改进PSO算法的多级可修备件库存优化

针对可修备件多级库存的METRIC模型边际优化算法效果不高问题,提出了一种改进粒子群算法来求解模型。在分析可修备件供应保障过程的基础上,建立了METRIC模型,以保障费用最低为优化目标,以系统可用度为约束条件,用改进的粒子群算法寻找备件在各级仓库间的最优分配方案。改进的粒子群算法对惯性权重和学习因子进行了动态调整,并加入罚函数提高了算法收敛速度和寻优结果,最后通过算例分析对比了边际优化算法。结果表明,改进的粒子群算法对比边际优化算法,在同样的可用度约束下,保障费用降低了5.8%,在解决装备可修备件多级库存优化中具有一定的优越性。

基于超声辅助的汽车微小零部件内部缺陷无损检测方法

为了更准确、全面地分析汽车微小零部件缺陷,基于超声辅助的方式,设计了内部缺陷无损检测方法。根据超声波传播反射情况及声场变化,采集微小零部件图像;通过融合边缘信息消除图像中噪声,分割图像主体并完成边缘识别,确定存在内部缺陷的区域;利用核主成分分析技术,通过降维处理方式确定缺陷区域特征,进而完成无损检测。结果表明:利用所提方法获取的零部件图像清晰,缺陷检测准确率始终高于95%,对气泡和气孔缺陷的检测时间小于6 s,对裂纹缺陷的检测时间小于8 s,说明所提方法对内部缺陷的定位准确度和识别效率均较高。

融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型

针对语法依赖树存在多个方面词相互干扰的依赖信息、无效单词,以及标点符号带来的冗余信息和方面词与对应情感词之间的关联性较弱等问题,提出一种融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型(SADCS)。首先,构建情感词性(POS)列表,通过该列表加强方面词与对应情感的相关性;其次,构建融合POS和依赖关系的联合列表,通过该联合列表去除已优化的依赖树无效单词与标点符号的冗余信息;再次,将优化后的依赖树与图注意力网络(GAT)结合建模提取上下文特征;最后,与依赖关系类型的特征信息进行交互学习并融合特征,增强特征表示,最终使分类器能高效预测每个方面词的情感极性。将所提模型在4个公开数据集上进行实验分析,与DMF-GAT-BERT(Dynamic Multichannel Fusion mechanism based on the GAT and BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers))模型相比,所提模型的准确率分别提高了1.48、1.81、0.09和0.44个百分点。实验结果表明,所提模型能够有效增强方面词与情感词的联系,使方面词情感极性的预测更准确。

基于台架试验数据的铸件疲劳寿命分析与应用

以商用车铸造后桥壳为研究对象,对多个类型桥壳台架试验疲劳寿命进行数据分析处理,得到失效时的加载循环次数。应用基于时间历程载荷的有限元疲劳分析方法,得到铸造桥壳在对应载荷循环下的疲劳等效应力,联合疲劳等效应力与失效次数获得铸造桥壳的S-N曲线。结果表明,当前分析的铸造桥壳存在缺陷控制水平低的问题,需要提升制造工艺水平,并提出在设计中制定缺陷等级分类的重要性。应用有限元疲劳分析联合试验数据,可以在工艺水平稳定的前提下,提前有效预测新设计结构的疲劳寿命,将有限元分析结果与制造工艺联系起来,扩展了试验数据的实用性。

考虑通关水平的跨境物流服务供应链契约协调机制研究

为实现跨境物流服务供应链完全协调,运用Stackelberg博弈理论,构建由一个跨境物流服务供应商与一个物流服务集成商组成的二级供应链。采用因子分析法测度通关水平,分析通关水平对跨境物流服务供应链最优决策及协调运作的影响,设计可供跨境物流服务供应链完美协调的契约机制。研究表明,考虑通关水平使跨境物流服务供应链成员及供应链整体利润均得到提升;集中决策下跨境物流服务供应链整体利润总是高于分散决策;收益共享契约可实现跨境物流服务供应商及供应链整体决策的帕累托优化,但不能达到供应链的完全协调,而Nash协商改进的二部定价契约模型可实现供应链的完全协调。

融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法

针对基于注意力机制的模型在方面级情感分类任务中忽略了单词词性信息的问题,提出一种融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法.该方法首先基于自然语言处理词性标注工具获得词性标注序列,并随机初始化一个词性嵌入矩阵得到词性嵌入向量;然后用自注意力机制学习单词之间的句法依赖关系;最后计算出每个单词的情感分数,利用词情感的结合表示特定方面的情感极性.实验结果表明,在5个公共数据集上,该方法相比效果最好的基线模型,在准确率和宏观F_(1)分数上分别提升2%和4.83%.表明融入词性信息的注意力机制模型在方面级情感分类任务中性能更好.

汽车门槛的通用化设计

在介绍汽车结构及功能的基础上,以汽车门槛为对象,研究了通用化设计方法。在保证整车性能的前提下,通过提升单个零件的通用化水平,有效地降低了整车的零部件模具开发费用和单车制造成本。

基于ELMo的混合注意力网络的方面级情感分析研究

方面级情感分析作为情感分析的一项细粒度任务,具有非常高的研究价值。方面词和对应的情感词之间的联系对于确定情感极性起着至关重要的作用。先前的研究大多仅利用一种注意力机制来关注句子和目标之间的联系,未考虑到词性中包含的情感信息。为解决这一问题,该文提出了一种基于ELMo的混合注意力网络(ELMo-based Hybrid Attention Network,EHAN)。与现有网络不同的是,模型不仅将ELMo与Transformer网络相结合来捕获文本信息的情感特征,还利用词性注意力机制对词性和单词进行交互获得方面与情感词之间的联系。在公开数据集上的实验结果表明,EHAN与基准模型相比在准确率和Macro-F1值上都有显著提升,证明该方法可有效改善方面级情感分析的性能。

基于混合水平正交试验的束裤设计参数优化

塑身内衣是通过包覆压力来对人体进行塑形,束裤的内部结构和面料组合同时影响着服装压力舒适性和塑形功能。文中通过混合水平正交试验对束裤进行内部细节设计参数优化。数据分析表明:对臀凸点高度和臀厚、臀宽影响最大的是提臀带的形状,对腹厚、臀厚影响最大的为臀围处松量;提臀带形状分割线应设置于臀围线与大腿根围线之间2/3处,里料一般要选择弹性模量较大的面料,将臀围的松量大部分设置于臀凸点处。研究结果可为束裤结构设计和面料选择提供依据,并且可以拓展应用到其他提臀紧身裤装。

基于局部上下文关键词的方面级情感分析

针对目前大多数方面级情感分析方法存在着没有重点关注局部上下文中关键词特征的问题.本文提出了一种基于局部上下文关键词特征提取及增强的方面级情感分析模型LCPM (local context pos mask).首先提出了局部上下文词性掩码机制,提取方面词周围重要词的特征,减少噪声词的干扰.其次对损失函数进行修改,让模型重点关注与方面词有关的局部上下文关键词特征,提升模型情感分类的表现.最后设计了一种门控机制,模型可以动态学习权重系数,给局部上下文关键词特征和全局上下文特征分配不同的权重系数.在4个公开数据集上的实验结果表明,与现有的方面级情感分析模型相比,准确率和MF1值都有提高,验证了局部上下文关键词提取及增强的有效性,在方面级情感分析任务上有较大的应用价值.

某新能源汽车前格栅注射模设计

针对某新能源汽车前格栅注射模,运用模流分析技术确定浇口数量和位置;采用内分型机构方案实现了对格栅外漏分型线的隐藏设计;采用热流道顺序阀和“随形水路+水井”设计,达到了制品外观和尺寸要求,最终获得合格的制品。

结合金字塔和长短期记忆网络的细粒度图像分类

细粒度图像分类任务的难点在于类间局部信息差异小.针对现有方法忽略低级特征的重要性,导致局部多样性缺失的问题,提出一种结合金字塔和长短期记忆网络的细粒度图像分类方法.首先,利用特征金字塔和挤压激励模块构建双向特征传递路径,以极少的参数量和计算量实现低级特征流动,从而提取局部的多级特征;接着,通过感兴趣区域引导的局部精炼金字塔,抑制显著区域,提高局部定位的多样性;最后在长短期记忆网络中引入注意力门控,调节各级特征中对细粒度信息的关注度,从而挖掘细粒度特征,并增强其鉴别性.在CUB-200-2011、Stanford Cars和FGVC-Aircraft数据集的分类准确率分别达到90.8%、95.9%和95.4%,明显优于目前主流的细粒度图像分类方法,相较于对比方法的最好结果分别提升1.2%、0.8%和2.0%.

连续生产模式下的不常用备件联合采购优化分析

针对连续性生产企业不常用备件管理缺货费用难以确定的实际情况,讨论了服务水平约束的基于随机连续盘点策略的联合补充(s,C,S)随机库存问题,经与单独补充策略相比,发现其经济效益明显。同时对影响备件联合采购费用节约的因素进行敏感性分析,指出了进行此类备件库存优化的方向。

基于备件短缺数的舰载机修理级别分析

修理级别分析(LORA)是舰载机保障性分析的重要内容,对舰载机全系统、全寿命保障具有重要的意义。现有的LORA分析模型对装备使命任务、作战使用和保障体系考虑不够全面,不能全面确定舰载机维修级别决策,影响装备的作战使用与保障体系决策。基于此,提出基于备件期望短缺数(EBO)的LORA分析模型。首先,分析了舰载机的维修保障模式;其次,结合舰载机保障实际建立了EBO的多级保障模型;再次,给出了基于EBO的优化分析模型;最后,结合实例对基于EBO的LORA问题进行了应用分析。

蛀食性害虫侵害小麦后损伤分型指标研究

为探讨玉米象、米象和谷蠹3种主要蛀食性害虫侵害后对小麦蛀蚀损伤部位及一个生长发育周期内蛀蚀程度的影响,分别将8头、16头、32头和64头蛀食性害虫放入100g小麦中,并定期对小麦虫蚀部位及数量进行观察、统计。结果表明：虫蚀粒随虫口密度增加而增多,虫口密度不同对产卵量产生一定影响,致使增大比例不同。饥饿处理后的米象先集中进食后产卵,而玉米象、谷蠹产卵与进食同时进行,致使前期蛀蚀部位的比例因虫种不同而变化;后期子代的大量蛀蚀致使蛀蚀胚乳部位数量显著升高,胚和胚乳两部位同时蛀蚀籽粒随时间延长而升高。64头蛀蚀30d时,不同蛀蚀程度占总的虫蚀粒的百分比不同,但呈正态分布趋势。一个生长发育周期内,米象、玉米象蛀蚀程度在30%~40%比例最高,谷蠹蛀蚀程度在20%~30%比例最高。因此可根据蛀蚀程度对损伤粒初步划分为轻度蛀蚀（0~10%）、中度蛀蚀（10%~50%）和重度蛀蚀（50%~100%）3个阶段。

基于Markov过程的冗余系统备件与冗余度联合优化

为了合理有效地降低冗余系统全寿命周期费用,同时考虑部件的故障过程、维修周转以及备件的订购补给过程,结合混合准则提出了基于Markov过程的k/n冗余系统可用度模型,实现备件库存配置与冗余度联合优化。首先,通过热备份和冷备份模式下的系统故障率和修复率计算公式,建立了使用可用度模型。然后,基于稳态概率计算全寿命周期费用,并运用备件库存配置与冗余度联合优化算法实现模型的求解。最后,通过数值计算验证可用度模型的正确性以及联合优化的有效性。通过数值计算结果表明,所提出的可用度模型是传统模型的有益改进并且具有普适性。联合优化算例结果显示,冗余系统可用度随冗余度或备件库存的增加而得到提升,而当可用度接近1时若要进一步提高可用度将导致费用急剧增长;全寿命周期费用中备件存储费用的所占比例最高,而备件订购费用最低;算例表明,与仅考虑备件库存优化的方法相比,联合优化使全寿命周期费用降低了8.01%。

论环境意识的结构

根据对环境意识不同定义的分析，其组成部分存在部分分类和层次分类．从部分来看，包括环境认识观、环境价值观、环境伦理观、环境法制观、环境保护自觉参与观，互相之间以横向联系为主．从层次来看，可分为知识、态度、评价、行动等层次，相互之间以纵向联系为主．它们之间相互交叉和联系，便构成环境意识的结构．

汽车零部件库存与配送的整合优化研究

库存与配送在整个物流过程中承担着重要作用,由于二者间存在"效益悖反"关系,使得对库存与配送整合优化问题极为复杂。针对所述问题运用双层规划上下层"博弈"特点建立模型,并讨论了模型的求解算法,结合分层迭代的思想给出一个有效算法。最后基于Maple编程并结合实例对模型进行仿真计算。

螺栓断裂影响因素与影响机制

以螺栓断裂为例,阐明了建立零件级失效影响因素全集的必要性。通过对不同设备227件断裂螺栓的分析,发现了螺栓生命期中设计、制造、使用3个阶段和材料对螺栓断裂的影响因素和发生项次,初步形成了螺栓断裂影响因素集,为改善螺栓生命期质量创造了条件,为建立零件级失效影响因素全集提供了案例。

基于绩效保障模式的可修备件保障系统运营管理策略

基于绩效保障模式,设计了一个由备件仓库和维修车间组成的装备可修部件闭环保障系统,推导了备件库存水平状态的稳态概率分布,计算了可用度等几个保障绩效度量指标,建立了基于可用度约束的保障系统运作优化模型,并通过仿真分析探讨了保障系统运营管理策略问题。