关性"之间的矛盾,实现了"通用"。